经典的三段式设计（three phase design）：前端(Frontend)–优化器(Optimizer)–后端(Backend) 前端：负责分析源代码，可以检查语法级错误，并构建针对该语言的抽象语法树...优化：此时进行与机器类型无关的优化 后端：根据不同的机器和架构，进行优化并且生成不同的机器码 这种三段式架构的优势在于：假如你需要增加一种语言，只需要增加一种前端；假如你需要增加一种处理器架构，也只需要增加一种后端...2、LLVM LLVM 是一个开源的，模块化和可重用的编译器和工具链技术的集合，或者说是一个编译器套件。...架构 Clang-LLVM架构中，Clang作为前端生成中间代码IR，LLVM优化器进行优化，LLVM机器码生成器生成不同的机器码 再具体一些的话： 5、Xcode中的编译过程 具体来说，在Xcode...最终产物就是 以 .o 结尾的目标文件。使用Xcode构建的程序会在DerivedData目录中找到这个文件。。
，因为它们都支持多语言前端和统一后端且都有JIT，有强大的可比性，然而他们的区别却微小不易发现而至关重要，足以影响到他们归类在不同的流派： clr,jvm是虚拟机流派，llvm是运行时流派，llvm后端就是一个...，PHP的JIT应该会收到好的效果，然而，事实上llvm被尝试用于将很多传统语言如php,py装配新的jit，然而收到的实际效果却不好。...类似llvm的前端部分，terralang的lua metaprogramming部分。如支持clang实现的那部分。...然后其它的事就交给rpython强大的工具链，这是rpython第二部分，这就是我们说到的DSL产生工具框架和JIT产生器，类似LLVM统一后端。...亮点是它是一个src2src 转换器，目前Pypy只实现了Python到C的编译，也就是说编译器的后端实现了直接转成了机器码。
这些函数对应于一些高级的 Rust 语言特性，如 memcpy、memset 等，或者对应于一些特定硬件平台上的操作，如 llvm.x86.x87.fsin、llvm.aarch64.neon.advsimd.vrecpe.f32...后端将这些类型的操作转化为相应的机器代码。...它用于展示如何在具有Arbitrary Self类型的方法中应用指针和包装类型，以及如何在不同的Self约束下正确调用这些方法。...通过记录执行时间和其他性能指标，可以找到性能瓶颈并进一步优化编译器代码生成阶段，以优化生成的机器码的质量和执行效率。...它们处理了不同的Rust特性，如模式匹配、泛型、所有权等，并将其转化为适合目标平台的机器指令。这些函数使用了与GCC后端的底层API进行交互，例如调用GCC提供的编译器指令。
LLVM（Low Level Virtual Machine）是一个用于构建编译器的开源框架和工具链。它不仅提供了一个高度优化的中间表示（IR），还支持广泛的优化技术和后端代码生成。...二、LLVM架构概述 LLVM的架构可以分为三个主要部分：前端、中间表示（IR）和后端。 前端：前端负责将源代码转换为LLVM的中间表示。...IR是LLVM的核心，支持三种形式：文本、二进制和内存中的数据结构。 后端：后端将IR转换为目标机器码。LLVM的后端支持多种架构，如X86、ARM、PowerPC等。...六、结论 LLVM作为现代编译器基础设施的基石，提供了灵活的前端支持、强大的中间表示和高效的后端代码生成能力。...通过LLVM，开发者可以更容易地构建高性能、跨平台的编译器和工具链，推动编程语言和编译技术的发展。
传统编译器： 熟悉C语言编译流程的应该了解，编译器其实就是一堆工具链的组合，输入是高级编程语言，输出是目标硬件的机器码。一般编译器的流程可以分为三个部分：解析高级语言，编译优化，生成目标代码。...LLVM（low level virtual machine）是一个开源的编译器基础设施项目，通过模块分为前端，中端（优化）和后端三部分。LLVM提出了LLVM的中间表示LLVM IR。...每当出现新的编程语言，只需要开发相应的前端，将编程语言转换成LLVM的中间表示；类似地，出现新的硬件架构，只需要开发相应的后端，对接上LLVM的中间表示。...第一代TVM的设计借鉴了借鉴传统编译器框架LLVM的设计思路，设计抽象出中间表示层，不同的模型只需要开发相应的前端接口，不同的后端只需要开发相应的后端接口。...基于tensor张量化计算图，并根据后端进行硬件原语级优化，autoTVM根据优化目标探索搜索空间，找到最优解。 4.
源代码一般为高阶语言 (High-level language), 如C、C++、C# 、Objective-C、Swift、Java 等，而目标语言则是汇编语言或目标机器的目标代码（Object code...编译型语言：C系，java 解释型语言：html、javascript 二、LLVM、Clang LLVM LLVM本身并不是编译器，只是一套用于开发编译器、解释器等程序语言相关工具的库，主要聚焦于编译器后端功能...LLVM 是一个涵盖和开发一系列紧密结合的低级工具链组件（例如，汇编器，编译器，调试器等）的综合项目 传统的编译器通常分为三个部分，前端(frontEnd)，优化器(Optimizer)和后端(backEnd...接着在后端（back-end）使用LLVM编译成平台相关的机器语言 。Clang支持C、C++、Objective C。...编译器优化 LVVM优化器会进行BitCode的生成，链接期优化等等 编译器后端 LLVM机器码生成器会针对不同的架构，比如arm64等生成不同的机器码 四、Xcode执行Build的流程 dSYM
传统编译器： 以LLVM（low level virtual machine）为例，其输入是高级编程语言源码，输出是机器码，由一系列模块化的编译器组件和工具链组成。...LLVM通过模块分为前端、中端（优化）和后端三部分。...每当出现新的编程语言，只需要开发相应的前端，将编程语言转换成LLVM的中间表示；类似地，出现新的硬件架构，只需要开发相应的后端，对接上LLVM的中间表示。...第一代TVM的设计借鉴了借鉴传统编译器框架LLVM的设计思路，设计抽象出中间表示层，不同的模型只需要开发相应的前端接口，不同的后端只需要开发相应的后端接口。...基于tensor张量化计算图，并根据后端进行硬件原语级优化，autoTVM根据优化目标探索搜索空间，找到最优解。 4.
关于Rust编译器中的LLVM、MSVC、GNU你可能听说过Rust编译器后端使用了LLVM，那为何还需要msvc和gnu呢，为啥Go和Java这些语言不需要呢？...Rust编译器实际上是由多个组件组成的，其中之一是“rustc”做为前端编译器，而编译器的后端使用了LLVM。...后端编译器（LLVM）： MIR然后被传递给LLVM，LLVM是一个开源的编译器基础设施，提供了许多通用的优化和代码生成工具。...LLVM将MIR转换为目标机器的机器码，并执行一系列优化，以生成最终的可执行文件。...以Windows平台为例，Rust编译器就是rustc.exe，它首先会把源码编译为MIR，然后交给LLVM处理，LLVM继续把MIR先编译成LLVM IR进而编译为目标平台的机器码（此时还不是执行文件
LLVM 比较有特色的一点是它能提供一种代码编写良好的中间表示 IR，这意味着它可以作为多种语言的后端，这样就能够提供语言无关的优化同时还能够方便的针对多种 CPU 的代码生成。...LLVM IR，IR 是编译过程的前端的输出后端的输入。...SSA LLVM IR 是 SSA 形式的，维护双向 def-use 信息，use-def 是通过普通指针实现信息维护，def-use 是通过内存跳表和链表来实现的，便于 forward dataflow...listAltOrders = []; //这个函数里作用是选择分配给定机器函数顺序， code AltOrderSelect = [{}]; //寄存器分配器使用贪婪启发式指定分配优先级...在 bin 下存放着工具链，有了这些工具链就能够完成源码编译了。 ? LLVM 源码工程目录介绍 llvm/examples/ - 使用 LLVM IR 和 JIT 的例子。
(4) Clang 是一个C、C++、Objective-C和Objective-C++编程语言的编译器前端。它采用了底层虚拟机(LLVM)作为其后端。...LLVM本身可以作为多种语言的后端，提供与语言本身无关的优化和对多种CPU的代码生成功能。...（LLVM由UIUC主持开发,最初LLVM (low level virtual machine)的意义已经被超越） LLVM针对不同语言的前端，对应生成不同平台的机器码。...LLVM IR(Intermediate representative)： 由上面可以看出LLVM编译器是先将源语言翻译成“中间语言”，不同语言有不同的IR，再通过后端程序翻译为目标平台的编译语言。...LLVM JIT（just-in-time) : JIT是将原本编译器要生成机器码的部分直接写入当前内存，通过函数指针的转换，找到相应机器码并执行，常用于处理内存管理，符号重定向，处理外部符号等问题上。
简介 LLVM是一套提供编译器基础设施的开源项目，是用 C++ 编写，包含一系列模块化的编译器组件和工具链，用来开发编译器前端和后端。...[LLVM 架构设计] 使用这种设计，移植编译器以支持新的源语言只需要实现新的前端，即可以重用现有的优化器和后端；同样想增加支持新的目标架构也只需要实现新的后端。...像真正的 RISC 指令集一样，它支持简单指令的线性序列，如加法、减法、比较和分支。这些指令采用三地址形式，这意味着它们接受一定数量的输入并在不同的寄存器中产生结果。...例如，调用约定是通过指令和显式参数 call 抽象出来的。ret 与机器代码的另一个显着区别是 LLVM IR 不使用一组固定的命名寄存器，它使用一组无限的以 % 字符命名的临时寄存器。...编译 LLVM允许代码被静态的编译，包含在传统的GCC系统底下，者通过实时编译（JIT）机制将中间表示转换为机器码（类似 Java）。
优化器(Optimizer): 对得到的中间代码 IR 进行优化. 编译器后端(BackEnd): 将得到的中间代码转化为各平台的机器码，如 x86，ARM 等。...这种背景下，Apple 就想找到一个高效、模块化的且开源的替换品，LLVM 进入了苹果的视线。...LLVM LLVM 广义上是指整个 LLVM 架构，也就是整个编译器三部分，但是狭义上讲，是指 LLVM 后端。...如果所示，不同的前端后端使用统一的中间代码 LLVM Intermediate Representation (LLVM IR)，如果需要支持一种新的编程语言，那么只需要实现一个新的前端，如果需要支持一种新的硬件设备...，那么只需要实现一个新的后端，优化阶段是一个通用的阶段，它针对的是统一的 LLVM IR，不论是支持新的编程语言，还是支持新的硬件设备，都不需要对优化阶段做修改。
LLVM项目是一个模块化的、可重用的编译器和工具链集合。尽管它的名字-LLVM与传统虚拟机（low level virtual machine）名字相似。...优化器：中间代码作为输入，优化中间代码（与架构无关的代码优化），使代码运行更快，体积更小。 后端：生成机器码（根据不同架构x86、x64等生成不同架构的机器码） LLVM架构 ?...由上图可知，LLVM架构下，不同的前端和后端使用统一的中间代码LLVM InterMediate Representation(LLVM IR) 如果需要支持一门新的编程语言，只需要实现一个新的前端...接下来把中间代码转交给优化器，优化器会对中间代码进行与架构无关的代码优化，优化后的代码体积更小、运行速度更快。最终LLVM后端会把优化后的中间代码转化为机器码。...狭义的LLVM是指LLVM后端。
，进行与架构无关的代码优化，接着针对不同架构生成不同的机器码； 补充： 前后端以中间代码作为媒介，使得前后端可以独立的变化，互不影响； 这样的好处在于：新增一门语言只需要修改前端，而新增一种CPU架构只需要修改后端即可...； 2.LLVM与Clang LLVM是苹果当前使用的编译器： LLVM是一套编译器基础设施项目，为自由软件，以C++写成，包含一系列模块化的编译器组件和工具链，用来开发编译器前端和后端； 基于 LLVM...3倍： 3.理解iOS中的编译器 在iOS开发中，通常LLVM被认为是编译器的后端，而Clang是作为编译器的前端； 二者以 IR（中间代码）作为媒介，这样前后端分离，使得前后端可以独立的变化，互不影响...； C 语言家族的前端是 clang，swift 的前端是 swiftc，但二者的后端都是 LLVM； 四、理解iOS编译流程 1.编译流程图 LLVM的编译过程相当复杂，iOS代码运行需要经过：预处理...，使得编译器被分为前端和后端，不同的平台可以利用各自的编译器将中间代码，转化为适合不同平台的机器码； 对于iOS系统来说，IR中间代码生成的就是Mach-O可执行文件; IR是前端的输出，后端的输入；
通过结合这两种优化层，TVM 从大部分深度学习框架中获取模型描述，执行高层级和低层级优化，生成特定硬件的后端优化代码，如树莓派、GPU 和基于 FPGA 的专用加速器。...这个新的后端允许我们通过以下 3 种方式使用 OpenGL / WebGL： 本地 OpenGL：我们可以将一个深度学习模型编译成 OpenGL，并直接在本地机器上运行，整个过程只用到了 Python。...我们通过 Emscripten 及其 fastcomp LLVM 后端来生成 JavaScript 后端。...还有一部分的 glue code 编译在 LLVM 上，用于设置并启动 OpenCL 内核。然后我们在本地的机器上运行该模型。...WebGL：glue code 被编译到 LLVM 平台上，进而通过 Emscripten 的 Fastcomp LLVM 后端转换为 Javascript。
这个新的后端允许我们以一下3种方式使用OpenGL / WebGL： 本地OpenGL：我们可以将深度学习模型编译成OpenGL，并直接在本地机器上运行，完全只使用Python。...还有一些glue code被编译到LLVM，负责设置和启动OpenCL内核。然后我们在本地机器上运行。 OpenGL：与OpenCL相同，但编译为OpenGL。...我们提出一个端到端的优化堆栈TVM，具备图形级和运算符级的优化，以为不同硬件后端提供深度学习工作负载的性能可移植性。...实验结果表明，TVM在多个硬件后端的性能可与现有支持低功耗CPU和服务器级GPU的最优库相媲美。我们还通过针对基于FPGA的通用深度学习加速器的实验，展示了TVM对新的硬件加速器后端的适应能力。...TVM：深度学习“中间表示”之争 从结构上看，TVM是一个完整的深度学习中间表示（IR）堆栈的基础层（base layer），提供了一个可重用的工具链，用于编译高级神经网络算法，生成适合特定硬件平台的低级机器代码
生成机器语言，并且进行机器相关的代码优化。 由于传统的编译器（如GCC）是作为整体的应用程序设计的，不支持多种语言或者多种硬件架构，所以它们的用途受到了很大的限制。...1.3.1: iOS的编译器架构 Objective-C/C/C++使用的编译器前端是Clang，Swift是Swift，后端都是LLVM。 二: Clang Clang是LLVM项目中的一个子项目。...根据不同的硬件架构（此处是M1版iMAC，arm64），生成对应的可执行文件。 整个过程中，没有明确指出优化器，是因为优化已经分布在前后端里面了。 0: 输入源文件 找到源文件。...LLVM独有:IR，苹果独有：bc 优化器：根据一个又一个Pass进行优化 后端：生成汇编代码，生成目标文件，链接动、静态库，根据不同的架构生成对应的可执行文件 LLVM的好处是啥？...前后端分离，扩展性非常强。 LLVM编译流程（重点）： 输入文件：找到源文件。 预处理阶段：这个过程处理包括宏的替换，头文件的导入。
Cranelift 后端 让我们再回到 -Zself-profile 的另一篇报告上，LLVM_module_codegen_emit_obj 和 LLVM_passes 阶段颇为突出： -Zself-profile...的第二轮结果 传闻可以把 rustc 的后端从 LLVM 换成 Cranelift，于是我又用 rustc Cranelift 后端重新构建了一遍，-Zself-profile 结果看起来不错： 使用...Rust 后端：默认 LLVM 比 Cranelift 强。...因此，让我们试试用 PGO 优化 Rust 工具链的同时，也用 LLVM BOLT 加上 -Ctarget-cpu=native 进一步优化 rustc。 Rust 工具链：自定义工具链是最快的。...（数据越小越好） 在 macOS 上，搭配 Xcode 的 Clang 工具链似乎要比 LLVM 网站上的 Clang 工具链优化得更好。
，等待着所谓的杀手级应用出现来引领 Rust 的“走红”。...在编译器层面来说，Rust编译器仅仅是一个编译器前端，它负责从文本代码一步步编译到LLVM中间码(LLVM IR)，然后再交给LLVM来最终编译生成机器码，所以LLVM就是编译后端。...在源码层级中，它属于 MIR 的一部分。 生成 LLVM IR 阶段。LLVM IR是LLVM中间语言。LLVM会对LLVM IR进行优化，再生成为机器码。 后端为什么要用 LLVM ？...LLVM后端的优化水平较高，我们只需要将代码编译成LLVM IR，就可以由LLVM后端作相应的优化。 LLVM IR本身比较贴近汇编语言，同时也提供了许多ABI层面的定制化功能。...但 Rust 语言还包含来强大的元编程：「宏（Macro）」，宏代码是如何在编译期展开的呢？请继续往下看。
三、CCache CCache 是一个能够把编译的中间产物缓存起来的工具，不需要过多修改项目配置，也不需要修改开发工具链。...2、关闭 Enable Index-While-Building Functionality 这选项无意中找到的（Xcode 9 的新特性？）... if (0) 无效分支 后端（Backend）：把中间代码转换成目标平台的机器码 LLVM 实现了更通用的编译框架，它提供了一系列模块化的编译器组件和工具链。...Frontend 把原始语言转换成 LLVM IR；LLVM Optimizer 优化 LLVM IR；Backend 把 LLVM IR 转换为目标平台的机器语言。...在 Xcode，C/C++/ObjC 的编译器是 Clang（前端）+LLVM（后端），简称 Clang。
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