Jenkins 安装完成了,接下来我们不用急着就去使用,我们要了解下在 Kubernetes 环境下面使用 Jenkins 有什么好处。
本文的将不深入探讨 coreDNS,而是解释 DNS 如何在 Kubernetes 中工作,coreDNS 包含什么以及 Corefile 如何使用插件。
CoreDNS 是一个 DNS 服务器。基于 Go 语言开发。由于其灵活性,可以在多种不同的环境中使用。CoreDNS 已在 Apache 2 许可证版本获得许可,并且完全开源。其已成为 Kubernetes 1.13 + 以后版本的默认 DNS 服务。如今,当我们使用托管 Kubernetes 集群或为应用程序工作负载自行管理集群时,通常只需要关注应用程序本身,而无须过多关注 Kubernetes 提供的服务或如何利用它们。DNS 解析是任何应用程序的基本要求,因此我们需要确保它正常工作。
提到基于 Kubernetes 的 CI/CD,可以使用的工具有很多,比如 Jenkins、Gitlab CI、Drone 之类的,我们这里会使用大家最为熟悉的 Jenkins 来做 CI/CD 的工具。
一旦你将一个非并行作业(Job[1])容器化,就很容易在 Kubernetes 上启动并运行它,而无需修改二进制文件。在大多数情况下,当运行并行分布式作业时,你必须设置一个单独的系统来在工作资源之间划分工作。例如,你可以设置一个任务队列,将一个工作项分配给每个 Pod[2],或将多个项分配给每个 Pod,直到队列清空为止[3]。
Kubernetes 已经成为容器和容器化工作负载的标准编排引擎。它提供一个跨公有云和私有云环境的通用和开源的抽象层。
本文描述了我们最近遇到的一个真实案例:在一个集群中,Kubernetes APIServer 由于大量请求而瘫痪。今天,我们将讨论我们是如何解决这个问题并提供一些预防措施的。
最近遇到一个有趣的场景,当业务方有一个只运行异步任务的容器,这意味着它逻辑简单,即从上游服务中获取内容进行数据处理,但应用本身不提供任何方式判断当前服务状态。当服务运行出现阻塞时,我们该如何在Kubernetes中来实现探针管理呢?很多同学都使用过存活探针、就绪探针和启动探针,不过它们有一个共同的属性就是需要应用本身提供一个Http/TCP接口或一个Command来评估服务当前是否健康。在不具备上述条件的情况下,我们就只能通过捕获容器的控制台日志输出来判断容器运行是否健康了
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下:
本期文章是K8s第3篇,主要是实战Kubectl创建Deployment部署应用。通过本期文章:我们将学习创建在 Kubernetes 集群上运行应用程序的 Deployment 所需的最常见的 Kubectl 命令。
由于以上种种痛点,我们渴望一种更高效更可靠的方式来完成这个 CI/CD 流程,而 Docker 虚拟化容器技术能很好的解决这个痛点,下图是基于 Kubernetes 搭建 Jenkins 集群的简单示意图。
管理Kubernetes集群在保持一致的可用性和对故障的韧性方面存在困难。虽然使用副本可以确保存在多个应用程序实例,但并不能保证应用程序运行时的不间断。
一句话,本质是API Server虽然标记了对象的删除,但是作为实际清理的控制器kubelet, 并不能关停Pod或相关资源, 因而没能通知API Server做实际对象的清理。
Author: xidianwangtao@gmail.com PDB的应用场景 大概在Kubernetes 1.4新增了PodDisruptionBudget Object(后面简称PDB),在1.5的时候升级到Beta,但是直到1.9 Released还是Beta。不过没关系,我们抛开这些,先来想想PDB是为了解决什么问题的。PDB Feature已经一年多了,以前没有研究过它,主要是没场景。最近在做*基于Kubernetes的ElasticSearch as a Service***(简称ESaaS
看到这个标题,你可能会问:什么是服务网格?在云服务广泛应用的现在又如何应用?马上我们就会在本文中将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为服务网格。
Kubernetes是一种开源的容器编排平台,用于管理Docker容器的部署、扩展和管理。Kubernetes使用CoreDNS来提供DNS服务,它是一个高性能、轻量级的DNS服务器,可以支持自动扩展和故障恢复等功能。
Kubernetes 1.26 引入了 Pod 的一个新特性:scheduling gates。在 Kubernetes 中,调度门是告诉调度程序何时准备好考虑调度 Pod 的 keys。
注意:这里 Kubernetes 集群搭建使用 Minikube 来完成,Minikube 启动的单节点 k8s Node 实例是需要运行在本机的 VM 虚拟机里面,所以需要提前安装好 VM,这里我选择 Oracle VirtualBox。k8s 运行底层使用 Docker 容器,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker、VirtualBox、Minikube、Kubectl 的安装过程,可以参考之前文章 Minikube & kubectl 升级并配置, 这里着重介绍下 client-go 安装以及如何自定义操作 k8s 各资源类型。
高策,腾讯高级工程师,Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 张望,腾讯高级工程师,从事 GPU 虚拟化和分布式训练加速,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地。 尽管
Kubernetes 已经改变了微服务的世界,Azure 通过其 Azure Kubernetes 服务使 Kubernetes 编排变得轻而易举,在本分步教程中,我将向您展示如何在 Azure 上创建您的第一个 Kubernetes 集群。
在容器中运行工作负载的吸引力是直观的,这样做有很多原因。将流程及其依赖项发送到能够直接运行的包中,可以减少组织通信和操作的摩擦。与虚拟机相比,容器的大小、简单性和减少的开销是一个令人信服的理由。
client-go 是一种能够与 Kubernetes 集群通信的客户端,通过它可以对 Kubernetes 集群中各资源类型进行 CRUD 操作,它有三大 client 类,分别为:Clientset、DynamicClient、RESTClient。通过它,我们可以很方便的对 Kubernetes 集群 API 进行自定义开发,来满足个性化需求。
Kubernetes(通常简称为K8s)是一个强大的容器编排平台,用于自动化、扩展和管理容器化应用程序。它已经成为现代云原生应用开发和部署的标准工具。本文将深入探讨Kubernetes,从基础知识到实际实践,为您提供全面的了解,并提供带有实际代码示例的指南。
这是本系列文章中的第三篇,前两篇文章分别介绍了Kubernetes访问控制以及身份认证。本文将通过上手实践的方式,带你理解Kubernetes授权这一概念。
原文地址:https://dzone.com/articles/a-service-mesh-for-kubernetes-part-1-top-line-service-metrics
Kubernetes是一个流行的容器编排系统,可以方便地部署和管理应用程序。Redis是一个流行的内存数据库,支持高可用性和扩展性。在本文中,我们将介绍如何在Kubernetes上安装Redis集群。
下面的清单包含Headless Service,Service,PodDisruptionBudget和StatefulSet。
在2022年的KubeCon会议上,来自Palo Alto Networks的安全研究员Yuval Avrahami和Shaul Ben Hai分享了议题《Trampoline Pods:Node to Admin PrivEsc Built Into Popular K8s Platforms》[1] ,介绍了攻击者在容器逃逸之后如何利用节点上“TrampolinePods”的权限来接管集群,其中涉及的技术和思路十分值得学习与思考,本文主要介绍该技术的原理和步骤,扩展了同一类型的方法,希望云安全人员在深入了解攻击技术之后,能够发现并缓解生产环境中存在的类似风险,共同建设云环境安全。
我们将为搜索工程师介绍在Kubernetes(k8s)上运行Solr的基础知识。 具体来说,我们涵盖以下主题:
本篇文章中,我们将探讨如何在容器内指定特定域名解析结果的几种方式。为了方便演示,首先我们创建一个演示用的 Deployment 配置文件。
如上图,这是一个典型的 Kubernetes 集群组件图,通过上图我们可以看到 Kubernetes 各组件都是以 APIServer 作为网关通信的。为了安全,APIServer 一般通过 TLS 认证对外暴露,集群组件若要访问 APIServer 则需要相应的 TLS 证书。
目前使用 StorageClass 自动创建 CFS 类型 PVC 和 PV,每个 PV 都需要对应一个文件系统(CFS 实例),如果想要多个 PV(不同子路径) 使用同一个文件系统,就需要手动创建 PV 时指定 CFS 文件系统的具体的路径然后绑定 PVC 使用,这是一种办法,但是当需要的 PV 数量多了就会非常繁琐, 对于此使用场景我们可以使用社区的 nfs-client-provisioner 项目来实现动态创建 CFS 文件系统中的子路径,接下来我们来介绍下如何在 TKE 中使用nfs-client-provisioner。
在私有 Kubernetes 场景下,因为硬件规模是一定的,不太会随着业务高峰低谷进行裁撤,因此缩减下来的服务资源并不能带来成本上的优势,如果在闲时~挖挖矿~跑跑 AI 大数据什么的是不是可以贴补一下家用呢?Volcano 值得一试。
Kubernetes是一个来管理容器化应用程序的开源平台。如果您使用Docker将应用部署到多个服务器节点上,Kubernetes集群就可以管理您的服务器和应用,包括扩展、部署和滚动更新等操作。
Managing IP addresses is an essential, but often overlooked, aspect of container networking. Each networking plugin has its own approach to IP address management (IPAM, for short). The simplest approaches, such as that built into Kubernetes, assume the static allocation of a fixed set of addresses to each node. More advanced solutions, such as Calico, provide users more control and allow much finer-grained, dynamic IPAM.
Kubernetes的设计使得单个Kubernetes集群可以跨多个故障区域multiple failure zones运行,通常这些区域(zones )位于称为区域(region)的逻辑分组中。主要的云提供商将一个区域定义为一组故障区域 failure zones(也称为可用性区域availability zones),这些区域提供一组一致的功能:在一个区域内,每个区域提供相同的api和服务。
Kubernetes 作为一个广受欢迎的开源容器协调系统,是Google于2014年酝酿的项目。从Google趋势上看到,Kubernetes自2014年以来热度一路飙升,短短几年时间就已超越了大数据分析领域的长老Hadoop。本公众号之前的文章(Kubernetes核心组件解析)也对Kubernetes的几个组件做了一些详细的剖析,本文就带领大家一起看看Kubernetes和Spark碰到一起会擦出什么样的火花。
Kubernetes Webhooks 是 Kubernetes API 的一部分,用于在 Kubernetes 集群中的特定事件发生时通知外部服务。它们使外部服务能够监视和响应 Kubernetes 系统中的变化。Webhooks 在 Kubernetes 中主要用于以下场景:
Kubernetes的ResourceQuota功能可以帮助用户限制Kubernetes集群中Pod和容器使用的资源,以确保集群中的所有应用程序都能获得足够的资源,并且防止应用程序超出可用资源的范围而导致系统崩溃或性能下降。在本文中,我们将详细介绍Kubernetes的ResourceQuota功能,包括如何创建和配置ResourceQuota对象,以及如何在Kubernetes集群中使用ResourceQuota来管理资源。
在安装Kiali之前,我们需要先安装Istio,因为Kiali是Istio的一部分。可以按照以下步骤在Kubernetes集群中安装Istio:
Kubernetes是一种流行的容器编排平台,可以自动化容器部署、扩展和管理。Odigos是一个基于Kubernetes的开源云原生应用平台,它提供了一个开箱即用的应用程序框架,使开发人员能够更快速地构建和部署应用程序。
🎉嗨,各位技术爱好者!猫头虎博主今天带来了又一期的技术分享。在这期中,我们将聚焦于Kubernetes与Istio的结合,为你呈现如何在Kubernetes上一步步安装并配置Istio服务网格。对于那些正在寻找Kubernetes、Istio及服务网格 相关的热点话题的朋友们,你们找对地方了!🚀
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统,GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的,GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本,该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时,GitLab 会自动触发 GitLab-CI,此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
Milvus 作为一款针对海量特征向量的相似度搜索引擎,在单台服务器上就可以处理十亿级数据规模。而对于百亿或者千亿级数据,则需要具有水平扩展能力的 Milvus 集群来满足对海量向量数据的高性能检索需求。
容器运行时接口(Container Runtime Interface,简称CRI)是一种插件接口,它使得 Kubernetes 能够使用各种容器运行时,而不仅限于其最初默认的 Docker。这个接口定义了容器运行时需要实现的一系列必要功能,从而确保它们能够与 Kubernetes 集群无缝协作。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上,我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
越来越多的K8S应用采用RedHat OpenShift进行部署,IT团队需要部署容灾功能,来防范系统崩溃导致业务受损。一部分行业通常有较强的监管要求,在出现大规模错误的时候必须有数据保护。例如HIPAA 监管要求中的CFR 164.308(7)(ii)(B),要求公司必须能够在出现系统错误的时候“恢复所有数据”。这种情况下对于Openshift上的关键应用来说,容灾是必须的。
Operators[1](操作器)被证明是在 Kubernetes 中运行有状态分布式应用程序的优秀解决方案。Operator SDK[2]等开源工具提供了构建可靠和可维护的操作器的方法,使扩展 Kubernetes 和实现自定义调度变得更容易。
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