在Java语言中,可以使用Beam SDK来实现向DoFn传递和引用多个侧输入。
Beam是一个用于构建批处理和流处理的开源分布式框架,可以在各种云计算平台上运行。以下是如何在Java语言中向DoFn传递和引用多个侧输入的步骤:
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
public class MyDoFn extends DoFn<InputType, OutputType> {
// DoFn逻辑实现
}
import org.apache.beam.sdk.transforms.DoFn;
public class MyDoFn extends DoFn<InputType, OutputType> {
@ProcessElement
public void processElement(ProcessContext c) {
// 访问主输入元素
InputType mainInput = c.element();
// 访问侧输入1
PCollectionView<SideInputType1> sideInput1 = c.sideInput(sideInput1View);
SideInputType1 sideInputData1 = c.sideInput(sideInput1);
// 访问侧输入2
PCollectionView<SideInputType2> sideInput2 = c.sideInput(sideInput2View);
SideInputType2 sideInputData2 = c.sideInput(sideInput2);
// 执行逻辑处理,并输出结果
// ...
c.output(output);
}
}
import org.apache.beam.sdk.transforms.View;
// 创建侧输入PCollectionView
PCollectionView<SideInputType1> sideInput1View = mainInputPCollection.apply(View.asSingleton());
// 将侧输入与DoFn绑定
PCollection<OutputType> output = mainInputPCollection.apply(ParDo.of(new MyDoFn())
.withSideInputs(sideInput1View, sideInput2View));
// 提供侧输入的值
SideInputType1 sideInputData1 = ...;
SideInputType2 sideInputData2 = ...;
TupleTag<SideInputType1> sideInput1Tag = new TupleTag<>();
TupleTag<SideInputType2> sideInput2Tag = new TupleTag<>();
// 运行Pipeline并传递侧输入的值
PipelineResult result = pipeline.run();
result.waitUntilFinish();
这样,在Java语言中就能够向DoFn传递和引用多个侧输入了。
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