文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数

进行计算和处理的核心内容之一，出于快速计算的需要，MATLAB总把数组看作存储和运算的基本单元，标量数据也被看作是1×1的数组。...(2)步长生成法：x=a:inc:b，在使用这种方法创建一维数组时，a和b为一维向量数组的起始数值和终止数值，inc为数组的间隔步长；如果a和b为整数时，省略inc可以生成间隔为1的数列。...但需要注意的是，如果一维数组的元素是复数，那么经过转置操作“'”后，得到的是复数的共轭转置结果，而采用点一共轭转置操作时得到的转置数组，并不进行共轭操作 ?...在生成过程中，可以选择使用MATLAB提供的一些内置函数来创建二维数组，如zeros、ones、rand、randn等 （2）通过直接索引的方法进行创建 （3）使用MATLAB的内置函数reshape和...此外，对于非方阵的矩阵，对角线以过第一个元素的方阵的对角线为对角线的起始位置 kronecker乘法 对于kron函数执行的是kronecker的张量乘法运算，即将第一个参数数组的每一个元素和第二个参数数组相乘

2.3K10
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

【Java案例】打印杨辉三角

图1.11 方阵 方阵（行列相等的矩阵）大家都很熟悉了，可以通过二维数组来处理方阵，一个双重循环就能实现，外循环控制行数，内循环控制列来完成方阵内数字的计算和存储。...案例实现 1 确定程序框架 由前面的问题分析可知，先从键盘接收杨辉三角的高度，然后通过二维数组计算存储杨辉三角，最后把杨辉三角打印出来。...//键盘接收行数 int[][] ary = getTriangle(num); //得到杨辉三角 print(ary); //打印杨辉三角 } } 2 得到杨辉三角 由前面的问题分析可知，用二维数组计算存储杨辉三角...程序代码如下： private static int[][] getTriangle(int num) { int[][] ary = new int[num][num]; //用二维数组存储 for...打印杨辉三角 } //得到杨辉三角 private static int[][] getTriangle(int num) { int[][] ary = new int[num][num]; //用二维数组存储

2.4K80

稀疏矩阵之 toarray 方法和 todense 方法

当 n0 的时候...，二维数组的减法相当于矩阵的减法，一个数乘上一个二维数组相当于一个数乘上一个矩阵，二维数组的转置相当于矩阵的转置。...；第二，二维数组的 -1 次方和矩阵的逆也不能画上等号，二维数组的 -1 次方是在对二维数组中的每个元素计算 -1 次方并得到一个新的二维数组；第三，二维数组的 n 次幂也同样不等于矩阵的 n 次幂，二维数组的...当这 3 个条件都为真的时候才能进行矩阵的求幂运算。求矩阵的 n 次幂需要分成 3 种情况：n 为正整数，n 为负整数，n=0。这也就对应着函数体内的 3 个互斥条件分支。...，加法、减法、数乘以及转置全部都和二维数组的结果几乎完全一致。

3.2K31

100天搞定机器学习|Day26-29 线性代数的本质

向量一般用粗体小写字母或粗体希腊字母表示，如 ? 等（有时候也会用箭头来标识，如 ? ），其元素记作 ? 。 向量默认为列向量，行向量需要用列向量的转置表示，例如 ? 等。 ?...线性变换由它对空间的基向量的作用完全决定，在二维空间中，基向量就是 ? 和 ? ，这是因为其他任意向量都成表示为基向量的线性组合，坐标为（x,y）的向量就是x乘以 ? 加上y乘以 ?...03 矩阵（matrix）相关 矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素由两个索引（而非一个）所确定，一般用粗体的大写字母表示，比如： ? 矩阵 ? 中的第 ? 行第 ?...假设A是一个M * N的矩阵，那么得到的U是一个M * M的方阵（称为左奇异向量），Σ是一个M * N的矩阵（除了对角线的元素都是0，对角线上的元素称为奇异值），VT(V的转置)是一个N * N的矩阵（...矩阵的转置是以对角线为轴的镜像，这条从左上到右下的对角线被称为主对角线（main diagonal）。 ?

1K40

机器学习数学基础--线性代数

向量一般用粗体小写字母或粗体希腊字母表示，如 ? 等（有时候也会用箭头来标识，如 ? ），其元素记作 ? 。 向量默认为列向量，行向量需要用列向量的转置表示，例如 ? 等。 ?...线性变换由它对空间的基向量的作用完全决定，在二维空间中，基向量就是 ? 和 ? ，这是因为其他任意向量都成表示为基向量的线性组合，坐标为（x,y）的向量就是x乘以 ? 加上y乘以 ?...03 矩阵（matrix）相关 矩阵是一个二维数组，其中的每一个元素由两个索引（而非一个）所确定，一般用粗体的大写字母表示，比如： ? 矩阵 ? 中的第 ? 行第 ?...假设A是一个M * N的矩阵，那么得到的U是一个M * M的方阵（称为左奇异向量），Σ是一个M * N的矩阵（除了对角线的元素都是0，对角线上的元素称为奇异值），VT(V的转置)是一个N * N的矩阵（...矩阵的转置是以对角线为轴的镜像，这条从左上到右下的对角线被称为主对角线（main diagonal）。 ?

1K30

每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

无论数据采用何种格式，都需要将其转换为一组待分析的数字。因此，有效地存储和修改数字数组在数据科学中至关重要。...我们创建了一个有100个浮点数的数组。 4. 1和0的矩阵 一个矩阵可以被认为是一个二维数组。我们可以用 np.zeros和np.ones构造一个0或1的矩阵 ?...我们只需要确定矩阵的维数，就可以进行矩阵的创建。 5. 单位矩阵 单位矩阵是一个对角线为1，其他位置为0的方阵(nxn)。可以用Np.eye 或 np.identity来创建。 ? 6....操作数组 让我们首先创建一个二维数组: ? 8. 扁平化 Ravel函数使数组扁平化(即转换为一维数组)。 ? 默认情况下，数组是通过逐行添加来扁平化的。...可以指定每个维度上的大小，只要保证与原大小相同即可 ? 我们不需要指定每个维度的大小。我们可以让NumPy通过-1来求维数。 ? 10. 转置 矩阵的转置就是变换行和列。 ? 11.

2.4K20

五分钟了解这几个numpy的重要函数

前言 数据挖掘的理论背后，几乎离不开线性代数的计算，如矩阵乘法、矩阵分解、行列式求解等。...) # 二维数组的乘法 print('两个二维数组：') print(arr10) print(arr11) arr2d = np.dot(arr10,arr11) print('二维数组的乘法：\n'...0 25]] 如上结果所示，如果给diag函数传入的是二维数组，则返回由主对角元素构成的一维数组；如果向diag函数传入一个一维数组，则返回方阵，且方阵的主对角线就是一维数组的值，方阵的非主对角元素均为...特征根与特征向量 我们知道，假设A为n阶方阵，如果存在数λ和非零向量x，使得Ax=λx（x≠0），则称λ为A的特征根，x为特征根λ对应的特征向量。...，元组的第一个元素就是特征根，每个特征根对应的特征向量存储在元组的第二个元素中。

62410

数据结构基础(一)数组，矩阵

二位数组则是一个矩阵结构，本质上是以数组作为数组元素的数组，即“数组的数组”。以二维数组A[m,n]为例，其结构如图2-1所示： ?...二维数组的本质是一维数组的数组 数组的结构特点： 数组元素数目固定，一旦定义不可改变。 数组中的元素具有相同的类型。 数组下标具有上下界的约束且有序。...所以，只要给出一组下标便可求出相应数组元素的存储位置，在数组的顺序存储结构中，数组元素的位置和其下标呈线性关系。 二维数组的存储结构可分为以行为主存储和以列为主存储两种方式 ?...在数据结构中，主要讨论如何在节省存储空间的前提下，正确高效的运算矩阵。...对称矩阵的特点是：在一个n阶方阵中，有aij=aji(1≤i，j≤n)。可以对这类矩阵进行压缩存储，从而节省存储空间，并使矩阵的各种运算能有效进行。

1.3K41

C++ 练气期之二维数组与矩阵运算

前言 C++中的一维数组可以存储线性结构的数据，二维数组可以存储平面结构的数据。如班上所有学生的各科目成绩就有二个维度，学生姓名维度和科目成绩维度。 这样的表格数据可以使用二维数组进行存储。...数组： 数组（Array）是计算机中的一个概念。二维数组是数组中的一种结构形式。 数组除了可以存储数字型数据，也能存储非数字型数据。 数组中的数据总是被当成个体来对待。...访问二维数组中的数据之前，先要了解二维数组的内存模型结构。二维数组可以认为是一维数组的一维数组，第一个一维数组中的每一个存储单元格中都保存着一个一维数组的地址。...，系统只为第一个一维数组分配了存储空间，需要编码为一维数组的每一个存储单元格创建一个一维数组。...3.4 共轭运算 矩阵的共轭定义为：一个2×2复数矩阵的共轭（实部不变，虚部取负）如下所示： 3.5 共轭转置 共轭转置顾名思义，共轭后再转置。 矩阵的共轭转置定义为：，也可以写为：。或者写为 。

1.2K20

《Unity Shader入门精要》笔记（三）

笛卡尔坐标系 二维笛卡尔坐标系 二维笛卡尔坐标系： 原点 x轴、y轴（基矢量） x轴、y轴朝向并非固定，如：OpenGL和DirectX使用了不同的二维笛卡尔坐标系。...为区分点和矢量，在变量书写上，标量用小写字母表示，如：a, b, x, y, z等；矢量用小写的粗体字母表示，如：a, b, u, v等。...矩阵有行、列之分，上图的数组就是三行四列。以3x3矩阵为例，它可以写成： mij表示这个元素在矩阵M的第i行、第j列。...性质一： 矩阵转置的转置等于原矩阵。 (MT)T = M 性质二： 矩阵串联的转置，等于反向串联各个矩阵的转置。 (AB)T = BTAT 逆矩阵 只有方阵才有逆矩阵，逆矩阵表示为M-1。...一个方阵M和它的转置矩阵的乘积是单位矩阵，则这个矩阵是正交的。

1.2K10

R语言的数据结构与转换

在学习数据框之前，我们先来认识一些用于存储数据的数据结构：向量、因子、矩阵、数组和列表。 1.1 向量 向量（vector）是用于存储数值型、字符型、逻辑型数据的一维数组。...ordered = TRUE ) status.f # PoorImprovedImprovedExcellentPoorImprovedImproved 1.3 矩阵 矩阵（matrix）是一个由行和列组成的二维数组...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。...dim(mat1) # 32 dim(mat2) # 23 mat1 %*% mat2 1.3.3 转置：t( ) 矩阵的转置运算就是把矩阵的行和列互换。...例如，求矩阵 mat1 的转置矩阵： t(mat1) 1.3.4 行列式和逆矩阵：det( )、solve( ) 求方阵的行列式和逆矩阵分别可以使用函数 det( ) 和函数 solve( ) 实现，例如

48630

Numpy np.array 相关常用操作学习笔记

标准Python的列表(list)中，元素本质是对象。如：L = [1, 2, 3]，需要3个指针和三个整数对象，对于数值运算比较浪费内存和CPU。...因此，Numpy提供了ndarray(N-dimensional array object)对象：存储单一数据类型的多维数组。...) 从(3,4)改为(4,3)并不是对数组进行转置，而只是改变每个轴的大小，数组元素在内存中的位置并没有改变 reshape(-1,1) 任一行一列 4....10, endpoint=False) 5.构造等比数列 np.logspace(1,4,4,base=2,endpoint=True) 6.随机数生成 6.1随机生成（4*4）个0-10的数的二维数组...晕 eye 也没有 写成eye 还有 a=[1,2,3] np.diag(a) 是生成1，2，3 为对角线的方阵 9.数组的运算及矩阵的运算 a.数组的相加，相当的随意，不用一样的行和列

1.4K20

【读书笔记】之矩阵知识梳理

梳理成文章，主要是以后看公式的时候方便查找，而不需要去翻书了~ ? 一些概念 标量（scalar）：标量就是一个单独的数。 向量（vector）：向量是一列数组。...矩阵（matrix）：矩阵是一个二维的数组。 张量（tensor）:张量是一个超过两维的数组。...向量和矩阵的一些性质 矩阵的转置（transpose）：矩阵的转置就是将矩阵验证左上角至右下角的对角线为轴的一个镜像。表示成： ?...矩阵D的伪逆，是对其非零元素取到数之后转置得到的。 ? 矩阵的迹操作 矩阵的迹（Trace）：矩阵主对角线上所有元素的和称为矩阵的迹。表示为： ? 迹的一些性质: ? ?...行列式 行列式（determinant）：一个方阵的行列式，是将方阵映射到实数的一个函数。记做det(A).行列式等于矩阵特征值的乘积.

83420

numpy线性代数基础 - Python和MATLAB矩阵处理的不同

几乎所有的数组建立函数都可以指定数据类型，即dtype的取值。   a2=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])   #建立一个二维数组。...此处和MATLAB的二维数组（矩阵）的建立有很大差别。   同样，numpy中也有很多内置的特殊矩阵：   b1=np.zeros((2,3))    #生成一个2行3列的全0矩阵。...b2=identity(n)   #建立n*n的单位阵，这只能是一个方阵。   b3=eye(N,M=None,k=0)    #建立一个对角线是1其余值为0的矩阵，用k指定对角线的位置。...X.flags    #数组的存储情况信息。   ...)    #reshape()函数用于改变数组的维度   print y[1:5:2,::2]    #选择二维数组中的某些符合条件的元素   -----------------------------

1.5K00

数据降维处理：PCA之特征值分解法例子解析

02 — 特征值分解法求主成分 在数据预处理：PCA原理推导中我们说到，求数据 X 的 k 个主成分就是求解 ? 这个方阵的前 k 个最大特征值对应的特征向量。...我们还是拿高三101班的数学和外语的分数，要完成排名任务时，现在要对这批数据由二维降为一维，学生们的分数为了表达和书写的方便，拿出5个样本，矩阵 X的形状为：5个样本点2列特征， 数学 外语 X...了，在numpy中求得方阵为： [ [ 1362.8, 759.8], [ 759.8, 450.8] ] 今天有的小伙伴问我，小编，我们书上学得网上看到的都还得除以每一维元素的个数，此处等于...第五步，我们已经求出了第一主特征对应的方向向量了，这一步自然是将数据 X 投影到这个标准化后的特征向量 fpc = [0.87022851, 0.49264829] 上，还记得我们的数据在刚开始做的转置吗...，一般习惯将 X 标记为 [样本个数，特征数]的二维数组吧，但是在此处，我们为了选取第一主成分向量而转置了吧，我们还是再回到熟悉的节奏上吧，投影上次说过了，不就是点乘特征向量标记的主轴吗，因此借用numpy

87370

坐标系变换数学基础

Matrix 什么是齐次坐标 用[n+1]维数组表示n维坐标的方法叫齐次坐标法(Homogenous coordinate)。 首先，许多图形应用涉及到几何变换，主要包括平移、旋转、缩放。...其中，m1旋转缩放矩阵， m2为平移矩阵，p为原向量 ，p'为变换后的向量。 引入齐次坐标的目的主要是合并矩阵运算中的乘法和加法，表示为p' = p*M的形式。...即它提供了用矩阵运算把二维、三维甚至高维空间中的一个点集从一个坐标系变换到另一个坐标系的有效方法。 其次，它可以表示无穷远的点。...距阵转置 设 A=(aij)mn ，则AT= (aij * )mn（其中 (aij*)=(aji) ）叫做A的转置矩阵。...单位矩阵 主对角线上的元素都是1，其余的元素都是零的n阶方阵，叫做n阶单位矩阵，记作E，即 | 1 0 ... 0 | | 0 1 ... 0 | | . . ... 0 | | 0 0 ...

84510

Simulink建模与仿真（3）-Simulink使用基础（Matlab内容）

MATLAB的基本计算单元是矩阵与向量，向量为矩阵的特例。一般而言，二维矩阵为由行、列元素构成的矩阵表示；对于m行、n列的矩阵， 其大小为m×n。...如果矩阵的大小为1×1，则它表示一个标量，如 >>a=3 %a表示一个数 (2) 矩阵与向量中的元素可以为复数，在MATLAB中内置虚数单元为i、j；虚数的表达很直观，如3＋4*i或者3＋4*j 。...其结果C=A*B在MATLAB中可表示为 >>C=A*B; %A、B相乘，若A、B不满足矩阵乘法法则，MATLAB会给出出错信息 则 >>C= 7 11 16 29 如果矩阵A为方阵，A的p次方可以用...： >>X=A\B 如果A是一个方阵，X就是方程的解；如果A是一个行数大于列数的矩阵，X就是方程的最小二乘解。...矩阵的转置 转置是一种重要的矩阵运算，在MATLAB中由撇号表示: >> B=A' % B为A的转置 如果A中含有复数元素，则A的转置矩阵中的元素为原来元素的共轭。 4.

52120

219个opencv常用函数汇总

：计算数组中非0值的个数； 36、cvCrossProduct：计算两个三维向量的向量积(叉积)； 37、cvCvtColor：将数组的通道从一个颜色空间转换另外一个颜色空间； 38、cvDet：计算方阵的行列式...； 51、cvGetSize：得到二维的数组的尺寸，以CvSize返回； 52、cvGetSubRect：从一个数组的子区域复制元素值； 53、cvInRange：检查一个数组的元素是否在另外两个数组中的值的范围内...：通过给定的操作符将二维数组简为向量； 69、cvRepeat：以平铺的方式进行数组复制； 70、cvSet：用给定值初始化数组； 71、cvSetZero：将数组中所有元素初始化为0； 72、cvSetIdentity...：将所有数组中的元素置为0； 86、cvConvertScaleAbs：计算可选的缩放值的绝对值之后再转换数组元素的类型； 87、cvNorm：计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数； 88...； 100、cvSave：矩阵保存； 101、cvLoad：矩阵读取； 102、cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件； 103、cvReleaseFileStorage：释放存储的数据

3.2K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券