近日，中国移动公布了2019年至2020年分布式块存储产品集中采购招标公告。自2017年以来，中国移动已经组织了两次分布式文件存储集采，本次集采是电信运营商行业的首次分布式块存储大规模集采，吸引了众多包括浪潮、华为等在内的十多家厂商参与投标。最终，浪潮在为期5个月的测试中率先完成测试，并且凭借过硬的产品实力，勇夺综合成绩第一。
基于 iuap 技术底座，用友开发者中心致力于为企业和开发者提供一站式技术服务，让人人都能轻松构建企业级应用。
Kafka的数据目录可以配置一个或多个，通常这些目录是分布在不同的磁盘上用于提高K集群的读写性能，同时也可以提升消息的存储空间。
Java对于我们来说，它就是一门编程语言。Java程序在运行过程中无时无刻不在创建对象，在代码层面其实就是一个简单的new的一个过程。但是底层实现逻辑并非如此。那么它究竟是如何进行创建对象的呢？接下来我们一起来一探究竟。
例如，我们需要将下面的主题批量从当前的分类中移动到另外一个叫做 数据库 的分类中。
在Linux中移动文件看似比较简单，但是可用的选项却比大多数人想象的要多。 本文向初学者讲授如何在GUI和命令行中移动文件，同时还解释了幕后实际发生的情况，并介绍了许多经验丰富的用户很少探索的命令行选项。
感知层由各种传感器组成，将物体的数据，通过传感器收集后，由网络层传输出去。网络层包含互联网、云端、运营商网络、各种短距离局域网（如ZigBee等）。
最近，一组来自CMU和UC Berkeley等研究机构的研究人员率先推出了全球首个AI宇宙三维模拟器。这个模拟器不仅速度快而且精度高，调参后无需训练仍能准确模拟，甚至连它的创造者都不知道它是如何做到的。
1、Java IO和NIO之间第一个区别是，IO是面向流的，NIO是面向缓冲区的。
贝叶斯力学是一种概率力学,包括使我们能够对具有特定划分(即划分为粒子)的系统进行建模的工具,其中特定系统的内部状态(或内部状态的轨迹)编码了关于表征该系统的量的信念的参数。
🐯 猫头虎博主在此! 🐯 近期，我收到了许多关于如何在 Java 中生成 ULID 的问题。为了满足大家的好奇心，我决定深入研究这一主题，并为大家带来一篇全面的技术博客。如果你还不清楚 ULID 是什么，或者你想知道如何在 Java 中使用 getMonotonicUlid 库来生成 ULID，那么这篇文章是为你准备的。让我们开始吧! ULID, Java, getMonotonicUlid, Universally Unique Lexicographically Sortable Identifier
有的企业 Web 服务使用 SOAP 和 WS-*.*它们对许多事务性或复杂的方案来说很不错。然后还有更轻量级的RESTful web 服务或"Web API"，它们使用 JSON，XML，展示了所有的好东西和HTTP 规范的稳定性。 WCF 过得好好的， ASP.NET 也如此，每种技术都有使用其的理由。正如这篇文章说得好， "SOAP的世界与HTTP 服务的世界是完全不同的。SOAP 允许我们将我们的服务所需的所有知识放在信息本身中"，而"您可以使用 [Web API] 来创建只使用标准HTTP 概
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数
新智元编译 来源：Science，DeepMind 编辑：闻菲、肖琴 【新智元导读】DeepMind今天在Science发表论文，提出生成查询网络（Generative Query Network
今天的任务是将伦敦自行车租赁数据分为两组，周末和工作日。将数据分组到更小的子集进行进一步处理是一种常见的业务需求，我们将看到Spark如何帮助我们完成这项任务。
本文主要介绍什么是 ElasticSearch 以及为什么需要它，如何在本机安装部署 ElasticSearch 实例，同时会演示安装 ElasticSearch 插件，以及如何在本地部署多实例集群，方便在日后学习分布式相关原理。
惠普云战略前景更加清晰 梅格 惠特曼任职惠普后，提出打造“IT新型态”理念，其中，云计算占据着重要地位。 近两年多时间，惠普似乎颇沉得住气，在云方面没有推出过实质的产品及解决方案，让外界对惠普在企业级IT基础设施的能力产生质疑。 直至2014年5月，惠普终于声势浩大出台10亿元云计算扶持计划，7月1日，惠普同时对外发布Helion开发平台、Helion OpenStack开源云平台，并且宣布了面向全球的开放式云服务联盟成立。 而实际上，从惠普推出的一系列解决方案可以看出，惠普Helion云平台被寄予厚望，希
蝙蝠，在人们的认知里，这种生物总是在童话故事或屏幕中出现，有各种暗黑形象，如吸吮人们的血液或成为一堆可怕疾病的载体。但科学家们指出，这种生物可能会帮助工程师将无人机技术提升到一个新的水平。
在基于ArcEngine的三维开发时，如何在ArcSceneControl中获取实时x,y,z坐标并显示到状态栏：
安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的《这份指南》（This Guide）是思考图表类型的一个很好的起点，但不要把它用作决策引擎。并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构并且其中并未包含所有有效的图表类型。
安德鲁·阿伯拉（Andrew Abela）制作的《这份指南》（This Guide）是思考图表类型的一个很好的起点，但不要把它用作决策引擎。并不是人人都同意他对图表类型的组织方式，层级结构也并未包含所有有效的图表类型。
【新智元导读】欧洲最大的设计自动化会议 DATE 昨天在瑞士洛桑召开。杜克大学陈怡然教授组关于移动平台深度学习计算的研究荣获嵌入式软件类最佳论文。陈怡然等人提出了本地分布式移动计算系统 MoDNN，让 DNN 能在移动端做并行计算。实验表明，MoDNN 加速 DNN 计算表现良好，展现了 DNN 应用中移动平台的巨大潜力。 DATE——Design, Automation and Test in Europe，是欧洲最大的设计自动化会议。DATE 汇集的人群从研究者、开放商到终端用户，几乎覆盖了整个生态。具
Danielle Feinberg: The magic ingredient that brings Pixar movies to life 电脑动画这个领域，所有我学到的数学，科学和编程， 整合在一起可以用来 创造这些世界，角色， 以及故事的这种想法， 对我来说充满了魔力。 从一个点连成线，线构成面， 这样创造角色， 或者树，或者石头， 逐渐形成了一片森林。 第一次尝试了布光。 布光实际上就是在 这个3D世界里放置光源。 当我放置一个光源时， 我会想在现实生活中 看上去应该是什么样子， 但同时也要
自动驾驶汽车依靠一系列传感器来驾驭其复杂的环境，包括摄像头，激光雷达和雷达。但视觉图像无法替代地图，仅在美国就有超过四百万英里的道路，收集这些数据绝非易事。Carmera决定挑战这一难题。
该文介绍了加州大学伯克利分校的研究团队开发了一种新的机器人学习技术，使机器人能够提前思考，以“弄清楚如何操作它们从未遇到过的物体”。这项技术被称为“视觉预见”，可以让机器人预测未来几秒钟内摄像头将会看到什么，并利用这些预测来移动物体。该技术还可以帮助无人驾驶汽车上路，更好地处理新的情况和对待陌生物体。然而，这项技术还需要更多的改进，才能使机器人能够执行更复杂的任务，如升降、放置物体或处理柔软易变形的物体，如布或绳子。
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。
本文转自网络，如涉侵权请及时联系我们 数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 但是，并非所有的数据可视化是平等的。（点击“为什么大多数人的图表和图形看
到目前为止，您可能已经听说过边缘计算——即靠近最终用户的网络“边缘”部署数据或应用程序——以及它提供的优于传统云计算的好处。
该文章介绍了一种名为Vestri的机器人，它具有视觉预见能力，可以在没有提前编程的情况下，自主学习如何移动物体。这项技术基于“卷积递归视频预测”，可以预测图像中的像素如何根据机器人的行为从一帧移动到另一帧。这项技术使得机器人可以在复杂的现实环境中实现高度灵活的智能规划，从而帮助无人驾驶汽车等实现更广泛的应用。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】用苹果M1芯片思考，还能自己遛自己的机器狗，你见过吗？ 最近，来自UCSD、IAIFI和MIT机构的研究人员，用一种全新的神经体积记忆架构（NVM），教会了一只机器狗感知三维世界。 利用这项技术，机器狗可以通过单一的神经网络实现爬楼梯、跨缝隙、翻障碍等等——完全自主，无需遥控。 不知道你有没有注意到狗背上那个的白盒子？ 里面搭载的是苹果的M1芯片，负责运行机器狗的视觉处理任务。而且，还是团队从一台Mac上拆下来的。 不难看出，MIT的这只机器狗可
如果你对机器学习和人工智能（AI）在金融领域的应用感兴趣的话，J.P. Morgan最新发布了一份关于算法交易“应用数据驱动学习”问题的报告。也许对你有帮助。
数据是非常强大的。当然，如果你能真正理解它想告诉你的内容，那它的强大之处就更能体现出来了。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 点击这里下载我们的免费指南，关于数据可视化更多的例子和提示。 但是，并非所有的数据可视化是平等的。（点击“为什么大多数人的图表和图形看起来像废话”了解我想表达的意思）
曾推出VR攀登冒险游戏《珠峰VR》的冰岛VR工作室Sólfar Studio，又于近日推出了一款VR射击冒险游戏《In Death》。 《In Death》极具魔幻色彩，其中的所有场景均为中世纪风格
题目：Putting People in Their Place: Affordance-Aware Human Insertion into Scenes
AI 科技评论按：本文作者 Cody Marie Wild，她是一位机器学习领域的数据科学家，在生活中还是名猫咪铲屎官，她钟爱语言和简洁优美的系统。在这篇文章中，Cody 介绍了元学习的基本概念和方法类别，讨论了「元学习」到底在学什么、又有哪些限制。AI 科技评论把全文编译如下。
AI 研习社：本文作者 Cody Marie Wild，她是一位机器学习领域的数据科学家，在生活中还是名猫咪铲屎官，她钟爱语言和简洁优美的系统。在这篇文章中，Cody 介绍了元学习的基本概念和方法类别，讨论了「元学习」到底在学什么、又有哪些限制。AI 研习社把全文编译如下。
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
Hi，大家好。在此之前投送过Python知识梳理：8张思维导图，梳理Python知识体系。以及Java知识梳理：28张思维导图，梳理Java知识体系。
DeepMind 和 Google Brain 研究人员以及前世界国际象棋冠军Vladimir Kramnik通过概念探索、行为分析和对其激活的检查，探索了人类知识是如何获得的，以及国际象棋概念如何在 AlphaZero 神经网络中表示。
欢迎回到我们关于 iCloud Documents 的深入探讨。在前文 iCloud Documents 详解：基础设置与文件操作[1]中，我们探索了 iCloud Documents 的基本概念、设置步骤和基础的文件操作。本文将在上文基础上继续探讨，因此，如果你还未阅读前文，建议你先熟悉基础知识，以便更好地理解本文的内容。
作者：S. M. Ali Eslami、Danilo Jimenez Rezende
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 通过智能空间获取基础设施的价值 [A41168] 智能空间的出现对包括人工智能、视频分析和边缘计算在内的下一代技术的需求产生了冲击波。智能空间背后的理念是确保社区和工人的安全，同时提高运营效率，释放现有基础设施的财务优势。这不再是未来的概念——借助强大的 AI 加速视频分析平台和端到端解决方案，智能空间就在今天。听听那些接受将物联网数据转化为有价值的解决方案的领导者。我们将分享在机场、城市、道路、体育场馆和运营技术中植入智能空间的示例。 时间
Apache Flink是用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，可为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错能力。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖了本机迭代支持，托管内存和程序优化。本文档适用于Apache Flink 1.10版。
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