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Jeff Dean推荐：用TPU跑Julia程序，只需不到1000行代码

该IR是通用的，是用于表示线性代数原语的任意计算的优化编译器，因此为非Tensorflow用户以及非机器学习工作负载的TPU目标提供了良好的基础。...XLA的输入IR（称为HLO高级优化IR）在基本数据类型或其元组（但没有元组数组）的任意维数组上运行。HLO操作包括基本算术运算、特殊函数、广义线性代数运算、高级数组运算以及用于分布式计算的原语。...让我们先定义动态语义和静态嵌入。 张量表示（Tensor representation） 由于其作为线性代数的教学和研究语言的传统，Julia具有非常丰富的数组抽象层次结构。...因此，这意味着对HloFoo(1) 的调用将构造并返回一个callabale对象，当在两个XRTArrays上调用时，它将使用静态操作数'1'远程执行'Foo'HLO操作，并且对应于两个数组的动态操作数...我们还演示了Julia的多重调度语义如何在这个转换的规范中提供帮助。

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    Julia加入TPU，这是一个靠自己也要融入机器学习的编程语言

    这个 IR 是一个通用的优化编译器，用于表达线性代数基元的任意计算，因此为使用 TPU 的非 TensorFlow 用户以及非机器学习工作负载提供了良好的基础。...我们的实现仅需不到 1000 行的 Julia 代码，无需根据 TPU 对核心 Julia 编译器或任何其他 Julia 包进行特有的更改。 5....从上图可以看到将任意 Julia 函数作为静态计算运算的效果。由于 Julia 对泛型抽象的依赖，它只需指定极少数定义，就能覆盖大量 API。...具体来说，从 mapreduce 的定义中，我们可以自动得到在 base 中所定义运算（如 sum 和 prod）的降维。...embedded IR 中的任意元组或 immutable 结构被映射至一个 XLA 元组，即 julia 值 1 + 2im（由两个整数结构组成的复杂数字）将被映射至 XLA 元组 (s64[], s64

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    Julia(类型系统）

    朱莉娅类型系统的其他高级方面应在前面提到： 对象值和非对象值之间没有划分：Julia中的所有值都是真正的对象，其类型属于单个完全连接的类型图，其所有节点均属于类型。...const T2 = Array{Array{T,1}, 1} where T Array{Array{T,1},1} where T 类型T1定义一维数组的一维数组；每个内部数组都由相同类型的对象组成...另一方面，type T2定义一维数组，其中一维数组的所有内部数组必须具有相同的类型。请注意，这T2是抽象类型，例如Array{Array{Int,1},1} 1具体类型。...特别地，有时人们既想要用于在REPL和其他交互环境中显示单个对象的冗长的多行打印格式，又想要一种更紧凑的用于print()或作为另一对象的一部分显示对象的单行格式。（例如，在数组中）。...Int64,1}}() 要构造一个表示type的非缺失值的对象T，请使用以下Nullable(x::T)函数： julia> x1 = Nullable(1) Nullable{Int64}(1) julia

    5.5K10

    Julia机器学习核心编程.6

    一些常规语言都有的东西 提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作 数组是对象的可索引集合，例如整数、浮点数和布尔值，它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...在Julia中本身就存在数组这个概念。 在大多数编程语言中，数组的下标都是从0开始的。但是在Julia中，数组的下标是从1开始的。...• NA：Julia中的缺失值由特定数据类型NA表示。 • DataArray：标准Julia库中定义的数组类型。虽然它具有很多功能，但并未提供任何特定的数据分析功能。...现在，假设此数据集在位置x[1]处有缺失值。这意味着该数据没有意义，而不是1.1。我们不能用Julia中的数组类型来表示。当尝试分配NA值时，将发生错误，我们无法将NA值添加到数组中。...因此，不涉及NA值或不受其影响的方法可以应用于数据集；如果涉及NA值，那么DataArray将给出NA作为结果。在下面的代码中，我们使用了mean()函数和true||x。

    2.3K20

    大佬 Python 对阵新秀 Julia，谁能问鼎机器学习和数据科学？

    Python 之所以能够在数据科学领域占据重要地位，得益于它的下列优势： Julia 数组索引从 1 开始。Julia 的这个特性表面上看问题不大，但是我们不能排除它潜在的风险。...在大多数语言中，包括 Python 和 C 语言，数组的第一个元素通常用 0 来访问，例如，string[0] 表示 Python 字符串中的第一个字符。...但是 Julia 则使用 1 作为数组中的第一个元素，它这样做的原因是为了迎合一些数学和科学应用（比如Mathematica）的用户。...虽然默认情况下 Julia 采用1索引，但是可以通过其他手段(https://docs.julialang.org/en/latest/devdocs/offset-arrays/) 让其支持 0 索引...，毕竟用 1 作为第一个元素索引的方式违背程序员的编程习惯。

    1.7K80

    Julia将成为编程语言黑马，是Python未来的劲敌？

    与 Python 不同，Julia 没有 pass 关键字。 在 Julia 中，数组、字符串等的索引从 1 开始，而不是从 0 开始。...Julia 的切片索引包含最后一个元素，这与 Python 不同。Julia 中的 a[2:3] 就是 Python 中的 a[1:3]。 Julia 不支持负数索引。...特别地，列表或数组的最后一个元素在 Julia 中使用 end 索引，而不像在 Python 中使用 -1。 Julia 的 for、if、while 等代码块由 end 关键字终止。...这意味着 A = [1, 1]; B = A; B += [3, 3] 不会改变 A 中的值，而将名称 B 重新绑定到右侧表达式 B = B + 3 的结果，这是一个新的数组。...每次调用方法时，Julia 都会计算函数参数的默认值，不像在 Python 中，默认值只会在函数定义时被计算一次。

    1.7K41

    为什么我不再推荐你用Julia？

    这个包提供了一种数组类型，它利用 Julia 灵活的自定义索引功能来创建数组，而不必从 0 或 1 开始。...这些问题背后的根本原因不单单是索引，还有当与 Julia 中的 @inbounds 一起使用时，就允许 Julia 从数组访问中删除边界检查。...[i] # ← end return rend 上面的代码让 i 从 1 迭代到数组的长度。...如果将一个具有异常索引范围的数组传给它，就会导致内存访问越界，并且错误地使用 @inbounds 导致程序中删除了边界检查。 然而，这段代码正是多年来如何使用 @inbounds 的官方示例。...在 Julia 中，使用者可以有效地联合使用由一个人编写的通用算法和由其他人编写的自定义类型。

    1.8K30

    教程 | 如何在Julia编程中实现GPU加速

    2), (4, 3), (2, 2)]) typeof(custom_types) "CuArray{point,1}" 数组操作 我们已经定义了许多操作。...CPU 数组和复制 多维索引和切片 (xs[1:2, 5, :]) permutedims 串联 (vcat(x, y), cat(3, xs, ys, zs)) 映射，融合 broadcast(zs...这是因为 Julia 的自动微分库适用于任意函数，并存有可在 GPU 上高效运行的代码。这样即可利用最少的开发人员就能在 GPU 上实现 Flux，并使 Flux GPU 能够高效实现用户定义的功能。...同时可以在 OpenCL 或 CUDA 设备上执行内核，从而提取出这些框架中的所有差异。 实现上述功能的函数名为 gpu_call。...kernel 的每个并行调用都有一个线程索引，可以利用它索引到数组 A 和 B。如果计算索引时没有使用 linear_index，就需要确保没有多个线程读取和写入相同的数组位置。

    2.1K20

    Julia(面向对象）

    例如，在C ++或Java中，在类似的方法调用中obj.meth(arg1,arg2)，对象obj“接收”该方法调用，并通过this关键字隐式传递给该方法，而不是作为显式方法参数传递给该方法。...[克拉克61] 对于非数字值，以及少于或多于两个参数，该函数f保持未定义状态，应用该函数仍将导致MethodError： julia> f("foo", 3) ERROR: MethodError: no...方法歧义 可以定义一组函数方法，这样就没有适用于某些参数组合的唯一最具体的方法： julia> g(x::Float64, y) = 2x + y g (generic function with 1...通过分派对功能行为的这种定义在Julia中非常普遍，甚至是惯用的。方法类型参数不限于用作参数类型：它们可以在函数签名或函数主体中的任何值处使用。...关于可选参数和关键字参数的注释 如Function中简要提到的那样，可选参数作为多种方法定义的语法实现。

    4.5K40

    手把手教你如何用Julia做GPU编程（附代码）

    唯一的区别出现在分配数组时，这会强制你决定数组是否位于CUDA或OpenCL设备上。关于这一点的更多信息，请参阅内存部分。...在~1000 GPU线程中的每一个线程创建和跟踪大量堆内存将很快破坏性能增益，因此这实际上是不值得的。 作为内核中堆分配数组的替代方法，你可以使用GPUArrays。...这是因为Julia的自动微分库适用于任意函数，并发出可在GPU上高效运行的代码。这有助于帮助Flux以最少的开发人员在GPU上工作，并使Flux GPU能够有效地支持用户定义的函数。...它还允许你在OpenCL或CUDA设备上执行内核，从而抽象出这些框架中的任何差异。 使这成为可能的函数名为gpu_call。...内核的每个并行调用都有一个线程索引，我们可以使用它来安全地索引到数组A和B。如果我们计算自己的索引，而不是使用linear_index，我们需要确保没有多个线程读写同一个数组位置。

    2.1K10

    Julia(控制流）

    Tasks并不是那么标准：它们提供了非本地控制流，从而可以在临时暂停的计算之间进行切换。这是一个强大的结构：使用任务在Julia中实现异常处理和协作式多任务处理。...，因此可以轻松地将它们放在一行中，这是使用(;)链语法的方便之处： julia> z = (x = 1; y = 2; x + y) 3 对于Functions中引入的简洁的单行函数定义形式，此语法特别有用...在条件链中除了最后一个条目之外的任何地方都使用非布尔值是一个错误： julia> 1 && true ERROR: TypeError: non-boolean (Int64) used in boolean...例如，如果参数为负，则可以将仅为非负数定义的函数写入throw()a DomainError： julia> f(x) = x>=0 ?...finally 条款 在执行状态更改或使用资源（如文件）的代码中，通常需要在代码完成后执行清理工作（例如关闭文件）。异常可能会使此任务复杂化，因为它们可能导致代码块在到达正常末端之前退出。

    3.6K20

    如何使用 Julia 语言实现「同态加密+机器学习」？

    在受监管的产业（尤其是医疗业和金融业）中，一般是不允许将病患或金融数据发送给第三方进行处理的。我们可以做得更好吗？ 事实证明，我们可以！...考虑到这一点，我们再看看如何在 Julia 中执行这些运算（注意：这里有一些非常不安全的参数选择，这些操作的目的是说明这个库在交互式解释器（REPL）中的用法）。...我们利用这样的事实——可以旋转向量中的元素，来重排序乘法索引。特别是，要考虑向量中矩阵元素的行优先排序。...例如，可以将整个卷积提取过程封装为自定义数组类型： using BlockArrays """ ExplodedConvArray{T, Dims, Storage} 数组表示成 4 个 8*8*1*64 的数组。

    2.7K30

    Julia（数学运算和基本函数）

    ^被自动定义为^对数组执行逐个元素的操作。...例如，[1,2,3] ^ 3未定义，因为没有标准的数学意义来“ [1,2,3] .^ 3立方化” 数组，而是定义为计算元素（或“向量化”）结果[1^3, 2^3, 3^3]。类似地，对于像!...链接比较 与大多数语言不同，除了Python以外，比较可以任意链接： julia> 1 2 >= 1 == 1 定义，就可以对这些数学运算进行广泛的数值定义，包括整数，浮点数，有理数和复数。 而且，这些函数（像任何Julia函数一样）可以通过点语法 以“矢量化”方式应用于数组和其他集合f....(A)将计算数组中每个元素的正弦值A。 运算符优先级 Julia从最高优先级到最低优先级应用以下操作顺序： .

    1.8K30

    Julia

    为了评估R，Python和Julia中的不同实现，我生成了一个数据集，该数据集包含1.000.000范围从1到2.000.000的唯一整数，并执行了1.000个从1到1.000的所有整数的搜索。...但是在R中，随着控制的增加，性能会下降。使用向量化操作(如vec_search)比遍历元素直到找到匹配的元素要快一个数量级。尽管向量化需要更多的内存和(冗余的)操作，但它还是有回报的。...为了在For循环上获得最佳性能，我使用提示告诉编译器不要检查索引是否在数组范围内(inbounds宏)，并告诉编译器它在执行迭代的顺序上有额外的自由度(simd宏)。...每当您无法避免在Python或R中循环时，基于元素的循环比基于索引的循环更有效。 细节很重要 我可以在这里停止本文，并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。...在内部，Julia在内存中存储了一个指针数组，以配合Any提供的灵活性。结果，Julia在处理数组时无法再处理连续的连续内存块。对性能有什么影响？慢大约50到100倍！

    2.4K20

    为什么你应该学习Julia

    Julia在数据科学家和数学家中很受欢迎。它可以与像Mathematica一样的数学和数据软件来共享功能（例如以1为基址的数组索引和功能设计），其语法更接近于数学家用于编写公式的方式。...您可以在Julia中运行Python库（通过调用PyCall包），也可以在Julia代码中调用和运行C/Fortran的库，这使得Julia用户可以访问比其他方式更多的外部库，但Python与Julia...Julia中的变量不仅可以用这种方式声明， 其还可以为声明为指定类型或一系列可能的类型的变量。指定函数的预期类型有助于编译器优化以获得更好的性能，还可以防止因意外或不正确的输入而导致的错误。...数组索引 Julia和Python（以及大多数其他现代编程语言）之间的一个很小但又重要的区别就是Julia中的数组是以1为基础索引的，这意味着您访问数组的第一个元素是this_array[1]而不是this_array...Mac和Windows版本将自动在您的计算机上安装Julia; 在Linux上，您必须解压.tar文件并将其移动或符号链接到系统路径上的确定位置：[s97bdsj5pt.png] 写下你的第一个程序 在文本编辑器中

    2.9K60

    2.Julia REPL 变量

    进入help模式 shell模式，按;进入shell模式 package模式，按]进入package模式 按backspace键返回正常Julia模式 也可以在REPL中运行一些简单的运算，或者定义函数等...x = 1.1 x = "这是Julia教程 变量名还可以是中文，当然不推荐这么做 测试 = 10 测试+1 还可以输入\+符号名称的方式来输入更多的Unicode数学字符，如\alpha后按tab...或UInt看系统位数 JUlia中的很多语法和REPL的用法都跟matlab很像，比如上一次的结果用ans表示 julia> x = 1 1 julia> ans + 1 2 十六进制 由于Julia...的整数中定义了Int和UInt两种大类型，其中Int用十进制表示，UInt类型用十六进制表示，当然我们也可以以0b开头表示二进制，以0o开头表示八进制 x = 10 UInt8(x) >>0x0a x...str[1] #Julia的下标从1开始 str[end-3:end] 又见蛋疼的编码 Julia 完整支持 Unicode 字符和字符串,Unicode码位可以使用\u和\U来转义，在Julia中

    2.1K30

    6 Julia 类型

    类型 Julia中没有class，也没有子类型的继承关系，所有具体类型都是最终的，并且只有抽象类型可以作为其超类型。Julia中的继承是继承行为，而不是继承结构。...抽象类型的定义方法如下： Julia abstract type «name» end abstract type «name» <: «supertype» end 第二行中的<:表示新声明的抽象类型是后面类型的子类型...复合类型 即自定义类型，关键字是struct,Julia中没有class关键字，都用struct代替 struct Foo x1 x2::Int x3::Float64 end...在foo的创建过程中，有两个默认的构造函数会被自动生成，一个可以接受任意参数，如上面的x1，另接受与字段类型完全匹配的参数，如上面的x2,x3。...元组没有字段名称; 字段只能通过索引访问。

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