同时，它是一个开源 Web 项目，允许查看来自 Kafka 代理的信息，如现有主题、消费者，甚至是发送的消息内容。 那么，Kafdrop到底有什么可圈可点的优势呢？...接下来，我们来简要看一下 Kafdrop 的核心功能，具体如下所示： 1、查看 Kafka 代理 -主题和分区分配以及控制器状态 2、查看主题 -分区数，复制状态和自定义配置...~ ] % kubectl apply -f kafdrop-deployment.yaml 通常情况下，主题的创建和删除默认是通过 KafDrop 启用的。...每个消息列表都方便地显示偏移量、记录键（如果设置了）、发布时间戳以及生产者可能附加的任何标头。 除此之外，若消息恰好是有效的 JSON 文档格式，主题查看器可以很好地格式化它。...我们可以单击消息左侧的绿色箭头将其展开进行查看，具体如下所示： 综上所述，Kafdrop 是一款挺出色的工具，允许我们依据实际的业务场景能够查看主题内容、浏览消费者组、查看消费者滞后、主题配置
Time 流处理中很关键的一点是 时间（time） 的概念，以及它的模型设计、如何被整合到系统中。比如有些操作（如 窗口（windowing） ) 就是基于时间边界进行定义的。...Kafka Streams 中默认的时间戳抽取器会原样获取这些嵌入的时间戳。因此，应用程序中时间的语义取决于生效的嵌入时间戳相关的 Kafka 配置。...在 Kafka Streams 中，有两种原因可能会导致相对于时间戳的无序数据到达。在主题分区中，记录的时间戳及其偏移可能不会单调增加。...由于 Kafka Streams 始终会尝试按照偏移顺序处理主题分区中的记录，因此它可能导致在相同主题中具有较大时间戳（但偏移量较小）的记录比具有较小时间戳（但偏移量较大）的记录要早处理。...在可能正在处理多个主题分区的流任务中，如果用户将应用程序配置为不等待所有分区都包含一些缓冲的数据，并从时间戳最小的分区中选取来处理下一条记录，则稍后再处理从其他主题分区获取的记录时，则它们的时间戳可能小于从另一主题分区获取的已处理记录的时间戳
Topic（主题）： Topic是Kafka中数据流的逻辑通道，用于组织和分类消息。消息发布者将消息发送到特定的主题，而消息订阅者则可以订阅感兴趣的主题以接收消息。...每个主题可以有零个或多个分区，这取决于配置和性能需求。 Partitions（分区）： 每个主题可以被划分成一个或多个分区，分区是Kafka中的基本存储单元。...Segments（段）： Kafka的消息日志被分成多个段（log segment），每个段包含一定数量的消息。 清理策略针对这些段执行。段的创建和关闭是基于时间和大小的策略。...kafka数据文件保存时间：默认是7天 kafka数据文件保存可通过如下参数修改 ① log.retention.hours：最低优先级小时， 默认7天（168小时） ② log.retention.minutes...配置：log.cleanup.policy=delete 基于时间：默认打开，以segment中所有记录中的最大时间戳作为文件时间戳 基于大小：默认关闭，超过设置的所有日志大小，删除最早的segment
能够在 Kafka Connect 的一次调用中重新启动连接器的任务。 连接器日志上下文和连接器客户端覆盖现在是默认启用的。 增强了 Kafka Streams 中时间戳同步的语义。...Kafka 集群使用此主题来存储和复制有关集群的元数据信息，如代理配置、主题分区分配、领导等。...⑪KIP-734：改进 AdminClient.listOffsets 以返回时间戳和具有最大时间戳的记录的偏移量 用户列出 Kafka 主题/分区偏移量的功能已得到扩展。...使用 KIP-734，用户现在可以要求 AdminClient 返回主题/分区中具有最高时间戳的记录的偏移量和时间戳。...②KIP-716：允许使用 MirrorMaker2 配置偏移同步主题的位置 在 3.0 中，用户现在可以配置 MirrorMaker2 创建和存储用于转换消费者组偏移量的内部主题的位置。
能够在 Kafka Connect 的一次调用中重新启动连接器的任务。 连接器日志上下文和连接器客户端覆盖现在是默认启用的。 增强了 Kafka Streams 中时间戳同步的语义。...Kafka 集群使用此主题来存储和复制有关集群的元数据信息，如代理配置、主题分区分配、领导等。...KIP-734：改进 AdminClient.listOffsets 以返回时间戳和具有最大时间戳的记录的偏移量 用户列出 Kafka 主题/分区偏移量的功能已得到扩展。...使用 KIP-734，用户现在可以要求 AdminClient 返回主题/分区中具有最高时间戳的记录的偏移量和时间戳。...KIP-716：允许使用 MirrorMaker2 配置偏移同步主题的位置 在 3.0 中，用户现在可以配置 MirrorMaker2 创建和存储用于转换消费者组偏移量的内部主题的位置。
输出分区：Camus根据每个记录的时间戳自动对输出进行分区。 容错：Camus将以前的Kafka ETL请求和主题分区偏移量保存到HDFS，以提供对Zookeeper和Kafka故障的容错能力。...从Kafka服务器故障中恢复（即使当新当选的领导人在当选时不同步） 支持通过GZIP或Snappy压缩进行消费 可配置：可以为每个主题配置具有日期/时间变量替换的唯一HDFS路径模板 当在给定小时内已写入所有主题分区的消息时...时间戳列：在此模式下，包含修改时间戳的单个列用于跟踪上次处理数据的时间，并仅查询自该时间以来已被修改的行。...时间戳和递增列：这是最健壮和准确的模式，将递增列与时间戳列结合在一起。通过将两者结合起来，只要时间戳足够精细，每个（id，时间戳）元组将唯一地标识对行的更新。...用户可以为索引中的类型显式定义映射。当未明确定义映射时，Elasticsearch可以从数据中确定字段名称和类型，但是，某些类型（例如时间戳和十进制）可能无法正确推断。
我将在下面向您展示如何在几秒钟内在云原生应用程序中构建它。...我们添加的一项独特n内容是Avro Schema中的默认值，并将其设为时间戳毫秒的逻辑类型。这对 Flink SQL 时间戳相关查询很有帮助。...UpdateRecord： 在第一个中，我从属性设置记录中的一些字段并添加当前时间戳。我还按时间戳重新格式化以进行转换。 UpdateRecord：我正在让 DT 制作数字化的 UNIX 时间戳。...PublishKafkaRecord_2_0： 从 JSON 转换为 AVRO，发送到我们的 Kafka 主题，其中包含对正确模式股票的引用及其版本1.0。...在 Kafka 中查看、监控、检查和警报我们的流数据 Cloudera Streams Messaging Manager 通过一个易于使用的预集成 UI 解决了所有这些难题。
/config/clients：存储动态修改客户端级别的配置信息 /config/changes：动态修改配置时存储相应的信息 /admin/delete_topics：在对主题进行删除操作时保存待删除主题的信息...时间戳索引文件，它的作用是可以查询某一个时间段内的消息，它的数据结构是：时间戳（8byte）+ 相对offset（4byte），如果要使用这个索引文件，先要通过时间范围找到对应的offset，然后再去找对应的...1.2.3.1 delete删除 kafka中默认的日志保存时间为7天，可以通过调整如下参数修改保存时间。...删除过期的日志段文件，并不是简单的根据日志段文件的修改时间计算，而是要根据该日志段中最大的时间戳来计算的，首先要查询该日志分段所对应的时间戳索引文件，查找该时间戳索引文件的最后一条索引数据，如果时间戳大于...另外被修改过后的数据页也就变成了脏页，操作系统会在适当时间将脏页中的数据写入磁盘，以保持数据的一致性。
（3）时间戳索引文件 Kafka从0.10.1.1版本开始引入了一个基于时间戳的索引文件，文件名与数据文件相同，但是以.timeindex作为后缀。...它的作用则是为了解决根据时间戳快速定位消息所在位置。...Kafka API提供了一个 offsetsForTimes （Map timestampsToSearch） 方法，该方法会返回时间戳大于等于待查询时间的第一条消息对应的偏移量和时间戳.../clients: 存储动态修改客户端级别的配置信息 /config/changes: 动态修改配置时存储相应的信息 /admin/delete_topics: 在对主题进行删除操作时保存待删除主题的信息...一种方式就是根据时间戳获取对应的offset。再seek过去。 部署和配置 Kafka是用Scala写的，所以只要安装了JRE环境，运行非常简单。
时间戳：这种方法至少需要一个更新时间戳，但最好有两个，一个插入时间戳，表示记录何时创建，一个更新时间戳，表示记录最后一次更新的时间。 序列：大多数数据库系统都提供自增功能。...在实践中，一般是在一个独立的模式下或在数据过渡区里创建这个参数表。基于时间戳和自增序列的方法是CDC最简单的实现方式，也是最常用的方法，但它的缺点也很明显： 不能区分插入和更新操作。...只有当源系统包含了插入时间戳和更新时间戳两个字段，才能区别插入和更新，否则不能区分。 不能记录删除数据的操作。不能捕获到删除操作，除非是逻辑删除，即记录没有被真的删除，只是做了逻辑上的删除标志。...这种方法是具有侵入性的，如果操作型系统中没有时间戳或时间戳信息是不可用的，那么不得不通过修改源系统把时间戳包含进去，首先要求修改操作型系统的表包含一个新的时间戳列，然后建立一个触发器，在修改一行时更新时间戳列的值...压测结束后查看消费延迟，以位移（OFFSET）差作为度量。查看10次，每次相隔1分钟。 每次计算每秒消费的消息数，取10次的平均值估算还需要多长时间完成消费。
其他服务器运行Kafka Connect来持续导入和导出数据作为事件流，将Kafka与您现有的系统集成，如关系数据库以及其他Kafka集群。...从概念上讲，事件具有键、值、时间戳和可选的元数据头。...Kafka的性能相对于数据大小来说是不变的，所以长时间存储数据是完全可以的。 主题是分区的，这意味着一个主题分散在位于不同Kafka broker上的多个“桶”上。...Kafka Connect API用于构建和运行可重用的数据导入/导出连接器，这些连接器消费(读)或产生(写)外部系统和应用的事件流，以便它们能够与Kafka集成。...例如，到关系数据库(如PostgreSQL)的连接器可能捕获对一组表的每一个更改。然而，在实践中，你通常不需要实现自己的连接器，因为Kafka社区已经提供了数百个随时可用的连接器。
Kafka以集群方式运行，包含一个或多个服务器上。 2. Kafka以topic形式保存记录。 3. 每条记录由一个键key，一个值value和一个时间戳timestamp组成。...Connector API允许构建和运行将Kafka主题与现有应用程序或数据系统相连接的可重复使用的生产者或消费者。 例如和关系数据库的连接器可能会捕获表的每个更改。...Kafka中客户端与服务器之间的通信使用TCP协议 Topics and Logs Topic是记录的类别或Feed名称。...Kafka的主题总是多用户的; 也就是说，每个主题可以有零个，一个或多个消费者订阅订阅的数据。 对于每个主题，Kafka集群都会维护一个如下所示的分区日志。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
ZOOKEEPER_HOME%\bin 7、 在zoo.cfg文件中修改默认的Zookeeper端口（默认端口2181） 8、 打开新的cmd，输入“zkServer“，运行Zookeeper 9、 命令行提示如下...1 --topic test 注意：不要关了这个窗口 2、查看主题输入： ....启动后，如果你去查看kafka所在的根目录，或者是kafka本身的目录，会发现已经默认生成一堆操作日志(这样看起来真心很乱)： 而且会不断生成不同时间戳的操作日志。...修改这里，还是在log4j.properties中： 本身都为trace，字面理解为会生成一堆跟踪日志，将其改为INFO即可。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
ZOOKEEPER_HOME%\bin 7、 在zoo.cfg文件中修改默认的Zookeeper端口（默认端口2181） 8、 打开新的cmd，输入“zkServer“，运行Zookeeper 9、 命令行提示如下...） 1、 创建主题，进入Kafka安装目录D:\Kafka\kafka_2.12-0.11.0.0，按下Shift+右键，选择“打开命令窗口”选项，打开命令行，输入： ....注意：不要关了这个窗口 2、查看主题输入： .\bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181 ?...6、 重要（操作日志的处理）： kafka启动后，如果你去查看kafka所在的根目录，或者是kafka本身的目录，会发现已经默认生成一堆操作日志(这样看起来真心很乱)： 而且会不断生成不同时间戳的操作日志...修改这里，还是在log4j.properties中： 本身都为trace，字面理解为会生成一堆跟踪日志，将其改为INFO即可。
在kafka中，每个主题之间互相独立，每个主题在逻辑上由一个或多个分区构成，分区树可以在创建主题的时候创建，也可以在主题创建后在修改，但只能增加一个主题的分区数，而不能减少分区数， 存储结构上分区的每个副本在逻辑上对应一个...如果我们要查找时间戳为1557554753430的消息 1557554753430和每个日志段中最大的时间戳对比,取出第一个不小于1557554753430所对应的日志分段,日志分段中最大时间戳的计算是先查询日志分段对应时间戳索引文件...，找到最后一条索引项,如果最后一条索引时间戳字段值大于0,取该值，否则去该日志分段的最近修改时间 找到对应的日志分段之后，使用二分法定位,找到不大于1557554753430最大索引项，也就是[1557554753420,430...可以通过log.retention.minutes设置，要主要的是查找保留时长的日志段文件，并不是剪短的依据日志单最晚更新时间，他并不能代表真正反映日志单在瓷片的保留时间，如分区副班重分配是后该日止更新时间会被修改...因此最长时间是通过查询日志分段的时间戳所以你文件,查到到时间戳索引文件中最后一项索引项，若索引项的时间戳字段大于0，就取改值，否则去最近修改时间 在计算出日志最长时间后，从最早日志段文件依次扫描直到第一个不满足超时条件的段文件
此主题 ID 对于所有分区都是相同的。 日志文件 这是生产者写入的数据以二进制格式存储的地方。下面我们尝试使用kafka提供的命令行工具来查看这些文件的内容。...timestamp: 1672131857185 offset: 517 timestamp: 1672131857239 offset: 547 从上面的结果我们可以看出，.timeindex文件中存储了纪元时间戳和文件中偏移量的映射关系...当消费者想要根据时间戳重放事件时，kafka首先通过对文件进行二分查找找到偏移量.timeindex，找到偏移量，通过对文件进行二分查找找到位置.index。...如果我们查看文件夹中的内容，将会出现与payments我们在上面看到的主题中相同的文件。 正如我们从上图中看到的，消费者轮询记录并在处理完成时提交偏移量。...baseOffset- 开始的起始偏移量 lastOffset- 不言自明 count- 批次中的消息总数 CreateTime- 创建日期的纪元时间戳 size- 批处理中消息的总大小（以字节为单位）
，修改 server.properties 文件： #broker.id属性在kafka集群中必须要是唯⼀ broker.id=0 #kafka部署的机器ip和提供服务的端⼝号，根据自己服务器的网段修改...6.4 kafka消息日志文件 在 kafka 中，为了持久化数据，服务器创建了多个主题分区文件来保存消息，其中： 主题-分区/00000000.log 日志文件里保存了某个主题下的消息； Kafka...然后特别强调了 Topic 的创建和管理，展示了如何创建 Topic、指定分区和副本数量，以及如何查看 Topic 的详细信息。...接着，我们展示了在 Kafka 中发送和消费消息的过程，然后讨论了消息存储、顺序性、消费组的创建和查看消费组信息，以及单播和多播消息的概念。...最后，文章提到了 Kafka 中消息日志文件保存的内容，包括消息本身和消息偏移量，以及如何修改消息偏移量的位置。
setStartFromTimestamp(long)，从时间戳大于或等于指定时间戳的位置开始读取。Kafka时戳，是指kafka为每条消息增加另一个时戳。...该时戳可以表示消息在proudcer端生成时的时间、或进入到kafka broker时的时间。...setStartFromSpecificOffsets，从指定分区的offset位置开始读取，如指定的offsets中不存某个分区，该分区从group offset位置开始读取。...同时新增了一个kafka topic，如何在不重启作业的情况下作业自动感知新的topic。...该情况下如何在不重启作业情况下动态感知新扩容的partition？
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