我将建议您通过对持续集成（CI）进行小的定义来开始此答案。这是一种开发实践，要求开发人员每天多次将代码集成到共享存储库中。然后，每个签入均由自动构建进行验证，从而使团队能够及早发现问题。 我建议您说明您在上一份工作中是如何实施的。您可以参考以下给出的示例：
Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言（DSL），Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义，并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程，它帮助你自动化开发管道，同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时，另一个与之匹配的过程是“持续测试”，或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成（CI）和持续交付（CD）已经成为 DevOps 的重要组成部分，但在选择最佳工具时，DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作，有如下三个最重要的实践和总结。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力，以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践，开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中（从设计阶段到部署点）携手合作。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性，可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上，同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字，并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止，Jenkins的工作已超过2050万，并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇！
随着 .NET Core 3.0 Preview 6 的推出，我们认为简要了解一下我们基础设施系统的历史以及过去一年左右所做的重大改进会很有用。
Jenkins Pipeline 脚本优化实践：从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化：为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置，想将这些变量存储在mysql 这种数据库中，通过动态修改参数，然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据，并执行任务！
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说，在本节中，我将介绍什么是多分支管道，以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
对于客户端应用程序而言，单页应用程序（Single Page Application）是最常见的表现形式。有经验的开发人员往往会把一个View分解多个SubView。那么，如何在多个SubView之间 『共享数据』 是一个很棘手的事情。又因为ViewModel才是真正为View提供数据来源，所以本质上『共享数据』指的是多个ViewModel之间共享同一块数据控件。 JavaScript中的原型链 谈到『共享』两字，脑海里跳出第一个印象就是『继承』。对吧，因为你是父母的孩子，所以理所当然你可以和父母共享家中
相信不管是做开发还是测试的朋友，对于Jenkins应该很熟悉，即使你用的是其他相同功能的的工具，听总归听过吧，那么你知道Jenkins的架构是什么样子吗？它的优势在哪？本文瑞哥就带着大家好好了解一下Jenkins这个强大的工具。
编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】Kaggle，对于很多学习并从事数据科学和机器学习的同学们来说应该一点也不陌生。除了每年举办一次的 Kaggle 竞赛被大家广泛关注着，相信老司机们更是经常使用 Kaggle 的数据集并在上面进行实践练习。李飞飞也对 Kaggle 评论道：“Kaggle 是搜寻、分析公共数据集，开发机器学习模型，和提高数据科学专业水平的最佳场所。” 去年 Google 收购 Kaggle ，并提出 “推动 AI 技术的分享和推广
我叫 Tim Collins，是Sendible[1]的高级 DevOps 工程师。在 Sendible，我们正在着手一个计划，使我们的应用和开发堆栈更适合云原生，但我们很快发现我们现有的 CI 解决方案不能胜任这项工作。我们开始寻找替代方案，并认为记录我们的过程可能会帮助其他处于类似情况的人。
Jenkins 是领先的开源自动化服务工具。它提供了 1500+ 个插件来支持构建，部署和自动化任何项目。在本文中，我们将研究如何在作业上配置 Github 触发器，以及如何使用 Webhook 与 Github 相通，该 Webhook 指示何时轮询作业以构建对项目进行的更改。
在过去的几年里，随着 DevOps 工程师的职位发布数量急剧增加，“ DevOps 面试问题”查询的点击量已超过 50 万次。跨国公司通常有多个 DevOps 工程师专家角色。此外，由于就业市场竞争激烈，DevOps 工程师面试问题可能涵盖更广泛和更为复杂的主题。
合并代码、协调发布、确定构建状态、维护更新。如果你足够了解这些过程的挫败感，这些话本身就会让人头疼，你可能想看看Jenkins CI。
要在 Jenkins 中管理用户，您应该导航到管理 Jenkins 🡪 配置全局安全。理想的选择是让 Jenkins 拥有自己的用户数据库。您可以创建一个只有读取权限的匿名用户。为您打算在下一步中添加的用户创建条目。
选择一个号的软件部署工具是一个很棘手的问题，因为对一个开发团队来说，对于他们适合的工具可能无法满足另外一个团队的需求，本文收集了25个最好的软件部署工具，用以帮助多个开发团队简化他们的工作流程，优化效
在自动化测试的过程中，持续集成是一个至关重要的环节，可以帮助团队更高效地进行代码集成和测试。Jenkins作为一个流行的持续集成工具，提供了丰富的功能来支持构建、测试和部署。本文将讨论如何在 Jenkins 中处理测试中的预期失败情况，并将其与构建状态相结合，以便更好地监控和管理项目的健康状况。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD（持续集成和持续部署）解决方案，使用 Jenkins 作为构建工具，并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商，例如Google Cloud Platform（GCP），Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure。
去年项目组的项目是SpringMVC+Dwz实现的，由于业务增加，这样的一个SpringMVC项目已经很臃肿，一处出现问题，就导致服务崩溃，太不灵活。今年年初，为了适应公司业务的发展，公司高层决定项目重构，采用前后端分离。今天先分享后端的开发。
该博客的目的是帮助开发人员，架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解：
写在前面：当前最流行的持续集成工具非jenkins莫属，已使用jenkins一年有余，想尝试下别的CI工具，如ThoughtWorks Go，且在尝试时做主要记录并分享,这是首先介绍下基本概念......
进程是计算机中一个独立的执行单位，它是操作系统分配资源和调度的基本单位，每个进程都有自己的内存空间，互相之间不会影响
Jenkins是一个开源的持续集成平台，是DevOps生命周期中的一个重要工具。但是，与当前的用户界面趋势相比，它的界面已经过时，用户界面也不够友好（苦叶子推荐你用script pipeline： Jenkins之jenkinsfile基础）。此外，Jenkin配置可能比较复杂，而且它还有许多其他缺点。
在软件开发中，良好的设计是构建可维护、可扩展和可理解的系统的关键。耦合和内聚是软件设计中两个至关重要的概念，它们直接影响着代码质量和系统的可维护性。本文将深入探讨耦合和内聚的含义，以及如何在软件设计中达到良好的平衡。
许多企业都结合使用 Microsoft .NET Framework 和 Java 应用程序，尤其是那些出于各种考虑不能只依赖于单一技术的大中型企业。 通常，企业采用 Web 应用程序、面向服务的体系结构 (SOA) Web 服务以及其他服务器应用程序来处理大量事务。 其中很多应用程序在运行时需要相互共享数据。 通常，这些应用程序全都是对数据库中所存储的常用业务数据进行操作。 它们面对的一般是连续数据流（如金融交易应用程序），而且需要在运行时多次处理数据并与其他应用程序共享结果。 虽然数据库是永久存储数据的
在计算机软件开发的世界里，多线程编程是一个重要且令人兴奋的领域。然而，与其引人入胜的潜力相伴而来的是复杂性和挑战，其中之一就是处理共享数据。当多个线程同时访问和修改共享数据时，很容易出现各种问题，如竞态条件和数据不一致性。
在Java Web应用中，处理请求时常常需要在不同的Servlet之间共享数据。为了实现数据的共享和传递，Java提供了域对象的概念，包括请求域（Request域）、会话域（Session域）和应用域（Application域）。本文将详细探讨域对象的概念，以及如何在Java Web应用中使用域对象实现请求数据的共享。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后，我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间，而对于每种环境，我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能，这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后，我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务，但实际上，我多年来倾向于避免采用此类任务，因为多年来我一直在追求采用EaC，“一切都作为代码”，但是由于某种原因，我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
在我们开发实际产品的过程中，最普遍的一个需求就是如何快速的构建属于自己的测试，开发环境。多开发，多测试环境的方案纷繁多样，如何选择一条适合自身产品，自身团队的技术栈十分重要。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
在分解单体应用程序到微服务体系架构时，重点考虑独立数据库拆分是很重要的。您需要想出一个可靠的策略，将您的数据库分割为多个与应用程序对齐的小型数据库。简而言之，您需要将您的应用程序/服务从使用单一的共享数据库中拆分出来。
学习有关在软件开发周期中采用持续集成的收益，以及如何使用 jenkins 和 maven 插件去实现。 在一个典型组织中，一个定义明确的 SDLC 实践通常具有与用户和角色一起运行的项目。 这些用户根据业务需求/要求设计，开发，测试和部署作业。但是你有没有想过： 那之后的代码会发生什么？ 如果多个开发者想从事相同的工作怎么办？ 您将如何存储这些代码，以及如何确保其他开发人员始终选择正确的版本？ 那么欢迎来到“持续集成”的世界。 在本博客中，我将强调持续集成（CI）的过程，连续性的重要性以及如何使用 Tal
对于一家必须领先于黑客、欺诈者和网络犯罪趋势的全球网络安全公司来说，构建、测试和发布软件的繁琐遗留流程是一个巨大的挑战。
每个软件开发周期都涉及三个主要阶段：构建，测试和部署。这三个阶段中的任何一个滞后都会导致产品发布的延迟。为了避免此类延迟，组织依靠CI / CD工具来自动化这些过程。但是最近，随着对CI / CD工具的快速需求，选择泛滥，选择正确的工具可能是艰巨的任务！
让我们修改一下我在上一个博客中向您解释的独立 Jenkins 架构，下图描绘了相同的架构。
Jenkins是一个开源软件项目，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。
作者：王刚，腾讯CSIG高级工程师 Flink 资源模型 / 调度设计 背景知识 首先，我们来简单回顾一下 Flink 作业的运行时模型，然后再来探讨在这种运行模型下，Flink 的资源模型和调度架构的设计和实现。 我们引用官网非常经典的一张图，来说明一个 Flink 流作业简化后的运行视图。 Tasks 和 Operator Chains （部分译自官网） 我们知道，一个 Flink 作业可以看做是由 Operators 组成的 DAG，一个 Operator 代表对数据流的进行的某个数据变化操作（ So
近十年来，持续集成（Continuous Integration，CI）和持续交付（Continuous Delivery，CD）领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进，大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时，选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
JAVA JDK 1.7.0_13 (jdk-7u13-windows-i586.exe)
Jenkins是领先的开源自动化服务器，在开发团队中很受欢迎。最近，已经观察到以大型Jenkins服务器为目标来部署加密矿工的对手。他们还使用Jenkins发起了针对性的违规行为，以维护对开发人员环境的访问。有许多记录良好的博客文章，讨论了通过漏洞利用，Web控制台和漏洞利用后的利用以及对Jenkins的访问。
自动化是 DevOps 的核心。各种自动化工具和技术真正实现了持续集成和持续交付的概念。这些工具多年来发展迅速，但似乎永远存在的一个名字是Jenkins。
我们在开始讲解如何在 RavenDB 中建模之前，先来看看注意事项，这些内容与我们将要辨析的模型有着直接的关系。 这里需要注意的第一点是 不要在不同应用之间建立共享数据库。很多设计者会建立共享数据库，用以在不同的应用之间共享相同的数据，虽然这样做能减少数据存储量，以及实现多应用使用相同数据的目的，但是在 RavenDB 中并不推崇这样的做法。这是因为虽然不同的应用看起来有些数据是一样的，我们会强制它们使用相同的方式处理数据，但是在大多数情况下不同的应用程序使用相互不同的方式处理类似的数据，如果使用共享数据的话，一个应用程序共享数据的结构的改变就会造成其他应用跟着一起改变，进而导致数据模型复杂性增加，并且也会增加不同应用开发团队之间沟通的成本和时间。因此每个应用程序应该对立的进行数据建模，并不断的根据需求进行改进。 读到到这里，肯定有人会问了：不同的应用程序直接或多或少的都需要共享数据，那么使用 RavenDB 如何实现这一点呢？我们可以使用 RavenDB 内置的 ETL 功能在不同应用程序服务器之间建立数据/信息流（这个内容将会在后续讲解）。 另一个要注意的是 某些情况下应该数据冗余存储，比如在 Order 文档中存在 Address 文档的链接，但是如果 Address 中的配送地址变了，那么 Order 文档中的历史订单的配送地址也会跟着改变，这样就出现了我上一篇文章说的数据损坏。那么，我们在进行建模的时候，应该考虑我的关注点是当前值（例如 Order 文档中的当前订单配送地址）还是时间点值（例如 Order 文档的历史订单配送地址），如果是时间点值那么我们就需要进行数据冗余存储，例如在 Order 文档中存储配送地址的详细信息。 以上几小段的内容总结下来就是建模文档的核心原则：
原文链接：https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
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