01 前言 作者:Rene Draschwandtner 编译:HuangweiAI 近年来,Jupyter Notebook作为一种以交互和良好的布局方式显示代码和结果的工具受到了广泛的关注。它当然
此项目解释了如何在FPGA上使用resizer IP来调整图像的大小。其中对比了两种图像大小调整的解决方案的运算速度,其中之一为使用Python Image Library通过软件算法实现图像大小调整,另一种使用Xilinx xfopencv library实现了在FPGA上硬件加速的图像大小调整。
原本计划在2020年底推出的JupyterLab 3.0,在逾期6天后终于正式发布了。
一般的论坛站点中都会存储大量的图片,图片文件的格式需要根据浏览器的类型来进行适配,返回浏览器可兼容的图片格式,同时最大程度上压缩图片的大小,来节省流量。例如:
之前写过一篇笔记,《使用fabric.js 快速开发一个图片编辑器》,简单介绍了如何用vue和fabric.js快速开发一款编辑器。
和尚使用 Flutter 这么长时间,并没有认真研究过 Flutter 的生命周期,今天和尚分几个场景学习一下 Flutter 的生命周期;
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Project Jupyter[1] (/ˈdʒuːpɪtər/) 是一个旨在开发跨多种编程语言的交互式计算的开源软件、开放标准和服务的项目。
垃圾收集是JVM在不再需要内存时代表应用程序回收内存的机制。从高层来看,它包括查找不再使用的对象,释放与这些对象相关联的内存,偶尔压缩堆以防止内存碎片化。
一周前,亚马逊启动了 SageMaker Studio 的免费简化版 SageMaker Studio Lab,提供了一个时限为12小时的 CPU 实例和一个时限为 4 小时的 GPU 实例。SageMaker Studio Lab 成为继 Google Colab、Kaggle 和 Paperspace 之后的又一个免费深度学习计算空间。
我们将讨论在大规模数据下实现高性能,需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素,其中包括:
两三个月前,有幸拿到了云筏的一个 4 核 16G,1TB硬盘,300M带宽位于欧洲的云服务器,自带的开箱即用的 RStudio Server 也非常给力,但最近这两天在升级 R 的时候遇上了不少问题,也懒得去折腾了,于是想把 RStudio Server 替换成自己比较熟悉的 JupyterLab Server,这是一些折腾的笔记记录。
随着圣诞的到来,想给给自己的头像加上一顶圣诞帽。如果不是头像,就加一个圣诞老人陪伴。
当我们在使用numpy的reshape()函数时,有时会遇到类似于"cannot reshape array of size 5011 into shape (2)"的错误提示。这个错误提示意味着我们试图将一个具有5011个元素的数组重新形状为一个形状为(2, )的数组,但这是不可能的。
可以看到,虽然结果差不多,不过代码量瞬间就上去了,如果你是Matplotlib高手可能会用更简洁的代码制作,但一定没有pandas一行代码来的方便!
文件可以在页面中以缩略图或者链接的方式显示。我们有多种办法能够上传文件,请参考 Upload Files 页面。
之前我们整理了NVIDIA深度学习中心(DLI)的免费课程:快来解锁NVIDIA深度学习培训中心(DLI)“薅羊毛”课程 今天NVIDIA DLI又增加了一门新的课程,不仅免费,还是中文课程,更重要的是,还有证书可以拿哟! 本课程中的材料和说明涵盖入门知识,可助您轻松上手,并利用您自有 NVIDIA® Jetson Nano 上的 DeepStream 运行相关应用。其中还附有其他资源的链接,以便您能深入探索让您感兴趣的相关话题。在本课程中,您将参照示例应用修改自己的应用,提供自定义输出结果,以此探索
移动开发的世界在不断变化,随之而来的是对能够适应任何设备或方向的用户界面的需求。React Native 提供了一套丰富的工具来构建这样的需求。
对图像进行预处理,可以尽量避免模型受到无关因素的影响。大部分图像识别问题中,通过图像预处理过程可以提高模型的准确率。
提起kite相信不少朋友都有印象,它是一个功能非常强大的代码补全工具,目前可用于Python与javascript,为许多知名的编辑器譬如Vs Code、Pycharm提供对应的插件。
终于有时间对之前一段时间内积累的内容做一个整理和输出了,先大概介绍下业务流程背景。
最近发现一个很有意思的画图的python库,叫做turtle,这里先说下用turtle这个库来实现用正方形画圆的思路。
1写在前面 最近用了用JupyterLab,总体来说体验还是不错的,代码写完就是一篇完整的Paper了,非常给力。🥳 不过单纯使用JupyterLab可能还是有一些不尽人意的地方,这些问题基本都可以通过添加插件来弥补,今天就跟大家分享一下我个人觉得几个比较好用的插件吧,也欢迎大家留言分享你觉得好用的插件,我会再介绍给大家。😘 2开启插件功能 这里和大家说一下,我的JupyterLab版本是3.4.4,python是3.9,均是通过Anaconda管理。😉 ---- 2.1 开启插件 在JupyterLab中
《龙珠》、《神奇宝贝》、《新世纪福音战士》等上个世纪开播的动漫是很多人童年回忆的一部分,它们曾给我们带来了充满了热血、友情与梦想的视觉之旅。某些时候,我们会突然有重温这些童年回忆的冲动,但我们却可能会略带遗憾地发现这些童年回忆的分辨率非常低,根本无法在客厅的 4K 大屏电视上创造出良好的视觉体验,以至于可能阻碍我们与在高分辨率数字世界中成长的孩子分享这些童年回忆。
就在几天前,地图可视化神器kepler.gl面向Python的接口库keplergl迎来了新的0.3.0版本更新。
利用摄像机拍摄角色,然后投影到多个显示画布,给画布节点设置不同的透明度,最后让画布节点跟随角色移动。
数据显示,Github上有超过300万个 Jupyter Notebook 可供公开使用。私有的 Notebook 数量也大致相同。即使没有这些数据佐证,我们也非常清楚Jupyter Notebook在数据科学领域的普及程度。
css重置库如normalize.css已经被使用很多年了,它们可以为你的网站样式提供一个比较清晰的标准,来确保跨浏览器之间的一致性。
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交互式图表受到所有人的喜爱,因为它们能够更有效地讲述故事。在数据科学和相关领域也是如此。探索性数据分析是数据预处理管道中的一个重要步骤,在生态系统中有许多可用的库来实现这一点。下图完美地概括了这一观点。
本文来自光头哥哥的博客【Seam carving with OpenCV, Python, and scikit-image】,仅做学习分享。
HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数(dfs.blocksize)来规定,默认大小在Hadoop2.x版本中是128M,老版本中是64M。
一、课程介绍 很多网站为了实现推送技术,所用的技术都是 Ajax 轮询。轮询是在特定的的时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点,即浏览器需要不断的向服务器发出请求,然而HTTP请求可能包含较长的头部,其中真正有效的数据可能只是很小的一部分,显然这样会浪费很多的带宽等资源。 HTML5 定义的 WebSocket 协议,能更好的节省服务器资源和带宽,并且能够更实时地进行通讯。 今天我们要通过使用ASP.Net C
Sentry 是一款专业的企业级错误跟踪和日志分析工具,旨在帮助开发人员、管理员和产品经理跟踪、分析和解决应用程序错误和性能问题。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
WPF控件是Windows Presentation Foundation(WPF)中的基本用户界面元素。它们是可视化对象,可以用来创建各种用户界面。WPF控件可以分为两类:原生控件和自定义控件。
随着前端开发越来越关注效率:通过选择器的使用和简化代码来快速加载渲染。像Less、SCSS这样的预处理器在工作的时候,需要绕的路较长,而直接使用css速度会更快。这里涵盖了20个css技巧来帮助你减少重复规则和复写,在布局中标准化样式流程,不仅可以帮助你高效地创建自己的框架,而且可以解决许多常见的问题。
Content Size Fitter是布局控件(Layout Controller)的一个组件,与Layout Group不一样的是,它是对所拥有这个组件的UI对象进行设定。Horizontal Fit和Vertical Fit均为UI.ContentSizeFitter.FitMode枚举类型,有三个值可选:Unconstrained,MinSize,PreferredSize。
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piacsso是Square公司开源的一个Android的图形缓存库 官网地址:http://square.github.io/picasso/ Images add much-needed context and visual flair to Android applications. Picasso allows for hassle-free image loading in your application—often in one line of code! Picasso.with(context).load(“http://i.imgur.com/DvpvklR.png“).into(imageView); Many common pitfalls of image loading on Android are handled automatically by Picasso: Handling ImageView recycling and download cancelation in an adapter. Complex image transformations with minimal memory use. Automatic memory and disk caching. 简单来说 其强大的部分在于,可以实现图片下载和缓存功能,并且完全通过一行代码就能实现图片的异步加载:
参考链接:https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448
JupyterLab[1]4.1 和Notebook[2]7.1 现已发布!这些版本为扩展开发人员提供了多项新功能、错误修复和增强功能。该版本与支持 JupyterLab 4.0 和 Notebook 7.0 的扩展兼容。
程序小哥 Vijish Madhavan 刚刚开源了他搞的去纹身模型 SkinDeep,下面是这个 AI 应用到那个 AI 身上的效果,看起来效果杠杠的。
是。Apache Phoenix用于OLTP(在线事务处理)用例,而不用于OLAP(在线分析处理)用例。虽然,您可以使用Phoenix进行实时数据提取,并将其作为主要用例。
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