在分组加密算法中，有几种不同的工作模式，分别是ECB（Electronic CodeBook，电子密码本模式）、CBC（Cipher-block chaining，密码块连接模式）、PCBC（Propagating cipher-block chaining，填充密码块链接模式）、CFB（Cipher feedback，密文反馈模式）、OFB（Output feedback，输出反馈模式）、CTR（Counter mode，计数器模式）。
【导读】本文介绍了 DES 加密原理和作用，和 golang 中 DES 加密解密机制的相应实现。
在一般的代码中很少会接触到进制和位运算，但这不代表我们可以不去学习它。作为一位编程人员，这些都是基础知识。如果你没有学过这方面的知识，也不要慌，接下来的知识并不会很难。本文你将会学习到：
前 12 个字节出现在每个 RTP 包中，仅仅在被混合器插入时，才出现 CSRC 识别符列表。各个域的含义如下所示：
根据许多平台（例如 GitHub），JavaScript 是目前最流行的编程语言。然而，流行就等于是最先进或最受喜爱的语言吗？它缺少某些被认为是其他语言不可或缺的组成部分的结构，例如广泛的标准库、不变性和宏。但在我看来，有一个细节没有得到足够的重视——发电机。
本文将介绍如何使用JavaScript的图形库Dygraphs来动态地可视化存储在InfluxDB（时间序列数据库）中不断更新的时间序列数据。
① 发送端封装数据帧 : 在 网络层 下发的 IP 数据报 信息基础上 , IP 数据报 的 前面 加上 帧首部 , IP 数据报 的后面 加上 帧尾部 ;
数据链路层之所以要把比特组合成帧为单位传输，是为了在出错时只重发出错的帧，而不必重发全部数据，从而提高效率。为了使接收方能正确地接收并检查所传输的帧，发送方必须依据一定的规则把网络层递交的分组封装成帧（称为组帧)。组帧主要解决帧定界、帧同步、透明传输等问题。
随着大数据的兴起以及信息技术的快速发展，数据传输对总线带宽的要求越来越高，并行传输技术的发展受到了时序同步困难、信号偏移严重，抗干扰能力弱以及设计复杂度高等一系列问题的阻碍。与并行传输技术相比，串行传输技术的引脚数量少、扩展能力强、采用点对点的连接方式，而且能提供比并行传输更高带宽，因此现已广泛用于嵌入式高速传输领域。
当PPP使用异步传输时，我们使用0x7D（01111101）作为转义符，转义的规则如下：
2018年的那股区块链热潮也着实让区块链开发人员火了一把，他们（她们）拿着几十万，甚至是上百万的年薪，头顶着耀眼的光环，成了大家心目中的男神。
数据链路层之所以要把比特组合成帧为单位传输，是为了在出错时只重发出错的帧，而不必重发全部数据，从而提高了效率。为了使接收方能正确地接受并检查所传输的帧，发送方必须依据一定的规则吧网络层递交的分组封装成帧（称为组帧）。组帧主要解决帧边界、帧同步、透明传输等问题。通常有以下四种方法实现组帧.
利用WebAssembly的导入导出功能可以灵活地实现宿主JavaScript程序与加载的单个wasm模块之间的交互，那么如何在宿主程序与多个wasm之间传递和共享数据呢？这就需要使用到Global这个重要的对象了。
所谓量子线路，从本质上是一个量子逻辑门的执行序列，它是从左至右依次执行的。即使介绍了函数调用的思想，也可以理解为这是一种简单地内联展开，即把函数中的所有逻辑门插入到调用处，自然地，可能会考虑在量子计算机的层面是否存在类似于经典计算机中的循环和分支语句。因此，就有了QIF和QWHILE。
现场可编程门阵列（FPGA）可以实现任意数字逻辑，从微处理器到视频生成器或加密矿机，一应俱全。FPGA由许多逻辑模块组成，每个逻辑模块通常由触发器和逻辑功能以及连接逻辑模块的路由网络组成。FPGA的特殊之处在于它是可编程的硬件：您可以重新定义每个逻辑块及其之间的连接，用来构建复杂的数字电路，而无需物理上连接各个门和触发器，也不必花费设计专用集成电路的费用。
在详细介绍 TurboFan 的工作原理之前，我先简要介绍一下 V8 工作的high level流程。让我们来看看 V8 工作原理的简化图。
作为HEVC比较热门的继承者，AOM推进的AV1在2018年进入了大家的视野。研究AV1的新编码工具离不开一个强大的码流分析工具。AOM 得益于开源社区的贡献，其码流分析工具也在同步的推出，给研究AV1新编码工具的小伙伴带来省去不少麻烦。
人工智能方法在信号处理许多领域的普遍应用导致对底层神经网络（NN）的高效分配、训练、推理和存储的需求不断增加。为此，需要寻求有效的压缩方法，提供最小的编码率的同时，神经网络性能指标（例如分类精度）不会降低。
本文将提供有关如何生成ECDSA私钥的指南，然后使用PHP7.0++导出到以太坊钱包地址。
该代码需要PHP 7.0++，OpenSSL扩展和PHP Composer。需要使用PHP Composer来安装第三方软件包。
为了实现这样一个计数器，我们可以使用一个位数组（bit array）来存储计数器的当前值，并维护一个额外的指针来指向最高位的 1。每次执行 INCREMENT 或 RESET 操作时，我们可以利用这个指针来高效地更新计数器。
本文件的大部分内容可以在与隔离认证相关的BIP中找到，包括BIP141，BIP143，BIP144和BIP145。请将此视为阅读其他相关文件的第一个参考点，并作为那些应该做和那些不应该做的检查清单。
—恢复内容开始— 1.怎样定义网页语言(字符集)? 在制作网页过程中,你首先要定义网页语言,以便访问者浏览器自动设置语言,而我们用所见即所得的HTML工具时,都没有注意到这个问题,因为它是默认设置。要
HyperLogLog 是一种基数估算算法。所谓基数估算，就是估算在一批数据中，不重复元素的个数有多少。最常见的场景就是统计uv。首先要说明，HyperLogLog实际上不会存储每个元素的值，它使用的是概率算法，通过存储元素的hash值的第一个1的位置，来计算元素数量。这样做存在误差，不适合绝对准确计数的场景。redis中实现的HyperLogLog，只需要12K内存，在标准误差0.81%的前提下，能够统计2的64次方个数据。
Hi，我是Robert，上回说到我费了老大劲才考上了Linux帝国的公务员，被分配到了网络部协议栈大厦的传输层工作。
程序员一步入中年，不知不觉便会被铺天盖地的“危机感”上身，曾经的那个少年已经不在，时间就是这样公平。就算你能发明c语言，随着时间的推移，你注定还是要成为慢慢变蔫的茄子，缓缓变黑的葡萄。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1简介 在Internet上用分组传送话音的质量不够好的一个重要原因是比较高的丢包率。尤其在 广域网中，这个问题相当突出。不幸的是，实时多媒体业务对于延时的要求相当严格，因此 不大可能通过重传来解决丢包的问题。 正是出于这个原因，大家提出用前向纠错（FEC）来解决Internet上的丢包问题[1][2]。 尤其是对于传统纠错码如校验码、RS码、汉明码等的使用引起了很多人的注意。为了能够更 好地应用这些纠错码，必须有相关的 协议来支持。 本文档定义了一种RTP的荷载格式，允许对于实时媒体流进行一般性的前向纠错。在这 里“一般性”指的是（1）与被保护的媒体类型无关，即音频、视频或其它；（2）足够灵活， 能够支持多种FEC机制；（3）自适应性，可以方便的修改FEC方案而不需要带外的信令支持； （4）支持若干种不同的FEC包的传输机制。 2术语 本文档中使用了下面这些术语： 媒体荷载：一段待传输的未加保护的用户数据。媒体荷载放在一个RTP包的内部。 媒体头：包含媒体荷载的包的RTP头 媒体包：媒体荷载与媒体头合起来称作媒体包 FEC包：发送端将媒体包作为前向纠错算法的输入，输出除了这些媒体包之外，还有一些 新的数据包称作FEC包。FEC包的格式在本文档中进行说明。 FEC头：FEC包的头信息称作FEC头。 FEC荷载：FEC荷载是FEC包中的荷载。 关联的：一个FEC包称作与一个或几个媒体包是关联的，如果在这个FEC包的产生过程 中这几个媒体包用作EC算法的输入 关键词“必须”，“必须不”，“要求的”，“会“，”不会“，“应该”，“不应该”， “建议的”，“或许”，“可选的”在 RFC2119[4]中解释。 3基本操作 这里描述的荷载格式用于一个RTP会话中的某一端想要用FEC来保护它所传送的媒体数 据流的情况。这种格式所支持的FEC是基于简单异或校验的纠错算法。发送端从媒体数据流 中取出若干个包，并对它们整个施以异或操作，包括RTP头。基于这样一个过程，可以得到 一个包含FEC信息的RTP包。这个包可以被接收端用来恢复任何一个用来产生它的包。本文 档中并未规定多少个媒体包合起来产生一个FEC包。不同参数的选取会导致在overhead，延 时和恢复能力之间的一个不同的折中方案。第4节给出了一些可能的组合。 发送端需要告诉接收端哪些媒体包被用来产生了一个FEC包，这些信息都包含在荷载信 息中。每个FEC包中包含一个24比特的mask，如果mask的第i个比特为1，序号为N＋i 的媒体包就参与了这个FEC包的生成。N称作基序号，也在FEC包中传送。通过这样一种方 案就可以以相当小的overhead来用任意的FEC纠错方案恢复丢失的数据包。 本文档也描述了如何使接收端在不了解具体纠错码细节的情况下利用FEC的方法。这就 给了发送端更大的灵活性，它可以根据网络状态而自适应选择纠错码，而接收端仍能够正确 解码并用于恢复丢失的包。 发送端生成FEC包之后，就把它们发给接收端，同时，发送端也照常发送原来的媒体数 据包，就好像没有FEC一样。这样对于没有FEC解码能力的接收端，媒体流也照常可以接收 并解码。然而，对于某些纠错码来说，原始的媒体数据包是不需要传输的，仅靠FEC包就足 以恢复丢失的包了。这类码就具有一个很大的缺点，就是要求所有的接收者都具有FEC解码 能力。这类码在本文档中也是支持的。 FEC包并不与媒体包在同一个RTP流中传输，而是在一个独立的流中传输，或者作为冗 余编码（redundantencoding）中的次编码（secondaryencoding）来传输[5]。当在另一个 流中传输时，FEC包有它们自己的序号空间。FEC包的时间戳是从对应的媒体包中得来的，同 样是单调递增。因此，这样的FEC包可以很好地应用于任何具有固定差值的包头压缩方案。 本文并没有规定何为“一个独立的流”，而把它留给上层 协议和具体应用去定义。对于 多播的情况，“一个独立的流”可以通过不同的多播组来实现，或者同一个组的不同端口， 或者同样的组和端口中不同的SSRC。对于单播的情况，可以使用不同的端口或者不同的SSRC。 这些方法都各有其优缺点，选用哪一种取决于具体的应用。 接收端收到FEC包和媒体包之后，先判断是否有媒体包丢失。如果没有，FEC包就直接 被丢弃。如果有丢包，就使用接收到的FEC包和媒体包来进行丢包的重建。这样一个重建过 程是很精确的，荷载以及包头的大部分数据都可以完全恢复出来。 按照本 协议来进行打包的RTP包可以使用一个动态RTP荷载类型号来通知接收端。 4监督码 我们定义f(x,y,..)为数据包x,y,…等的异或，这个函数的输出也是一个数据包，称作 监督包。为简单起见，我们
以前，对一些密码技术，虽然懂得怎么用，但对其原理却一直不甚了解，比如，用公钥加密后，为什么用私钥就可以解密？DES和AES加密时为什么需要一个初始化向量？想要了解这些密码技术的基本原理，而最近买书时看到了《图解密码技术》这本书，刚好可以解答到我的这些问题，于是，就买回来看了。
去重是大数据计算中的常见场景，本文介绍了Flink结合数据倾斜问题的一般性解决方案——两阶段聚合，以及位图（Bitmap）的优化版数据结构——Roaringbitmap给出的一种实时去重解决方案，并在最后与其他方案进行了对比。
让我们回顾一下使用 H.265/HEVC 系统编码视频帧的主要步骤（图1）。第一步，通常称为“块分割”，将帧分割成称为 CUs （编码单元）的块。第二步涉及使用空间（帧内）或时间（帧间）预测来预测每个块内的图像。当执行时间预测时，CU 块可以被分割成称为 PUs （预测单元）的子块，每个子块都有自己的运动向量。然后，预测的样本值从正在编码的图像的样本值中减去。结果，每个 CU 形成一个二维（2D）差异信号，或称为残差信号。第三步，2D 残差信号样本的数组被分割成所谓的 TUs （变换单元），每个 TU 都会经历离散的 2D 余弦傅里叶变换（对于包含帧内预测强度样本的 4×4 大小的 TUs 除外，这些 TUs 使用离散正弦傅里叶变换）。
基数排序，最先开始以为很复杂，其实就是正对正整数，先按照个位数大小对数组进行排序，再百位、千位、万位……
bitcoin客户端是接入比特币网络的必备软件，也是开发者构建基于比特币区块链的去中心化应用的基础平台。本文将介绍主流的五种bitcoin客户端软件，开发者可以根据自己的需求进行选择。
在讲位运算之前，首先简单看下 JavaScript 中的 Number，下文需要用到。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Carl Tashian 编译 | 陈远鹏，Melody 罗马12毫米骰子，PAS（一个英国政府管理下的保护文物志愿者组织）/大英博物馆董事（CC BY-SA 2.0） 统计学家弗朗西斯 · 加尔顿于1890 年《自然》杂志上写道：“作为一个选择随机的工具，我发现没有什么优于骰子。把它们扔进装骰子的盒子中摇动，它们彼此相互冲撞，并与盒壁碰弹，不停的滚动，即使在一次摇骰子中，骰子的最初朝向也无法为其最终的朝向提供任何有用的线索。” 我们如何才能生成一个均匀的随机数序列
经典电路设计是数字IC设计里基础中的基础，盖大房子的第一部是打造结实可靠的地基，每一篇笔者都会分门别类给出设计原理、设计方法、verilog代码、Testbench、仿真波形。然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此，通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限，纰漏难免，欢迎大家交流指正。快速导航链接如下：
有些问题，输入数据 X 和 输出数据 Y 都是序列，X 和 Y 有时也会不一样长。在另一些问题里，只有 X 或 只有 Y 是序列
有效加引号：理论上：必须在多项式时间内完成。应用上：在特定时间内完成(例如：一分钟内加密1G的数据)。
导语 | 每个程序员都应该了解一下字符编码，有了基础概念之后我们对编程语言、字符处理能有更深入的理解。本文我花了大量时间进行资料查阅和考证，希望能够给大家带来一些帮助，多多交流！ 一、起因 最近在研究Babel的源码，在看到Acorn词法解析源码中有这样一段逻辑： pp.fullCharCodeAtPos = function() { let code = this.input.charCodeAt(this.pos) if (code <= 0xd7ff || code >= 0xdc00
AD9528是ADI(亚德诺半导体技术有限公司, Analog Devices, Inc. 简称ADI )出品的一款双级PLL，集成JESD204B SYSREF发生器，可用于多器件同步。第一级锁相环(PLL) (PLL1)通过减少系统时钟的抖动，从而实现输入基准电压调理。第二级PLL (PLL2)提供高频时钟，可实现来自时钟输出驱动器的较低积分抖动以及较低宽带噪声。外部VCXO提供PLL2所需的低噪声基准电压，以满足苛刻的相位噪声和抖动要求，实现可以接受的性能。片内VCO的调谐频率范围为3.450 GHz至4.025 GHz。集成的SYSREF发生器输出单次、N次或连续信号，并与PLL1和PLL2输出同步，以便对齐多个器件的时间。
比特币为了保障其安全性，采用最长链规则，并固定了区块大小和出块时间间隔，从而导致其低吞吐量(<10Tps)和长时间区块确认间隔(6个区块，每个区块平均需要10分钟），这一直以来饱受诟病，影响了比特币网络的大规模使用。
声明：本系列文章参考了网上的大量资料，除了少部分资料由于未作大量修改(但基本上也有少量修改，因为网上文章随意性较大，很多明显的笔误或前后矛盾之处，如若不改反而让人迷糊)而标明了原作者和出处之外，其余由于基本上已按自己的理解作了大量改写，因此没有再一一予以说明，在此对原作者表示歉意并感谢。另外，文中图片部分来自网络，部分为本人制作，也不再一一说明。同时，文中若有错漏，还请直接招呼板砖，不用客气。
秋天，树上掉下两片叶子，你要和它们说再见。但你如何知道这片叶子，不是另外一片叶子？是通过它的形状，还是通过它的重量？
Redis提供的Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。它本身不是一种数据结构，实际上就是string（字符串）数据类型，但是它可以对字符串的位进行操作。可以把 Bitmaps想象成一个以位为单位的数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个 bitmaps 的最大长度是512MB，即2^32个比特位。 现代计算机用二进制位作为信息的基础单位，1个字节等位8位，例如 big 字符串是由3个字节组成，但实际在计算机存储时将其用二进制表示，big 分别对应的ASCII码分别是98、105、103，对应的二进制分别是01100010、01101001和01100111，如下图：
在web服务端开发中，字符的编解码几乎每天都要打交道。编解码一旦处理不当，就会出现令人头疼的乱码问题。
URL编码是一个比较麻烦的事情，RFC 3986是关于URI的一个标准，在它的第2节定义了字符如何在URI中进行表示，而第3节把一个URI区分为scheme, hier-part, query, fragment几个component。根据这个RFC，A URI is composed from a limited set of characters consisting of digits, letters, and a few graphic symbols. 附录A中给出了ABNF定义。 比如URL，
解决方案：当数据中存在标记字节时，在标记前添加转义字符（这种方式解决了一部分问题，但同时也带来了一些特殊情况，当数据中包含转义字符时，又必须在转义字符前添加转义字符避免混淆）
本章节内容的作用在于：从宏观感受物理层信道编码在整个物理层协议栈中的位置和作用，无需深究每个环节。主体内容从第2章节开始。
Vue.js是一个用于构建用户界面的前端JavaScript框架。 它的设计从头开始逐步采用，并与其他图书馆或现有项目完美集成。 这使它非常适合小型项目以及与其他工具和库一起使用的复杂单页应用程序。
目前无法绕过技术领域的是区块链话题。但除了加密货币之外，还有更多有趣的应用程序可以带来许多激动人心的软件生态系统。这也适用于Hyperledger项目，该项目提供了一个非常模块化的区块链框架。让我们看看使用Hyperledger Fabric和Composer实现区块链应用程序是多么容易。
① 可靠性服务 : “数据链路层” 在 物理层 提供的服务的基础上 , 提供可靠性服务 ;
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