Kubernetes官方维护的Python客户端client-python， 地址：https://github.com/kubernetes-client/python
最近加入 CNCF 成为沙箱项目的 Karmada 项目是一个开放的多 Kubernetes 管理工具，从 Kubernetes Federation 1/2 继承的大量经验，让这个项目有成为多集群管理首选产品的潜力。Karmada 具有开箱即用的跨集群调度能力，简单的使用 PropagationPolicy 就能将 Deployment、Service 这样的原生 Kubernetes 对象在多个集群之间进行灵活的调度。
两年前，我们向你们展示了一个基于 Falco 的 Kubernetes 响应引擎（Kubernetes Response Engine）。其想法是触发无 Kubeless 无服务器的函数来删除受感染的 pod，启动 Sysdig 捕获或将事件转发给 GCP PubSub。见README[1]。
如果您不想自己搭建kubernetes环境，推荐使用腾讯云容器服务TKE：无需自建，即可在腾讯云上使用稳定， 安全，高效，灵活扩展的 Kubernetes 容器平台；
在 kubernetes，可以从集群外部和内部两种方式访问 kubernetes API，在集群外直接访问 apiserver 提供的 API，在集群内即 pod 中可以通过访问 service 为 kubernetes 的 ClusterIP。kubernetes 集群在初始化完成后就会创建一个 kubernetes service，该 service 是 kube-apiserver 创建并进行维护的，如下所示：
Traefik 2.2新增的功能如下： 1. 支持了udp 2. traefik2.2 支持使用K/V存储做为动态配置的源，分别是 consul, etcd, Redis, zookeeper 3. 能够使用kubernetes CRD自定义资源定义UDP负载平衡 IngressRouteUDP。 4. 能够使用 rancher， consul catalog， docker和 marathon中的标签定义UDP的负载平衡 5. 增加了对ingress注解的主持 6. 将TLS存储功能 TLSStores添加到Kubernetes CRD中，使kubernetes用户无需使用配置文件和安装证书即可提供默认证书。 7. 在日志中增加了http的请求方式,是http还是https 8. 因为TLS的配置可能会影响CPU的使用率，因此增加了 TLS version和 TLS cipher使用的指标信息 9. 当前的WRR算法对于权重不平衡端点存在严重的偏差问题，将EDF调度算法用于WeightedRoundRobin， Envoy也是使用了 EOF调度算法 10. 支持请求主体用于流量镜像 11. 增加了 ElasticAPM作为traefik的tracing系统。 12. Traefik的Dashboard增加了UDP的页面 13. Traefik也增加了黑暗主题
现在这家单位的CICD比较的混乱，然后突发奇想，想改造下，于是就用pipeline做了一个简单的流水线，下面是关于它的一些介绍
当HPA请求metrics时，kube-aggregator(apiservice的controller)会将请求转发到adapter，adapter作为kubernentes集群的pod，实现了Kubernetes resource metrics API and custom metrics API，它会根据配置的rules从Prometheus抓取并处理metrics，在处理(如重命名metrics等)完后将metric通过custom metrics API返回给HPA。最后HPA通过获取的metrics的value对Deployment/ReplicaSet进行扩缩容。
一旦运行了 Kubernetes 集群，就可以在其上部署容器化应用程序。为此，您需要创建 Kubernetes Deployment 配置。Deployment 指挥 Kubernetes 如何创建和更新应用程序的实例。创建 Deployment 后，Kubernetes master 将应用程序实例调度到集群中的各个节点上。
K8S上的应用对象，都是由特定的资源描述组成，包括deployment、service等。都保存各自文件中或者集中写到一个配置文件。然后kubectl apply –f 部署。
至此，SpringBoot应用通过K8S官方java客户端，成功获取了自身所在K8S环境的信息，通过前文和本章，咱们对K8S官方java客户端已经有了基本的认识，接下来的实战会开启这个客户端更丰富的能力；
“本文主要介绍了kubernetes网络结构、pod和service之间域名通信”
作者：xixie，腾讯 IEG 后台开发工程师 这篇文章，你要翻很久，建议收藏。 Kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术，熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成，希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多，看似复杂，但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快
dashboard的安装非常简单。但按照官网建议的方式安装完成后，输入token登录时会没有反应。 这个问题困扰了我一整天，最终在这里找到了答案。
在Kubernetes中，Pods是有生命周期的。它们被创建、被终止，但不能被复活。在Kubernetes中通过ReplicationControllers动态的创建和删除Pod。然后，每一个Pod都拥有自己的IP地址，但是这些IP地址随着时间会发生变化。这会导致一个问题：如果在Kubernetes集群中，前端的Pod需要调用后端的Pod的功能，那么这些前端的Pod如何发现和跟踪后端的Pod？
对外暴露了Kubernetes API。它是的 Kubernetes 核心控制层。它被设计为水平扩展，即通过部署更多实例来横向扩展。API Server 负责和 etcd 交互（其他组件不会直接操作 etcd，只有 API Server 这么做），是整个 kubernetes 集群的数据中心，所有的交互都是以 API Server 为核心的。API Server 提供了以下的功能：
Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台，为容器化应用提供了集群化部署运行、自动资源调度，和动态水平伸缩等一系列完整功能。虽然Kubernetes平台本身已经实现了应用状态的实时监控，但是监控的指标和方式还是比较基础，难以满足各种复杂和个性化的监控管理需求。因此，我们需要在Kubernetes的基础上，增加独立的、不影响现有应用集群的架构和部署的，而且功能全面、易于部署、便于监视分析、能够及时告警的监控体系。
在Kubernetes中创建一个Deployment 部署就会在Node上创建一个Pod，Pod是Kubernetes中对于一组容器以及与容器相关的资源的集合。Pod中的容器会共享IP和端口资源。
前面文章中，我们大概描述了开发自定义 Kubernetes 控制器的基础内容。其中我们提到，只要能够使用 HTTP/JSON 就可以满足开发需求。本文中就言归正传开始开发。
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