近日，美国四所大学的一组学者发现了全新的边信道攻击方法，他们能够利用现代CPU中的推测执行功能来获取用户CPU数据，泄漏敏感数据和数据安全边界。...这种在攻击方式上主要针对“分支预测”行为，这个特点与 Spectre 变体2（CVE-2017-5715）的漏洞利用方法十分相似。...它使用条件指令（如cmov）将条件分支转换为顺序代码，有效地将控制依赖关系转化为数据依赖关系。通过移除条件分支指令，从而缓解BranchScope攻击。...如，SGX代码可使用不同于普通代码的分支预测器，或者结构支持BPU私有分区，通过分区，攻击者失去了与受害者产生冲突的能力。...在SGX中攻击者如果已经破坏了操作系统，这样就比较难办，检测到攻击程序正在进行时，需要SGX代码重新映射自身或停止执行。
代码重用：通过将数据库操作抽象到可重用的方法中，可以减少代码的重复性。 结果集处理：JDBCTemplate支持结果集的映射，可以将结果集转换为Java对象，减少了手动映射的工作。...它负责将结果集中的每一行数据映射为一个Employee对象。 最后，我们可以在应用程序中创建EmployeeDao实例，并调用getAllEmployees方法来获取雇员列表。...JDBCTemplate还支持更新操作（如插入、更新和删除）以及更高级的功能，如批处理操作和存储过程调用。 结语 JDBCTemplate是一个强大的工具，可帮助简化Java应用程序中的数据库操作。...同时，了解JDBCTemplate的高级功能，如批处理和存储过程调用，可以帮助您更好地满足复杂的业务需求。愿本文帮助您更深入地了解JDBCTemplate，并在实际项目中发挥其强大的作用。...这篇博客介绍了JDBCTemplate的基本工作原理，优点以及如何在Java应用程序中使用它。示例代码演示了如何创建一个简单的数据访问对象（DAO）来执行数据库查询操作。
我们将在后续讲座中更多地讨论静态分析。 提供随机输入的“模糊器”可以有效地发现错误。请注意，模糊化可以与静态分析结合以最大化代码覆盖率！...因此，baggy bounds 检查是一种减轻有缺陷代码中缓冲区溢出的方法。...对手可能利用一些未随机化的代码（如果存在这样的代码）。 随机化的一些其他有趣用途： 系统调用随机化（每个进程有自己的系统调用号码）。...对手（二进制调用者）操纵进程的许多方法。 在 Unix 中，执行的进程会继承环境变量、文件描述符等。...将在后续讲座中更详细地讨论这些问题。 计划 0：虚拟化所有内容（例如，VMs）。 在虚拟化环境中运行不可信代码。
如何在不增加延迟的情况下促进网络学习更强的特性展示。 在CPU上提高轻量级模型精度的要素是什么? 如何有效结合不同的策略在CPU上设计轻量级模型。...本文的主要贡献是总结了一系列在不增加推理时间的情况下提高精度的方法，以及如何将这些方法结合起来以获得更好的精度和速度的平衡。...许多提高模型精度的方法在ARM设备上不会增加太多的推理时间，但是当切换到Intel CPU设备时，情况会有所不同。本文总结了一些在不增加推理时间的情况下提高模型性能的方法。下面将详细描述这些方法。...如表7所示仅在网络中不同位置添加2个SE模块的结果。该表清楚地显示，对于几乎相同的推断时间，添加最后两个块更有利。因此，为了平衡推理速度，PP-LCNet只在最后两个块中添加了SE模块。...PP-LCNet选择了表的第3行中的配置。 3、不同技术的影响 在PP-LCNet中使用了4种不同的技术来提高模型的性能。
如此递归地对实例进行测试并分配，直至达到叶结点。最后将实例分配到叶结点的类中。...特征： 不浮出水面是否可以生存 是否有脚蹼 开发流程 完整代码地址: https://github.com/apachecn/MachineLearning/blob/master/src...解析数据: 解析 tab 键分隔的数据行 分析数据: 快速检查数据，确保正确地解析数据内容，使用 createPlot() 函数绘制最终的树形图。 训练算法: 使用 createTree() 函数。...当然也可以使用任意分类器作为弱分类器，第2章到第6章中的任一分类器都可以充 当弱分类器。 作为弱分类器，简单分类器的效果更好。 分析数据：可以使用任意方法。...比如通过机器震动来识别机器谷中或者根据一系列系统的调用来检测恶意操作。与常规操作相比，这些事件是罕见的。 把小类想成异常类这种转变可能会帮助你想到新办法来分类数据样本。
掌握SQL魔法：用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果！ 摘要 在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。...正文 MySQL中的随机查询 知识点讲解 在MySQL中，ORDER BY RAND()是实现随机选择记录最直接的方法。这个函数会为每一行生成一个随机值，然后按这个值排序。...Q: 有没有提高效率的方法？ A: 可以考虑先筛选出部分数据再随机排序，或者使用特定的算法优化随机化过程。...小结 本文介绍了如何在不同的数据库系统中使用ORDER BY RAND()及其等效方法来实现随机排序，提供了多个业务场景下的实际应用案例。...，能够有效地增强你的数据查询能力，为用户提供丰富多变的内容展示和数据分析。
定位关键代码 tips 分析控制流 控制流可以参见 IDA 生成的控制流程图（CFG），沿着分支循环和函数调用，逐块地阅读反汇编代码进行分析。...在分析时可以找一些特征（如字符串，代码风格等）在 Github 搜索，可能会发现类似的代码，并据此恢复出分析时缺失的符号信息等。...合理利用 Google 搜索语法，进行关键字搜索可以帮助你更快更好地找到合适工具。.../article/details/76893510 方法二：但是现代操作系统中libc中会开启地址随机化，所以先寻找程序中system的函数，再布局栈空间，调用gets(.bss)，最后调用system...显示另外一个源代码文件的函数周围代码 list - 重复之前 10 行代码 list *0x22e4 显示特定地址的代码 cd dir 切换当前目录 pwd 显示当前目录 search {regexpr
在 Morpheus 的编程模型中，试验组是在客户端代码中指定的（见下图）。因此，试验的修改（如新增一个试验组或修改现有的试验组）需要一个构建 - 发布周期，这会把我们的速度拖慢 2-4 周。...所有这些灵活性需求的满足都应该以不增加客户端代码开发的复杂性为前提。 除了上面提到的功能，新的系统设计应该能够满足未来广泛的扩展需求，而且不需要进行大的架构调整。...保留试验本身也可以有复杂的配置，如指定 Uber 员工或高管不包含在保留组中，以便他们可以快速体验产品变化，或者只在特定的地理区域应用保留组逻辑。 依赖试验 / 特性标识。...另一方面，无日志单元簇分析为我们提供了一种分析试验的备用方法，可以在因为中断及其他问题导致部分日志丢失时使用。它还提供了一种方法，让我们可以分析不同试验中单元簇的试验结果。...今日好文推荐 缺少软件开发文化，大众汽车陷入困境，CEO 也被赶下了台 我庆幸果断放弃了 SwiftUI：它还不够成熟 英伟达回应“对中国断供部分高端 GPU”；月薪 3.6 万工程师日均写 7 行代码被开
图 2仅展示了图结构中，部分一阶相似度（蓝色箭头）与二阶相似度（红色箭头）的关系。实际上，在图匹配算法中，任意一对顶点、任意一对边之间，都存在相应的相似度度量。...研究者们已经提出了许多算法，在合理的时间复杂度下尽可能精确地求解该问题。对图匹配算法感兴趣的读者可以参考综述[3]。 除了匹配两个图结构，研究者们还提出了同时匹配多个图结构的多图匹配算法，如[2]。...由Power Iteration算法求解出的匹配结果不满足双随机性，因此需要将其进行双随机化。我们使用迭代算法将矩阵双随机化：首先将矩阵按列归一化，随后将矩阵按行归一化。...投票 在算法实现时，上一步得到的双随机矩阵，同一行、同一列的元素的值相差不大。...在论文中，作者详细地推导了提取深度特征、构建相似度矩阵、求解图匹配、双随机化等步骤的反向梯度。
为什么在方法定义和调用中显式使用“self”？ 为什么不能在表达式中赋值？...CPython退出时为什么不释放所有内存？ 为什么有单独的元组和列表数据类型？ 列表是如何在CPython中实现的？ 字典是如何在CPython中实现的？ 为什么字典key必须是不可变的？...一些 C++ 和 Java 编码标准要求实例属性具有 m_ 前缀，因此这种显式性在这些语言中仍然有用。 其次，这意味着如果要显式引用或从特定类调用该方法，不需要特殊语法。...并采用了一些巧妙的方法来提高重复添加项的性能; 当数组必须增长时，会分配一些额外的空间，以便在接下来的几次中不需要实际调整大小。 字典如何在CPython中实现？...如何在Python中指定和实施接口规范？ 由C++和Java等语言提供的模块接口规范描述了模块的方法和函数的原型。许多人认为接口规范的编译时强制执行有助于构建大型程序。
只有不断地做更有挑战的事情、确定更高的发展目标，才能在不断的竞争中实现自己的目标。...我们不能仅成为项目的执行者，需要思考项目的价值，要有一定的产品思维，思考怎么可以把产品做的更好，少走一些弯路，思考如何在业务发展和技术实现之间取得更好的权衡。...**如果一直采用相似的方法做事，大概率还是会得到相似的结果。就像不同的算法的时间和空间复杂度是确定的一样，如果不能更换算法，很难有质的飞跃。...很多成长缓慢地人很少去主动思考目前的工作中存在哪些不足，主动寻找解决办法，不断对方法进行迭代以便取得更好的效果。...还包括掌握一些经典的思维框架和方法，如结构化思维、本质思维、逆向思维、创新思维、批判性思维、SWOT 分析、 3W2H 方法等。
（2） @Configuration 类允许通过简单地调用同一个 类中的其他 @Bean 方法来定义 bean 间依赖关系。...@Configuration 类允许通过简单地调用同一个类中的其他 @Bean 方法来定义 bean间依赖关系。...@Autowired 可 以 更 准 确 地 控 制 应 该 在 何 处 以 及 如 何 进 行 自 动 装 配 。...辅 相 成, 提 供了与 OOP 不 同 的 抽 象软件结构的视角....l 如何在 advice 中编写切面代码.
Java.lang.Object 有一个hashCode()和一个equals()方法，这两个方法在软件设计中扮演着举足轻重的角色。在一些类中覆写这两个方法以完成某些重要功能。...集合Set中的元素是无序不可重复的，那判断两个元素是否重复的依据是什么呢？ “比较对象是否相等当然用Object.equal()了”，某猿如是说。...在实际的软件开发中，最好重写这两个方法。 ? 下面着重介绍一下常用类的hashCode()实现方法。 String类的hasCode() Java代码 ?...(From Effective Java) Object类的hasCode() Object类中hashCode()是一个Native方法。Native方法如何调用? ?...576行的FastHashCode 和 530行的 get_next_hash 的实现。
反转关键 防止热点的第三种常用技巧是反转固定宽度或数字行键，以便最经常（最低有效位数）改变的部分在第一位。这有效地使行键随机化，但牺牲了行排序属性。...随着单调递增的行键（即，使用时间戳），这将发生。通过将输入记录随机化为不按排序顺序排列，可以缓解由单调递增密钥带来的单个区域上的堆积，但通常最好避免使用时间戳或序列（例如1，2，3）作为行键。...无论为 ColumnFamilies，属性和 rowkeys 选择哪种模式，都可以在数据中重复数十亿次。...对数据访问无用的短密钥并不比具有更好的 get/scan 属性的更长密钥更好。在设计行键时需要权衡。 字节模式 长为8个字节。...Rowkeys的不变性 行键无法更改。他们可以在表格中“更改”的唯一方法是该行被删除然后重新插入。
人体试验中，实验组和对照组受试对象的特征（如年龄、性别、是否服药、是否有运动习惯等等）常成为研究过程中的混杂因素，对研究结果产生重要影响。...因此，通常我们会采用随机分组的方法，将可能干扰试验结果的混杂因素较均匀地分配至不同研究组，使得组间基线情况均衡、减少混杂偏倚，以期得到比较真实的试验研究结果。...01.简单随机化 简单随机化（Simple Randomization）：也称为完全随机化，指以个体为单位将研究对象按照设定的比例（如1：1、1：2，或不加限制）分配到不同的组中。...2.区组随机化 区组随机化（Block Randomization）：根据受试者的某些特征，将特征相同或相似的受试者归入同一个区组，然后对同一个区组内的受试者实施随机化分组的方法，称为区组随机化。...重复此过程直至收集到预先规定的受试者数。 按照区组随机化过程如图所示。 3.分层随机化 简单随机化可以使两组的基线特征可比，但可能会在个别关键因素间有差别。
通过隐式和显式地考虑数据的拟合性和不完善性，正则化这种技术可以控制拟合的方差。它也有助于模型具备更好的泛化性能。 不同的模型类测量复杂度的方法也不一样。...实际上 AdaBoost 是最小化指数损失函数，并迭代式地在加权的数据上训练弱学习器。研究者也提出过最小化对数损失的二阶近似的新型 boosting 算法：LogitBoost。...在第二步中，CART 会考虑每个区域内每次平行的分割。在这次迭代结束时，最好的分割会选出。CART 会重复所有这些步骤，直到达到停止标准。 给定一个区域 Rj，学习其权重 wj 通常很简单。...随机化参数：行子采样和列子采样 两种 boosting 方法的主要差别集中在树参数以及随机化参数上。...在随机化参数方面，XGBoost 提供了列子采样和行子采样；而 MART 只提供了行子采样。 为什么 XGBoost 能赢得「每一场」竞赛？
不仅高度可配置，而且也尽可能地与现有的依赖管理设施（如Maven 和Ivy）相兼容。Gradle管理依赖的能力不仅限于外部库。...要开始使用Gradle，你所需要的就是对Java 编程语言有一个较好的理解.之后，你会了解到Gradle是如何在持续交付的部署管道中帮助你实现自动化软件交付的。...项目中需要的外部库通常要提交到版本控制__系统中，因为没有高级的机制可以自动地将它们从一个中心位置下载下来。早期的Ant 版本需要很多的准则以避免重复代码。它的扩展机制很弱。...即使它不是Maven 核心项目的一部分，项目Maven Polyglot 也提出了相似的方法，允许你写自己构建定义逻辑，该逻辑使用Groovy、Ruby、Scala或者Clojure语言编写在项目对象模型...很常见的一种情况是，使用客户端语言比如JavaScript 与混合的多种后端语言如Java、Groovy 和Scala进行通信，而这些后端语言进而会调用由C++ 编写的遗留系统。
在本教程中，我们将了解内存泄漏的潜在原因是什么，如何在运行时识别它们，以及如何在我们的应用程序中处理它们。...在上面的程序中，在第2行中，如果我们只删除关键字 static，这次我们离开 populateList（） 方法之后，列表的所有内存都被垃圾收集，因为我们没有任何对它的引用。 如何预防呢？...如果不覆盖这些方法，则内存泄漏的可能性非常高，因为Hibernate将无法比较对象并将使用重复对象填充其缓存。 如何预防呢？...启用分析 Java分析器如Java VisualVM是通过应用程序监视和诊断内存泄漏的工具。他们分析我们的应用程序内部发生了什么 - 例如，如何分配内存。...这样，我们可以比较替代方法的性能来完成相同的任务。这可以帮助我们选择更好的方法，并可以帮助我们节约记忆。 6. 代码评审 最后，我们总是采用经典的老式方式进行简单的代码演练。
简单来说，AOP是一种将与业务逻辑无关的代码（如日志记录、事务处理等）从业务逻辑代码中分离出来的方式。...连接点（Join Point）： 连接点是在应用程序执行过程中能够插入切面的点。在Spring中，连接点通常是方法调用。切面可以在连接点前后插入通知，以执行额外的逻辑。...引入（Introduction）： 引入允许在现有的Java类中添加新的方法和属性。它使得在不修改现有代码的情况下，可以向现有类添加新的行为。...在AOP中，切面通过代理与目标对象关联，实现横切关注点的分离。 小结 总的来说，Spring AOP提供了一种有效的方式来解耦关注点，使得开发者可以更好地组织和维护代码。...通过在切面中定义通知，可以在不修改目标对象代码的情况下，动态地将横切逻辑应用到应用程序中。
Python中更可能出现混沌代码：这类代码包含上百段相似的逻辑碎片，通常是缺乏 合适结构的类或对象，如果您始终弄不清手头上的任务应该使用FurnitureTable， AssetTable还是Table...方法与类的定义将会存储到模块的字典中。然后，这个 模块的变量、方法和类通过命名空间暴露给调用方，这是Python中特别有用和强大的核心概念。...在很多其他语言中，include file 指令被预处理器用来获取文件里的所有代码并‘复制’ 到调用方的代码中。...当 with 块中的内容执行完后，会调用 __exit__` 方法。...合理地 使用可变类型与不可变类型有助于阐明代码的意图。例如与列表相似的不可变类型是元组， 创建方式为 (1, 2)。元组是不可修改的，并能作为字典的键使用。
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