这个博客是写给任何对用 Jenkins 的 JCasC 配置插件感兴趣的人,具体会讲解如何获得 YAML 格式的配置信息和如何在不通过 Jenkins 的图形界面的情况下更改插件的信息。
Jenkins 非常灵活,如今已成为实现 CI/CD 的事实标准,同时拥有一个活跃的社区来维护几乎所有工具和用例的插件。但是灵活也是要付出代价的:除了 Jenkins 核心之外,许多插件需要一些系统级别的设置才能正常工作。
这个插件还没有二进制文件可用,因为这个插件还处于非常早期的 alpha 阶段,还没有为公众准备好。如果您想尽早介入,可以尝试自己从源代码构建它。
今天,我打算给 Jenkins 管理员和开发者们介绍一个新的工具 Custom WAR Packager。该工具可以打包 Jenkins 的自定义 WAR 发行版、 Docker 镜像以及 Jenkinsfile Runner 包。它可以打包 Jenkins、插件以及配置为开箱即用的发行版。 Custom WAR Packager 是我们曾在一篇博客-- A Cloud Native Jenkins --中介绍过的无状态 Jenkins master 工具链的一部分。这个工具链已在 Jenkins X 中被用于构建 serverless 镜像。
问题陈述:将现有的模式验证工作流程脚本语言 Jenkins 配置即代码插件转换为基于 Java 的重写,从而增强其可读性和可测试性,并由该测试框架提供支持。通过开发 VSCode 插件来促进自动完成和验证,从而增强开发人员的经验,这将有助于开发人员在应用到 Jenkins 实例之前编写正确的 yaml 文件。
Helm 是为 kubernetes 提供的包管理工具。包指的是 helm charts,charts 是预先配置的 kubernetes 资源对象集合,类似于 linux 上的 rpm 包。
作为我 Google 编程夏令营的一部分,我一直致力于改进角色策略插件(Role Strategy Plugin)的性能。由于没有现有的方法来度量性能以及在 Jenkins 插件上做基准测试, 我在项目第一阶段的工作是创建一个框架在一个 Jenkins 实例中运行 Jenkins 插件中的基准测试。为了让我们的工作更容易些,我们选择了 Java微基准测试工具来运行这些基准。这使我们能够可靠地度量对时间要求严格的功能的性能,将有助于让 Jenkins 为每个人更快的运转。
Jenkins 是由 Java 编写的编排引擎,在 Full GC 时会 Stop The World(STW)。在大规模构建时,STW 可能会导致 Jenkins 无法处理新的请求。
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼,Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势,产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件,还有 Jenkins X,原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面,自研能力不错的企业,也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台,给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣,效果也十分理想。
当前版本的 Remoting over Apache Kafka plugin 远程处理需要用户手动配置整个系统,包括 zookeeper 、 kafka 和远程处理代理。它也不支持动态代理配置,因此很难实现具有伸缩性的扩展。我的项目旨在解决两个问题:1. 提供 Apache-Kafka 集群的现成解决方案。2. Kubernetes 集群中的动态代理配置。
有赞 PaaS 团队自17年7月份开始投入测试资源,测试人员的加入意味着与测试相关的一系列东西产生,比如测试环境、测试工程、测试流程等等,这次分享的内容主要与测试环境有关,刚开始我们把测试环境部署在虚拟机上,从18年7月份开始,我们决定把测试环境从虚拟机迁移到 K8S 上,做这个决定主要出于以下几个方面考虑。
提到基于 Kubernetes 的 CI/CD,可以使用的工具有很多,比如 Jenkins、Gitlab CI、Drone 之类的,我们这里会使用大家最为熟悉的 Jenkins 来做 CI/CD 的工具。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后,我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间,而对于每种环境,我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能,这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后,我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务,但实际上,我多年来倾向于避免采用此类任务,因为多年来我一直在追求采用EaC,“一切都作为代码”,但是由于某种原因,我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
点击《系统管理》—>《Configure System》—>《配置一个云》—>《kubernetes》,如下:
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
Tekton 是一款强大且灵活的开源框架,它被用来创建 CI/CD 系统,允许开发者们在云提供商本地系统上构建、测试以及部署。
开发和运维的集成翻开了软件开发的全新篇章。如果你还是DevOps的新手,或者正在寻求改进已有流程的方法,那么第一道关卡就是调研哪些工具最适合你的团队。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
之前写的Spinnaker自动化部署,部署复杂,依赖环境多,所以才有这一篇比较轻量级的自动化持续集成,需要用到的环境有Kubernetes-1.23、harbor、Jenkins、Helm、gitlab都是devops常见组件。
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
本文介绍如何使用 Jenkins + Ansible 实现对 Nginx 的自动化部署。最终达到的效果有如下几点:
在面对不同环境(例如虚拟机、容器、集群)时,选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择:
Spinnaker 是一种持续交付平台,最初由 Netflix 开发,用于快速、可靠地发布软件更改。Spinnaker 使开发人员可以更轻松地专注于编写代码,而无需担心底层的云基础设施。它与 Jenkins 以及其他流行的构建工具无缝集成。
😏作者简介:博主是一位测试管理者,同时也是一名对外企业兼职讲师。 📡主页地址:【Austin_zhai】 🙆目的与景愿:旨在于能帮助更多的测试行业人员提升软硬技能,分享行业相关最新信息。 💎声明:博主日常工作较为繁忙,文章会不定期更新,各类行业或职场问题欢迎大家私信,有空必回。
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
K8s集群中包含两类用户:一类是由 K8s管理的 Service Account,另一类是普通用户。
K8S是第一个将“一切以服务为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想,构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云中。
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
本文以Kubernetes为基础,为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中,开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码;开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理;代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理;为了提升工作效率和代码质量,在devops中引入SonarQube进行代码检查;对于打包构建后代码,交由docker进行镜像构建,并在私有镜像仓库中对镜像进行管理;最后,devops会将自动从私有镜像仓库从拉取镜像,并在Rancher中进行部署。
Jenkins 可以很好地与 Kubernetes 集成,不管是控制器(controller)还是构建节点(agent),都能以 Pod 的形式运行在 Kubernetes 上。 熟悉 Jenkins 的用户,都知道 Jenkins 支持多种类型的构建节点,例如:固定配置、动态配置。而节点与控制器连接的方式, 又包括:JNLP、SSH 等。对于已经在全面拥抱容器技术的用户,大多数是通过连接 Kubernetes 集群并动态启动、销毁 Pod 的方式来使用构建节点。 而随着构建节点的种类、数量增多后,如何更有效地维护这些基于 Kubernetes 的节点,则逐渐成为一个问题。而在这篇文章中, 我将会介绍一种基于配置即代码的方案来管理、维护构建节点。
Kubernetes Operator是一种特定于应用的控制器,可扩展Kubernetes API的功能,来代表Kubernetes用户创建、配置和管理复杂应用的实例
在我们公司,我们尝试使用‘一切事物即代码’的模式,该模式涉及到可复制的基础架构,监控,任务等方面。但是在这篇文章当中,我将向你展示怎样将这种模式运用到 Jenkins 上。是的,我的意思是对于 Jenkins 完全可复制的配置,以及基础架构、插件、凭据、任务以及代码中的其他东西。另外,这篇文章你将解惑下面的疑问:
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
描述: 我们在使用Jenkins的时候一般都会分为server节点与agent节点(也可以叫 slave 节点)。
当你在网上搜索 Jenkins 持续集成 dockers/kubernetes 时,80% 答案是在Kubernetes集群中容器化 Jenkins,在我看来,对于业务服务数量有限的互联网公司,前期的话,不是特别建议把Jenkins直接安装到kubernetes集群当中,特别是在没有使用 Kubernetes 容器云平台之前已经有了自动化构建工具,有以下原因:
本月中旬,Jenkins Operator 正式成为 Jenkins 的子项目[1],这将在很大程度上弥合 Jenkins 和 Kubernetes 之间的鸿沟。
现有混合云平台的场景下,即有线下和线上的环境,又有测试与正式的场景,而且结合了Docker,导致打包内容有所区分,且服务的发布流程复杂起来,手工打包需要在编译阶段就要根据环境到处更改配置,因此纯手工发布增加了实施的难度,需要一个统一的适应各种环境部署的方案。
K8S目前是业界容器编排领域的事实标准,是几乎所有云原生架构的首选。目前随着云原生架构越来越流行,测试开发人员需要掌握K8S技术栈已经成为越来越迫切的需求。
由于以上种种痛点,我们渴望一种更高效更可靠的方式来完成这个 CI/CD 流程,而 Docker 虚拟化容器技术能很好的解决这个痛点,下图是基于 Kubernetes 搭建 Jenkins 集群的简单示意图。
上一节已经安装并初始化完成Jenkins,接下来我们熟悉Jenkins的插件管理。
因为不同的服务需要的资源不一样,如cpu,内存等,需要做一个通用模版,对这些差异化资源通过参数来进行定制。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
原文链接:https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
本篇在 《上篇:带你手工体验从写代码、编译、打包镜像、部署到K8S的全过程》 的基础上,将手动的过程通过jenkins工具将其改造成自动化。
我的registry在node节点上, node的ip是192.168.1.104
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云