二、案例实践 2.1、嵌套对象 所谓嵌套对象，就是当前json对象内嵌了一个json对象，以订单数据为例，包含多个订单项数据，格式如下： { "orderId":"1", "orderNo...我们可以查询下索引结果集看看结果，使用postman执行查询索引下的所有文档数据！...，orderItems其实是个list，包含两个对象，所有的信息都在一个文档中。...2.2、嵌套文档 很明显上面对象数组的方案没有处理好内部对象的边界问题，JSON数组对象被 ES 强行存储成扁平化的键值对列表。...，适用于读多写少的场景，由于 ES 会对json数组对象进行压平处理，导致内嵌对象搜索不会很精准，如果业务场景搜索要求不高，推荐采用这种方案。
Structured Streaming以Spark SQL 为基础， 建立在上述基础之上，借用其强力API提供无缝的查询接口，同时最优化的执行低延迟持续的更新结果。...具体而言需要可以执行以下操作： 过滤，转换和清理数据 转化为更高效的存储格式，如JSON(易于阅读)转换为Parquet(查询高效) 数据按重要列来分区(更高效查询) 传统上，ETL定期执行批处理任务...2.2 Spark SQL转数据格式 Spark SQL支持以Parquet，ORC，JSON，CSV和文本格式读取和写入数据，并且Spark包中还存在大量其他连接器，还可以使用JDBC DataSource...API处理转换来自Kafka的复杂数据流，并存储到HDFS MySQL等系统中。...执行低延迟事件时间聚合，并将结果推送回Kafka以供其他消费者使用 对Kafka中主题中存储的批量数据执行汇报 3.3.1 第一步 我们使用from_json函数读取并解析从Nest摄像头发来的数据
设置参数（Parameter Setting） 当MyBatis执行一个预编译的SQL语句（如INSERT、UPDATE等）时，它需要将Java对象中的属性值设置到SQL语句中对应的占位符上。...获取结果（Result Getting） 当数据库执行查询操作并返回结果集时，MyBatis需要将结果集中的数据提取出来，并转换为Java对象中的对应属性类型。...例如，开发者可以定义一个自定义的TypeHandler来将数据库中的JSON字符串转换为Java中的对象，或者将Java对象转换为JSON字符串存储到数据库中。 4....这些方法分别负责在SQL语句执行时将Java类型的参数转换成JDBC类型，以及在执行SQL查询后将JDBC类型的结果转换成Java类型。...处理复杂数据类型：如将数据库中的JSON字符串映射为Java中的对象，或者将Java对象转换为JSON字符串存储到数据库中。
JSON数据，存储到Kafka Topic中。...字符串中，提取字段的之 .select( get_json_object($"value", "$.userID").as("userId"), // get_json_object...($"value", "$.device").as("deviceId"), // get_json_object($"value", "$.deviceType").as("deviceType..."), // get_json_object($"value", "$.signal").cast(DoubleType).as("signal"), // get_json_object...".cast(StringType)) // 解析JSON格式数据 .select( from_json($"value", schema).as("device")
一、配置“QueryDatabaseTable”处理器 该处理器主要使用提供的SQL语句或者生成SQL语句来查询MySQL中的数据，查询结果转换成Avro格式。该处理器只能运行在主节点上。...Fetch Size （拉取数据量） 0 每次从查询结果中拉取的数据量。...自定义SQL不支持Order by查询。 Maximum-value Columns （最大值列） 指定增量查询获取最大值的列，多列使用逗号分开。...输出的JSON编码为UTF-8编码，如果传入的FlowFile包含多个Avro记录，则转换后的FlowFile是一个含有所有Avro记录的JSON数组或一个JSON对象序列(每个Json对象单独成行)。...数组元素，将Json数组中的多个Json对象切分出来，形成多个FlowFile。
作为一名 Web 开发人员，我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射（ORM）。我使用的是 Django 查询集 API，这个界面用户体验很好。...随着产业发展，生产系统中的数据非常混乱，需要进行大量转换才能用于构建 AI。有些 JSON 列每行模式都不相同，有些列包含混合数据类型，有些行有错误值。...LAG(timestamp, 1, timestamp) OVER w) AS time_since_last, AGE(timestamp, FIRST_VALUE(timestamp) OVER...w) AS time_since_first FROM table WINDOW w AS (PARTITION BY user_id ORDER BY timestamp); SQL 转换不仅速度更快...在这里，我使用 lag 和 first_value 函数来查找用户历史记录中的特定记录（即分区）。然后使用 age 函数来确定两次访问间的时间差。
SELECT json_array_length('[1, 2, 3]') 返回结果3 json_extract(json, json_path) 从一个JSON对象中提取值，JSON路径的语法类似$....store.book[0].title，返回结果是一个JSON对象。...SELECT json_size('[1, 2, 3]') 返回结果3 类型转换函数 类型转换函数用于在查询中转换指定值或指定列的数据类型。...函数格式 在查询中将某一列（字段）或某一个值转换成指定类型。其中，如果某一个值转换失败，将终止整个查询。...cast([key|value] as type) 在查询中将某一列（字段）或某一个值转换成指定类型。如果某一个值转换失败，该值返回NULL，并跳过该值继续处理。
copy的）此方法是将sql的查询结果封装成json格式输出（当然是方便post返回值） func openDbString(sqlstring string) string { conn :=...查询结果的坑 网上的有很多golang查询数据库的栗子，但是都是简单的使用 而我却被坑了好几次,细述如下 1.时间函数的坑 由于在sql字段定义的datetime，直接使用getdate()运行起来报错...) as createtime from ATRes ") fmt.Println("result:", returndata) 返回结果如下 {"timestamp": "2015-06-...实际上data字段在数据库里面是一个图片的url，但是输出结果里面，url被截断了（.jpg丢失了） 猜测下，可能是sql数据类型和golang的读取数据类型不一致导致的，由于sql里面data是nvacher...from ATRes ") fmt.Println("result:", returndata) 复制代码 返回结果如下 {"timestamp": "2015-06-11 12:01:54
在压测完成后，拿到压测过程中系统的慢SQL，发现其中一条慢SQL如下：的执行计划如下： create table user ( id varchar(32) charset utf8 not...原因 在SQL的关联条件中，关联字段类型相同，并不是隐式类型转换问题导致无法命中索引，那么我们开始排查两表的字符集、排序规则是否一致。...(cast())，那么就相当于在查询SQL语句中使用了类型函数，导致无法命中索引。...翻译为中文就是： ● 两个参数至少有一个是 NULL 时，比较的结果也是 NULL，例外是使用 对两个 NULL 做比较时会返回 1，这两种情况都不需要做类型转换 ● 两个参数都是字符串，会按照字符串来比较...，常量会被转换为timestamp ● 有一个参数是 decimal 类型，如果另外一个参数是 decimal 或者整数，会将整数转换为 decimal 后进行比较，如果另外一个参数是浮点数，则会把
字段 表必须有update_time(timestamp)字段 禁止使用复杂类型，json使用要看情况 「需要json连接的字段，类型必须一致...「模糊查询'%value%'会使索引无效」，变为全表扫描，因为无法判断扫描的区间， 「但是'value%'是可以有效利用索引」。...SQL 查询编写规范 不允许使用 select * 查询必须加where条件，避免全表扫描 如果必须有TEXT对象，必须单独加表并关联...where条件中过滤字段严禁使用任何函数，包括数据类型转换函数 分页查询必须带排序条件 用in/union替换or，并注意in个数小于300...通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能 会受到一定的影响； 「「·」」 特别是对于返回结果集比较大的子查询，其对查询性能的影响也就越大； 「「·
1.谈谈你对Spark SQL的理解 Spark SQL是一个用来处理结构化数据的Spark组件，前身是shark，但是shark过多的依赖于hive如采用hive的语法解析器、查询优化器等，制约了Spark...sparkSession.sql("select * from person order by age desc limit 2") //保存结果为json文件。...但是这往往建立在我们发现任务执行慢甚至失败，然后排查任务中的SQL，发现"问题"SQL的前提下。那么如何在任务执行前，就"检查"出这样的SQL，从而进行提前预警呢？...); to_json -- 可以把所有字段转化为json字符串，然后表示成value字段 select to_json(struct(*)) AS value; 时间函数 current_date /...日期时间转换 1）unix_timestamp 返回当前时间的unix时间戳。
在存储或检索过程中不进行大小写转换。 CHAR和VARCHAR类型声明时需要一个长度值，该值表示你想要想要存储的字符的最大数量。例如，CHAR（30）可以容纳30个字符。...下表展示了CHAR和VARCHAR之间的差异，它展示了将各种字符串值存储到CHAR（4）和VARCHAR（4）列的结果（假设此列使用了一个单字节字符集，如latin1）。 ? 请看下面例子： ?...3.4 ENUM 类型 ENUM 是一个字符串对象，它从一个允许值列表中选择了一个值，这些值在表创建时显式地列出了列规范中。它有这些优势: 在一列有有限的可能值集合的情况下，压缩数据存储。...可读的查询和输出。在查询结果中，这些数字被转换回相应的字符串。 枚举值必须是引用的字符串文字。...+ | col | +------+ | a,d | | a,d | | a,d | | a,d | | a,d | +------+ 5 rows in set (0.00 sec) 从查询结果可以看出
Flink SQL 中的 Join Flink SQL中的join的真正挑战在于以数据流的形式实现标准SQL中的join语义。...连续查询 对于一条SQL查询语句来说，Flink SQL 与传统数据库查询的不同之处在于，Flink SQL 持续消费到达的行并对其结果进行更新。...一个连续查询永远不会终止，并会产生一个动态表作为结果。 6. 物化视图（Materialized Views）/ 虚拟视图 物化视图被定义为一条SQL查询，就像常规虚拟视图一样。...join的结果的语义和两侧的流所形成的【普通表】按照标准SQL的join语义是一致的，只不过这是一个【持续查询】，会消费流数据并产生一个持续更新的结果。 3....2中的验证结果，json一侧的表继承了1中的验证结果：当upsert一侧来了相同主键的消息后会对之前的join结果进行撤回，但是json一侧的表由于每条数据都是唯一的，所以只会触发和upsert一侧的join
如下图，在1处添加接入MySQL数据源url，username，password，在2处添加查询简单的查询sql语句，查询自己需要的数据。...，在1处是请求数据实时渲染到场景中，2处为接口地址和请求参数，3处为通过图中方法获得请求结果，请求成功后对于返回数据可以使用标准API语法解析，获取需要的指标参数，赋值到场景对象中。...console.log( "value: "+json.decode(tableres.data)[0].value); //把结果复制给场景中头顶牌中...必选 String 查询sql SELECT id , sceneid, kpi_key,kpi_value from scene_data WHERE id = 1 请求成功后对于返回结果可以使用标准...JS语法解析，获取需要的指标参数，使用ThingJS特有的API语法，赋值到场景对象中。
value binary topic string partition int offset long timestamp long timestampType int 对于批处理和流查询，须为 Kafka...在json中，-2作为偏移量可以用来表示最早的，-1到最新的。注意:对于批处理查询，不允许使用最新的查询(隐式或在json中使用-1)。...在json中，-1作为偏移量可以用于引用最新的，而-2(最早)是不允许的偏移量。...failOnDataLoss true or false true streaming query 当数据丢失的时候，这是一个失败的查询。(如：主题被删除，或偏移量超出范围。)这可能是一个错误的警报。...如果由于数据丢失而不能从提供的偏移量中读取任何数据，批处理查询总是会失败。
中函数，包含类似RDD转换函数和类似SQL关键词函数 - 案例分析 - step1、加载文本数据为RDD - step2、通过toDF函数转换为DataFrame - step3、编写SQL...org.apache.spark.sql.functions._ - step5、保存结果数据 先保存到MySQL表中 再保存到CSV文件 无论是编写DSL还是SQL，性能都是一样的...Dataset = RDD + Schema Dataset是一个强类型的特定领域的对象，这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换。 ...）提取JSON中字段值 val dataset = spark.read.textFile("") dataset.select( get_json_object($"value", "$.name...执行查询，获取结果 rs = pstmt.executeQuery() // 打印查询结果 while (rs.next()) { println(s"empno = ${rs.getInt
SQL函数 JSON_OBJECT 将数据作为JSON对象返回的转换函数。 大纲 JSON_OBJECT(key:value [,key:value][,...]...ABSENT ON NULL NULL ON NULL - 可选-指定如何在返回的JSON对象中表示空值的关键字短语。...可以通过将格式转换函数(%EXTERNAL、%INTERNAL、%ODBCIN、%ODBCOUT)应用于JSON_OBJECT中的各个字段名来覆盖当前的选择模式。...由于%SQLUPPER会在值之前插入一个空格，因此通常最好指定大小写转换函数，如LCASE或UCASE。...ABSENT ON NULL 如果指定可选的ACESING ON NULL关键字短语，则JSON对象中不包括NULL(或NULL文字)列值。JSON对象中不包括占位符。
JSON parse error: Cannot deserialize value of type `java.util.Date` from String "2020-07-01 08:00:00"...而如果我们先将时区改回东八区，将create_time的类型改为timestamp，再把时区改为西八区。查询的结果是“H，I，J”。...当我们以西八区查询时，会减少16小时。 修改为timestamp后查询 那如何才能在西八区的数据库中查出我们想要的数据。...，MySQL驱动会根据指定的serverTimezone和JVM时区做转换，由于两者都是东八区，所以startTime和endTime的时间字符串不变，但是由于MySQL时区已变为西八区，查询结果就落到了...serverTimezone不指定的查询情况 但是这样做有一个问题，就是在查询datetime类型的数据时，也会发生转换，查询的结果将是30号16点到1号2点的数据。
在数据传输过程中，要对数据进行序列化和反序列化：序列化就是将一个内存对象转换成二进制串，形成网络传输或者持久化的数据流；反序列化将二进制串转换为内存对象，这样就可以直接在编程语言中读写这个对象。 ?...Flink 是运行在 JVM 上的，计算过程中会有大量的数据存储在内存中，这就会面临一些问题，如 Java 对象存储密度较低等。...这里我们要引入两个概念： 动态表（Dynamic Table） 持续查询（Continuous Queries ） （1）动态表 如果想用 SQL 去分析一个数据流，那第一件事就是要把流转换成表。...（实际上，在上一篇中，我们已经知道，SQL 最终是会变成程序执行的）。 （3）查询限制 由于流是无限的，我们不得不思考一个问题，那就是所有的查询语句都能在流上执行吗？...由于连续查询会一直运行，为了更新之前产生的结果，需要维护所有的输出行，这样的话，内存中存储的数据会越来越大。
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