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何在keras添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.pyadam等优化器类并在后面添加自己优化器类 以本文来说,我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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IDEA相关资料整理

弹出当前文件结构层,可以在弹出层上直接输入,进行筛选 Ctrl + Tab 编辑窗口切换,如果在切换过程又加按上delete,则是关闭对应选中窗口 Ctrl + End 跳到文件尾...Alt + F3 选中文本,逐个往下查找相同文本,并高亮显示 Alt + F7 查找光标所在方法 / 变量 / 类被调用地方 Alt + F8 在 Debug 状态下,选中对象,弹出可输入计算表达式调试框...(必备) Alt + Insert 代码自动生成,生成对象 set / get 方法,构造函数,toString() 等 (必备) Alt + 左方向键 切换当前已打开窗口子视图,比如Debug...窗口中有Output、Debugger等子视图,用此快捷键就可以在子视图中切换 (必备) Alt + 右方向键 按切换当前已打开窗口子视图,比如Debug窗口中有Output、Debugger等子视图...光标所在行下空出一行,光标定位到新行位置 (必备) Shift + 左键单击 在打开文件名上按此快捷键,可以关闭当前打开文件 (必备) Shift + 滚轮前后滚动 当前文件横向滚动滚动 (必备)

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揭秘流式计算引擎Flink时间窗口机制

前言 数据,已经渗透到当今各行各业价值创造过程,成为核心生产要素之一。海量数据挖掘和运用,已经初见成效。各大厂也在不断尝试用新流式计算框架来对数据进行处理。...其中Flink就是一个非常耀眼存在。今天,这篇文章就重点介绍一下Flink作为一个实时流处理引擎,其最核心时间和窗口机制。 Flink时间与窗口 大数据处理中有两种经典模式:批处理、流处理。...计数窗口(Count Window):分为滚动计数窗口和滑动计数窗口滚动计数窗口:累积固定个数元素即视为一个窗口,该类型窗口无法像时间窗口一样事先切分好。...滑动计数窗口:累积固定个数元素视为一个窗口,每超过一定个数原则个数,则产生一个新窗口。 时间窗口((Time Window):分为滚动时间窗口和滑动时间窗口。...滚动时间窗口:表示在时间上按照事先约定窗口大小切分窗口窗口之间不会相互重叠。 滑动时间窗口:表示在时间上按照事先约定窗口大小、滑动步长切分窗口,滑动窗口之间可能会存在相互重叠情况。

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何在控制台程序监听 Windows 前台窗口变化

前一段时间总会时不时发现当前正在打字窗口突然失去了焦点,于是很希望有个工具能实时监听前台窗口变化,并实时输出出来。...本文会介绍两类知识,一类是如何在 .NET/C# 程序中方便地调用 Win32 API,另一类是在控制台程序开启 Windows 消息循环。...获取窗口各种信息 为了让 Program.cs 代码更简洁一些,我们创建一个 Win32Window 类,用来辅助我们获取特定窗口各种信息。...,那么就可以得到下面的效果: 关于如何在控制台中输出表格(并实现中英文字符对齐显示),可以阅读我另一篇博客。....NET/C# 程序如何在控制台/终端以字符表格形式输出数据 - walterlv 开源项目 本文代码已经开源在 GitHub 上,感兴趣可以去项目中阅读更新代码: https://github.com

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何在 Python 中计算列表唯一值?

在本文中,我们将探讨四种不同方法来计算 Python 列表唯一值。 在本文中,我们将介绍如何使用集合模块集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1:使用集合 计算列表唯一值最简单和最直接方法之一是首先将列表转换为集合。Python 集合是唯一元素无序集合,这意味着当列表转换为集合时,会自动删除重复值。...方法 3:使用列表理解 Python 列表理解是操作列表有效方法。它为创建新列表提供了紧凑且可读语法。有趣是,列表推导也可以计算列表唯一值。...方法 4:使用集合模块计数器 Python 集合模块提供了一个高效而强大工具,称为计数器,这是一个专门字典,用于计算集合中元素出现次数。通过使用计数器,计算列表唯一值变得简单。...结论 总之,计算列表唯一值任务是 Python 编程常见要求。在本文中,我们研究了四种不同方法来实现这一目标:利用集合、使用字典、利用列表理解和使用集合模块计数器。

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何在 Kubernetes 滚动部署实现真正零停机时间:避免断开客户端连接

对用户负面影响之一是连接中断。我本来很想讨论客户端连接断开影响,但不是在本文中。 默认情况下,Kubernetes 部署策略涉及滚动部署。是的!滚动部署听起来很有趣,但还有更多。...滚动部署期间会发生什么情况? 滚动部署意味着逐步将当前容器替换为新容器。在此过程,总是有从微秒到秒停机时间。对于用户群较低应用程序来说,它可能微不足道。...在继续之前,以下是本教程先决条件: Kubernetes 知识 使用Docker经验 Pod 启动阶段 当 Pod 在未配置就绪探测滚动部署启动时,端点 Controller 会使用容器端点更新相应服务对象...Pod 关闭阶段 了解 Kubernetes 集群组件更像是微服务,而不是整体,这一点至关重要。微服务工作方式与整体式进程运行方式不同。在微服务,所有组件同步需要更多时间。...当 API 服务器收到来自客户端或滚动部署期间 Pod 删除通知时,它首先在 etcd 修改 Pod 状态,然后通知端点控制器和 Kubelet。

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经典计算机视觉项目–如何在视频对象后面添加图像

总览 在移动物体后面添加图像是经典计算机视觉项目 了解如何使用传统计算机视觉技术在视频添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型,该模型可以在视频插入任何图像而不会扭曲移动对象...复杂性级别上升了几个级别–这就是对图像处理和计算机视觉技术关注。 ? 决定在背景中加上logo。将在稍后详细说明挑战是,以不妨碍任何给定视频对象动态特性方式插入logo。...目录 了解问题陈述 获取该项目的数据 为计算机视觉项目设定蓝图 在Python实现该技术-添加logo! 了解问题陈述 这将是计算机视觉中非常罕见用例。将在视频嵌入logo。...当从图1提取矩形并将其插入图2时,它将出现在粉红色圆圈顶部: ? 这不是想要。圆应该在矩形前面。因此了解如何解决此问题。 这些图像本质上是数组。...尾注 在本文中,介绍了一个非常有趣计算机视觉用例,并从头开始实现了它。在此过程,还学习了如何使用图像阵列以及如何从这些阵列创建遮罩。

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金融业务数据存储选型

想算这3个时间点对应买入价格平均值。你要将这3个时间点所有数据都加载到内存,才能完成计算。 列数据库降维方式是将矩阵纵向切割。...比如在前面讲到例子,3个时间点价格平均值计算。如果是你用编程语言实现,可能会用一个循环来求和,然后求平均值。...由于KDB知道每一列数据类型都是完全一样,它在计算时候会用到CPU向量指令,用一个指令来完成多个数据同时处理。...由于KDB在IO和CPU速度都很快,在金融行业里对计算速度要求高领域有广泛应用。 何时选择KDB 主要数据量问题。**KDB适用数据量范围是GB~TB间。...所以在日常开发我们不得不使用一些奇技淫巧来强行将业务对象存储到关系型数据库里。时间久了大家也会试着解决这个对象关系阻抗不匹配问题,所以就有NewSql(以前叫NoSql)。

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每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

我们现在要考虑,就是如何能让计算存储这种二维点,并且可以以非常高效率查找出来。 小可:原来是这样。那么如何来实现二维空间内高效查找呢? Mr....王:计算机工作者们曾经提出过很多种二维空间内查找方法,像网格文件、R 树、四叉树等,在实际应用中使用最多应该是R 树。...王:是的,kdB 树结合了KD 树和B 树思想,使得KD 树更加适合磁盘存储。在具体实现,逻辑结构依然采用KD 树,当叶子包含B/2 到B 个点时停止分割。在内部节点BFS 块。...小可:那么如何在计算实际构建一个kdB 树呢? Mr. 王:其实如果不考虑复杂度的话,这个算法还是很容易设计。首先从所有的点中找到纵坐标y 轴中位数,以这个中位数作为根节点值。...依此类推,递归地在新划分出来区域中交替寻找x 轴和y 轴中位数,这样KD 树就建好了。当然,我们还要将一定大小(数量)节点像B 树一样封装在BFS 块,这样kdB 树也就建好了。

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Python时间序列分析简介(2)

滚动时间序列 滚动也类似于时间重采样,但在滚动,我们采用任何大小窗口并对其执行任何功能。简而言之,我们可以说大小为k滚动窗口 表示 k个连续值。 让我们来看一个例子。...如果要计算10天滚动平均值,可以按以下方式进行操作。 ? ? 现在在这里,我们可以看到前10个值是 NaN, 因为没有足够值来计算前10个值滚动平均值。它从第11个值开始计算平均值,然后继续。...然后,我们绘制了30天窗口滚动平均值。请记住,前30天为空,您将在图中观察到这一点。然后我们设置了标签,标题和图例。 该图输出为 ?...请注意,滚动平均值缺少前30天,并且由于它是滚动平均值,与重采样相比,它非常平滑。 同样,您可以根据自己选择绘制特定日期。假设我要绘制从1995年到2005年每年年初最大值。...看看我如何在xlim添加日期。主要模式是 xlim = ['开始日期','结束日期']。 ? 在这里,您可以看到从1999年到2014年年初最大值输出。 学习成果 这使我们到了本文结尾。

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

Lucene一个Index由多个Segment组成,每个Segment每个数值字段索引即为一个KDB-Tree。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...方差法:计算各维度方差,方差越大分布越分散,方差越小分布越集中。从方差大维度开始切分可以取得很好切分效果及平衡性。        ...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

Lucene一个Index由多个Segment组成,每个Segment每个数值字段索引即为一个KDB-Tree。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...方差法:计算各维度方差,方差越大分布越分散,方差越小分布越集中。从方差大维度开始切分可以取得很好切分效果及平衡性。        ...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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关于Flink框架窗口(window)函数最全解析

--- 概述 在真实场景数据流往往都是没有界限,无休止,就像是一个通道水流持续不断地通过管道流向别处,这样显然是无法进行处理、计算,那如何可以将没有界限数据进行处理呢?...Flink窗口(Window)就是来处理无界限数据流,将无线数据流切割成为有限流,然后将切割后有限流数据分发到指定有限大小桶中进行分析计算。...换句话说:如果制定了一个30分钟时间间隔滚动窗口,然后就会将无界限数据以30分钟为一个窗口期进行切割成有限数据集合。 适用场景:做统计计算。做每个时间段聚合计算。....countWindow(10) 滑动计数窗口(sliding count window) 下面代码 sliding_size 设置为了 2,也就是说,每收到两个相同 key 数据就计算一次,每一次计算....countWindow(10,2) 窗口函数 Flink定义了要对窗口中收集数据做计算操作,主要可以分为两类:增量聚合函数、全窗口函数。

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

Lucene一个Index由多个Segment组成,每个Segment每个数值字段索引即为一个KDB-Tree。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...方差法:计算各维度方差,方差越大分布越分散,方差越小分布越集中。从方差大维度开始切分可以取得很好切分效果及平衡性。        ...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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Elasitcsearch 底层系列 Lucene 内核解析之Point索引

Lucene一个Index由多个Segment组成,每个Segment每个数值字段索引即为一个KDB-Tree。...而在Segment Merge过程,多个KDB-Tree会进行合并,生成一个较大KDB-Tree。        ...结果如下: [8p1mm7uh55.png]        在构建KDB-Tree过程,一个重要步骤是切分维度选择,常见选择方式为: 差值法:计算各维度差值范围,选择差值最大维度,上述示例采用此法...方差法:计算各维度方差,方差越大分布越分散,方差越小分布越集中。从方差大维度开始切分可以取得很好切分效果及平衡性。        ...读写流程        Point索引读写核心是对BKD-Tree构建和查询,而BKD-Tree是多维度平衡树,在Lucene使用过程,我们常使用场景为一维(整型字段)、二维(地理坐标类型字段

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盘点市面上主流时序数据库

该数据库现在主要用于存储涉及大量时间戳数据,DevOps监控数据,APP metrics,loT传感器数据和实时分析数据。...2、Kdb+ kdb+/q被官方称为世界上最快时间序列数据库,它使用统一数据库处理实时数据和历史数据,同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。...在延迟性上有着苛刻要求金融领域,kdb+有着独特优势。...TSDB是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务实时监控,预测告警。...TSDB具备秒级写入百万级时序数据性能,提供高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算、可视化查询结果等功能,解决由设备采集点数量巨大、数据采集频率高造成存储成本高、写入和查询分析效率低问题

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.net Framework 源代码 · ScrollViewer 使用原理其他源代码分析

那么我从 ScrollViewer 接收输入开始讲起 输入 如果大家使用 ScrollViewer 进行滚动,那么也许会遇到一个神奇需求,如何在触摸下滚动。...如果这时设置了PanningMode,就会发现拖动时让窗口抖动,这时需要在窗口重写 OnManipulationBoundaryFeedback ,请看下面代码。...另外这个方法是在布局做,直接计算,如果修改 Translate 还需要在布局重新计算,所以这个方法性能会比较高。 触摸输入 那么 ScrollViewer 是如何在触摸时候获得输入?...,因为直接拿到值就是用户希望路径所以直接设置不需要计算 但是需要倍数 PanningRatio ,如果需要惯性,那么只需要设置惯性就可以。...参见: 在WPF实现平滑滚动 - 天方 - 博客园 IScrollInfo in Avalon part I – BenCon’s WebLog IScrollInfo in Avalon part

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何在ONLYOFFICE v7.3使用查看窗口

ONLYOFFICE在7.3版本强势更新了许多功能,例如;表单角色、增强密码保护、电子表格查看窗口、全新打印预览选项 SmartArt chatGPT等功能,这次单单独给大家讲解一下 如何在ONLYOFFICE...v7.3使用查看窗口。...在版本7.3, ONLYOFFICE电子表格编辑器允许您 借助查看窗口功能检查、审核或确认大型电子表格公式计算和结果。您不再需要每次向下滚动或转到工作表不同部分。...选项位置:“公式”标签页 -> 查看窗口 此外,您还可以在查看窗口中查看文档元数据,文档修订历史,以及当前文档版本等信息。...您还可以在查看窗口中添加文档书签,这样就可以更快地跳转到文档相关位置,以便更有效地阅读和编辑文档。

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