如何在Jupyter Notebook中的绘图旁边显示数据帧

在Jupyter Notebook中，可以使用matplotlib库来绘制图形，并使用pandas库来处理数据帧。要在绘图旁边显示数据帧，可以使用matplotlib的subplot功能来实现。

下面是实现的步骤：

1. 首先，确保已经安装了matplotlib和pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

!pip install matplotlib pandas

1. 在Jupyter Notebook中导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

1. 创建一个数据帧（DataFrame）对象，可以使用pandas库的DataFrame函数。假设数据帧的变量名为df：

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 30, 40, 50]})

1. 创建一个图形对象和一个坐标轴对象，并将它们分配给不同的变量。使用matplotlib的subplots函数来创建图形和坐标轴：

fig, ax = plt.subplots()

1. 在坐标轴上绘制图形，可以使用plot函数。假设要绘制散点图，可以使用scatter函数：

ax.scatter(df['x'], df['y'])

1. 在图形旁边显示数据帧，可以使用matplotlib的text函数。将数据帧的字符串表示作为参数传递给text函数，并指定显示的位置：

ax.text(1.1, 0.5, str(df))

1. 最后，使用show函数显示图形和数据帧：

plt.show()

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [10, 20, 30, 40, 50]})

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df['x'], df['y'])
ax.text(1.1, 0.5, str(df))

plt.show()

这样，就可以在Jupyter Notebook中的绘图旁边显示数据帧了。