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Python 中的生成器函数有什么作用及如何使用?

生成器函数是一种特殊的函数,可以在迭代过程中动态生成值,而不是一次性返回所有值。...生成器函数使用yield语句来生成值,每次调用生成器函数时,执行到yield语句时会返回一个值,并暂停函数的执行,等待下一次调用。...使用生成器函数的步骤如下: 定义生成器函数:使用关键字def定义一个函数,并在函数体内使用yield语句返回值。...迭代生成器对象:使用for循环或者next()函数迭代生成器对象,每次迭代都会执行生成器函数的代码,直到执行到yield语句时返回一个值。...: 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 在上面的示例中,生成器函数fibonacci()使用yield语句在每次迭代时生成一个斐波那契数列的值,并通过next()函数迭代生成器对象fib来获取值

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    Mybatis逆向工程中的 mybatis-generator:generate 代码生成器的使用

    使用逆向工程可以根据数据库的表名字生成pojo层(实体类),mapper层(dao层,直接与底层的XML中映射相关),XML(映射执SQL语句) 下面请看具体生成步骤 1....enableDeleteByExample="false" enableSelectByExample="false" selectByExampleQueryId="false"> 3.找到数据库的表名字比如...use表 4.在第2步注释的代码外面加上这句 其中tableName="必须对应数据库表名字一模一样”, domainObjectName="表示生成的实体类名...5.按照图示即可完成 6.补充(如果第5步会报错,大都是两个地方出差) (1)之前用逆向工程已经生成了user的pojo,mapper,XML,需要删除了再试试 (2)看图示的部分是否正确

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    Linux 中的密码生成器:如何在命令行中生成随机密码

    本文将详细介绍如何在 Linux 中使用命令行生成随机密码。什么是密码生成器?密码生成器是一种工具或算法,用于生成随机且强大的密码。...这些密码通常由字母、数字和特殊字符组成,具有足够的复杂性和长度,以增加密码的安全性。在 Linux 中,我们可以使用命令行工具来生成随机密码,这使得生成密码变得方便和快捷。...例如,要生成一个包含 12 个字符的密码,可以执行以下命令:pwgen 12图片pwgen 还提供了其他选项,如添加数字、大写字母、特殊字符等。...您可以使用 man pwgen 命令查看所有可用选项的详细信息。方法 2:使用 openssl 命令openssl 是一个强大的密码工具,可以在 Linux 命令行中执行各种加密操作。...避免常见密码:避免使用容易猜测的密码,如生日、姓名、常见单词等。定期更换密码:定期更换密码以增加账户的安全性。密码管理:使用密码管理器来存储和管理生成的密码,确保其安全性和易用性。

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    中台框架模块开发实践-代码生成器的添加及使用

    前言 之前已经分享过几篇关于中台项目框架的文章,相关介绍就不再赘述 所谓工欲善其事必先利其器,一个项目拥有一个代码生成器是很有必要的,能够大大的节省时间,减少手误,提供开发效率(ps:特别小团队搞微服务但是没有代码生成器...,简直要了老命) 本文将分享如何在中台框架项目 Admin.Core 中添加代码生成器模块,助力项目的快速开发 准备 作为本系列的第一篇第一个模块,我们将从拉取代码开始,当然也可以通过仓库的脚手架直接创建自己的项目...,就只会重新生成模块文件 运行项目:npm run dev 使用 admin 123asd 即可登录到系统 配置菜单 代码生成器的代码添加了,但是目前还无法再页面中显示出来,有两三种做法 第一种:可以直接修改...使用代码生成器的使用 使用需知:在本地运行访问生成器列表时,将会同步迁移生成器表,自动创建表到数据库(默认与后台模块同一个库) 使用前确保有可用数据源,本地直接运行默认 sqlite 数据库,...,连接到数据库进行执行(没有直接生成,实际应用场景中,生产环境一般手动执行,为了确保脚本的正确性,还是先看一眼,后面加个生成并执行) 第四步:因为是模块的第一个服务,所以需要先在权限管理中创建一个【家常管理

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    03.前后端分离中台框架 zhontai 项目代码生成器的使用

    官方默认项目模板生成: dotnet new install ZhonTai.Template dotnet new MyApp -n MyCompanyName.MyProjectName 本文主要介绍使用第三方的可视化代码生成器生成前后台代码...代码生成","code":"dev","version":"v0.0.1","description":""}] 已经在开发环境对CodeGenService忽略权限,前端直接显示代码生成不需要加到数据库中...生成器使用 配置就绪,项目就可以丝滑的运行起来了 可以直接创建数据表,再生成代码,亦可以根据已有的数据库表来生成 创建完成后,在列表右侧下拉按钮 生成代码 即可 生成菜单数据的前置操作...生成结果示例 结语 至此,对于zhontai的框架使用产出了三篇文章,框架上手还是比较简单,有了代码生成器也可以快速开发;目前得知作者也在弄微服务的框架,表示期待,默默点赞,觉得有用的也可以去...目前准备使用框架来整个管理系统,等我边踩坑边记录吧,后面有空再分享。

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    Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件

    Shell 命令行 从日志文件中根据将符合内容的日志输出到另一个文件 前面我写了一篇博文Shell 从日志文件中选择时间段内的日志输出到另一个文件,利用循环实现了我想要实现的内容。...但是用这个脚本的同事很郁闷,因为执行时间比较长,越大的文件越长。于是找我,问我能不能实现一个更快的方案。 我想了一下,觉得之前的设计是脱裤子放屁,明明有更加简单的实现方法。...想办法获得我要截取的内容的开始的行号,然后再想办法获得我想截取的文件的结尾的行号,然后用两个行号来进行截断文件并输出。就可以实现这个效果了。.../bin/bash # 设定变量 log=3.log s='2017-08-01T01:3' e='2017-08-01T01:4' # 根据条件获得开始和结束的行号 sl=`cat -n $log.../^[ \t]*//g' | cut -f1` el=`cat -n $log | grep $e | tail -1 | sed 's/^[ \t]*//g' | cut -f1` # 获取结果并输出到

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    python 面试题--2(15题)

    装饰器通常用于添加额外的功能,如日志记录、性能测量、异常处理等。在Python中,装饰器使用@语法来应用于函数或类定义之前。 3.解释Python中的迭代器和生成器的区别。...4.什么是Python中的列表解析?给一个示例。 答案:列表解析是一种简洁的语法,用于从一个可迭代对象(如列表、元组或集合)中创建新的列表。它使用方括号[]来定义,并可以包含条件语句。...例如,下面的代码使用列表解析生成一个包含1到10的平方的列表: squares = [x**2 for x in range(1, 11)] print(squares) # 输出: [1, 4, 9...区别在于: 浅拷贝只复制对象的引用,对于可变对象,修改其中一个对象会影响到另一个。 9.解释Python中的垃圾回收机制。 答案:Python使用自动内存管理机制来处理对象的分配和释放。...在Python中,多态性通过继承和方法重写来实现。 继承是指一个类可以继承另一个类的属性和方法。子类可以重写父类的方法,以改变方法的行为。多态性使得相同的方法调用可以根据对象的类型而具有不同的实现。

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    【Python】从基础到进阶(九):探索Python中的迭代器与生成器

    本篇文章将深入探讨Python中的迭代器与生成器,包括如何实现自定义迭代器、理解生成器的工作原理,以及如何在实际开发中应用这些特性来优化程序性能。 二、迭代器 1. 什么是迭代器?...迭代器是Python中一种用于遍历集合的对象。所有实现了__iter__()和__next__()方法的对象都被称为迭代器。这些方法允许对象一个接一个地返回元素,而不会一次性加载所有数据到内存中。...使用内置迭代器 Python中的常见数据结构(如列表、元组、字典)都可以通过迭代器来遍历。例如,可以通过iter()函数将列表转换为迭代器。...流数据处理:在处理数据流(如网络数据或实时传感器数据)时,生成器可以动态生成数据。 无限序列生成:生成器能够轻松生成无限长度的序列。...六、案例:斐波那契数列生成器 为了展示生成器的灵活性,我们来实现一个简单的斐波那契数列生成器,该生成器可以无限生成斐波那契数列中的数字。

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    新的换脸模型FaceShifter论文的简单而完整的解释

    这一点在作者所做的消融研究中很明显,他们试图仅使用前3个zₐ嵌入而不是8个zₐ嵌入来表示Xₜ,这导致图5中的输出更加模糊。 ? 图5。使用多个嵌入来表示目标的效果。...如果使用前3个zₐ嵌入,则输出为压缩的;如果使用所有8个嵌入,则输出为AEINet。改编自[1]。 AAD生成器 AAD生成器是"自适应注意非规范化生成器"的缩写。...具体地说,它输出两个张量,其大小与hᵢₙ的大小相同,一个张量包含与hᵢₙ中的每个单元格相乘的缩放值,另一个张量包含移位值。第1部分图层的输入是属性向量之一。...具体地说,每当目标图像中的某项事物遮挡了最终输出中应该出现的部分面部(如眼镜、帽子、头发或手),AEI网络就会将其移除。这些事物应该仍然存在,因为它与将要更改的标识无关。...当我们输入与Xₛ&Xₜ相同的图像时AEINet的输出。注意头巾上的链子是如何在输出中丢失的。改编自[1]。

    1.2K30

    带你理解CycleGAN,并用TensorFlow轻松实现

    从imgA到imgB的特征可用于其相对应的映射过程中,即从imgB到imgA的特征。配对一般是为了使输入和输出共享一些共同的特征。当一张图像从一个域到另一个域时,该映射定义了一种有意义的变换。...但是为了确保这些图像之间存在有意义的关系,它们必须共享一些特征,这些特征可用于将此输出图像映射回输入图像,因此必须有另一个生成器能将此输出图像映射回原始域。...如图5所示,两个输入被传递到对应的鉴别器(一个是对应于该域的原始图像,另一个是通过生成器产生的图像),并且鉴别器的任务是区分它们,识别出生成器输出的生成图像,并拒绝此生成图像。...; 所生成的图像必须保留有原始图像的特性,所以如果我们使用生成器GeneratorA→B生成一张假图像,那么要能够使用另一个生成器GeneratorB→A来努力恢复成原始图像。...loss),能判断用另一个生成器得到的生成图像与原始图像的差别。

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    无需成对示例、无监督训练,CycleGAN生成图像简直不要太简单

    传统意义上,训练图像到图像的转换模型需要一个由成对示例组成的数据集。这个大型数据集要包含一张输入图片 X (如夏季景观),以及带有预期修改的可作为输出预期图像 Y 的照片(如冬季景观)。...我们提出了一种方法,可以学习[捕获]一个图像集的特性,并找出如何在没有任何成对训练示例的情况下,将这些特征转换为另一个图像集。...一个生成器从第一个域获取图像作为第二个域的输入和输出图像,另一个生成器从第二个域获取图像作为输入图像并从第一个域生成图像。然后使用判别器模型确定生成的图像的合理性,并相应地更新生成器模型。...第一个生成器输出的图像可以用作第二个生成器的输入图像,第二个生成器的输出图像应与原始图像匹配。相反地,第二个生成器的输出图像可以作为第一个生成器的输入图像,结果应该与第二个生成器的输入图像相匹配。...物体变形 物体变形指将物体从一个类别转换到另一个类别,例如将狗转换为猫。在下面的示例中, CycleGAN 实现了斑马和马的照片间的相互转换。

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    Go标准库`mathrandv2`

    因为种子只有63位,所以从生成器中获取的任何输出,无论长度多长,也只会包含63位的熵。例如,使用math/rand生成128位或256位的AES密钥将是一个严重的错误,因为这样的密钥更容易被暴力破解。...对于这种使用场景,你需要一个加密强度的随机数生成器,如crypto/rand提供的那样。 现在我们已经介绍了足够的背景知识,接下来我们可以讨math/rand包中需要修复的问题。...另一个问题是Seed方法硬编码了一个int64种子:一些生成器使用更大的值进行种子化,而接口没有提供处理这种情况的方法。 种子的职责 Seed 的一个更大问题是,对全局生成器进行种子化的责任并不明确。...尽管鉴于我们对输出流可重复性的关注这似乎是一个不兼容的变更,但我们的推理是[19],任何在init时或在任何计算中调用rand.Int的导入包也会明显改变输出流,而且添加或移除这样一个调用肯定不能被认为是一个破坏性的变更...•采纳提案讨论中的另一个建议,我们添加了一个新的顶层通用函数 N,它类似于Int64N或Uint64N,但适用于任何整数类型。

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    分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性,其中包括一些如订单 ID,消息 ID ,会话 ID,他们都有一些共有的特性:...

    分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性,其中包括一些如订单 ID,消息 ID ,会话 ID,他们都有一些共有的特性: 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案: 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID,也能保证趋势递增。...A 库的递增方式可以是 0 ,2 ,4 ,6。B 库则是 1 ,3 ,5 ,7。这样的方式可以提高系统可用性,并且 ID 也是趋势递增的。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID,由于是在本地生成没有了网络之类的消耗,所有效率非常高。 但也有以下几个问题: 生成的 ID 是无序性的,不能做到趋势递增。...但有一个致命的缺点:当并发量足够高的时候唯一性就不能保证了。 Twitter 雪花算法 可以基于 Twitter 的 Snowflake 算法来实现。

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    如何在 MSBuild 中正确使用 % 来引用每一个项(Item)中的元数据

    MSBuild 中写在 中的每一项是一个 Item,Item 除了可以使用 Include/Update/Remove 来增删之外,还可以定义其他的元数据(Metadata)...使用 % 可以引用 Item 的元数据,本文将介绍如何正确使用 % 来引用每一个项中的元数据。...Message Task,但是最终我们会输出两次,每一个 _WalterlvItem 项都会输出一次。...下面是这段代码的输出: 1 2 3 _WalterlvDemo: 欢迎访问:https:// 吕毅的博客:blog.walterlv.com 当你使用 % 的时候,会为每一个项执行一次这行代码...为了简单说明 % 的用法,我将已收集到的所有的元数据和它的本体一起输出到一个文件中。这样,后续的编译过程可以直接使用这个文件来获得所有的项和你希望关心它的所有元数据。

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