Java8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。...流的操作种类 中间操作 当数据源中的数据上了流水线后，这个过程对数据进行的所有操作都称为“中间操作”。 中间操作仍然会返回一个流对象，因此多个中间操作可以串连起来形成一个流水线。...Filter 接受一个 predicate 接口类型的变量，并将所有流对象中的元素进行过滤。该操作是一个中间操作，因此它允许我们在返回结果的基础上再进行其他的流操作。...Sorted 是一个中间操作，能够返回一个排过序的流对象的视图。流对象中的元素会默认按照自然顺序进行排序，除非你自己指定一个 Comparator 接口来改变排序规则。...map map 方法用于映射每个元素到对应的结果。map 是一个对于流对象的中间操作，通过给定的方法，它能够把流对象中的每一个元素对应到另外一个对象上。
流的基本概念 1.1 什么是流？ 流是Java8引入的全新概念，它用来处理集合中的数据，暂且可以把它理解为一种高级集合。...1.2 流的特点 只能遍历一次 我们可以把流想象成一条流水线，流水线的源头是我们的数据源(一个集合)，数据源中的元素依次被输送到流水线上，我们可以在流水线上对元素进行各种操作。...一旦元素走到了流水线的另一头，那么这些元素就被“消费掉了”，我们无法再对这个流进行操作。当然，我们可以从数据源那里再获得一个新的流重新遍历一遍。...流的使用 2.1 获取流 在使用流之前，首先需要拥有一个数据源，并通过StreamAPI提供的一些方法获取该数据源的流对象。...流会将每一个元素输送给map函数，并执行map中的Lambda表达式，最后将执行结果存入一个新的流中。
stream() 平时开发不可避免会操作集合，比如将List转成Map，对包装了对象的List按对象指定属性排序等等。NO CODE NO BB，我们来看看下面场景。...将对象组装成List 如果你需要将多个Member组装成List，你可能会这么写 上面这么写也没什么不好，但如果你使用了Java8的Stream，组装集合简直是一气呵成。...System.out.println(map); } 按member.getCode()进行分组，测试结果 将List转成Map @Test public void testMap() {...其实这里我建议不要删除元素，可以按条件过滤出新的List。在方法中尽量不要删除原List，因为你可能在后面的编码中忘记List已经删除了部分元素，最后出现了与预期不符的结果。...) == null) { map.put("key","Lvshen的技术小屋"); } 然而Java8中Map增加了新方法，可以一行解决： map.putIfAbsent("key", "Lvshen
对于初学者，必须要声明一点的是，Java8中的Stream尽管被称作为“流”，但它和文件流、字符流、字节流完全没有任何关系。Stream流使程序员得以站在更高的抽象层次上对集合进行操作[1]。...也就是说Java8中新引入的Stream流是针对集合的操作。 3.1 迭代 我们在使用集合时，最常用的就是迭代。...当然我们也可以手动实现冒泡算法对学生成绩进行排序，不过这样的代码大多出现在课堂教学中。...我们先来看for循环怎么做的： /** * 通过for循环对集合中的学生成绩字段进行累加 * @param students 学生集合 * @return 分数总和 */ private Double...如果是特殊的计算，不如直接按for循环实现，如果一定要使用Stream对学生成绩求和也不妨换一个思路。
，它可以指定你希望对 集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。...使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数 据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。...这意味着他们会等到需要结果的时候才执行 二、创建Stream 一个数据源(如集合、数组)，获取一个流 1、获取流的方法 Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了 两个获取流的方法...Stream parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流 2、由数组创建流： Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream...通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流 Integer[] nums = new Integer[10]; Stream stream1 = Arrays.stream
Java新特性：Stream流式编程 Stream 流是 Java8 提供的新功能，是对集合对象功能的增强，能对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或大批量数据操作。...流不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它的主要目的在于计算 1、Stream流概述 1.1、Stream流简介 Stream 流是 Java8 提供的新功能，是对集合对象功能的增强，能对集合对象进行各种非常便利...Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道，如下图所示： 我们将 Java 中的流式编程分为三个操作步骤： 创建数据源：创建 Stream 流，从集合、数组中获取一个流...所有使用 map(Arrays::stream) 时生成的单个流都被合并起来，即扁平化为一个流 // 一般是用在map映射完成后，流中的数据是一个容器，而我们需要再对容器中的数据进行处理，此时使用扁平化映射...::getCity).collect(Collectors.joining("||")); 5.8、groupingBy 按条件分组，以城市对用户进行分组； Map>
前言 Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。...Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。...Stream的操作三个步骤 创建 Stream 一个数据源（如：集合、数组），获取一个流 中间操作 每次处理都会返回一个持有结果的新Stream，即中间操作的方法返回值仍然是Stream类型的对象...3.1 创建Stream 方式一：通过集合创建Stream流 Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法： default Stream stream() : 返回一个顺序流...方式二：通过数组创建Stream流 Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流： static Stream stream(T[] array): 返回一个流 public
数据可以由多个源取得，例如：Kafka，Flume，Twitter，ZeroMQ，Kinesis或者TCP接口，同时可以使用由如map，reduce，join和window这样的高层接口描述的复杂算法进行处理...DStream可以通过输入数据源来创建，比如Kafka、Flume、ZMQ和Kinesis；也可以通过对其他DStream应用高阶函数来创建，比如map、reduce、join、window。 ...DStream中的每个RDD都包含了一个时间段内的数据。 对DStream应用的算子，比如map，其实在底层会被翻译为对DStream中每个RDD的操作。...但是，在底层，其实其原理为，对输入DStream中每个时间段的RDD，都应用一遍map操作，然后生成的新的RDD，即作为新的DStream中的那个时间段的一个RDD。...任何对DStream的操作都会转变为对底层RDD的操作(通过算子): 3.
flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流 sorted(Comparator comp) 产生一个新流，其中按比较器顺序排序...Map> 根据true或false进行分区 这里只列出了一些常用的方法.具体参考Java8 Stream API : Java Platform SE 8 Stream API 使用 中间操作 终止操作...，返回该值，否则返回t orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值 map(Function f): 如果有值对其处理，并返回处理后的Optional...，否则返回 Optional.empty() flatMap(Function mapper):与 map 类似，要求返回值必须是Optional 小结 Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念...，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
* Date: 2021/9/3 14:41 * 描述: 方法引用:引用通过方法的名字来指向一个方法，JDK1.8中方法引用使用一对冒号 :: */ public class Demo4 {...这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。...* 内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。...统计：主要用于int、double、long等基本类型上 7. limit 方法用于获取指定数量的流 8. reduce 归约：也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作...forEach(System.out::println); // 8. reduce 归约：也称缩减，顾名思义，是把一个流缩减成一个值，能实现对集合求和、求乘积和求最值操作。
收集器的使用 2.1 归约 流由一个个元素组成，归约就是将一个个元素“折叠”成一个值，如求和、求最值、求平均值都是归约操作。...可以通过该对象的getXXX()函数获取这些值。...我们需要累加，因此初始值为0 第二个参数表示需要进行归约操作的字段。这里我们对Person对象的age字段进行累加。 第三个参数表示归约的过程。...第一个参数默认为流的第一个元素 第二个参数默认为流的元素 这就意味着，当前流的元素类型为数值类型，并且是你要进行归约的对象。...我们可以使用collectingAndThen函数包裹maxBy、minBy，从而将maxBy、minBy返回的Optional对象进行转换。 例：将所有人按性别划分，并计算每组最大的年龄。
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream】转换成对应的数值流，同时提供了boxed方法将数值流转换为对象流 3.通过值生成...); 通过map方法可以完成映射，该例子完成中String -> Integer的映射，之前上面的例子通过map方法完成了Dish->String的映射 flatMap流转换 将一个流中的每个值都转换为另一个流...提供findAny方法是为了更好的利用并行流，findFirst方法在并行上限制更多【本篇文章将不介绍并行流】 reduce将流中的元素组合起来 假设我们对一个集合中的值进行求和 jdk8之前 int...，则通过summingDouble、summingLong方法进行求和 通过reduce int sum = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(0,
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream 】转换成对应的数值流，同时提供了boxed方法将数值流转换为对象流 3、通过值生成...); 通过map方法可以完成映射，该例子完成中String -> Integer的映射，之前上面的例子通过map方法完成了Dish->String的映射 flatMap流转换 将一个流中的每个值都转换为另一个流...提供findAny方法是为了更好的利用并行流，findFirst方法在并行上限制更多【本篇文章将不介绍并行流】 reduce将流中的元素组合起来 假设我们对一个集合中的值进行求和 jdk8之前 int ...、summingLong方法进行求和 通过reduce int sum = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(0, Integer::sum); 通过
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream 】转换成对应的数值流，同时提供了boxed方法将数值流转换为对象流 3、通过值生成...); 通过map方法可以完成映射，该例子完成中String -> Integer的映射，之前上面的例子通过map方法完成了Dish->String的映射 flatMap流转换 将一个流中的每个值都转换为另一个流...提供findAny方法是为了更好的利用并行流，findFirst方法在并行上限制更多【本篇文章将不介绍并行流】 reduce将流中的元素组合起来 假设我们对一个集合中的值进行求和 jdk8之前 int...、summingLong方法进行求和 通过reduce int sum = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(0, Integer::sum); 通过
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...add ( dish ); } } //2.对筛选出的菜肴进行排序 Collections ....Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream 】转换成对应的数值流，同时提供了boxed方法将数值流转换为对象流 3、通过值生成...提供findAny方法是为了更好的利用并行流，findFirst方法在并行上限制更多【本篇文章将不介绍并行流】 reduce将流中的元素组合起来 假设我们对一个集合中的值进行求和 jdk8之前 int...方法进行求和 通过reduce int sum menu .
Java8的新特性主要是Lambda表达式和流，当流和Lambda表达式结合起来一起使用时，因为流申明式处理数据集合的特点，可以让代码变得简洁易读 放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理...Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream 】转换成对应的数值流，同时提供了boxed方法将数值流转换为对象流 3、通过值生成...); 通过map方法可以完成映射，该例子完成中String -> Integer的映射，之前上面的例子通过map方法完成了Dish->String的映射 flatMap流转换 将一个流中的每个值都转换为另一个流...提供findAny方法是为了更好的利用并行流，findFirst方法在并行上限制更多【本篇文章将不介绍并行流】 reduce将流中的元素组合起来 假设我们对一个集合中的值进行求和 jdk8之前 int...，则通过summingDouble、summingLong方法进行求和 通过reduce int sum = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(0,
， 15 9月 2021 作者 847954981@qq.com 后端学习 Java并发（Stream API） Stream(流) 的主要作用是对 集合(Collection) 中的数据进行各种操作...数据流的重点不再是对象的运用，而是数据的计算，其特征是：函数式风格，即弱化了面向对象的严格、完整的语法，重心变为通过函数完成数据计算。...而不是写在{} 中 map()方法 map()方法通称映射，作用为用新的元素将流中原本相同位置的元素替换掉，相对于每一个对象都经历以此转换。...); map() 方法的参数是一个 Lambda 表达式，在语句块中对流中的每个数据对象进行计算、处理，最后用 return 语句返回的对象，就是转换后的对象。...但如果流中的每一个元素之间存在逻辑依赖关系，则不适合使用并行流计算 如想要让数字（1,2,3,4,5）按顺序输出，因为并行流的输出时机是CPU动态决定的，无法确定，所以不能使用并行运算。
java8两大招牌 一个是函数式编程 Lambda 表达式，一个是Stream流 Stream API（java.util.stream）把真正的函数式编程风格引入到java中，这是目前为止对java类库最好的补充...因为Stream API可以极大的提供Java程序员的生产力，让程序员写出更高效率和干净，简洁的代码 Stream是Java8处理结合的关键抽象概念，他可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找...CPU的，通过CPU实现计算 Stream的操作三个步骤 1-创建Stream 一个数据源（如集合，数组）获取一个流 2-中间操作 一个中间操作链，对数据源进行处理 3-终止操作（终端操作...它经常用于没有天然排序的集合进行排序，如 Collections.sort 或 Arrays.sort或者对于某些有序数据结构的排序规则进行声明，如 TreeSet 、TreeMap 。...其结果可以是任何不是流的值，例 如：List、Integer，甚至是 void 。 流进行了终止操作后，不能再次使用。
Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream】转换成对应的数值流，同时提供了boxed方法将数值流转换为对象流 通过值生成...); 通过map方法可以完成映射，该例子完成中String -> Integer的映射，之前上面的例子通过map方法完成了Dish->String的映射 flatMap流转换 将一个流中的每个值都转换为另一个流...提供findAny方法是为了更好的利用并行流，findFirst方法在并行上限制更多【本篇文章将不介绍并行流】 reduce将流中的元素组合起来 假设我们对一个集合中的值进行求和 jdk8之前 int...，则通过 summingDouble 、 summingLong 方法进行求和 通过reduce int sum = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce...因为它最简洁易读，同时通过mapToInt将对象流转换为数值流，避免了装箱和拆箱操作 通过averagingInt求平均值 double average = menu.stream().collect(
放大招，流如何简化代码 如果有一个需求，需要对数据库查询到的菜肴进行一个处理： 筛选出卡路里小于400的菜肴 对筛选出的菜肴进行一个排序 获取排序后菜肴的名字 菜肴：Dish.java public class...Stream API提供了mapToInt、mapToDouble、mapToLong三种方式将对象流【即Stream】转换成对应的数值流，同时提供了boxed方法将数值流转换为对象流 3.通过值生成...); 通过map方法可以完成映射，该例子完成中String -> Integer的映射，之前上面的例子通过map方法完成了Dish->String的映射 flatMap流转换 将一个流中的每个值都转换为另一个流...提供findAny方法是为了更好的利用并行流，findFirst方法在并行上限制更多【本篇文章将不介绍并行流】 reduce将流中的元素组合起来 假设我们对一个集合中的值进行求和 jdk8之前 int...、summingLong方法进行求和 通过reduce int sum = menu.stream().map(Dish::getCalories).reduce(0, Integer::sum); 通过
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