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Python中使用MongoEngine

,相当于创建一个用来保存数据的数据结构,即数据已类似数据结构的形式存入数据库,通常把这样的一些类都存放在一个脚本,作为应用的Model模块 from mongoengine import * connect...='575d38e336dc6a55d048f35f') lorem.update_one(push__pic=lorempic) # 删除文档 ross.delete() 备注 ORM全称“Object...继承EmbeddedDocument的文档类就是嵌入文档,嵌入文档用于嵌入其他文档的EmbeddedDocumentField 字段,比如上面例子的tags字段如果改成嵌入文档的话可以将Posts文档类改成如下方式...] 使用原始语句查询 如果想使用原始的pymongo查询方式可以使用raw操作符 Page.objects(raw={‘tags’:’coding’}) 使用inc和inc和inc和set操作符 # 更新嵌入文档...comments字段by的值为joe的文档字段votes增加1 Page.objects(comments_by="joe").update(inc__votes=1) # 更新嵌入文档comments

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了解Flask并实现简单的HTTP请求

快速入门和搭建简单服务器端的套路如下: 找到文档的hello world demo 看如何接收http请求(路由) 看如何连接数据库 看如何部署 如果不是前后端分离的应用,则还需要看: 静态文件管理...找到文档的hello world demo 框架的官方网站一定都有文档,一般user guide里都能找到hello world demo。...>') def show\_post(post\_id): # show the post with the given id, the id is an intege return...连接数据,需要先安装mongoengine文档在这里 pip install flask-mongoengine 然后在app创建语句后加入下面代码: from flask\_mongoengine...', 'port': 27017 } db = MongoEngine(app) 在另一个文件写数据库的model,更多的字段类型可以查看文档 from app import db class

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MongoDB 在Python的常用方法

它提供了面向对象的方式来定义模型,并对 MongoDB 的数据进行 CRUD(创建、读取、更新删除)操作。...如果你的文档包含嵌套字段(嵌套文档或数组),你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。...如果字段存储的是其他格式的日期,TTL 索引将无法正常工作。 后台清理过程 :TTL 索引在后台运行,MongoDB 通常每分钟检查一次集合,并删除过期的文档。...已有数据 :对于现有的数据,如果 createdAt 字段已经存在且包含过去的时间值,创建 TTL 索引后,这些过期的文档根据索引配置的时间范围被自动删除。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时,通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(MongoDB 篇)

(Database) 集合 - Collection 对应关系型数据库的 Table 表(Table) 文档 - Document 对应数据库表的一条数据(Row Data) 2....准备 Python 操作 MongoDB,常见的两种方式是:Pymongo、Mongoengine 其中 Mongoengine:面相对象,针对文档型数据库的 ORM,直接继承于 Document 文档...(num):限制返回的结果数量 skip(num):忽略 num 个元素,从 num + 1 个元素开始查看 count_documents():查看集合中所有的文档数量,也可以根据条件去查询满足的文档数量...Mongoengine 在使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前,需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 文档,内部加入的静态变量(包含:类型、长度等...)对应数据库文档的数据 from mongoengine import * # Document的子类,对应文档对象 class Student(Document): name = StringField

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在Python应用中使用MongoDB

3、PyMongo 现在我们已经描述了MongoDB的是什么,让我们来看看如何在Python实际使用它。...插入文档 在数据库存储数据,就如同调用只是两行代码一样容易。第一行指定你将使用哪个集合。在MongoDB术语,一个集合是在数据库存储在一起的一组文档(相当于SQL的表)。...简而言之,你必须编写很多自己的代码来持续地保存,检索和删除对象。PyMongo之上提供了一个更高的抽象一个库是MongoEngine。...MongoEngine需要制定数据库名称。 定义文档 建立文档之前,需要定义文档要存放数据的字段。...其实还有比这里介绍的更多的字段类(和参数),所以一定要查看文档字段更多信息。    从所有这些示例,您应该能够看到,MongoEngine非常适合管理几乎任何类型的应用程序的数据库对象。

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【一】从0开始,用flask+mongo打造分布式服务器监控平台

奎因 咨询了峡谷先锋,得知目前 德玛西亚阵营 的服务器主机不在公网,而从机都在公网,所以很适合 拉 模式。根据经验得出,拉 模式在代码的表现通常是主机 request.get(从机)。...相比那些流传在峡谷和迷雾中的谣言(笔者指的是网上胡乱抄袭的断头文章),官方文档当然是更可靠的选择,就像 奎因 选择与 华洛 并肩作战一样。 根据 Flask restful 文档 ?...代码所写,正确输出了刚才的内容,说明适当的改动是可以的,不怕不怕。...Flask 与 MongoEngine 通过 MongoEngine 文档 Connecting to MongoDB 部分的介绍: ?...首先,回到那个推拉的模式,我们已经确定使用 拉 模式(不是龙龟 拉莫斯 ),所以意味着主机要从从机上拉取数据,主机如何在数据记录确定数据到底是来自于哪一台从机呢?

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MongoDB的嵌入式数据模型

嵌入文档的设计在MongoDB文档可以包含其他文档作为字段。这些嵌套的文档称为嵌入文档嵌入文档的设计是MongoDB嵌入式数据模型的核心,因为它决定了如何组织和存储数据。...如果嵌套文档经常被查询,或者需要单独更新,则应将其存储在独立的文档。数据一致性需要确保嵌套文档的一致性。如果嵌套文档需要经常更新,则可以考虑将其存储在独立的文档,以避免对整个主文档更新。...例如,以下是一个包含嵌入文档的示例:{ "_id": 1, "name": "John Doe", "address": { "street": "123 Main St", "city...这使得可以轻松地存储和操作复杂的数据结构,列表、多级目录和树形结构。...通过使用数组,可以轻松地添加、删除更新联系方式,同时保持文档结构的一致性。

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Chroma数据库:使用指南与实践案例

在开发过程,Chroma 的设计者们对进行了多次迭代和改进,以提高性能和可用性。他们引入了 HNSW 算法,使得 Chroma 能够在大规模数据集中实现快速的相似性搜索。...此外,他们还添加了许多功能,如数据持久化、客户端/服务器模式、集合操作、嵌入函数修改、数据添加、查询、过滤、更新删除等,使得 Chroma 更加强大和灵活。...使用过滤器:Chroma 支持通过元数据和文档内容过滤查询,提供了强大的查询功能。更新集合的数据:Chroma 提供了 .update 方法,使得用户可以方便地更新集合的数据。...我们可以使用 Chroma 来创建一个集合,将每篇文章的内容作为文档,文章的元数据(标题、作者、发布日期等)作为元数据,文章的 ID 作为 ID。...然后我们添加了一些新闻文章到集合。每篇文章都有一个文档(文章的内容)、一个元数据(文章的标题、作者和日期)和一个 ID

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部署基于嵌入的机器学习模型的通用模式

虽然典型的软件应用程序可以更改代码和数据,但是机器学习应用程序还需要处理模型的更新。模型更新的速度甚至可以非常高,因为模型需要定期地根据最新的数据进行再训练。...当应用程序接收到搜索查询时,它调用模型将查询转换为嵌入,然后使用该模型在数据存储文档嵌入执行相似性搜索。 推荐系统 我们的推荐系统的目标是向用户推荐最感兴趣的项目。...---- 这两个系统最大的区别是在搜索引擎存在一个在线模型,而所有的嵌入都是在推荐系统预先计算好的。但是,在这两个系统可以识别出相同的三个功能组件: 嵌入生成器,根据输入返回嵌入结果。...在搜索引擎,是通过模型将搜索查询转换为嵌入。在推荐系统,是通过id来从数据存储得到用户的嵌入嵌入服务器,它托管预先计算的嵌入来进行相似度搜索。...系统引入了一个新的数据加载器组件,用于编排传入的文档更新。它首先将传入文档嵌入在线模型,并将生成的嵌入写入嵌入数据存储。

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高维向量搜索:在 Elasticsearch 8.X 利用 dense_vector 的实战探索

早在 Elasticsearch在7.2.0 版本引入了dense_vector字段类型,支持存储高维向量数据,嵌入文档嵌入,以进行相似度搜索等操作。...3.2 导入数据 接下来,我们可以将我们的文档及其相应的向量导入到索引。...每个文档的数据由两行组成:一行包含文档ID,另一行包含文档的标题和内容向量。注意向量的值与我们在Python代码中生成的值是相同的。 3.3 执行检索 创建并导入数据后,我们可以执行一次相似性检索。...该查询首先执行一个匹配所有文档的查询(match_all),然后根据我们的脚本对每个文档进行评分。...为了充分利用Elasticsearch的能力,请确保关注官方文档更新,以便了解最新的功能和最佳实践。

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独家 | 进阶RAG-提升RAG效果

数据清洗在RAG框架起着至关重要的作用。RAG的效果取决于数据清洗和组织的好坏。删除不必要的信息,特殊字符、不需要的元数据或文本。 删除不相关的文本/文档删除所有不需要LLM来回答的不相关文档。...还要删除噪声数据,这包括删除特殊字符、停止词(“the”和“a”等常用词)和HTML标记。 识别和纠正错误:包括拼写错误、打字错误和语法错误。 在分块中用名称代替代词,可以提高检索时的语义重要性。...在检索过程,它首先获取小块,然后查找这些块的父id,并将这些较大的文档返回给LLM。 它在初始搜索阶段使用小文本块,随后向语言模型提供更大的相关文本块进行处理。...微调嵌入模型 微调嵌入模型会显著影响RAG系统检索内容的相关性。该过程包括自定义嵌入模型,以增强特定领域上下文中的检索相关性,特别是对于持续更新或存在罕见术语的专业领域。...稀疏检索器擅长根据关键词找到相关文档,而密集检索器擅长根据语义相似度找到相关文档。 8.

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MongoDB教程(十一):MongoDB关系管理与文档关联

本文将深入探讨MongoDB管理实体关系的几种策略,包括嵌入文档、引用以及混合使用的方法,并通过具体案例代码展示如何在实际项目中应用这些策略。...MongoDB的关系管理策略 MongoDB提供了三种主要的方式来处理实体之间的关系: 嵌入文档 引用(参照其他文档ID) 混合使用嵌入和引用 一、嵌入文档嵌入文档,一个实体的某些属性是作为另一个实体的一部分直接存储的...示例:用户和地址关系 假设我们有一个用户实体和一个地址实体,如果一个用户只有一个地址,并且这个地址总是与用户一起读取,那么我们可以将地址作为一个嵌入式的文档存储在用户文档。...在这种情况下,我们将订单的文档ID存储在用户文档,或者反过来,将用户ID存储在每个订单文档。..."userRef": str(user_id)} address_id = db.addresses.insert_one(address).inserted_id # 更新用户文档,添加地址引用

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Gorm 数据库表迁移与表模型定义

, "足球") fmt.Printf("%#v\n", uu) // 更新 db.Model(&u).Update("hobby", "双色球") // 删除 db.Delete(&u) }...如果约定不符合您的实际要求,GORM 允许你配置它们 3.4 gorm.Model GORM 定义一个 gorm.Model 结构体,包括字段 ID、CreatedAt、UpdatedAt、DeletedAt...UpdatedAt time.Time DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"` } 您可以将它嵌入到您的结构体,以包含这几个字段,详情请参考 嵌入结构体...对于结构体 User,根据约定,表名为 users 4.2.1 TableName 您可以实现 Tabler 接口来更改默认表名,例如: type Tabler interface { TableName...} 5.3 嵌入结构体 对于匿名字段,GORM 会将其字段包含在父结构体,例如: type User struct { gorm.Model Name string } // 等效于 type

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Chatgpt-Retrieval-Plugin—GPT AI插件 真正联网的人工智能

•/delete:该接口允许使用文档ID、元数据过滤器或 delete_all 标志从向量数据库删除一个或多个文档。...该接口在请求体至少需要以下参数之一:ids、filter 或 delete_all。ids参数应为要删除文档ID 列表;将删除具有这些 ID文档的所有文档块。...delete_all参数应为一个布尔值,指示是否从向量数据库删除所有文档。该接口返回一个布尔值,指示删除是否成功。...根据您选择的向量数据库提供商,您可以删除对特定提供商不需要的软件包。...8.文档更新相关文档README、内部注释或外部文档),以反映所做的任何更改。9.请求审核:从至少一个其他贡献者或存储库的维护者那里请求审核。

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