首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

如何在Jupyter Lab中检查函数范围内的变量?

在Jupyter Lab中,可以使用以下方法来检查函数范围内的变量:

  1. 使用内置函数locals():在函数内部调用locals()函数可以返回一个包含当前函数范围内所有变量的字典。这个字典中的键是变量名,值是对应的变量值。可以通过打印或遍历这个字典来查看所有变量。
代码语言:txt
复制
def my_function():
    x = 10
    y = "Hello"
    print(locals())

my_function()
  1. 使用内置函数dir()dir()函数返回一个包含当前作用域内所有名称的列表,包括变量、模块、函数等。可以将dir()函数的结果与locals()函数的结果进行比较,以查看函数范围内的变量。
代码语言:txt
复制
def my_function():
    x = 10
    y = "Hello"
    print(set(dir()) - set(globals()))

my_function()
  1. 使用魔术命令who:在Jupyter Lab中,可以使用%who命令来列出当前作用域内的所有变量。可以通过添加参数str来只显示变量名,或添加参数strint来限制显示的变量数量。
代码语言:txt
复制
def my_function():
    x = 10
    y = "Hello"
    %who str

my_function()

以上方法可以帮助您在Jupyter Lab中检查函数范围内的变量。请注意,这些方法适用于Python语言,对于其他编程语言可能会有不同的方式来实现类似的功能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

在jupyter中实现实时协同是一种什么体验

今天的内容,费老师我就将教大家学习如何在jupyter lab中一行命令轻松启用在线实时协同功能。...完成上述准备工作后,我们只需要在启动jupyter lab的命令中添加参数--collaborative即可,我们可以在本地jupyter lab上先感受一下: jupyter lab --collaborative...以实时协同模式启动jupyter lab之后,通过点击顶部菜单栏中的Share-Share Jupyter Server Link: 我们就可以在列表中随便挑选一个链接复制下来分享给别人进行访问...,有了这一套方法,我们就可以在单位或学校的局域网中对外架起jupyter lab服务,从而实现丝滑的协同办公体验~ 另外,据提前泄露的一些消息,jupyter lab将在其正处于alpha测试阶段的4.0...版本中引入更多丰富的协同办公功能,届时我会继续给大家分享最新的jupyter lab功能介绍,敬请期待~ ---- 以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

74520

jupyter lab最强代码补全插件

图1   而最近kite开源了针对jupyter lab的代码补全插件,使得我们在代码提示补全功能较弱的jupyter lab平台上也可以体验到强大的kite功能,本文就将带大家来学习如何在jupyter...图3   安装完成后,保持kite软件开启,下面我们来配置jupyter lab的部分。...lab中运行所需的依赖: pip install jupyter-kite jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite   一切准备就绪,...2.3 kite的使用   为了检验效果,我们可以装上常用的pandas、numpy、scikit-learn等库,再运行jupyter lab命令启动,刚进入jupyter lab界面打开ipynb文件后...图7 目前kite面向jupyter lab的插件还处于实验阶段,如果你在使用体验过程中遇到问题,可以到官方Github( https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite

5K20
  • jupyter 的魔法函数

    因为感觉spyder的notebook不大好用,而jupyter lab 又不支持逐行调试.py所以我现在是用.py就用spyder打开,notebook就用jupyter lab打开。...jupyter lab 的安装方法是在命令行用conda安装。...conda install jupyterlab 使用方法是命令行输入 jupyter lab 注意,安装时没有空格,使用时有空格的。 阅读别人的代码经常看到有些行是以%开头的。...这是jupyter中的魔法函数,即IPython预先定义好的函数。 魔法函数分两种,一种是面向行的,只对一行生效,前面加一个%;一种是面向整个单元格的,写在单元格的一行,前面加2个%。...load doudounihao.py print('hello' + 'world') %run 运行py脚本 %run doudounihao.py helloworld %who 查看有哪些变量

    11010

    Jupyter Lab 的 10 个有用技巧

    1、拼写检查 拼写检查可以让我们的文档保持更高的质量,默认情况下,拼错的单词会以红色背景突出显示,但是这里我将其设置为下划线。...kernel install --user --name=new_or_existing_env_name 注意:以上代码需要在你需要添加的虚拟环境使用,而不是jupyter lab的环境 5、像运行脚本一样运行...6、分割编辑器窗口 Jupyter Lab的窗口以标签的形式展示,我们一次可以打开好几个编辑窗口,并且可以拖动窗口,将编辑器窗口分割,演示如下: 7、随时查看文档 有三种方法可以直接从编辑器中查找几乎任何函数或魔法命令的文档...上下文帮助显示游标指向的函数或类的实时文档。 最后,一种方法可以简单地在函数或类名的末尾添加一个问号(不带括号): 8、终端命令和Python代码混合开发 这个功能看起来有点古怪,但它非常有用。...,可以在代码单元格中运行任何终端命令。 还可以将这些命令的输出存储在Python变量中。例如使用!pwd的输出将当前工作目录存储在path变量中: path = !pwd 这里有一个更实际的例子。

    2K40

    这款地图可视化神器终于支持新版jupyter lab了!

    虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl...安装过程非常简单,下面我通过新建conda虚拟环境的方式,来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。...lab的拓展目前仍然是按照jupyter lab3.0之前版本的安装方式,因此我们还需要nodejs依赖,这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge...-y即可完成安装,装完nodejs之后,直接运行下列命令来安装jupyter中的keplergl拓展: jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager...keplergl-jupyter 接下来我们就可以启动jupyter lab,来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦: 并且由于我们顺便安装了

    68420

    Python 代码转 Latex 公式,这个开源库用一行代码帮你搞定

    基本用法 1:Jupyter 单元格魔法函数 handcalcs 的设计初衷是在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中作为单元格魔法函数来使用。...基本用法 2:函数装饰器 @handcalc() 除了在 Jupyter cell 中使用外,在 Python 的函数中也可以使用 handcalcs。...: str, locals: dict) 组成的元组,其中 locals 是函数命名空间范围内所有变量的字典。...数学公式中经常出现希腊字母(如「pi」、「eta」等),只要在代码中编写出对应的英文名,比如 alpha、beta,handcalcs 就可以显示出希腊字母: 不只是简单的数学公式,复杂公式也不在话下...其次是在变量名方面,handcalcs 是针对 Jupyter 环境设计的。如果在 notebook 上重复使用变量名,则可能导致错误的数学运算。

    85620

    Python代码转Latex公式,这个开源库用一行代码帮你搞定

    基本用法 1:Jupyter 单元格魔法函数 handcalcs 的设计初衷是在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中作为单元格魔法函数来使用。...基本用法 2:函数装饰器 @handcalc() 除了在 Jupyter cell 中使用外,在 Python 的函数中也可以使用 handcalcs。...: str, locals: dict) 组成的元组,其中 locals 是函数命名空间范围内所有变量的字典。...数学公式中经常出现希腊字母(如「pi」、「eta」等),只要在代码中编写出对应的英文名,比如 alpha、beta,handcalcs 就可以显示出希腊字母: ?...其次是在变量名方面,handcalcs 是针对 Jupyter 环境设计的。如果在 notebook 上重复使用变量名,则可能导致错误的数学运算。

    2.9K30

    在jupyterlab中实现实时协同功能

    今天的内容,费老师我就将教大家学习如何在jupyter lab中一行命令轻松启用在线实时协同功能。...完成上述准备工作后,我们只需要在启动jupyter lab的命令中添加参数--collaborative即可,我们可以在本地jupyter lab上先感受一下: jupyter lab --collaborative...  以实时协同模式启动jupyter lab之后,通过点击顶部菜单栏中的Share-Share Jupyter Server Link:   我们就可以在列表中随便挑选一个链接复制下来分享给别人进行访问...,有了这一套方法,我们就可以在单位或学校的局域网中对外架起jupyter lab服务,从而实现丝滑的协同办公体验~   另外,据提前泄露的一些消息,jupyter lab将在其正处于alpha测试阶段的...4.0版本中引入更多丰富的协同办公功能,届时我会继续给大家分享最新的jupyter lab功能介绍,敬请期待~   以上就是本文的全部内容

    1.7K20

    上手jupyter notebook神器

    这些文档中还包含了代码以及代码执行后的结果,非常有助于你书写项目报告。 1. 安装 最简单的方法是通过安装 Anaconda 来使用 Jupyter Notebook & Lab。...基本使用 以讲解 Jupyter Lab 的使用为例,Jupyter Lab是 Jupyter Notebook 的下一代产品,在使用方式上更为灵活、便捷。...我们在命令行或者 Anaconda Navigator 中启动 Jupyter Lab 之后,浏览器会自动打开如下所示的 Jupyter Lab 界面: 最左侧显示的是你启动时所在的目录,右侧是你可以使用的一些开发工具...Jupyter Lab 与 Jupyter Notebook 的不同之处在于 IDE 的界面以及操作方式,这里讲解是以使用 Jupyter Lab 为例。...我们现在使用的是 Python 内核,其实 Jupyter 还支持很多其他的内核,如 Java、C、R 以及 Julia 等编程语言的内核。

    2K20

    跟着Nature Medicine学python:python调用R语言的

    我在学习论文中的代码的时候发现Figure1中的图是使用python中的plotnine这个模块画的,这个模块出图效果和R语言里的ggplot2是一样的,语法也是一样的。...其中拟合模型的代码调用的是R语言里的包,那么如何在python的代码里调用R语言包呢?今天的推文来学习一下这篇论文里的代码。...这个代码以 ipynb后缀名的文件存储,我打开这个文件的方式是使用 Jupyter lab,安装好anaconda3以后jupyter lab默认就可以使用了。...使用 windows + R 快捷键 输入cmd调出windows的命令行工具 ? 输入jupyter lab按回车就会在默认浏览器里启动 ? image.png ?...image.png 这里调用r语言包用到的是rpy2这个模块,第一次使用需要先安装,直接用pip命令就可以 ? image.png 如果想要使用某个包里的函数的话 ?

    85510

    jupyter lab最强代码提示插件来了

    图1 而最近kite开源了针对jupyter lab的代码补全插件,使得我们在代码提示补全功能较弱的jupyter lab平台上也可以体验到强大的kite功能,本文就将带大家来学习如何在jupyter...jupyter lab,但是目前jupyter lab的最新正式版本为2.1.5,因此我们需要使用pip来安装其提前发行版本,这里我选择2.2.0a1: pip install --pre jupyterlab...lab中运行所需的依赖: pip install jupyter-kite jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite 一切准备就绪,下面我们来看看效果如何...2.3 kite的使用 为了检验效果,我们可以装上常用的pandas、numpy、scikit-learn等库,再运行jupyter lab命令启动,刚进入jupyter lab界面打开ipynb文件后...,打开的kite界面里的文档还会自动跟踪你鼠标停留的地方: 图7 目前kite面向jupyter lab的插件还处于实验阶段,如果你在使用体验过程中遇到问题,可以到官方Github( https://

    4.4K40

    《书生大模型实战营第3期》入门岛 学习笔记与作业:Python 基础知识

    notebook】实战配置 python开发简介: 编码规范与工程基础实践 使用 jupyter hub /lab搭建机器学习工作台 使用跨平台的visual studio code...1.2.3 创建一个python练习专属的conda虚拟环境 本次教程会需要用到jupyter和numpy,所以安装完miniconda后我们还需要安装jupyter lab和numpy。...下载好后我们激活环境并启动jupyter lab,然后再notebook中打开教程的两个代码文件。就可以开始本次的学习了。...简单来说,“debug”就是能再程序中设置中断点并支持一行一行地运行代码,观测程序中变量的变化,然后找出并修正代码中的错误。...当代码运行到这里时,它会停下来,这样你就可以检查变量的值、执行步骤等。

    28310

    地图可视化神器keplergl新增对jupyter lab 3.0的支持

    虽然官方文档还并未及时更新相关的内容说明,但我在快速地试用之后发现,现在的keplergl终于兼容了jupyter lab3.0及以上版本,终于不用纠结新版本jupyter lab中用不了keplergl...安装过程非常简单,下面我通过新建conda虚拟环境的方式,来介绍如何在新版jupyter lab中使用keplergl。   ...lab的拓展目前仍然是按照jupyter lab3.0之前版本的安装方式,因此我们还需要nodejs依赖,这在conda环境中直接conda install nodejs -c conda-forge...-y即可完成安装,装完nodejs之后,直接运行下列命令来安装jupyter中的keplergl拓展: jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager...keplergl-jupyter   接下来我们就可以启动jupyter lab,来在新版jupyter lab中愉快地使用我们熟悉的嵌入式的keplergl交互式地图功能啦: ?

    1K20

    python-1

    __version__)"0.13.2 #输出版本号成功jupyter lab之后会给连接复制到浏览器里面哇哦是这样的在jupyter lab中使用小环境现在进来是base环境,但是我峨嵋你要用的是envi1...,所有先激活一下,然后的口令是Python 中安装一个新的 IPython 内核,并且将这个内核与 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 关联起来(base) root 16:00.../kernels/env1退出jupyter lab关闭网页,在ubuntu中按快捷键ctrl+c 然后输入yes,就退出了每一步包可以重来,实在不行删了这个环境一切重来,包不行就删包,实在不行删环境。...no.2 书接上回因为之前不是在自己建立的普通用户里面进行的conda 安装,因此现在在新的普通用户没有conda只能在一开始默认的用户做这些啦打开ubuntu 在建立的工作目录下输入jupyter lab...赋值变量和赋值使用 = 进行赋值。变量名区分大小写,且必须以字母或下划线_ 开头。

    16700

    从零开发无服务函数管理器:jupyter lab 插件

    本文介绍如何制作一个 jupyter lab 的插件。作为例子,我们将制作一个运行在 jupyter 中的 serveless 函数的管理插件。...和各种其他无服务函数不同的是:这是一个极其轻量级的 无服务函数 管理插件,不依赖任何其他组件,所有组件都会运行在 jupyter lab 内部。 1....--no-build 3.3 打开观察 第一次 安装的效果 jupyter lab --watch # 打开 浏览器 console,可以看到 > JupyterLab extension jupyter-lab-serverless...同时为了 重启后函数能得到保存,我们使用 sqite作为本地保存(jupyter lab serverside的 state保存可能有更好的办法)。...本地测试 本地测试有两种方式 一: 直接调用 handle 函数 二: 打开另一个 notebook,模拟 request 触发函数,检查效果 handle({}) 注意 调用时需要带上notebook

    3.7K291

    JupyterLab: 神器Jupyter Notebook的进化版,结合传统编辑器优势,体验更完美

    劣势: 内置变量检查器的缺失是经验丰富的标准IDE用户在Jupyter notebook中最先缺失的东西之一。 在开发代码时,Jupyter notebook没有提供一个方便的文件浏览器视图。...在下面的动画中,您将看到如何在JupyterLab中连接多个Python文件和笔记本。 ? 在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。...除了有一个通用的变量检查器和文件资源管理器之外,所有这些都是可能的。您可以在这里看到一个简单的手动函数逼近任务: ?...查看csv文件并将其加载到内核中的dataframe中,该内核在打开的文件之间共享。dataframe在变量检查器中是可见的。首先,给定的x和y向量用蓝色表示。...然后,通过手动调整文件model.py中的函数fun来迭代地改进用橙色表示的函数逼近器。近似器完全覆盖了最后给定的数据输入。因此,只能看到一条橙色的线。

    4.3K30
    领券