如何在LLVM中使用dyn_cast来识别StoreInst？ - 腾讯云开发者社区

我们分别使用newbing和claude来让它们分析一下这几行OneFlowPasses.td中定义的Pass意图： newbing：在这里插入图片描述 newbing直接看不懂，其实我感觉claude..."OneFlow/OneFlowOps.td" Constraint IsFuncArguments(value: Value) [{ return success(llvm::dyn_cast...::LLVMPointerType::get(IntegerType::get(rewriter.getContext(), 8)); if (llvm::dyn_castLLVM::LLVMPointerType...接下来还是使用Claude来测试下：在这里插入图片描述这个地方让我震惊的点是，它不仅理解了这段代码，而且知道在MLIR里面这段代码只是一个Pattern规则，如果要应用这个规则需要在MLIR里面再构建一个...::dyn_castLLVM::LLVMPointerType>(op.getFunctionType().getInputs().back())) 这行代码是检查当前函数是否已经有Stream参数，

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Clang插件统计方法耗时

0、统计函数耗时原理 LLVM的优化和转换工作就需要通过PASS来进行，就像下面这种图，PASS就像流水线上的操作工一样对中间代码IR进行优化，每个PASS完成特定的优化工作。...所有的pass都是llvm的Pass类的子类，通过重写继承的虚函数来实现特定的功能。...FunctionPASS会遍历我们编译的每个函数，在遍历编译的函数过程中，在函数运行之前获取当前时间，在函数运行之后获取当前时间，二者相减，可以得到函数的运行时间。...获取函数开始的第一条指令 Instruction *beginInst = dyn_cast(bb.begin()); // 4....= E; ++I) { ReturnInst *IST = dyn_cast(I); if (!

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Postgresql中JIT函数能否inline的依据function_inlinable

在JIT inline函数的过程中，会通过函数的bc代码，经过一系列规则、成本的判断来决定函数能否Inline，本篇重点分析这段逻辑：function_inlinable。...Value 是一个非常基础的基类，一个继承于 Value 的子类表示它的结果可以被其他地方使用。 User代表了任何可以拥有操作数的LLVM对象。...::User *Operand = llvm::dyn_castllvm::User>(OI); if (!...if (auto *GV = llvm::dyn_castllvm::GlobalVariable>(Operand)) { referencedVars.insert(GV);...if (auto *CF = llvm::dyn_castllvm::Function>(Operand)) { referencedFunctions.insert(CF);

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【从零开始学深度学习编译器】十三，如何在MLIR里面写Pass？

这里主要讲解了如何在MLIR中自定义Pass，这里主要以消除连续的Transpose操作和Reshape操作，内联优化Pass，形状推导Pass 4个例子来介绍了在MLIR中定义Pass的各种技巧，实际上也并不难理解...这个教程中分别介绍使用C++模板匹配和重写以及基于DRR框架（https://mlir.llvm.org/docs/DeclarativeRewrites/）来定义表达式重写规则，然后使用ODS框架来自动生成代码...使用下面的命令： $ cd llvm-project/build $ ....所以，这一节以两个例子为例讲解如何在MLIR中实现泛化的表达式。...LLVM_DEBUG(llvm::dbgs() << "Inferring shape for: " << *op << "\n"); if (auto shapeOp = dyn_cast

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为什么人人都该懂点LLVM

UW的CoreDet利用LLVM实现了多线程程序的确定性。在我们的近似计算工作中，我们使用LLVM流程来给程序注入错误信息，以模仿一些易出错的硬件。...虽然当今大多数编译器都使用了这种架构，但是LLVM有一点值得注意而与众不同：整个过程中，程序都使用了同一种中间表示。在其他编译器中，可能每一个流程产出的代码都有一种独特的格式。...写一个流程使用LLVM来完成高产研究通常意味着你要写一些自定义流程。这一节会指导你构建和运行一个简单的流程来变换你的程序。...理解LLVM的中间表示想要使用LLVM里的程序，你需要知道一点中间表示的组织方法。...你会希望有一套注记（annotations），来帮助你从程序里传递信息给LLVM流程。这里有一些构造注记系统的方法：一个实用而取巧的方法是使用魔法函数。

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以OneFlow为例探索MLIR的实际开发流程

所以这篇文档我将介绍一下OneFlow和MLIR是如何结合的，如何在OneFlow IR中新增一个图级别的Pass，OneFlow的Operation是如何自动变成MLIR 的Operation的以及为什么...由于基于Eager计算图使用MLIR进行加速的工作（即oneflow.jit.xxx）还没有正式开放，我这里仍然以Lazy计算图（Job）为例来讲解OneFlow和MLIR的结合过程。...那么LLVM IR又是怎么来的呢？...在逐级下降的过程中，我们可以享受如Linalg Dialect带来的嵌套循环变换带来的优化机会以提升最终IR的性能。...::dyn_cast(mul_res.getDefiningOp())) { if (auto cast_op = llvm::dyn_cast<CastOp

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在 SQL 中，怎样使用聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）来计算数据的总和、平均值和数量？

在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算

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LLVM-插桩

0、Clang插桩原理 Clang在优化过程中，可以自己定义Pass来优化代码 1、编译插件的工具准备 1.1 新建文件夹llvm，下载LLVM（预计大小 648.2 M） $ git clone https...IRBuilder contextBuilder(context); Instruction *beginInst = dyn_cast...，从而获取启动过程中的符号顺序。...：编译时在 Mach-O 文件 _DATA 段的符号表中为每一个被引用的系统 C 函数建立一个指针（8字节的数据，放的全是0），这个指针用于动态绑定时重定位到共享库中的函数实现。...在运行时当系统 C 函数被第一次调用时会动态绑定一次，然后将 Mach-O 中的 _DATA 段符号表中对应的指针，指向外部函数（其在共享库中的实际内存地址）。

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如何在 MSBuild 中正确使用 % 来引用每一个项（Item）中的元数据

MSBuild 中写在中的每一项是一个 Item，Item 除了可以使用 Include/Update/Remove 来增删之外，还可以定义其他的元数据（Metadata）...使用 % 可以引用 Item 的元数据，本文将介绍如何正确使用 % 来引用每一个项中的元数据。...---- 定义 Item 的元数据就像下面这样，当引用一个 NuGet 包时，可以额外使用 Version 来指定应该使用哪个特定版本的 NuGet 包。...为了简单说明 % 的用法，我将已收集到的所有的元数据和它的本体一起输出到一个文件中。这样，后续的编译过程可以直接使用这个文件来获得所有的项和你希望关心它的所有元数据。...写文件，将以上拼接出来的每一项写入到文件中的每一行；执行工具程序，这个程序将使用这个文件来执行自定义的编译。

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MLIR入门教程4-dialect和operation接口

本文翻译自MLIR社区官方文档，受限于笔者个人的认知水平，翻译效果可能不是很理想，翻译原始文档也会放在github上，供大家参考，如发现问题也欢迎提PR或者Issue: 第4章：使用接口启用泛型转换背景...TensorType input = inputs.front().dyn_cast(); TensorType output = outputs.front().dyn_cast...通过创建一个继承自mlir：：FunctionPass的类并覆盖runOnFunction()方法来实现这样的传递。...LLVM_DEBUG(llvm::dbgs() << "Inferring shape for: " << *op << "\n"); /// We check if an operation has...if (ShapeInference shapeOp = dyn_cast(op)) { shapeOp.inferShapes(); } else {

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【从零开始学深度学习编译器】十九，MLIR的Pass机制实践

由Transformer基础架构派生出了一系列超大模型如Bert和GPT-2，在业界都有非常大的影响，并且也引领了大模型的潮流。...这个算子的实现过程这里不展开，重点是如何在模型中基于MLIR自动发现这种Pattern并自动将这种Pattern替换为fused_bias_add_mask_scale算子。...这是因为Dropout会根据p和我们输入的随机数种子产生一个mask来决定哪些位置的神经元应该保留，哪些位置的神经元置0，为了正确的反向传播的需要我们必须保留这个mask来求取输入Tensor对应的梯度...::dyn_cast(dropout_result.getDefiningOp())) { if (auto bias_add_op = llvm::dyn_cast...总结这篇文章介绍了MLIR的Pass机制的实践，在OneFlow Dialect中已经实现了很多常用的Fuse Op并且使用MLIR来做Pattern Match和Rewrite，从而在不需要用户修改任何代码的情况下无感加速计算图以及节省显存

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如何在服务器中Ping特定的端口号，如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程（Windows、Linux、Mac）

猫头虎分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具，适合批量测试。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----

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C++反射：反射信息的自动生成！

所以大部分项目在使用反射，或者类反射的脚本中间层生成的过程中，都会开发一些自动生成工具来减少重复性的工作，笔者所经历的项目也是如此。...如上例中的{{ this_class.name }}用于输出类的名称。{% %} -> liquid中的tags，一般用于过程控制如if，for和一些特殊功能的实现。...编译的时候需要注意一下llvm版本与libclangsharp的匹配，g6使用的版本对应的应该是llvm9。...P/Invoke方式来封装的一个libclang中的API，对应的Api是clang_visitChildren，在ClangSharp中，我们最终是直接使用CXCursor.VisitChildren...（三）c#侧对attribute的识别借助clangsharp，我们就能很好的在c#中实现对前面定义的annotate attribute的识别了，这里我们以class对应的attribute识别为例

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Postgresql源码（128）深入分析JIT中的函数内联llvm_inline

变量生命周期的管理：LLVM优化可能改变了变量的生命周期，使得变量在使用时更集中，这样可以提高缓存的命中率。...llvm::unwrap 函数将这个不透明的指针转换为一个指向 llvm::Module 的指针，这样就可以在 C++ 代码中使用 LLVM 的 C++ API 来操作这个模块了。...在 LLVM 的 C++ API 中可以直接使用 llvm::Module 类型的对象） std::unique_ptr globalsToInline = llvm_build_inline_plan...(funcname); if (llvm::isallvm::Function>(valueToImport)) { llvm::Function *F = llvm::dyn_cast...中，有几种编译连接类型，默认会使用ExternalLinkage，表示函数在不同的编译单元之间是可见的，可以被其他单元引用。

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C++反射 - 反射信息的自动生成

所以大部分项目在使用反射, 或者类反射的脚本中间层生成的过程中, 都会开发一些自动生成工具来减少重复性的工作, 笔者所经历的项目也是如此....本文将结合笔者的项目经验, 介绍如何在C#中用一种逐层处理的方式完成前文中提到的反射注册信息的自动生成的. 1....要使用这种方式, 我们先来简单的了解一下libclang. 2. libclang和它带来的改变 libclang是llvm工具链中的一部分, 整个llvm的工作过程简单来说可以看成下图所示:...P/Invoke方式来封装的一个libclang中的API, 对应的Api是clang_visitChildren, 在ClangSharp中, 我们最终是直接使用CXCursor.VisitChildren...借助clangsharp, 我们就能很好的在c#中实现对前面定义的annotate attribute的识别了, 这里我们以class对应的attribute识别为例: if(cursor.kind

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【从零开始学深度学习编译器】十八，MLIR中的Interfaces

实际上在【从零开始学深度学习编译器】十三，如何在MLIR里面写Pass？这里我们已经利用过Interfaces来实现内联以及形状推导Pass了。...在【从零开始学深度学习编译器】十三，如何在MLIR里面写Pass？这里有一个使用内联Interface实现内联Pass的例子。...Operation *op = ...; if (ExampleOpInterface example = dyn_cast(op)) llvm::errs(...如果`ConcreteType` 没有提供默认实现所需的API，自定义实现可以直接使用`FallbackModel` 来覆盖默认实现。位于类模板中，它永远不会被实例化，也不会导致编译错误。...更加通用的例子是基于InterFace来开发一些通用Pass，比如内联和形状推导Pass。见【从零开始学深度学习编译器】十三，如何在MLIR里面写Pass？ 0x10.

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MLIR_对自定义IR Dialect编写bufferization pass

())) { //遍历FuncOp的输入参数 auto tensorType = type.value().dyn_cast();...总结：updateFuncOp 函数的作用是将输入参数和输出结果从 RankedTensorType 转换为 MemRefType，另外还创建了tir.uploadOp(memref->tensor)来获取对应...memtx::CopyOp将 //原始op memref中的数据复制到新分配的memref中，并最终将原始op替换为新分配的memref struct UpLoadOpConverter : public...ConversionPatternRewriter &rewriter) const final { auto type = op.getMem().getType().dyn_cast...adaptor.getMem()); return success(); } }; //将tir.op转为mtir.op //如tir.conv2d-fix

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数据库PostrageSQL-什么是JIT编译？

即时编译（JIT）这一章解释什么是即时编译以及如何在PostgreSQL中配置即时编译。 32.1. 什么是JIT编译？...例如，与使用能够计算任意SQL表达式的通用代码来计算一个特定的SQL谓词（如WHERE a.col = 3）不同，可以产生一个专门针对该表达式的函数并且可以由CPU原生执行，从而得到加速。...实际上，内建对象都使用近乎完全相同的机制来实现。这种可扩展性隐含了一些开销，例如函数调用带来的开销（见Section 38.3）。...为了降低这类开销，JIT编译可以把小函数的函数体内联到使用它们的表达式中。这种方式可以优化掉可观的开销。 32.1.3. 优化 LLVM支持对生成的代码进行优化。...一些优化代价很低，以至于可以在每次使用JIT时都执行，而另一些优化则只有在运行时间较长的查询中才能获益。

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mac OS 安装XGBoost

添加了对于稀疏数据的支持，当数据的某个特征缺失时，将该数据划分到默认的子节点，本文提出了一个算法来求解这个默认方向。...可并行的近似直方图算法，分裂节点时，数据在block中按列存放，而且已经经过了预排序，因此可以并行计算，即同时对各个属性遍历最优分裂点那么如何在mac下安装xgboost呢系统版本 macOS...llvm是Mac下的一个编译器,可以用来编译C和C++程序.最新的llvm已经包含了OpenMP....搞了半天才发现系统找不到gcc,原来是macOS已经不自带gcc环境了，通过Homebrew安装系统也识别不到。...正常情况下是可以通过port来查看系统里安装的gcc的：安装gcc_select /opt/local/bin/port install gcc_select 查看gcc列表 port select

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转载：【AI系统】传统编译器发展

编译器能够识别高级语言程序代码中的词汇、句子以及各种特定的格式和数据结构，并将其转换成机器能够识别的二进制码，这个过程称为编译（Compile）。...在发展过程中也伴随着编译理论体系的逐步成熟，一些关键也成为了实现编译器必不可少的部分，如：有限状态自动机、上下文无关文法、属性文法等。...如 LLVM (Low Level Virtual Machine) 的出现，可以让任意编程语言前端编译到一个 LLVM 的中间表示（IR），再由 LLVM 中的后端编译至具体硬件平台，并且可以分不同阶段实现优化...如 Rust 和 Swift 语言的编译器就使用了 LLVM 作为后端。...静态代码分析工具：编译期间运行，来检测出代码中的问题和漏洞。

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ChatGPT和Claude 对比测试（以Review MLIR Codegen代码为例）更新官方ChatGPT的结果

Clang插件统计方法耗时

Postgresql中JIT函数能否inline的依据function_inlinable

【从零开始学深度学习编译器】十三，如何在MLIR里面写Pass？

为什么人人都该懂点LLVM

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LLVM-插桩

如何在 MSBuild 中正确使用 % 来引用每一个项（Item）中的元数据

MLIR入门教程4-dialect和operation接口

【从零开始学深度学习编译器】十九，MLIR的Pass机制实践

如何在服务器中Ping特定的端口号，如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程（Windows、Linux、Mac）

C++反射：反射信息的自动生成！

Postgresql源码（128）深入分析JIT中的函数内联llvm_inline

C++反射 - 反射信息的自动生成

【从零开始学深度学习编译器】十八，MLIR中的Interfaces

MLIR_对自定义IR Dialect编写bufferization pass

数据库PostrageSQL-什么是JIT编译？

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