在这篇文章中，我们将介绍一下开源的Web-API自动化测试框架——Karate介绍
测试驱动开发（TDD）相信大家已经很熟悉了，而行为驱动开发（BDD）其实是TDD的一种演化。那什么是BDD，为什么要使用BDD， BDD下的自动化测试该如何做呢？本文将通过简单的例子，向大家展示如何使用Cucumber 描述需求，编写、执行测试用例，并输出测试报告。
1.1 什么是BDD（行为驱动开发） 首先了解一个概念，BDD（BehaviorDrivenDevelopment：行为驱动开发）为用户提供了从 开发人员和客户的需求创建测试脚本的机会。因此，开始时，开发人员，项目经理，质量保证，用户验收测试人员和产品所有者（股东）都齐聚一堂，集思广益，讨论应该传递哪些测试场景，以便成功调用此软件/应用程序。这样他们想出了一组测试场景。所有这些测试脚本都是简单的语言，所以它也可以服务于文档。
在@BeforeClass注解方法中，可以使用setReportPath方法指定插件的报告生成位置
在互联网时代，服务端测试已经成为一个重要的产品保障手段，各对此公司实施的方法和技术也不同，本文我们就来讨论一下。 互联网服务端接口自动化是各个公司都需要一部分业务，如何快速高效地完成接口测试呢？ 以帮
相信大部分的人都听说过 BDD，即：行为驱动开发，但并未涉及到它的使用方和项目实战。
BDD，行为驱动开发是 敏捷软件开发 的一种技术，鼓励软件项目的所有成员之间的相互协助
最近业务上使用的自动化测试项目在改进项目执行方案，优化框架，正好结合实践记录一下最近遇到的问题和解决方法，打算从以下几个部分跟大家探讨一下：
cucumber早在ruby环境下应用广泛，作为BDD框架的先驱，cucumber后来被移植到了多平台，简单来说cucumber是一个测试框架，就像是juint或是rspec一样，不过cucumber遵循的是BDD的原则。
背景 测试作为质量保证极其重要的一环，在移动App开发流程中起到非常关键的作用。从开发工程师到测试工程师，人人都应具备良好的测试意识，将隐患和风险在上线之前找出并解决，可以有效的减少线上事故。 美团和大众点评App作为美团点评平台的主要入口，支持承载着美团点评各大业务。其中美团点评境外度假业务主要包括了出境游相关业务以及所有的境外城市站，也是美团点评非常看重和大力发展的业务线。为了保证质量，需要进行各项测试：冒烟测试[1]、功能测试、集成测试、专项性能测试，回归测试[2]。其中冒烟测试和回归测试大多由开发自
工业时代流水线的发明将生产任务的效率大大提升。同样，在软件开发过程中流水线的建立也能帮助我们更好的产出、提升效率。
在现代软件开发中，编写和维护高质量的测试用例已经成为我们日常工作的重要部分。而JavaScript作为全球最流行的编程语言之一，拥有大量的库和框架，能够帮助我们更好地进行测试。
这一篇，我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署，经过以往的经验，我们使用Jenkins的时候，会在jenkins中安装一系列的开发环境包，比如：
Veinmind Jenkins 插件推出了 v1.0.0 版本，可以顺滑的集成进 CI 中，对容器镜像的构建步骤进行扫描，而无需修改任何代码。
高清英语教程Cucumber+Selenium+Java+Maven+TestNG自动化测试下载地址
通过前面的分享，我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins，我以前用的是脚本全自动部署，所有操作都是由shell执行器完成，并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下，对于gitlab-runner执行器的一点认识。
java进程的启动依赖于唯一的main函数，java中的junit采用插件隐藏main函数的方式，我们右键运行某测试用例。其本质上传入的是测试用例的路径。而插件启动的main函数通过args去接受传入的用例路径，并解析出测试用例的前后执行方法（包括一些注解），并对具体的方法进行排序，最后采用多线程submit任务，从而进行测试用例的执行。在idea中选中包路径运行整个包下的测试用例，相当于启动了若干个runner任务。
在之前的部分中，我们已经讨论了如何安装GitLab并部署GitLab Runner。现在，让我们继续向下，了解如何进行GitLab的升级。
CI，Continuous Integration，持续集成，是软件开发过程中一个非常重要的环节，在互联网敏捷开发的过程中，持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试，来保证及时发现提交的问题，避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括：
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：毛超。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 1 引言 在Ruby社区中，测试和BDD一直是一个被热议的话题，不管是单元测试，集成测试和功能测试，你总能找到能帮助你的工具，Cucumber就是被广泛
作为我 Google 编程夏令营的一部分，我一直致力于改进角色策略插件（Role Strategy Plugin）的性能。由于没有现有的方法来度量性能以及在 Jenkins 插件上做基准测试， 我在项目第一阶段的工作是创建一个框架在一个 Jenkins 实例中运行 Jenkins 插件中的基准测试。为了让我们的工作更容易些，我们选择了 Java微基准测试工具来运行这些基准。这使我们能够可靠地度量对时间要求严格的功能的性能，将有助于让 Jenkins 为每个人更快的运转。
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试，快速的检索问题所在，防止代码偏离，采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器： 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器（基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose，jdk、maven）。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令，绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看： 查看已经绑定好的Runner，修改当前Runner，设置为眉头tag标签，依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件，指定GitlabRunner容器需要执行脚本
Sonar是一个用于代码质量管理的开放平台，通过插件机制，Sonar可以集成不同的测试工具、代码分析工具以及持续集成工具。与持续集成工具（如Hudson/Jenkins等）不同，Sonar并不是简单地把不同代码检查结果（例如：FindBugs、PMD等）直接显示在web UI界面上，而是通过不同的插件对这些结果再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
通过gitlab-runner执行绑定的命令：docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register 通过Gitlab创建仓库，并且获取到gitlab信息
1）在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支，根据上面的选项配置，可以是允许全部分支的变化触发构建，也可以设置只是具体的某些分支触发，这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
为了适应快速发展的行业生态系统的步伐，必须加快应用程序交付时间，而且必须不能以质量为代价。在更短的时间内达到质量的目的至关重要，因此质量保障倍受关注。为了满足对卓越质量和更快迭代的要求，越来越多的企业引入自动化，并将优先进行自动化测试。敏捷开发模型使其测试过程自动化变得越来越必要，但是最关键的方面是选择正确的测试自动化框架。
用过 SVN 的小伙伴们，都应该知道hooks（钩子）这个功能，的确日常企业内部测试环境经常会用过这个“特殊”的功能，通过这个功能来 实现自动更新发布代码的功能。
随着技术的发展，软件开发方法不断演进，测试一直都是不可或缺的一步。作为提升用户体验、保障软件质量的关键环节，软件测试至关重要。特别是面对多样化的测试需求、不断加快的版本迭代速度，如何围绕业务功能需求搭建适合其特点且快速、高效的软件测试体系、框架和流程，FreeWheel 核心业务团队对此进行了深入的探索和实践。团队将测试中具有共性的模块进行抽象和提取，形成了自己的“测试之道”，为产品质量提供强有力的保障。
今天，我打算给 Jenkins 管理员和开发者们介绍一个新的工具 Custom WAR Packager。该工具可以打包 Jenkins 的自定义 WAR 发行版、 Docker 镜像以及 Jenkinsfile Runner 包。它可以打包 Jenkins、插件以及配置为开箱即用的发行版。 Custom WAR Packager 是我们曾在一篇博客-- A Cloud Native Jenkins --中介绍过的无状态 Jenkins master 工具链的一部分。这个工具链已在 Jenkins X 中被用于构建 serverless 镜像。
日常开发中，相信大家已经做了很多的自动化运维环境，用的最多的想必就是利用Jenkins实现代码提交到自动化测试再到自动化打包，部署全流水线 Jenkins在devops担任了很重要的角色，但是另一方面相信目前大家的代码版本管理大多都是交给git来管理，在企业私有部署的大背景下，Gitlab由于丰富的插件和细粒度更高的权限控制被大家所采用。 如果只是把Gitlab作为代码版本管理，那就大大浪费他的附加价值，在Gitlab中自带CICD功能，此功能就可完全代替Jenkins，这样一来，我们就不必维护多套系统，简化开发到运维的复杂度 实践 由于gitlab资源消耗严重，本地没有搭建，所以使用gitlab官方
以应用为中心的组织所面临的持续挑战是，开发具有适应市场上各种移动设备，频繁更新设备OS版本的能力的应用。主要挑战之一是确保移动应用程序具有多平台支持。应用程序开发团队面临的另一个主要挑战是按时交付用户的动态需求！这促使需要在不影响质量的前提下高速开发移动应用程序。否则，客户很有可能会转向竞争对手。这就是为什么大多数组织希望在快节奏的环境中工作，以实现诸如敏捷，持续集成和移动DevOps之类的高端技术的原因。
根据 Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明，团队倾向于使用功能测试（自动化测试）。
携程机票从2018年年中正式引入BDD，至今已3年多，成为内部首选的敏捷开发技术。
今天在少珺小伙伴的协助下，使用了 gitlab 的 runner 给全组的项目做自动的构建。为什么需要使用 Gitlab 的 Runner 做自动构建，原因是之前是用的是 Jenkins 而新建一个底层库项目想要接入自动构建等，需要来回在 Gitlab 和 Jenkins 上配置，大概步骤差不多有 20 步，同时还有一堆 Jenkins 的坑。另外服务器是共有的，有其他组的小伙伴安装了诡异的工具让我的打包不断炸掉。于是我就和头像大人商量使用虚拟机环境的方法，我在空闲的服务器上安装了 VirtualBox 虚拟机，然后在虚拟机部署 Runner 接着在项目接入，这样就可以确定打包的环境，同时迁移服务器也比较方便
通过上一节我们了解了如何配置以使jenkins ci环境中可以执行sonarqube构建,其实Sonarqube官方也提供了jenkins插件以便更方便的管理.使用插件来执行sonarqube项目有以下优点
平台架构 如下图所示，整个代码管理平台由，Analysers, Server , Database 组成。 当然，根据需求不同 SonarQube 也支持 Eclipse 等IDE的集成。 在这里我们主要介绍由 Analysers, Server , Database 组成的平台。 Server : 指的是SonarQube 服务器，提供代码管理与分析的源数据(例如，分析规则—Rules)和展示平台。 Database : 用来存储Server 的信息和Analyser的 分析数据。 Analysers
如果您确实想从CLI运行Pipeline而不启动完整的Jenkins实例，则可以查看Jenkinsfile-runner项目。在某些情况下可能出于开发/测试目的而适用。
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言，库和框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
持续集成，让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱，在于整个流程对项目的交付价值大有裨益，尽最大可能地减少不必要的加班；恨，在于成本过大，部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下，持续集成，
原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
在面对不同环境（例如虚拟机、容器、集群）时，选择适合的 CI/CD 工作流程是至关重要的。以下是针对不同环境的一些常见的 CI/CD 工作流程选择：
本文主要阐述如何配置GitLabRunner和GitLabCI/CD流水线的数据采集与监控。
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言、库 和 框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
这是一个基于您的要求详细扩展的 CI/CD 改进方案设计。该设计旨在支持 Kubernetes (K8s) 和虚拟机 (VM) 环境中的应用程序部署，并利用 GitHub Actions 和 Jenkins 实现 CI/CD 流程。
Sonar 是一个用于管理代码质量的开源工具，可以分析代码中的bug和漏洞以及Code Smells，支持20多种编程语言的检测，如java，c/c++，python，php等语言，当前有超过85000家组织在使用sonar。Sonar可以与DevOps工具链完全整合，可以与大多数构建工具进行内置集成，与Jenkins，TFS / VSTS，TeamCity，Bamboo等持续整合引擎轻松集成，支持众多源代码管理配置工具，如git，svn，cvs等。
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