首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Jupyter notebooks中终止异步任务(使用Python从Eventhub接收数据)

在Jupyter notebooks中终止异步任务(使用Python从Eventhub接收数据),可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
from azure.eventhub.aio import EventHubConsumerClient
from azure.eventhub.extensions.checkpointstoreblobaio import BlobCheckpointStore
import asyncio
  1. 定义异步函数来接收Eventhub中的数据:
代码语言:txt
复制
async def on_event(partition_context, event):
    # 处理接收到的数据
    print(event.body_as_str())
    await partition_context.update_checkpoint(event)
  1. 创建异步任务并启动Eventhub消费者客户端:
代码语言:txt
复制
async def receive_data():
    # 定义Eventhub连接字符串和相关参数
    connection_str = "<Eventhub连接字符串>"
    consumer_group = "<消费者组名称>"
    eventhub_name = "<Eventhub名称>"
    checkpoint_store = BlobCheckpointStore.from_connection_string("<存储连接字符串>", "<存储容器名称>")

    # 创建Eventhub消费者客户端
    client = EventHubConsumerClient.from_connection_string(
        connection_str, consumer_group, eventhub_name=eventhub_name, checkpoint_store=checkpoint_store
    )

    # 启动消费者客户端并接收数据
    async with client:
        await client.receive(on_event=on_event, starting_position="-1")

# 创建并启动异步任务
task = asyncio.ensure_future(receive_data())
  1. 在Jupyter notebooks中终止异步任务,可以使用task.cancel()方法:
代码语言:txt
复制
task.cancel()

终止异步任务后,将停止从Eventhub接收数据。

注意:以上代码示例中的连接字符串、消费者组名称、Eventhub名称、存储连接字符串和存储容器名称需要根据实际情况进行替换。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云消息队列 CMQ、腾讯云云函数 SCF。

腾讯云消息队列 CMQ:是一种高可用、可伸缩、可靠的消息队列服务,可用于解耦、异步通信、流量削峰等场景。详情请参考腾讯云消息队列 CMQ产品介绍

腾讯云云函数 SCF:是一种事件驱动的无服务器计算服务,可帮助您构建和运行云端应用程序,无需关心服务器管理。详情请参考腾讯云云函数 SCF产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

机器学习新手必看:Jupyter Notebook入门指南

当你还在构建项目原型时,Jupyter Notebooks 真的特别好用,因为你的代码是被写入独立的单元并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块,而无需脚本的开始执行代码。...现在我们已经了解了 Notebooks 是什么,以及如何在自己的机器上安装和设置 Notebooks。是时候开始动动手了! 要运行 Jupyter Notebooks,只需输入以下命令就可开始使用!...你甚至可以在 Notebooks使用其他语言, R,Julia,JavaScrip t等。...我个人喜欢 R 的 ggplot2 软件包,因此使用 Notebooks 来进行探索性数据分析非常方便。...,它重点介绍了 Julia 用户如何学习数据科学,并包括了一章节介绍如何在 Jupyter 环境中使用 Julia。

3.7K21

机器学习新手必看:Jupyter Notebook入门指南

当你还在构建项目原型时,Jupyter Notebooks 真的特别好用,因为你的代码是被写入独立的单元并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块,而无需脚本的开始执行代码。...现在我们已经了解了 Notebooks 是什么,以及如何在自己的机器上安装和设置 Notebooks。是时候开始动动手了! 要运行 Jupyter Notebooks,只需输入以下命令就可开始使用!...你甚至可以在 Notebooks使用其他语言, R,Julia,JavaScrip t等。...我个人喜欢 R 的 ggplot2 软件包,因此使用 Notebooks 来进行探索性数据分析非常方便。...,它重点介绍了 Julia 用户如何学习数据科学,并包括了一章节介绍如何在 Jupyter 环境中使用 Julia。

5K40

机器学习新手必看:Jupyter Notebook入门指南

当你还在构建项目原型时,Jupyter Notebooks 真的特别好用,因为你的代码是被写入独立的单元并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块,而无需脚本的开始执行代码。...现在我们已经了解了 Notebooks 是什么,以及如何在自己的机器上安装和设置 Notebooks。是时候开始动动手了! 要运行 Jupyter Notebooks,只需输入以下命令就可开始使用!...你甚至可以在 Notebooks使用其他语言, R,Julia,JavaScrip t等。...我个人喜欢 R 的 ggplot2 软件包,因此使用 Notebooks 来进行探索性数据分析非常方便。...,它重点介绍了 Julia 用户如何学习数据科学,并包括了一章节介绍如何在 Jupyter 环境中使用 Julia。

2.8K40

Python Weekly 426

Excel vs Python:常见数据分析任务对比 链接: https://www.dataquest.io/blog/excel-vs-python/ Excel 和 Python数据分析上有什么区别.../ 如果你使用 Jupyter Notebook 长时间运行一个项目(例如训练机器学习模型),那么你可能想知道该任务何时执行完毕。...关于词袋模型的简单讲解 链接: https://victorzhou.com/blog/bag-of-words/ 一份关于词袋模型概念及其如何在 Python 快速实现的简单介绍。...在本教程,我们将学习如何将日志文件 Django Web 服务器推送到 Elasticsearch 存储,并在 Kibana Web 工具以可读的方式显示出来。...如何在 AWS Elastic Beanstalk 上部署 Django Channels 2.x 链接: https://t.co/HiZSXhJMYP nbedv:使用 Jupyter-Notebooks

1.6K30

独家 | 放弃Jupyter Notebooks吧,教你如何用仪表板展示研究成果

使用这些Notebooks来开发和共享代码、开发原型、探索程序库、玩转数据以及绘图和可视化。...仪表板是一个数据科学世界引入的相对较新的概念,它利用了现代web的优点。本质上讲,仪表板是用于快速浏览某些数据的简单web应用程序。就像一个用来呈现数据的迷你图形界面。...Streamlit 在这四个仪表板工具,Streamlit最让我印象深刻,因为它简单易用。我有一个项目一直在用Streamlit开发出的简单的数据处理GUI。以下是我整理的早先的使用心得: 1....Matplotlib一直是Python的首选绘图库。它已经存在了近二十年,并且紧密集成在Python科学计算技术栈。...因此,下次当你想在notebook显示一些数据时,请考虑改用仪表板。

1.5K30

入门 | 始于Jupyter Notebooks:一份全面的初学者实用指南

Analytics Vidhya 的 Pranav Dar 近日发表了一篇上手使用 Jupyter Notebooks 的指南,安装到基本功能进行了简洁清晰的介绍。...Jupyter Notebooks 很强大,功能多,可共享,并且提供了在同一环境执行数据可视化的功能。...Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档,代码到全面的报告都可以。它们能帮助数据科学家简化工作流程,实现更高的生产力和更便捷的协作。...使用神奇的功能 不只限于 Python——在 Jupyter Notebooks使用 R、Julia 和 JavaScript Jupyter Notebooks 的交互式仪表盘——何乐不为?...你可以查看这篇为 Julia 用户学习数据科学而编写的全面介绍文章,其中有一个章节就是关于如何在 Jupyter 环境中使用 Julia:https://www.analyticsvidhya.com/

2K70

手把手 | 如何在计算机上配置数据科学开发环境

数据文摘出品 编译:李佳、Don FJ、汤圆、云舟 Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至Unix Shell等命令行工具,数据科学家的武器库现在越来越丰富了,在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰...Anaconda的安装附带了许多软件包,numpy、scikit-learning、scipy以及pandas,这也是安装Jupyter Notebooks的推荐方法。...新手们经常问的一个问题是如何在R安装软件包。下面的视频演示了使用RStudio的包管理器安装tidyverse的一个方法。 ?...例如,如果您想在Google Cloud上建立一个数据科学环境,或者在使用Jupyter Notebooks进行深度学习,都需要一些Unix Shell知识。...ls 下面这张图里的Python代码能够将多个数据集合并到一起。注意在这个Jupyter文档红框里的部分,它就是一个Unix Shell命令。 ?

1.1K00

Python Weekly 423

只需利用一些基本的数据结构,让我们一起了解它的功能,它的实现原理, 以及如何在Python实现 理解卷积神经网络:制作一个手写数字计算器 链接: https://www.youtube.com/watch...Jupyter Notebooks 最佳实践:利用虚拟环境 链接: https://zainrizvi.io/blog/jupyter-notebooks-best-practices-use-virtual-environments...这篇文章详细介绍了如何在 Google Cloud 的 AI Platform Notebooks 上向您自己的 notebooks 添加独立的虚拟环境。...MTCNN 模型检测图像的面部,以及如何使用 VGGFace2 算法提取面部特征并将其匹配到不同的图像。...使用 Python 自动执行 SSH 和 SCP 任务 链接: https://t.co/hZy1K6g8Jq Python 的解析方式 链接: https://asthasr.github.io/posts

1.3K20

别再问我如何双击打开.ipynb文件了!

Jupyter Notebook 是一款集Python编程和写作于一体的效率工具!...最近我连续更新了四篇使用技巧,而且在更早之前,给大家介绍过,如何在指定文件夹能够快速打开jupyter notebook ?也分享过一个方法:如何双击直接打开.ipynb文件!...但是在我的使用过程,还是有些小问题。(也要感谢其他小伙伴的反馈,) 那么本文,就会提供双击打开.ipynb文件的终极版解决方案! 提升什么?...正常我们打开Jupyter Notebooks,浏览器地址栏默认地将会显示:http://localhost:8888。其中,“localhost”指的是本机,“8888”则是端口号。 ?...当我们同时启动了多个Jupyter Notebook,由于默认端口“8888”被占用,因此地址栏的数字将从“8888”起,每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1,“8889”、“8890

5.3K50

玩转Google Colab!附20种小技巧

Jupyter Notebook 快捷键 快捷键为编程带来了便利,但 Jupyter Notebook 的快捷键不能直接在 Colab 中使用。不过,这里有一个关系映射表来解决这一问题。...在 GitHub 打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时,可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...Tensorboard 集成 Colab 还提供了一个命令,可以直接 notebook 使用 Tensorboard。你只需要使用 --logdir 设置日志目录位置。...「Open in Colab」 标志 你可以使用如下 markdown 代码在 README.md 或 jupyter notebooks 添加「Open in Colab 」标志。 ?...要运行后台任务,请使用「nohup」命令,然后使用常规的 shell 命令,并在末尾添加「&」使其在后台运行。这样确保可以在之后的 notebook 运行单元,而不会被后台任务终止。 !

3.9K31

20种小技巧,玩转Google Colab

Jupyter Notebook 快捷键 快捷键为编程带来了便利,但 Jupyter Notebook 的快捷键不能直接在 Colab 中使用。不过,这里有一个关系映射表来解决这一问题。...在 GitHub 打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时,可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...Tensorboard 集成 Colab 还提供了一个命令,可以直接 notebook 使用 Tensorboard。你只需要使用 --logdir 设置日志目录位置。...「Open in Colab」 标志 你可以使用如下 markdown 代码在 README.md 或 jupyter notebooks 添加「Open in Colab 」标志。 ?...要运行后台任务,请使用「nohup」命令,然后使用常规的 shell 命令,并在末尾添加「&」使其在后台运行。这样确保可以在之后的 notebook 运行单元,而不会被后台任务终止。 !

2.4K20

20种小技巧,玩转Google Colab

Jupyter Notebook 快捷键 快捷键为编程带来了便利,但 Jupyter Notebook 的快捷键不能直接在 Colab 中使用。不过,这里有一个关系映射表来解决这一问题。...在 GitHub 打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时,可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...Tensorboard 集成 Colab 还提供了一个命令,可以直接 notebook 使用 Tensorboard。你只需要使用 --logdir 设置日志目录位置。...「Open in Colab」 标志 你可以使用如下 markdown 代码在 README.md 或 jupyter notebooks 添加「Open in Colab 」标志。...要运行后台任务,请使用「nohup」命令,然后使用常规的 shell 命令,并在末尾添加「&」使其在后台运行。这样确保可以在之后的 notebook 运行单元,而不会被后台任务终止。 !

1.9K20

2017年Python 开发者应该关注的 7 个类库

不过,通过 ad hoc 连接串去 get 和 set 数据数据是一项非常有挑战的任务。这种情况下,Peewee 就可以帮很大的忙了。...点击这里学习如何在 Peewee 创建一个数据库 #5 Sanic + uvloop Sanic 是一个与 Flask 类似,基于 uvloop 的 web 框架,它能让 Python 更快速。...uvloop 服务作为一个极其快速的库,顺其自然地替代了异步默认事件的循环。 Sanik 使得开发者能够在 Python 编写异步应用,在这种方式下非常类似于 Node.js。...Bokeh 也可以和 Jupyter Notebooks 很好的结合来用于研究领域。 #7 Blaze Blaze 用于处理数据库和分析查询的阵列技术。...然而,理解每一个系统如何工作以及如何将数据整理成合适的形式是一个非常有挑战性的工作。由于缺乏对于如何在新技术之间混合和迁移数据的认识,数据分析攫取有效的结论将是非常困难的。

1.7K90

20种小技巧,玩转Google Colab

Jupyter Notebook 快捷键 快捷键为编程带来了便利,但 Jupyter Notebook 的快捷键不能直接在 Colab 中使用。不过,这里有一个关系映射表来解决这一问题。...在 GitHub 打开 Notebooks Google Colab 团队提供了官方的 Chrome 扩展程序。使用 colab 时,可以直接在 GitHub 上打开 notebooks。...Tensorboard 集成 Colab 还提供了一个命令,可以直接 notebook 使用 Tensorboard。你只需要使用 --logdir 设置日志目录位置。...「Open in Colab」 标志 你可以使用如下 markdown 代码在 README.md 或 jupyter notebooks 添加「Open in Colab 」标志。 ?...要运行后台任务,请使用「nohup」命令,然后使用常规的 shell 命令,并在末尾添加「&」使其在后台运行。这样确保可以在之后的 notebook 运行单元,而不会被后台任务终止。 !

3.2K31

Jupyter Notebook是什么和安装方法

当你还在构建项目原型时,Jupyter Notebooks 真的特别好用,因为你的代码是被写入独立的单元并被单独执行的。这允许用户测试项目中的特定代码块,而无需脚本的开始执行代码。...许多其他的 IDE 环境(Integrated Development Environment, 集成开发环境)( RStudio )也以其他几种方式做到这一点,但我发现 Jupyter 的单个单元结构是最好的...正如你在本文中将会看到的,这些 Notebooks数据科学家手中非常灵活、可交互和强大的工具。他们甚至允许你运行除 Python 以外的其他语言,比如 R 、SQL 等。...Anaconda 新用户可以使用 Anaconda 发行版来同时安装 PythonJupyter Notebooks。...下载地址:https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html pip 安装方法 如果出于某种原因,你决定不使用 Anaconda,那么你需要确保你的机器正在运行最新版本的

1.2K30

4 个有效提升 Jupyter Notebooks 效果的非凡技巧

它们广泛应用于数据分析和数据科学等领域。 然而,我们的大多数人仅仅只是抓住了Jupyter Notebooks的皮毛。我们使用编写Python代码和显示图形的基本特性。...Bash是在任何Linux机器上使用终端时都会找到的默认shell。 在使用Python时,在编写Python代码和使用shell之间来回切换是很常见的。...例如,您可能希望使用Python磁盘读取某个文件,因此需要检查确切的名称。你通常只需进入你的终端,输入ls就可以得到当前目录下所有文件和文件夹的列表。...Hinterland允许在Jupyter笔记本自动完成代码。当你打字时,建议摆在你面前。当您外部库搜索命令时,这是最值得注意的,如下面的示例所示。超级方便! ?...Qgrid以交互方式呈现Jupyter笔记本的pandas数据帧。通过这种呈现,您可以获得诸如滚动、排序和过滤之类的直观控件,还可以通过双击所需的单元格编辑数据帧。

1.5K20

Python Weekly 420

正如我们第一篇文章中所提到的,Instagram 服务器是数百万行 Python 代码的集合:每天数百次提交,每隔几分钟部署到生产环境。以这种规模和速度使用 Python 时,我们遇到了一些痛点。...跟踪 Jupyter notebooks 的不一致问题 https://nbviewer.jupyter.org/github/friggeri/notebooks/blob/master/tracking_inconsistencies_in_notebooks.ipynb...这是涵盖 Jupyter notebooks 不同方面的一系列文章的第一篇,特别讲解了由隐式运行时(“内核”)和可以任意执行的源之间的交互作用引起的问题。...在 Docker 镜像复制 Jupyter notebooks https://blog.reviewnb.com/reproducible-notebooks/ 很难在您自己或其他人的 notebooks...在本文中,我们将向您展示如何在 Docker 镜像捕获环境信息以及如何将 notebooks 作为 Docker 容器运行。

3.1K20

TensorWatch:用于数据科学和机器学习的调试和可视化工具

如何获得它 pip install tensorwatch TensorWatch支持Python 3.x,并使用PyTorch 0.4-1.x进行测试。...Jupyter Notebook文件中加载以前记录的值,然后监听该TCP / IP套接字以获取任何未来值。可视化工具监听流并在值到达时呈现值。 好的,这是一个非常简化的描述。...TensorWatch可以帮助轻松地端到端的Jupyter笔记本运行的代码轻松实现复杂的实时可视化。...相反用户将查询作为Python lambda表达式发送,这会导致在Jupyter Notebook显示的图像流: 请参阅Lazy Logging Tutorial。.../notebooks/network_arch.ipynb 可以使用t-SNE等技术在较低维空间中查看数据集: https://github.com/microsoft/tensorwatch/blob

3.5K52

我们为你精选了一份JupyterIPython笔记本集合 !(附大量资源链接)-下篇

一个开放的RNA-Seq的数据分析管道教程,最近的寨卡病毒的研究再处理数据的例子,由Zichen Wang and Avi Ma'ayan撰写。...Soelter等人撰写的使用正则化的非负矩阵分解法自动分割小鼠嗅球的气味图。(Neuroimage 2014,Open Access)。该笔记本允许论文中再现大多数数字,并提供更深入的数据视图。...使用jupyter notebook,python和numpy解决棋盘游戏“Penguins on Ice”。...IPython NB的流双摆模拟 https://nbviewer.jupyter.org/github/plotly/python-user-guide/blob/master/s7_streaming...v=4ONBVNm3isI 他没有展示使用过的IPython,但在整个视频他的IPython标签清晰可见:规划和抚育花园:幼儿期的未来Python教育 规划和抚育花园:幼儿期的未来Python教育 https

1.3K20
领券