可复现的学术出版物 本节包含已在同行评审文献或预印本网站（如ArXiv）上发表的学术论文，其中包括一个或多个笔记本，这些笔记本能够（即使只是部分）使读者可以复制出版物的结果。...本文通过演示解释和展示了学术上的“论文”如何能够变成持久丰富的科学话语记录，丰富了深层数据和代码链接，交互式数字，音频，视频和评论。...异想天开的笔记本 使用Matplotlib创建的XKCD样式图。这是博客文章的讨论版本。由Jake van der Plas提供。...广泛使用的IPython视频 当然，您可能尝试的第一件事是搜索关于IPython的视频（Youtube上的最后一次计数是1900左右）但是有其他应用程序的演示使用了IPython的强大功能，但在描述中未提及...v=Nc16qeGBtMU 该视频显示了在scikit-learn项目中使用的IPython 该视频 https://www.youtube.com/watch?
使用Python绘图神器matplotlib，实现下面的显示图： 绘图步骤 下面说下绘图步骤： 步骤 1: 导入必要的库 pythonCopy code import matplotlib.pyplot...这对于并排显示柱状图是必要的，以确保它们不会重叠。 index 用于计算每个柱状图的位置。...ax.bar 用于绘制柱状图。为了并排显示两组数据，一组柱子位于中心线的左侧 (index - bar_width/2)，另一组位于右侧 (index + bar_width/2)。...步骤 6: 显示图表 pythonCopy code plt.show() 最后，plt.show() 用于显示最终的图表。如果你在Jupyter笔记本中运行这段代码，图表将直接在笔记本中渲染。...：点 *：星号 使用 | 和 - 使用 + 和 x 使用o和O 使用.和* 以上使用Matplotlib绘制柱状图内不同线型的填充的实现代码。
允许用户创建和共享文件，文件中可以包括公式、图像以及重要的代码 拥有交互式组件，可以编程输出视频、图像、LaTaX。不仅如此，交互式组件能够用来实时可视化和操作数据。...它也可以利用 scala、python、R 整合大数据工具，如 Apache 的 spark。用户能够拿到和 pandas、scikit-learn、ggplot2、dplyr 等库内部相同的数据。...markdown 标记语言能够代码标注，用户能够将逻辑和思考写在笔记本中，这和python内部注释部分不同。Jupyter 笔记本的用途包括数据清洗、数据转换、统计建模和机器学习。...PyCharm的特点： 它能对类、对象、关键字的补全和自动缩进，能格式化代码，定制代码片段和格式。 支持错误的突出显示，同时也包含 PEP-8，能帮助写出整洁的代码，易于支撑其他语言。...的使用经验），如何在PyCharm中导入常用的数据分析库呢？
如果您更喜欢通过视频格式学习，您还可以查看可汗学院关于概率的视频系列。您还可以查看麻省理工学院关于概率和统计学的OpenCourseWare讲座。只需简单搜索，即可在Youtube上轻松找到。...如果您更喜欢视频，请查看Brandon Holtz关于Youtube统计数据的精彩系列！ 线性代数 - 是数学的分支，涵盖了向量空间和这些空间之间的线性映射的研究。...我最喜欢的Python环境必须是Jupyter笔记本，以前称为iPython笔记本，这个笔记本环境使用单元格来分解代码并提供即时输出，因此您可以轻松地与代码和可视化进行交互！...Jupyter笔记本也支持R内核，虽然我已经使用它们，但我发现与Jupyter Notebook的Python功能相比缺乏经验。...Pandas还具有内置的matplotlib绘图功能！ Plotly和Bokeh可用于使用Python创建交互式图。我建议两者兼顾，看看你喜欢哪一个！
最近，前Youtube视频分类的产品经理、Hands-On MachineLearning with ScikitLearn and TensorFlow一书的作者Aurélien Geron 就发布了用...如果熟悉Python并知道如何安装Python库，就继续安装NumPy、Matplotlib、Jupyter和TensorFlow吧，可以在requirements.txt中查看详细信息，然后跳转到Starting...pip的使用 如果上一步你没有使用Anaconda，则需要安装本课程所需的几个科学Python库：NumPy，Jupyter，Matplotlib和TensorFlow。...现在打开你的浏览器可以看到Jupyter的树状图，如果浏览器没有自动打开，你需要先跳转到localhost：8888。...localhost：8888地址： http://localhost:8888/tree 接下来单击*.ipynb打开Jupyter笔记本。好了，祝你在TensorFlow 2中玩得开心！
参考链接： Python Jupyter Notebook入门 主要内容：如何安装，运行和使用IPython进行交互式 matplotlib 绘图，数据分析，还有发布代码。 ...简单介绍 Jupyter 是一个笔记本，这个笔记本可以编写和执行代码，分析数据，嵌入内容，以及共享可重复性的工作。...运行R代码 IRkernel是Jupyter的R内核，允许在Jupyter笔记本中编写和执行R代码。 检查 IRkernel文档 以获取一些简单的安装说明。...完整实例地址：https://plot.ly/~chelsea_lyn/14069 附加嵌入功能 IPython.display可以嵌入其他功能，如视频。...可以在Plotly上发布Jupyter notebook。 只需访问 plot.ly并选择右上角的 + Create 按钮。
Matplotlib是一个功能强大的Python库，用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图的各种工具，包括线图、散点图、条形图、直方图等。...启用内联后端后，Matplotlib 命令的输出将直接在笔记本单元格中呈现为静态图像或交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中浏览和分析数据。...这是可选的，因为默认情况下内联后端在 Jupyter 笔记本中使用。...最后，我们使用 plt.show（） 函数显示了该图。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
matplotlib可用于python脚本、python shell、jupyter notebook、web等。...最适合来运行matplotlib绘图的工具是jupyter notebook，本教程也是基于该工具做实验。...这是一种交互式笔记本，在浏览器上运行代码，能直接显示运行结果和图表，详情可见jupyter notebook介绍。 哪些图表可以用matplotlib绘制呢?...1、打开jupyter notebook，新建python3笔记本，以下界面： 2、导入pyplot模块，使用magic图像函数用来在notebook中显示图表 import matplotlib.pyplot...plot() : 根据给的x和y值绘制直线或标记图 figure() : 创建一个新的图表 legend() : 在图表上放置图例 xlabel() : 设置x轴标签 ylabel() : 设置y轴标签
您还可以使用 Jupyter 笔记本放心地运行 Python 3 程序。 技术要求 可以在 GitHub 上找到本章的代码文件。 观看以下视频，以查看这个页面上的“正在执行的代码”。...让我们看看如何在 Raspberry Pi 上安装 Jupyter： 在命令提示符中逐一运行以下命令： sudo pip3 uninstall ipykernel 先前的命令将卸载ipykernel工具的早期版本...12.17 –在 Jupyter 笔记本中运行 OS 命令 我们也可以在笔记本中使用 Matplotlib 显示的可视化效果和图像。...我们可以使用将 Matplotlib 的后端设置为 Jupyter 笔记本的内联后端，如下所示： %matplotlib inline 让我们看一下这个的简短演示： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制...12.18 –在 Jupyter 笔记本中显示图像 这就是我们可以在笔记本本身中显示可视化效果和图像的方式。
另一种访问键盘快捷方式的方法，以及学习它们的方便方法是使用：Cmd + Shift + P（或者在Linux和Windows上使用Ctrl + Shift + P）。...当你需要移动笔记本的某些部分时，这非常有用。 你也可以使用Shift + M来合并多个单元格。 合并多个单元格 2、完美的显示变量 第一部分是广为人知的。...使用起来非常简单，并且可以制作出非常好看的图，但是定制这些图的能力并不像Matplotlib那样强大。...、Jupyter-contrib扩展 包括jupyter拼写检查器和代码格式化等。 !...install rise --py --sys-prefixjupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix 26、Jupyter输出系统 笔记本显示为
01 前言 作者：Rene Draschwandtner 编译：HuangweiAI 近年来，Jupyter Notebook作为一种以交互和良好的布局方式显示代码和结果的工具受到了广泛的关注。...Jupyter notebook与绘图的交互非常方便，例如只需使用%matplotlib notebook或ipywidgets。...Jupyter notebook是一个相当整洁的工具，用于数据演示，因为它可以显示文档和代码的输出。...缺少了与版本控制系统的集成，尽管有一些有趣的进展，如nbdime，使笔记本的扩散和合并变得更容易。 缺乏方便的可视化调试和概要分析功能，尽管PixieDebugger是很有前途的开发。...在下面的动画中，您将看到如何在JupyterLab中连接多个Python文件和笔记本。 ? 在JupyterLab中创建两个Python文件和一个Jupyter笔记本。
首先，我们将了解如何在 Linux 上安装 OpenCV，然后如何在 Windows 上安装 OpenCV。 在 Linux 上安装 OpenCV 确保已安装 NumPy。...Jupyter 笔记本 Jupyter 笔记本是一个开源 Web 应用，允许您通过 Web 浏览器编辑和运行文档。...Jupyter 笔记本可以在本地计算机上执行，也可以安装在远程服务器上。 您可以从笔记本开始，在线尝试它们，也可以安装 Jupyter 笔记本。 在线尝试 Jupiter 笔记本 首先，转到这里。...看一下下图，该图索引了三个单独的像素。 如您所见，图像的左上角是原点的坐标。...Matplotlib 可以在 Python 脚本或 Jupyter 笔记本中使用。 您可以查看 Matplotlib 文档以获取更多详细信息。
凭借深度学习，我们开始对图像和视频进行分析，并将其应用于各种各样的设备，比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机，等等。...现在，打开你的Jupyter笔记本，并且确定cv2是能够导入至笔记本的。你还需要numpy和matplotlib来查看笔记本内的细节内容。 ?...在这个部分，我们将会看到DICOM图像是如何在Jupyter笔记本上呈现的。 使用pip安装pydicom下载安装OpenCV Pydicom工具包安装完毕以后，回到Jupyter笔记本。...Zubal幻影：这个网站提供了关于两名男性CT和MRI图像的多个数据库。 下载dicom文件，并将其上传至你的jupyter笔记本。 ? 现在，将DICOM图像加载到一个列表中。 ?...第一步：在Jupyter笔记本上查看DICOM图像 ? 在第一行，我们加载第一个DICOM文件，然后提取文件名在列表中排第一的元数据。 ?
Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。... 代码折叠（隐藏代码单元） 代码太多的话会影响我们查看Notebook 的内容中，如果只想显示结果/图表，可以将以下 HTML 代码粘贴到笔记本的顶部单元格中，然后运行该单元格。...结果如下： 自定义 Matplotlib 图 Jupyter Notebook 默认使用 Matplotlib 进行数据可视化，所以我们可以设置一些默认的参数，例如可以使用“rcParams”字典更改绘图标签的字体大小...({'font.size': 10,'lines.linewidth': 3}) 自定义主题 Jupyter Notebooks 带有默认主题，我们可以通过安装和应用自定义主题自定义外观。...Jupyter Notebook 中工作时，默认仅显示单元格中的最后一个输出。
Notebook进行交互式分析Jupyter Notebook允许你在笔记本中编写Python代码并立即查看结果。...下面是如何在Jupyter Notebook中使用Pandas进行交互式数据分析的示例：# 在Jupyter Notebook中使用Pandasimport pandas as pd# 从CSV文件加载数据...数据可视化除了数据分析，Pandas和Jupyter Notebook还可以与其他库一起使用，如Matplotlib和Seaborn，用于创建数据可视化。...最后，使用Matplotlib创建了一个柱状图展示了不同产品类别的总销售额，并将处理后的数据导出到了一个新的CSV文件中。...随后，我们展示了如何在Jupyter Notebook中结合Pandas进行交互式分析，以及如何利用Matplotlib和Seaborn等库进行数据可视化。
今天小编继续就给大家送上视频讲解内容，由于南京的疫情情况(希望早点结束)，周末得以在家安心绘制，特意送上两篇优质视频内容，主要如下： Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 Python-Matplotlib...动态曲线图绘制 和往期视频内容一样，还是会有完整的练习数据和Jupyter notebook代码文件，当然了，还包括详细的Matplotlib图表细节设置和舒服的颜色搭配，希望小伙伴们可以喜欢。...Python-Matplotlib 动态气泡图绘制 使用Python-Matplotlib绘制动态气泡图，不仅涉及散点的绘制，其对图表刻度、颜色的搭配也是对可视化作品欣赏程度加分的，这里涉及的数据都是经过一定的处理而直接使用的...视频内容如下： 视频中所涉及到的练习数据和完整版jupyter notebook 代码笔记本获取方式见文末。...Python-Matplotlib 动态曲线图绘制 这里小编使用了中国(china)、美国、俄罗斯、日本四个国家的相关数据进行了动态曲线图的绘制，同时涉及到的图表绘制技巧如下： 画布、图表背景颜色设置
我的笔记本电脑算起来很吃力，风扇一直在响。 大热天的，看着好可怜。 用笔记本电脑进行机器学习，还是不大合适的。 我要是有一块 GPU 就好了…… 此时，突发奇想。...能否用云端 GPU 跑机器学习代码，让我的笔记本少花些力气呢？ 偶遇 有这个想法，是因为最近在 Youtube 上面，我看到了 Siraj Raval 的一段新视频。...授课老师跟 AWS 合作，为全体学生免费提供若干小时的 AWS 计算能力，以便大家顺利完成练习和作业。 我记得那么清楚，是因为光如何配置 AWS ，他就专门录了数十分钟的视频。...我的笔记本电脑，一直凉凉快快，等着摘取胜利果实。 选择下载，把这个 pickle 文件下载到本地。跟我们的 Jupyter Notebook 放在一个目录下。...import pickle import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline with open('data.pickle
特别是当你试图让在座的人，从各自的笔记本电脑中拿出工具。他们使用的操作系统各不相同，有Mac、OS X和Windows系统。很庆幸我们不处在那个环境中了，那是黑暗的时代。...你可以做很复杂的图和一些代码，这是值得一试的库。 ? 除了matplotlib还有Bokeh。它有很多互动功能，可以做很多不同类型的图。这里不做过多的介绍。 ? 类似Bokeh的还有Plotly。...基本上是给你ggplot的API从而得出matplotlib的图。如果你是ggplot的粉，而且想继续用Python，这值得一试。虽然这还不是很成熟和完备，当这很有前景。...在Python中进行可视化很复杂，这个幻灯片来自几周前我在PyCon上的演讲。 ? 当中的每个节点都是Python中用于可视化的库。如果你想看我花40分钟讲这个图，可以去YouTube看相关视频。...这就是你如何在这些库中获得快速numerix，这就是你如何包装其他的C语言库。 比如Lib、SVM和scikit-learn，你使用Cython连接这些。
数据可视化是数据分析中极为重要的部分，而数据可视化图表(如条形图，散点图，折线图，地理图等)也是非常关键的一环。...Matplotlib Matplotlib是Python的数据可视化库和二维绘图库，它是Python社区中最流行，使用最广泛的绘图库。它带有跨多个平台的交互式环境。...Matplotlib可以用于Python脚本，Python和IPython外壳，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器等。...Plotly(plotly.py)建立在Plotly JavaScript库(plotly.js)的基础上，可用于创建基于Web的数据可视化效果，这些可视化效果可以在Jupyter笔记本或Web应用程序中使用...Seaborn数据图形可以包括条形图，饼图，直方图，散点图，误差图等。Seaborn还具有各种工具来选择可以显示数据中图案的调色板。
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