在接触性能测试之后，基本上都会遇到三个难点：测试模型、测试环境结果换算以及性能调优。 什么是测试模型？...这需要对业务系统的整体技术构架和具体的技术实现有一定的了解，需要具备全局思考的能力。同时，更重要的是，需要有真实业务场景的练习和积累。当然，它也有一定的技巧和思路，后续有机会再展开。...所以，不要想着可以直接换算结果，哪怕性能测试环境单机器的硬件与线上的一样，整体架构做了等比缩放，也是不行的。 那么，在测试环境做性能测试，是不是就没有意义了呢？...首先，在测试环境做性能测试时，测试环境的硬件不能与生产差太多，否则整个性能测试就没什么意义，这样测试出来的结果虽然不能等比换算，但它还有基本的参考意义。...综上，性能测试是个系统工程，不能期待通过简单的数据换算就能得到一个定值，因为影响系统性能的因素太多，我们需要通过性能测试环境发现和解决系统中的基础性能问题，使它达到可用的状态，然后在线上通过合理的监控和预警
在这篇博客中，我们将介绍如何在Vue应用程序中设置环境变量，以及如何在开发、生产和测试环境中使用它们。正文内容一、什么是环境变量环境变量是操作系统中的一组动态值，它们可以影响应用程序的行为。...三、如何在开发环境中使用环境变量在开发环境中，我们通常需要使用不同的API端点和主机名。为了方便起见，Vue.js提供了一个默认的.env.development文件，可以在其中设置开发环境的变量。...四、如何在生产环境中使用环境变量在生产环境中，我们通常需要使用不同的API端点和主机名。为了方便起见，Vue.js提供了一个默认的.env.production文件，可以在其中设置生产环境的变量。...五、如何在测试环境中使用环境变量在测试环境中，我们通常需要使用不同的API端点和主机名。为了方便起见，Vue.js提供了一个默认的.env.test文件，可以在其中设置测试环境的变量。...在本文中，我们介绍了如何在Vue应用程序中设置环境变量，并演示了如何在开发、生产、测试和CI/CD环境中使用它们。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
在Linux环境中，了解存储/磁盘I/O性能对于评估系统性能和优化存储子系统非常重要。通过测试存储/磁盘I/O性能，我们可以确定磁盘的读写速度、延迟和吞吐量等指标。...以下是使用fio工具测试存储/磁盘I/O性能的步骤：打开终端窗口。安装fio工具。可以使用包管理器（如yum或apt）安装fio工具。...通过分析fio测试结果中的吞吐量、IOPS和延迟等指标，您可以了解磁盘的读写性能。...仔细选择测试工具和测试参数，以确保测试适合您的需求和环境。在测试期间，监控系统资源使用情况，特别是CPU、内存和磁盘的利用率，以避免超负荷情况发生。运行多次测试，并计算平均值，以获得更准确的性能指标。...通过合理选择测试方法和正确解读测试结果，您可以深入了解Linux机器中的存储/磁盘I/O性能，并根据需要进行优化和调整。
在系统真正运行的时候我们可以通过启动命令行，如：java -Dxxx.xxx=xxxx …，或者使用System.setProperty(“xxx.xxx”, “xxx.xxx”)来设置系统环境变量。...但在单元测试时如何设置这些系统环境变量又成了一个让人头疼的问题。...特别是开启并发执行单元测试功能时，这种现象更加严重。那么如何设置环境变量才是安全的呢？...首先，我们要抛弃在setUp方法里设置环境变量的做法，然后在POM文件中做如下配置： ${test.home} 这样我们就可以很轻松的在单元测试中读取系统环境变量了
开篇导语 Flink将数据sink至Kafka的过程中，在初始化生产者对象FlinkKafkaProducer时通常会采用默认的分区器和序列化器，这样数据只会发送至指定Topic的某一个分区中。...此篇博客所涉及的组件版本 Flink：1.10.0 Kafka：2.3.0 序列化器 在Kafka生产者将数据写入至Kafka集群中时，为了能够在网络中传输数据对象，需要先将数据进行序列化处理，对于初学者来说...Flink中的Kafka序列化器 源码解读 在之前的Flink版中中，自定义Kafka序列化器都是实现KeyedSerializationSchema接口，看一下它的源码： //表示当前接口已经不推荐使用...并行实例的id和Kafka分区的数量取余来决定这个实例的数据写到哪个Kafka分区，并且一个实例只写Kafka中的一个分区。...这样做的好处最大限度的利用了Flink和Kafka的可扩展性，提高数据处理效率。
在 Kubernetes 环境中，当服务暴露于 Internet 时，DDoS 可能会从外部源攻击应用程序。...使用 Calico 检测 Kubernetes 中的 DoS 攻击 Calico 嵌入到 Kubernetes 的网络层中，可以访问集群中所有网络流量的丰富的流日志（第 3 层和第 4 层）、应用程序层...分析 PCAP 以验证防火墙是否阻止恶意流量并允许合法流量通过 对于需要集成数据包捕获工具来执行 RCA 并在出现性能或安全问题时进行故障排除的团队来说，Calico 的动态数据包捕获是真正的救星。...只需点击几下，您就可以根据您的环境和需求自定义捕获。...通过“XDP Offload”模式，Calico可以在发生 DDoS 攻击时提供最快的阻止性能损耗。
CDH集群外配置非Kerberos环境的Gateway节点》、《如何在CDH集群外配置Kerberos环境的GateWay节点》和《如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的Spark2和Kafka...客户端环境》，配置Gateway中并未提到Spark2和Kafka环境的配置，本篇文章Fayson主要介绍如何在CDH集群外配置Spark2和Kafka的客户端环境。...内容概述： 1.部署环境说明 2.配置Spark2和Kafka客户端环境及测试 3.总结 测试环境： 1.CM和CDH版本为5.14.2 2.操作系统为RedHat7.3 3.操作用户root 前置条件...6.在cdh05.fayson.com节点配置Spark2和Kafka的环境变量 修改/etc/profile配置文件，在文件的末尾增加如下配置： export SPARK2_HOME=/opt/cloudera...4.测试Kafka命令，列出Kafka的所有topic [root@cdh05 hadoop]# kafka-topics --list --zookeeper cdh01.fayson.com （可左右滑动
Kerberos环境的GateWay节点》和《如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的GateWay节点》中Fayson介绍了在不将集群外节点添加到CM管理中实现各组件客户端访问CDH集群功能，本篇文章...Fayson主要在前文章实现的基础上配置Spark2和Kafka客户端环境。...内容概述： 1.部署环境说明 2.部署Spark2和Kafka环境及测试 3.总结 测试环境： 1.CM和CDH版本为5.14.2 2.操作系统为RedHat7.3 3.操作用户root 测试环境： 1...修改后执行如下命令是环境变量生效： [root@cdh05 ~]# source /etc/profile 4.Spark2和Kafka客户端命令验证 ---- 1.执行Spark2-shell命令 ?...3.测试Kafka命令，列出Kafka的所有topic [root@cdh05 hadoop]# kafka-topics --list --zookeeper cdh01.fayson.com （可左右滑动
Kafka不但是分布式消息系统而且也支持流式计算，所以在介绍Kafka在Apache Flink中的应用之前，先以一个Kafka的简单示例直观了解什么是Kafka。...(kafka.log.LogManager) ... 上面显示了flink-topic的基本属性配置，如消息压缩方式，消息格式，备份数量等等。...Flink Kafka Connector 前面我们以最简单的方式安装了Kafka环境，那么我们以上面的环境介绍Flink Kafka Connector的使用。...} } 运行主程序如下： 我测试操作的过程如下： 启动flink-topic和flink-topic-output的消费拉取； 通过命令向flink-topic中添加测试消息only for test;...小结 本篇重点是向大家介绍Kafka如何在Flink中进行应用，开篇介绍了Kafka的简单安装和收发消息的命令演示，然后以一个简单的数据提取和一个Event-time的窗口示例让大家直观的感受如何在Apache
(kafka.log.LogManager) ...复制代码 上面显示了flink-topic的基本属性配置，如消息压缩方式，消息格式，备份数量等等。...Flink Kafka Connector 前面我们以最简单的方式安装了Kafka环境，那么我们以上面的环境介绍Flink Kafka Connector的使用。...} } 复制代码 运行主程序如下： 我测试操作的过程如下： 启动flink-topic和flink-topic-output的消费拉取； 通过命令向flink-topic中添加测试消息only for...小结 本篇重点是向大家介绍Kafka如何在Flink中进行应用，开篇介绍了Kafka的简单安装和收发消息的命令演示，然后以一个简单的数据提取和一个Event-time的窗口示例让大家直观的感受如何在Apache...中的窗口 Flink的时间戳和水印 Flink广播变量 Flink-Kafka-connetor Flink-Table&SQL Flink实战项目-热销排行 Flink-Redis-Sink Flink
图中4个功能模块从左到右分别解释如下： 1.Cloudera Edge Management(CEM)，主要是指在边缘设备如传感器上部署MiNiFi的agent后用于采集数据。...3.Cloudera Streaming Processing(CSP)，主要包括Apache Kafka，Kafka Streams，Kafka的监控Streams Messaging Manager...本文Fayson主要是介绍如何在CDH6.3中安装Flink1.9以及运行你的第一个Flink例子，以下是测试环境信息： 1.CM和CDH版本为6.3 2.Redhat7.4 3.JDK1.8.0_181...3.在YARN和Flink的界面上分别都能看到这个任务。 ? ? 至此，Flink1.9安装到CDH6.3以及第一个例子介绍完毕。...这是Cloudera Streaming Analytics中所包含Apache Flink的抢先测试版。Cloudera不提供对此版本的支持。
二、性能测试及问题反思 关于io读写速度的测试方法有很多，如：linux下常用的dd指令、iozone、fio，windows下的H2testw等。...下面介绍几种常见的测试工具的使用中，遇到的问题和思考，以及适用的场景和分析方法等。...问题二：我们在实际测试过程中，这么多值，究竟看那个值？ 答：都要关注，更换eMCP的测试中，两个性能值都要关注。...如果更换eMMC，一般更关注磁盘IO性能（具体看测试总结） 测试总结： 在更换eMCP的测试中，在完成了IO、Mem等压力测试、性能测试之后，最终还要回归到功能上。...如： OTA升级速度； 刷机速度； 恢复出厂设置速度； 设备其他核心功能性能； 实际测试中遇到过 物料A 的磁盘性能优于 物料B，但是OTA升级速度远低于 物料B 的情况。
如何在topic中区分出指定的应用日志 需要在flink的日志中拼上业务应用名称的app name列进行应用区分 通过logback自定义layout的方式打上flink业务应用名称 独立的flink...的机器信息 日志搜集方案实现 Flink集成logback Flink-1.10.1中提供了log4j和logback的配置文件，默认情况下使用log4j，这里采用logback进行日志打点。...自定义logback的converter和layout /** * 获取flink应用的java环境变量传递的应用名称并添加到日志中 * * @author Eights */ public class...日志发送到kafka测试 编写一个简单的flink-demo应用，在窗口的apply方法中打一波日志 ?...可以发现自定义的Flink业务应用名称已经打到了日志上，kafka中的日志显示正常，flink应用日志发送到kafka测试完成。
记录一下工作中可能用的到的FlinkAPI: 4.6Kafka Source https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev.../connectors/index.html 4.6.1API及其版本 Flink 里已经提供了一些绑定的 Connector，例如 Kafka Source 和 Sink，Elasticsearch...管理和恢复的，并不是从 kafka 的offset 位置恢复。...4.6.6Kafka 分区发现 实际的生产环境中可能有这样一些需求，比如： 场景一：有一个 Flink 作业需要将五份数据聚合到一起，五份数据对应五个 kafka topic，随着业务增长，新增一类数据...，同时新增了一个 kafka topic，如何在不重启作业的情况下作业自动感知新的 topic。
测试环境 为 Storm 和 Flink 分别搭建由 1 台主节点和 2 台从节点构成的 Standalone 集群进行本次测试。...其中为了观察 Flink 在实际生产环境中的性能，对于部分测内容也进行了 on Yarn 环境的测试。 集群参数 ? 框架参数 ? 测试方法 测试流程 ?...（2）Flink 的 Checkpoint 时间间隔为 30 秒，默认 StateBackend 为 Memory。 保证 Kafka 不是性能瓶颈，尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...测试吞吐量时从 Kafka Topic 的最旧开始读取，假设该 Topic 中的测试数据量充足。...关于 Flink 的更高级 API，如 Table API & SQL 及 CEP 等，需要进一步了解和完善。
测试环境 为 Storm 和 Flink 分别搭建由 1 台主节点和 2 台从节点构成的 Standalone 集群进行本次测试。...其中为了观察 Flink 在实际生产环境中的性能，对于部分测内容也进行了 on Yarn 环境的测试。 集群参数 ? 框架参数 ? 测试方法 测试流程 ?...Flink 的 Checkpoint 时间间隔为 30 秒，默认 StateBackend 为 Memory。 保证 Kafka 不是性能瓶颈，尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...测试吞吐量时从 Kafka Topic 的最旧开始读取，假设该 Topic 中的测试数据量充足。...关于 Flink 的更高级 API，如 Table API & SQL 及 CEP 等，需要进一步了解和完善。
SQL Client 现在支持在环境文件和 CLI 会话中自定义视图。此外，CLI 中还添加了基本的 SQL 语句自动完成功能。...用户可以利用 namespace，在多租户环境中以较少的资源开销启动 Flink。这需要用户提前配置好 RBAC 角色和有足够权限的服务账号。...为了支持解析和输出 changelog，如何在外部系统和 Flink 系统之间编解码这些更新操作是首要解决的问题。...在公开的 CDC 调研报告中，Debezium 和 Canal 是用户中最流行使用的 CDC 工具，这两种工具用来同步 changelog 到其它的系统中，如消息队列。...我们实现了两种不同方案的原型 POC 进行了测试、性能对比，确定了最终的方案，因此直到 1.11.0 才完成了 MVP 版本，这也是 1.11.0 中执行引擎层唯一的一个重量级 feature。
测试环境 为 Storm 和 Flink 分别搭建由 1 台主节点和 2 台从节点构成的 Standalone 集群进行本次测试。...其中为了观察 Flink 在实际生产环境中的性能，对于部分测内容也进行了 on Yarn 环境的测试。 3.1 集群参数 3.2 框架参数 4....Flink 的 Checkpoint 时间间隔为 30 秒，默认 StateBackend 为 Memory。 保证 Kafka 不是性能瓶颈，尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...测试吞吐量时从 Kafka Topic 的最旧开始读取，假设该 Topic 中的测试数据量充足。...关于 Flink 的更高级 API，如 Table API & SQL 及 CEP 等，需要进一步了解和完善。
本文主要介绍如何在CDP中安装SSB，SSB与Apache Flink同属于Cloudera Streaming Analytics(CSA)套件，而且安装包Parcel也是同一个，只是csd文件有区分...，建议在安装SSB之前先提前安装好Flink，Flink安装文档参考Fayson之前的文章《0876-7.1.7-如何在CDP中部署Flink1.14》。...•测试环境 1.操作系统CentOS7.9 2.CDP7.1.7/CM7.4.4 3.Flink1.14已安装成功 4.使用root用户操作 5.集群未启用Kerberos 2.安装前置准备 2.1准备...4.数据库设置页面类型选择PostgreSQL，点击“测试连接”，测试成功后，点击“继续。” 5.输入物化视图引擎的数据库连接地址，数据库登录用户名和密码，点击“继续”。...`MyTopicSource` 5.在Flink的Dashboard页面可以看到该任务 6.通过Kafka的消费命令进行测试，数据已经写入到sink的topic中 sudo -u fayson kafka-console-consumer
3.测试环境 为 Storm 和 Flink 分别搭建由 1 台主节点和 2 台从节点构成的 Standalone 集群进行本次测试。...其中为了观察 Flink 在实际生产环境中的性能，对于部分测内容也进行了 on Yarn 环境的测试。...Flink 的 Checkpoint 时间间隔为 30 秒，默认 StateBackend 为 Memory。 保证 Kafka 不是性能瓶颈，尽可能排除 Kafka 对测试结果的影响。...测试吞吐量时从 Kafka Topic 的最旧开始读取，假设该 Topic 中的测试数据量充足。...关于 Flink 的更高级 API，如 Table API & SQL 及 CEP 等，需要进一步了解和完善。
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