在日常开发中，我们通常使用Postman做接口调试，但在一些环境下，无法使用图形界面工具来调试，此时就可以使用curl这个命令行工具来调试，curl的功能非常强大，如果是用熟练的话，完全可以取代Postman这类图形界面工具。
最近在cmd中使用curl命令来测试rest api，发现有不少问题，这里记录一下。
使用android studio的安卓开发者可能发现它和eclipse+ADT大同小异,个人用完android studio之后发现android studio 除了界面比较炫酷以外,并没有多少优点.而且最被广大使用者诟病的内存占用大问题也没有解决:笔者发现,android studio比eclipse在开发安卓的时候更加占用内存,卡得不行. 不过,android studio在文件—新建的菜单中
Rancher提供了api给我们调用，从而实现不用通过访问Rancher UI 或使用 Rancher CLI 来对应用服务进行例如启动，停止，创建，升级等一系列的操作；
在现代互联网时代，网络数据的获取和分析变得越来越重要。无论是为了研究市场趋势，还是为了收集信息进行数据分析，编写一个网络爬虫可以帮助我们自动化这一过程。在这篇文章中，我们将使用C语言和libcurl库来编写一个简单的网络爬虫，以执行HTTP GET请求并获取淘宝网页的内容作为案例。
工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级
ThingsBoard是一个开源平台，用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器，在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
文章摘要：追求代码质量一直都是优秀程序员对自己的目标，那么有什么好方法能够实现这个目标？
点击关注公众号，Java干货及时送达 使用新的替代工具来改进旧的命令行工具。 在Linux/Unix系统的日常使用中，我们需要使用很多命令行工具来完成工作，以及理解和管理我们的系统，例如使用du来监视磁盘利用率、top来显示系统资源。有些工具已经有很长的历史了。例如，top于1984年首次发布，而du的首次问世可追溯至1971年。 多年来，这些工具已经过现代化的改造，并移植到了不同的系统中，但总的来说，它们仍然保留了最初的想法、外观和感觉。 这些工具都非常优秀，对于许多系统管理员的工作流程来说都是必不可少
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个 IT 公司。Elasticsearch 是由 Elastic 公司创建。它的代码位于 GitHub – elastic/elasticsearch: Free and Open, Distributed, RESTful Search Engine。目前，Elasticsearch 是一个免费及开放（free and open）的项目。同时，Elastic 公司也拥有 Logstash 及 Kibana 开源项目。这个三个项目组合在一起，就形成了 ELK 软件栈。他们三个共同形成了一个强大的生态圈。简单地说，Logstash 负责数据的采集，处理（丰富数据，数据转换等），Kibana 负责数据展示，分析，管理，监督及应用。Elasticsearch 处于最核心的位置，它可以帮我们对数据进行快速地搜索及分析。
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
前言：Elasticsearch作为一款优秀的分布式搜索工具，被广泛用在数据搜集和整理的业务中,知名的比如有github就是采用es来精准的搜索几千万行代码，百度也大量应用Elasticsearch做数据爬取分析，本篇博客就来探讨一下Elasticsearch如何安装。我选择的环境为CentOS 6.5，基本的运行环境都是么有的，废话不多说，start!
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在网络通信和API调用中，发送GET和POST请求是常见的操作。curl命令作为一个功能强大的工具，不仅可以用于文件传输，还可以方便地发送各种类型的HTTP请求。本文将详细介绍如何使用curl命令发送GET和POST请求，并提供一些实用的技巧和示例。
在平常的工作中，遇到的接口响应格式绝大多数都是JSON格式，对于这种格式的数据有时候又爱又恨。很多时候要看懂层级，很多人会使用一些格式化工具（包括在线工具）。我自己写了一个方法来处理JSON格式的数据，之前写过文章：将json数据格式化输出到控制台，后来又更新了一些其他功能，修复了一些BUG，展示格式如下：
在使用CDH集群大数据平台过程中，用户会有需求在自己的统一管理平台上通过API接口能够动态的设置Yarn资源池，Cloudera Manager提供了丰富的API接口对CDH集群的各个服务进行配置等操作，本篇文章Fayson主要介绍如何使用curl命令调用CM的API接口动态的配置Yarn资源池并使其生效。
在上周的文章中介绍了一款因作者想要学习Linux而动手DIY的终端设备V3S-PI，
最近发现 curl 真的是好用，在命令行里就能对网页进行请求，并且 Linux 和 Windows 都有这个工具，之前也用过其他的命令行 HTTP 工具，不过还是觉得用原生的更好，不需要每次都装一遍环境，这篇阮一峰老师写的 curl 教程就可以当成字典参考，更多的用法可以查看 Curl Cookbook
curl 是常用的命令行工具，用来请求 Web 服务器。它的名字就是客户端（client）的 URL 工具的意思。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。它是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用几秒钟内搜索百万级别的数据。
随着Web应用的兴起和普及，数据的传输和处理已经成为Web开发中不可或缺的一部分。PHP作为一种广泛使用的服务器端编程语言，对于数据的处理和传输也有着非常丰富的支持。其中，JSON数据格式已经成为Web开发中最常用的数据格式之一。本文将结合实例，介绍JSON数据格式在PHP编程开发中的常见应用和实例解析。
工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂。而作为经常要和各大网站做拉锯战的爬虫工程师们，则更需要利用利用好身边的一切法器，以便更快的攻破对方防线。今天我就以日常爬虫流程，给大家介绍十款工具，相信大家掌握之后，必定能够在工作效率上，提升一个量级。
在批量查询时，可以直接通过Python调用，比起官网的批量查询要灵活得多（官网的还要先用Python生成列表再复制，而且一次查太多网页还容易出问题）。
在Java中，处理JSON数据是一项常见任务。使用像Jackson或Gson这样的库来将JSON数据解析为Java对象时，有时会碰到JSON数据中包含Java类中不存在的属性的情况。在这种情况下，可以通过忽略这些未知属性来避免错误的发生。
后台运行 python的输出有缓冲，导致日志文件并不能够马上看到输出 nohup python3 -u xxxx.py > nohup.out & # -u参数，使得python不启用缓冲 批量移动/删除 可以解决移动文件数目过大的问题（Argument list too long） find test/ -name "*.jpg" -exec cp {} train ; find test/ -name "*.jpg" | xargs -i rm {} 查看端口 一般管道符grep和nets
我最近忙着重构一个历史项目，不过由于客观条件所限，没有测试用例可用，以至于我不得不通过人肉对比新旧服务器的结果集是否一致来判断对错。既然说懒惰是程序员的美德，所以我想还是写一个工具吧，加之结果集为JSON，于是便有了jsondiff.sh。
好久没发这种实用贴了，最近用到了一些能提升工作效率的IDEA插件，给小伙伴们分享一下。相信我，我分享的这些插件，都是实实在在能解决实际开发场景中痛处的。
大家好，我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder。
Kafka Connect 旨在通过将数据移入和移出 Kafka 进行标准化，以更轻松地构建大规模的实时数据管道。我们可以使用 Kafka Connector 读取或写入外部系统、管理数据流以及扩展系统，所有这些都无需开发新代码。Kafka Connect 管理与其他系统连接时的所有常见问题（Schema 管理、容错、并行性、延迟、投递语义等），每个 Connector 只关注如何在目标系统和 Kafka 之间复制数据。
现在无论是网站、App、小程序还是移动端H5页面应用，都是采用前端与后端单独部署，相互之间以API接口交互的形式构建而成的。因为在结合可读性、编码数据大小和开发者使用难度上都JSON格式是一个比较好的选择，所以接口的数据格式通常都采用JSON，即前端在发送POST，PUT，PATCH请求添加，更改数据时会把数据以JSON格式放到请求的Body中。而后端则是所有数据都会以JSON格式返回。
在近期工作规划中，分布式压测框架提上日程，目前「FunTester」已经具备了一些分布式压测中用到的功能。
作者：matrix 被围观: 1,480 次 发布时间：2013-11-03 分类：零零星星 | 无评论 »
你有没有考虑过Eureka Client与Eureka Server是通过什么方式进行通讯的？ 为什么Client启动成功后Server就会被注册到Server的服务列表内？ 为什么我们在正常关闭Client后Server会有所感知？
在Java架构师的日常工作中，我们经常会遇到各种异常，它们像是编程世界的小小谜题，等待我们去解开。今天，我们要探讨的是一个看似普通，实则内藏玄机的异常——org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of 'java.util.ArrayList' out of START_OBJECT token。
假设那你已经了解RESTful API的相关概念，如果不清楚，可以阅读我之前写的这篇博客Designing a RESTful Web API.
关于 RabbitMQ 的管理，我们可以通过网页来进行，在松哥前面的文章中也和小伙伴们做了相关的介绍了：
这节将演示如何在SpringBoot里面调用RESTful的WebService。
curl命令参数很多，这里只列出我曾经用过、特别是在shell脚本中用到过的那些。 -v/–verbose 小写的v参数，用于打印更多信息，包括发送的请求信息，这在调试脚本是特别有用。 -m/–max-time 指定处理的最大时长 -H/–header
本篇文章由浅入深地介绍了Fastjson的一系列反序列化漏洞，基于RMI或LDAP方式反序列化漏洞利用对Fastjson进行RCE。在学习Fastjson过程中阅读了几十篇中英文Fastjson相关技术文章，最终按照作者我的思路进行总结，相关参考文章也在文末列出。此外，文中可能会出现部分错误，望读者指出，谢谢。接着，开始我们的Fastjson框架渗透学习！！
https://share.weiyun.com/fd5c9441afc13c38b454e3fd88ed3f41
Java开发教程视频 关注我们，领取500G开发教程视频 随着前端NodeJs技术的火爆,现在的前端已经非以前传统意义上的前端了,各种前端框架(Vue、React、Angular......)井喷式发展,配合NodeJs服务端渲染引擎,目前前端能完成的工作不仅仅局限于CSS，JS等方面，很多系统的业务逻辑都可以放在前端来完成。 那可能有些人会说,前端这么火,NodeJs发展这么迅猛,后端是不是以后都没事情干了，其实不然,拿Java来说，经过这么多年发展,已经相当稳定,完善的生态圈也
zabbix是一款非常主流监控软件，以简单易用为人称道。zabbix拥有完善的api方便大家通过第三方调用，所以今天介绍一下如何利用python完成对zabbix api调用。
使用gin框架生成 构造json数据 package main import ( "net/http" "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() r.GET("/someJSON", func(c *gin.Context) { data := map[string]interface{}{ "lang": "GO语言", "
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