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为什么禁止把函数参数默认设置可变对象?

本文主要是对禁止使用可变对象作为参数默认值的编码规范进行了详细介绍。 今天给大家带来的是一篇编程规范方面的内容。...有时候我们在编写函数时,会需要给一些参数设置默认值,这个时候我们需要牢记一点:禁止使用可变对象作为参数默认值。...,作为我们的参数默认值。...既然我们不能使用可变对象作为参数默认值,那么使用不可变对象作为参数默认值就好了,然后再在代码默认值的数据类型进行修改。...print(f('3', ['1', '2'])) # 期望 -> ['1', '2', '3'] # 实际输出 ['1'] ['2'] ['3'] ['1', '2', '3'] 可以看到,把参数默认设置可变对象的写法就完全符合我们的预期了

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Julia(类型系统)

它们也可以通过符号,通过其isbits()返回true 的任何类型的值(本质上是像数字和布尔值之类的东西,C类型或没有指针指向其他对象的结构存储)的参数化,也可以由其元组参数化。...某些结构可以有效地打包到数组,并且在某些情况下,编译器能够避免完全分配不可变对象。 不可能违反类型的构造函数提供的不变式。 使用不可变对象的代码可能更容易推理。...回顾一下,Julia的两个基本属性定义了不变性: 具有不变类型的对象通过复制传递(在赋值语句和函数调用),而可变类型通过引用传递。 不允许修改复合不可变类型的字段。...由于作为实例的对象Real可以具有任意大小和结构,因此在实践,的实例Point{Real}必须表示指向单独分配的Real对象的一对指针。...有关正确(和不正确)使用的更多信息Val,请阅读性能提示的更广泛的讨论。 可空类型:代表缺失值 在许多设置,您需要与T可能存在或可能不存在的类型的值进行交互。

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Julia机器核心编程.函数(完)

当我们讨论函数时,一个非常重要的方面就是参数。毫无疑问,在其他语言中几乎都使用过参数,并且参数可以通过值或者引用传递。 但是Julia却不同,在Julia参数是通过分享传递的。...在Julia,我们可以通过“…”来声明一个函数的参数可变参数。下面通过一个例子来进一步解释。 一个带有可变参数的函数 ?...例如,你希望将一个数字转换为二进制或十六进制形式,最适合的方法是设置一个base参数作为底数,然后根据需求设置不同的默认值。...这里我们一些参数指定了默认值,这就意味着有默认参数的函数,即使在传入参数时不传递该参数,函数也能够根据默认值来正常运行。...同样,在代码12行的函数调用,我们传入了所有的参数值,这时原来设置的可选参数默认值就没有用了,计算的元素值全部被替换成所传入的值。

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Julia(函数)

Julia,函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲,Julia函数不是纯数学函数。在Julia定义函数的基本语法: ?...varargs调用,该变量位于可变参数数目所在的位置。...可选参数 在许多情况下,函数参数具有合理的默认值,因此可能不需要在每次调用显式传递。例如,库函数parse(T, num, base)将字符串解释某个基数的数字。该base参数默认为10。...关键字参数的性质使得可以多次指定同一参数。例如,在调用plot(x, y; options..., width=2),options结构也可能包含的值width。在这种情况下,最右边的事件优先。...在此示例,width肯定具有值2。 默认值的评估范围 可选参数和关键字参数在评估其默认值方面略有不同。评估可选参数默认表达式时,只有先前的参数在范围内。

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Jeff Dean推荐:用TPU跑Julia程序,只需不到1000行代码

这一方法能够将表示Julia程序的VGG19模型的前向传递(forward pass)完全融合到单个TPU可执行文件,以便卸载到设备。...张量表示(Tensor representation) 由于其作为线性代数的教学和研究语言的传统,Julia具有非常丰富的数组抽象层次结构。...Julia的标准库数组是可变的,并且在类型和维度上进行参数化。此外,StaticArrays.jl(Ferris&Contributors,2018)包提供了在元素类型和形状上进行参数化的不可变数组。...因此,成形的N维不可变张量的概念对Julia代码来说并不陌生,并且大多数现有的通用代码能够毫无问题地处理它。 因此,我们通过定义一个runtime结构来嵌入XLA values。 ?...我们还演示了Julia的多重调度语义如何在这个转换的规范中提供帮助。

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Julia(建设者)

这很简单: julia> Foo(x) = Foo(x,x) Foo julia> Foo(1) Foo(1, 1) 您还可以添加一个零参数Foo构造函数方法,该方法bar和baz字段提供默认值:...默认构造函数等效于编写自己的内部构造函数方法,该方法将对象的所有字段作为参数(如果对应的字段具有类型,则约束正确的类型),并将它们传递给new,返回结果对象: julia> struct Foo...Julia认为某些类型是“普通数据”,这意味着它们的所有数据都是自包含的,不引用其他对象。普通数据类型由基本类型(例如Int)和其他普通数据类型的不可变结构组成。...参数构造器 参数类型构造函数增加了一些麻烦。从参数类型回想起,默认情况下,可以使用显式给定的类型参数或给定构造函数的参数类型所隐含的类型参数来构造参数复合类型的实例。...默认提供的隐式类型参数构造函数相当严格,但有可能使它们以更轻松但更明智的方式轻松地表现。

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Python 再牛,在字符串排序上还是被 Julia 和 R 碾压

我们简单介绍了 Julia 的背景,以及通过优化一个似然函数的参数 μ 和 σ,来对比 Julia、R、Python 三门语言,谁更快,谁的输出更舒适。...Julia 默认没有字符串驻留,因此无法执行 R 使用开箱即用的优化。...如果无论如何都加载8个字节,并将不需要的位设置0,我的经验来看大部分情况下是可行的。 但仍然可能导致尝试访问程序不可用的内存并导致崩溃。...数据以特定大小的页面加载到内存(在大多数64位机器上,大小至少4kb)。 2. 当字节加载时,可以从同一页面内的任何位置加载,但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。 3....那么,Julia 就可能会创建一个模仿 R 行为并导致更高性能排序的数据结构。所以尽管现在 R 是最快,未来还真不好说。

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Python 在这点上竟被 Julia 和 R 碾压?!

Julia 默认没有字符串驻留,因此无法执行 R 使用开箱即用的优化。...如果无论如何都加载 8 个字节,并将不需要的位设置 0,我的经验来看大部分情况下是可行的。但仍然可能导致尝试访问程序不可用的内存并导致崩溃。...我的理解是: 数据以特定大小的页面加载到内存(在大多数 64 位机器上,大小至少 4 kb)。 当字节加载时,可以从同一页面内的任何位置加载,但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。...但是,Julia 默认没有驻留的字符串(虽然有一个包InternedStrings.jl ),因此这些类型的优化并不容易获得,导致 Julia 可能很难在所有情况下匹配 R 的字符串排序性能。...那么,Julia 就可能会创建一个模仿 R 行为并导致更高性能排序的数据结构。 尽管现在 R 最快,未来还真不好说。

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程序员为什么爱用Julia语言?这里有五点理由

与其他动态语言相比,这是Julia最重要的优势之一。 我们以Python例。如果你使用Python,会发现其中存在用C语言编写的代码。 Python允许用户添加基于C语言的扩展。...2、速度快 其他编程语言,C ++和Java在垃圾收集方面很注重,由此牺牲了很多性能,而Julia的设计理念是将“高性能”放在最高优先级上。...Julia附带LLVM编译器,可将Julia应用程序编译为适用多个平台的本地代码。 确实,Julia编译器不需要知道用户使用的变量类型,但它知道如何在用户调用函数时提前做好规划。...在Julia,当用户调用函数时,参数是已知的。编译器会仔细观察函数,找出特定参数所需的必要CPU指令。 一旦精确的指令被映射出来,Julia就可以很快执行。...3.在技术计算方面独具优势 Julia的语法规则非常适合数学运算,支持多种数字数据类型,在默认情况下即提供并行计算特性。Julia的多次调度非常适合定义数字和数组类型的数据类型。

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程序员为什么爱用Julia语言?这里有五点理由

与其他动态语言相比,这是Julia最重要的优势之一。 我们以Python例。如果你使用Python,会发现其中存在用C语言编写的代码。 Python允许用户添加基于C语言的扩展。...2、速度快 其他编程语言,C ++和Java在垃圾收集方面很注重,由此牺牲了很多性能,而Julia的设计理念是将“高性能”放在最高优先级上。...Julia附带LLVM编译器,可将Julia应用程序编译为适用多个平台的本地代码。 确实,Julia编译器不需要知道用户使用的变量类型,但它知道如何在用户调用函数时提前做好规划。...在Julia,当用户调用函数时,参数是已知的。编译器会仔细观察函数,找出特定参数所需的必要CPU指令。 一旦精确的指令被映射出来,Julia就可以很快执行。...3.在技术计算方面独具优势 Julia的语法规则非常适合数学运算,支持多种数字数据类型,在默认情况下即提供并行计算特性。Julia的多次调度非常适合定义数字和数组类型的数据类型。

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Julia机器核心编程.函数

接下来就让我们看看在Julia的REPL如何定义和使用一个函数。 ? 很简单,很智能.end语句以后就自动停止了 代码01行定义了一个函数greet,这是一个没有参数的函数。...代码05行对刚刚定义的函数进行调用,代码06行我们预期的输出结果。 在官方文档对函数的定义是,函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。 ?...Julia的函数也可以使用紧凑形式来定义,下面是一个简单的例子。 ?...有时候在Julia定义一个函数时,我们有可能会在函数名称后面加一个“!”(不要与布尔运算符“!”混淆,Julia没有布尔运算符“!”)。例如Julia中有一个名为 push!...所有类型,包括String、Tuples、Int64、Float64等都是不可变的;同样,使用immutable关键词定义的类型也是不可变的。

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Julia(字符串)

这些同样可以用来编写字符串文字: julia> s = "\u2200 x \u2203 y" "∀ x ∃ y" 这些Unicode字符显示转义符还是显示特殊字符取决于终端的语言环境设置及其对Unicode...end ∀ x ∃ y Julia默认使用UTF-8编码,并且可以通过软件包添加对新编码的支持。...每当一个自由幺是不可交换的,则操作通常被表示\cdot,*或类似的符号,而不是+,这所述通常意味着交换性。 插补 但是,使用串联构造字符串可能会变得有些麻烦。...为了减少对这些冗长的调用string()或重复乘法的需求,Julia允许使用$,在Perl内插到字符串文字Perl中所示: julia> "$greet, $whom....另一个联系是,正则表达式本身是作为字符串输入的,它们被解析状态机,可用于有效地搜索字符串的模式。在Julia,正则表达式使用以非标准字符串文字作为前缀的前缀,这些文字以各种标识符开头r。

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有了Julia语言,深度学习框架从此不需要计算图

从控制流、数据结构到宏,Flux 支持语言的所有特征。用户可以在 Jupyter 笔记本交互式地写代码,并将高性能数值计算与方便的绘图、可视化相结合。...Julia 用于此任务的一个关键优势是它可用于实现基本数值计算库,微分方程求解器或优化库;这巧妙地解决了机器学习社区不断增长的需求,研究人员通过高性能代码(光线追踪和物理引擎)进行反向传播,但求梯度仍必须在...这使我们可以充分利用 Julia 语言的表现力,包括控制流、递归、多调度、高阶函数、强大的数据结构和抽象、自定义数值类型,以及现有的包,微分方程求解器和线性代数例程。...但是,当处理可变结构的输入(例如树或图形)时,此任务变得更加困难。 大多数研究人员通过人工完成批处理代码来解决这个问题,这样做的成本非常大。...通过从这项工作汲取灵感,我们在 Julia 实现了相同的变换,标量 SIMD 单元和模型级批处理提供 SPMD 编程。

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(数据科学学习手札45)Scala基础知识

,且在Scala基本类型包与java.lang包是默认导入的。...2.4基础数据结构 2.4.1定长数组与可变数组 基本概念:   在Scala,数组分为可变(mutable)和不可变(immutable)数组,默认情况下定义的数组可变数组,若要定义可变数组,需要导入包...,Scala的映射就是键值对的集合Map,默认情况下Scala同样是使用不可变的映射,想要使用可变的映射就必须导入scala.collection.mutable.Map类。   ...,一种是当列表内部元素类型统一时,List[Int],一种是当列表同时包含几种不同类型元素时,List[Any],最后一种是当列表不存放任何元素时,List[Nothing]:   1.定义不同的列表...,Scala的集合只允许不重复的若干元素存放在其中,因此可以用来去重,且Set集合分为不可改变的和可变的,即其本身能否被重新赋值或更改,默认情况下Scala中使用不可变的集合,若想使用可变集合就需要使用

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有了Julia语言,深度学习框架从此不需要计算图

从控制流、数据结构到宏,Flux 支持语言的所有特征。用户可以在 Jupyter 笔记本交互式地写代码,并将高性能数值计算与方便的绘图、可视化相结合。...Julia 用于此任务的一个关键优势是它可用于实现基本数值计算库,微分方程求解器或优化库;这巧妙地解决了机器学习社区不断增长的需求,研究人员通过高性能代码(光线追踪和物理引擎)进行反向传播,但求梯度仍必须在...这使我们可以充分利用 Julia 语言的表现力,包括控制流、递归、多调度、高阶函数、强大的数据结构和抽象、自定义数值类型,以及现有的包,微分方程求解器和线性代数例程。...但是,当处理可变结构的输入(例如树或图形)时,此任务变得更加困难。 大多数研究人员通过人工完成批处理代码来解决这个问题,这样做的成本非常大。...通过从这项工作汲取灵感,我们在 Julia 实现了相同的变换,标量 SIMD 单元和模型级批处理提供 SPMD 编程。

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Julia(变量范围)

引入作用域块的构造: module ,, baremodule 在交互式提示(REPL)下 该表明显缺少开始块和if块,它们没有引入新的作用域块。...因此,它们的默认值是完全访问其父作用域中的所有变量。 相反,引入硬本地作用域(功能,类型和宏定义)的块内代码可以在程序的任何位置执行。...变量的常见用法是特定的不变值命名。...编译器能够自动确定局部变量何时常量,因此出于性能目的,不需要局部常量声明。 默认情况下,特殊的顶级分配(例如,function和struct关键字执行的顶级分配)是恒定的。...注意,这const仅影响变量绑定;变量可以绑定到可变对象(例如数组),并且该对象仍可以被修改。

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