具体来说，它是一个完全托管的媒体流服务，能够从百万设备中安全的接收视频流数据，并按照时间进行存储。当用户想要回看某个特定时段的视频，可按照时间进行检索，快速方便地获取原始视频。...Amazon KVS 的媒体摄取主要有两种方式，第一，它可以直接从摄像机中获取视频流。第二，它可以使用与同一网络上的设备连接的代理 / 网关。两种方式都可以使用?...摄像头在向 Amazon KVS 做推流的过程中，是需要进行验证的，只有验证通过后，经过授权才能获取资源的访问权限。...设备端按需推送视频流及其元数据至亚马逊云，视频数据保存至 Amazon KVS，视频原信息保存至 DynamoDB。手机端按需基于视频元数据获取回放 URL，通过播放器观看。...通过简单的 API 使用 HLS/MPEG-DASH 协议回看与其他亚马逊云科技服务集成进行分析从视频获取信息。 专注于更快地打造解决方案 通过托管服务释放精力用于产品创新、研发。
首先，API 网关从 Web 前端接收访问者视图数据，数据被收集并存储在 Kinesis Streams 中。...这张图右边的获取排名 API 从 Kinesis 流中获取收集到的排名数据，并将排名响应到 Web 前端，最终效果是可以在网站上浏览排名内容。...通过使用无服务器 API 网关服务代理，我们建立了连接 API 网关和 Kinesis 流的 API。...一旦访问者访问了文章页面，API 就会被调用，并将文章 ID 和当前时间发送到 Kinesis 流中。 ? 接下来，第三个开源软件是 Jeffy。...开源中采用的优秀工作流程，如发布和测试，对你的工作也很有帮助，所以你可以通过参与开源社区学到很多东西。不仅如此，参加 Serverless 社区活动时，我很高兴能结识到日本之外的其他国家的社区成员。
首先，API 网关从 Web 前端接收访问者视图数据，数据被收集并存储在 Kinesis Streams 中。...这张图右边的获取排名 API 从 Kinesis 流中获取收集到的排名数据，并将排名响应到 Web 前端，最终效果是可以在网站上浏览排名内容。...通过使用无服务器 API 网关服务代理，我们建立了连接 API 网关和 Kinesis 流的 API。...一旦访问者访问了文章页面，API 就会被调用，并将文章 ID 和当前时间发送到 Kinesis 流中。 接下来，第三个开源软件是 Jeffy。...开源中采用的优秀工作流程，如发布和测试，对你的工作也很有帮助，所以你可以通过参与开源社区学到很多东西。不仅如此，参加 Serverless 社区活动时，我很高兴能结识到日本之外的其他国家的社区成员。
此流可以与其关联的扩展组件同时创建，也可以在AWS环境中存在。 扩展 Lambda可以扩展Kinesis流，根据Kinesis指标和可选的外部Lambda的计算吞吐量触发它的警报。...日志处理堆栈 从CloudWatch 日志处理事件，将结果发送到Kinesis流。 记录处理器 Lambda将处理来自所选日志组的事件，将结果发送到Kinesis流。...如果批处理中的任何日志事件未能发送到Kinesis流（带有错误代码返回），则日志处理器Lambda将使用指数退避和抖动算法来尝试将失败的日志事件重新发送到Kinesis流。...这个单独的Lambda将向DLQ询问任何失败的日志事件，并通过日志处理器重新处理它们。...建议的方法是在5分钟内从关联的Kinesis流中测量IncomingRecords或IncomingBytes的总和。这可以让我们直接了解流入流中的数据量并做出有关扩展的明智决策。
Elastic 在 8.7 中还通过一些功能进行了重大优化，将指标的存储成本降低了 70% 左右。...合成_source：不将原始文档数据保存在 _source 中，而是在需要时从 doc_values 重建它，从而减少了存储空间。我们观察到空间节省了 40%，具体取决于索引配置。...其中包括但不限于：Kubernetes、Nginx、System、AWS、Kinesis、Lambda 以及大多数收集大量指标的集成插件。 ?...以下集成插件的最新版本现已启用 TSDB： ActiveMQ Apache AWS Billing, Dynamod, EBS, ECS, ELB, Firewall, Kinesis, Lambda,...目前可用的 TSDS 集成包括 Kubernetes、Nginx、System、AWS、Kinesis、Lambda 等。
AWS Web server log analysis Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据，以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。...Amazon Kinesis 提供多种核心功能，可以经济高效地处理任意规模的流数据，同时具有很高的灵活性，让您可以选择最符合应用程序需求的工具。...借助 Amazon Kinesis，您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。...借助动态帧，您可以获得架构灵活性和一组专为动态帧设计的高级转换。您可以在动态帧与 Spark DataFrame 之间进行转换，以便利用 AWS Glue 和 Spark 转换来执行所需的分析。...只需在 AWS 管理控制台中单击几下，客户即可将 Athena 指向自己在 S3 中存储的数据，然后开始使用标准 SQL 执行临时查询并在数秒内获取结果。
Lambda 则可以实现实时创建缩略图、转换视频代码、聚合和筛选数据等，并且可以由 S3 或 Kinesis 触发。 ?...一个模拟数据处理流中，Lambda 在各环节中的作用示意 实时数据流处理 很多 AWS 用户会使用 Lambda 和 Kinesis 处理实时流数据，从而跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序等。...其中，Kinesis 服务可以对数据（如日志、系统事件、用户点击等）的摄入进行处理，Lambda 函数则可以对数据流中的新记录做出反应，并能快速处理、保存或丢弃数据。...在很多客户场景中，可能会通过无服务器架构将前端直接连接到数据库，允许前端与服务进行安全通信，这里面只要通过 API Gateway，即可调用 Lambda 函数，Lambda 函数可以执行自定义任务并与其他服务通信...以上分类及工具清单来源于 AWS 官网（ https://aws.amazon.com/cn/serverless/ ） 有了 AWS 上述服务的支持，开发者无需为后端组件（如计算、数据库、存储、流处理
Serverless工作流，自动化处理S3桶中上传的文件，如图像分析、文本转PDF等。...:REGION:ACCOUNT_ID:function:generate-pdf", "End": true } }}实时数据处理利用Serverless函数订阅消息队列（如Kinesis...AWS Lambda + Kinesis 示例：import boto3from aws_lambda_powertools import Loggerlogger = Logger(service='...:REGION:ACCOUNT_ID:function:batch-processing-lambda" } ]}Serverless边缘计算利用云服务商提供的边缘计算服务（如AWS Lambda...行业案例：Netflix：使用Serverless架构处理视频转码、推荐系统、数据分析等任务，提升服务效率与灵活性。
一、什么是Lambda架构 Lambda架构由Storm 的作者 [Nathan Marz] 提出， 根据维基百科的定义，Lambda 架构的设计是为了在处理大规模数据时，同时发挥流处理和批处理的优势。...通过批处理提供全面、准确的数据，通过流处理提供低延迟的数据，从而达到平衡延迟、吞吐量和容错性的目的。为了满足下游的即席查询，批处理和流处理的结果会进行合并。...Lambda逻辑架构 数据从底层的数据源开始，经过各种各样的格式进入大数据平台，在大数据平台中经过Kafka、Flume等数据组件进行收集，然后分成两条线进行计算。...数据也可以输出到 Amazon Athena （[交互式查询])工具） Speed Layer： 从上图看加速层有三个过程 Kinesis Stream 从[实时数据流])中处理增量的数据，这部分数据数据输出到...批处理数据可以从 Amazon S3 加载批处理数据，[实时数据]可以从 Kinesis Stream 直接加载，合并的数据可以写到 Amazone S3。
这个服务的目的是让用户可以从数百万台摄像机设备中提取流视频 (或其他时间编码的数据)，而不必设置或运行自己的基础设施。...在联宝EA-B310启动视频流发送机制 4. 在AWS上的Kinesis Video Streams服务通道播放接收的视频 以下说明执行步骤： 1....④ 点选”创建信息流“之后，会进入下面页面，在箭头内输入视频名称即可，然后到本页面最下方点击”创建视频流“即可。...请使用以下指令确认摄像头对MJPG格式的支持与否 $ v4l2-ctl -d N --list-formats-ext # N为USB摄像头的ID编号，如0,1,2 本例中安装两个USB2摄像头，检查...也就是先前创建的Kinesis Video Steams屏幕显示从Jetson Xavier NX传递的视频 ① 支持MJPG格式摄像头（视频文件为 NX_AWS_MJPG_Camera.mp4） ?
前言 目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。...只需要关系业务逻辑编写代码即可，编写好之后提交给Lambda代码可以直接运行，不需要服务器，也不需要安装环境 还有一些其他的计算模块中的服务，就不一一列举了（国内用不了）。...比如：我们可以写一个Spark任务，从S3读取数据，并将结果存放到S3中，那么可以将这个任务提交给EMR步骤运行集群，那么其流程就是： 1.预配置：比如勾选需要多少个EC2，EC2是什么类型，Spark...对于长久运行集群 EMR在创建好集群后，就让集群一直运行下去，除非我们手动关闭，EMR不会自动关闭集群删除EC2 适合我们部署长期运行的服务，如HBase等 EMR支持如下的大数据组件： 分析-Kinesis...Kinesis是AWS提供的一款流分析工具，可以基于Kinesis来完成相关流计算业务，同时Kinesis也可以作为一款消息队列来存在，用于削峰、解耦等 总结 AWS为我们提供了许许多多实用的产品和解决方案
Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据，以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。...借助 Amazon Kinesis，您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。...如果您使用的是Kinesis，则不必担心托管软件和资源。 您可以通过在本地系统中安装 Kafka 轻松学习 Kafka，而Kinesis并非如此。 Kinesis 中的定价取决于您使用的分片数量。...在安全性方面，Kafka 提供了许多客户端安全功能，例如数据加密，客户端身份验证和客户端授权，而Kinesis 通过 AWS KMS 主密钥提供服务器端加密，以加密存储在数据流中的数据。...Kafka 的扩展是完全可以通过扩展底层硬件来实现的，同时还有维护成本在里面。 https://www.ossez.com/t/kafka-kinesis/13658
2、Lambda 函数成编排器 复杂的工作流逻辑是现实应用的真实反映，在 Lambda 函数中实现整个工作流，会导致代码难以阅读、理解和维护，而且必须细心处理错误和重试逻辑，这使得复杂性成倍提升，质量保障难度增加...下图所示的消息传递模式在分布式系统中很流行，允许开发者从彼此的直接依赖中解耦出来，并允许将事件/记录/请求存储在队列中，构建可扩展且健壮的系统。...如果消费者下线，消息将保留在队列中，仍然可以等消费者恢复后继续处理。 一个消息队列的例子，其中包含，一个发送者可以发布到队列，一个接收者可以从队列中检索消息。...Kinesis Streams 是 SQS 的替代品，尽管它没有某些功能，例如消息的死信。Kinesis Streams 与 Lambda 集成，提供有序的记录序列，并支持多个使用者。...这也就意味着，对于不同优先级的消息拥有完全不同的工作流。优先级高的消息，会通过使用更昂贵的服务和容量更大的 API 来加快工作流，而不需要尽快处理的消息则使用不同的工作流。
（二）视频信息为什么可以被压缩? 视频数据中存在大量的冗余信息，所以可以通过一些算法来去除这些冗余。...数据分布集中有利于通过量化去除大部分接近0的值，再使用较高效的表达方式(如Zig-Zag扫描，变长编码等)，以达到减少数据量的目的。...下图是从码流分析仪得到的变换前(左边)后(右边)的数据, 可以看出变换后能量集中在了左上角，右下角的数据大多数变成了0。...有一大类码率控制算法，就是通过研究编码帧复杂度以及目标码率等情况，通过调整QP(或者lambda—拉格朗日乘子)，使得编码码率满足目标码率，视频质量尽可能高。...在编码器内部，会通过比较RD-cost来确定最优模式，RD-cost = D + lambda * R (lambda是拉格朗日乘子，理论上当lambda正好等于理想RD曲线的斜率时最优，实际编码器中lambda
将不同的额数据源的数据经过SparkStreaming 处理之后将结果输出到外部文件系统 特点 低延时 能从错误中搞笑的恢复: fault-tolerant 能够运行在成百上千的节点 能够将批处理、机器学习...基础数据源，可以直接通过streamingContext API实现。如文件系统和socket连接 高级的数据源，如Kafka, Flume, Kinesis等等. 可以通过额外的类库去实现。...# 基础数据源 使用官方的案例 /spark/examples/src/main/python/streaming nc -lk 6789 处理socket数据 示例代码如下: 读取socket中的数据进行流处理...line: line.split(" ")) pairs = words.map(lambda word: (word, 1)) wordCounts = pairs.reduceByKey(lambda...line: line.split(" ")) pairs = words.map(lambda word: (word, 1)) wordCounts = pairs.reduceByKey(lambda
Amazon DynamoDB—托管NoSQL数据库 Amazon Kinesis—大规模流式数据实时处理 AWS Lambda—EC2云虚拟机运行代码响应事件 Amazon Simple Storage...通过 API 或使用规则引擎，获取设备的最后报告状态或设置期望的未来状态。 应用程序可以设置设备的期望未来状态，而无需说明设备的当前状态。...外部终端节点可以使用 AWS Lambda、Amazon Kinesis 和 Amazon Simple Notification Service (SNS) 进行连接。...规则引擎将提供数十个可用于转换数据的可用功能，并且可以通过 AWS Lambda 创建无限个功能。例如，如果正在处理各种不同的数值，则可以取传入数字的平均值。...规则还会触发在 AWS Lambda 中执行 Java、Node.js 或 Python 代码，从而提供最高灵活度以及处理设备数据的能力。 规则引擎集成其它云服务 ?
Revvel团队将视频转码服务从AWS EC2迁移到AWS Lambda和S3上，实现了整个转码的Serverless化，节省了大量费用和运维成本，并且将时长2小时的视频转码从4-6小时缩短到不到10分钟...API请求，即通过特定的HTTP请求来触发函数的执行。 资源状态变化，如AWS云组件的相关配置发生变化。...首先，我们从不同的存储位置获取视频源文件，统一存储在S3上，执行map（图中所示Chunk Lambda Function）开始进行处理。...举例说明，当我们的AES加密样本需要重新打包ts流，由于视频较长，无法在lambda限制的5分钟内完成。...三是Lambda上的CPU每小时的价格要高于EC2。四是解码开销。其实解码工作中很多步骤是重复的。比如，很多步骤都要解码2个音频流、1个视频流，读取文件头里的元数据等。 未来计划。
但数据源如网络日志，客户互动/呼叫中心数据，销售目录中的图像数据，产品广告数据等是非结构化的。 图像和多媒体广告数据的可用性和要求可能取决于各个公司。...这与任何常规领域有点不同，如数据科学和机器学习中，你可以从某些地方开始并努力完成这一领域内的所有工作。 下面你会发现一个你应该通过的树状图，以找到你自己的路。...请注意，在Mapreduce路径中，你不需要同时学习pig和hive。 只学习其中之一就足够了。 总结：通过树状图的方式。 从根节点开始，并执行深度优先的通过方式。...从替代路径开始。 最后一步（＃7）阻碍你！ 说实话，没有应用程序只有流处理或慢速延迟数据处理。 因此，你在技术上需要成为执行完整的lambda架构的高手。...Apache Kinesis Apache Kinesis文档（https://aws.amazon.com/cn/documentation/kinesis/） Amazon Kinesis通过Amazon
前言 ---- 在 iOS下WebRTC视频采集 一文中，向大家介绍了 WebRTC 是如何在 iOS下进行视频采集的。本文则介绍一下 iOS 下 WebRTC 是如何进行视频编码的。...在该函数中，会为每一个视频帧创建一个 EncodeTask 任务，并将其插入到编码队列中。 而在编码线程，则不断的从编码队列中取出任务进行编码，并最终通过编码器的回调函数将编码后的数据输出。...从 Camera 获取视频帧。获取到的视频帧是 CVPixelBuffers 类型。一般Camera采集数据都是每秒 30 帧。...设置平均比特率及最大码流。最大码流是平均比特率的 1.5 倍。 设置关键帧最大间隔为60fps。 设置关键帧间持续时间 240s, 4分钟。...在 iOS 下WebRTC视频采集 一文中，我们已经介绍了视频采集的过程。视频数据被采集后，最终会通过回调函数一层层传到 RTCVideoEncoderH264.mm:329 的encode()内。
不过，与像Amazon Lex那样理解人们说出的话并匹配到一个App功能相比，在视频流中识别对象并实时采取行动更为复杂，计算机需要处理的数据更多、运算更复杂。...Facebook、Google和Snapchat也一直致力于研究视频处理技术。 Google上个月推出了Cloud Video Intelligence API，可以识别视频帧里的对象。...微软提供视频中的运动辨识、人脸识别、情绪界定和光学字符识别（OCR）等服务。 但是，分析已有视频，识别人物、地点和事物是一回事，分析直播视频又是另一回事。...一位熟知内情的人士称，这项AWS服务将让人们实时搜索颜色、物体或者音频中的特定内容，它可以与AWS现有的流数据处理服务Kinesis Analytics结合使用。...音频中的本质、发声对象和某些具体内容。它可以与AWS现有的流式处理数据服务进行集成，用于构建筛选数据流的应用程序。 截至目前，亚马逊还没有对这一消息做出回应。
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