Lua作为一种很强大且轻量级脚本语言的存在,对于掌握其几乎无所不能的Table(其实就是一个Key Value的数据结构,它很像Javascript中的Object,或是PHP中的数组,在别的语言里叫Dict或Map)是十分必要的。对于Lua语言可参见酷壳Lua简明教程这篇Blog。 对于lua的table排序问题,一般的使用大多是按照value值来排序,使用table.sort( needSortTable , func)即可(可以根据自己的需要重写func,否则会根据默认来:默认的情形之下,如果表内既有
通常,Lua语言中的每种类型的值都有一套可预见的操作集合。例如,我们可以将数字相加,可以连接字符,还可以在表中插入键值对等。但是,我们无法将两个表相加,无法对函数做比较,也琺调用一个字符串,除非使用元表。
作为Lua中实现各类数据结构的基石,表的使用想必是贯穿于整个项目的开发过程之中,其中对表内容的排序想必亦是常见的需求之一,Lua内置的Table函数库便提供了sort函数来实现这项功能,但是仅能支持表中数组部分内容的排序,而想要排序表中哈希部分的内容,简单的一个方法就是另写一个迭代器来支持:
迭代器是一种可以让我们遍历一个集合中所有元素的代码结构。在Lua语言中,通常使用函数表示迭代器:每一次调用函数时,函数会返回集合中的”下一个“元素。一个典型的例子是io.read,每次调用该函数时它都会返回标准输入中的下一行,在没有读取的行时返回nil。
表是Lua中最主要和强大的数据结果。使用表,Lua语言可以以一种简单、统一且高效的方式表示数组、集合、记录和其他很多数据结果。Lua语言也使用表来表示包和其他对象。当调用函数math.sin时,我们可能认为是“调用了math库中函数sin”;而对于Lua语言来说,其实际含义是“以字符串sin”为键检索表math。
C++里有const用来定义常量,保护参数或函数意外地修改,提高程序的健壮性。在lua里虽然没有没有类似的关键字,我们可以用表来模拟实现其只读的功能,来保护我们的数据被意义地修改。
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数据量大的时候,对数据进行采样,然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive,我们如何对其进行采样呢?
虽然可以使用 Lua 的 table 库提供的 insert 和 remove 操作来实现队列,但这种方式 实现的队列针对大数据量时效率太低,有效的方式是使用两个索引下标,一个表示第一 个元素,另一个表示最后一个元素。
两个取值 false 和 true。但要注意 Lua 中所有的值都可以作为条件。在控制结构的条 件中除了 false 和 nil 为假,其他值都为真。所以 Lua 认为 0 和空串都是真。
表排序是Excel中的一项常见任务。我们对表格进行排序,以帮助更容易地查看或使用数据。然而,当你的数据很大或包含大量计算时,Excel中的排序可能会非常慢。因此,这里将向你展示如何使用Python对Excel数据表进行排序,并保证速度和效率!
Redis的ZSet(有序集合)是一个根据分数对唯一字符串成员进行排序的数据结构。在多个成员分数相同时,它们会按照字典顺序进行排列。ZSet不仅常用于排行榜和限速器等场景,还可巧妙用于实现延迟队列。
上一篇我们介绍了在有主键的表中删除重复数据,今天就介绍如何删除没有主键的表的重复数据。
虽然我们把Lua语言成为解释型语言,但Lua语言总是在运行代码前先预编译源码为中间代码(这没什么大不了的,很多解释型语言也这样做)。编译阶段的存在听上去超出了解释型语言的范畴,但解释型语言的区分并不在与源码是否被编译,而在于是否有能力(且轻易地)执行动态生成的代码。可以认为,正是由于诸如dofile这样函数的的存在,才使得Lua语言能够被称为解释型语言。
在Lua语言中,函数是严格遵循词法定界的第一类值。 “第一类值”以为这Lua语言中的函数与其他常见类型的值具有同等权限:一个程序可以将某个函数保存到变量中或表中,也可以将某个函数作为参数传递给其他函数,还可以将某个函数作为其他函数的返回值返回。
本文是为了以下读者而特地编写的: 1. 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2. 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。 3. 想要教别人 SQL 的人。 本文着重介绍 SELECT 句式。 10个简单步骤,完全理解SQL
热更新 是一种App软件开发者常用的更新方式。简单来说,就是在用户通过下载安装APP之后,打开App时遇到的即时更新。
本篇文章主要介绍如何在CDH 5.16.2集群中获取所有Hive表的分区数、小文件数量、表大小。
首先要把这个概念记在脑中:“声明”。SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果。sql的执行引擎会根据你声明的数据结果去获取对应的数据。
为表添加操作符 文档页面: http://www.runoob.com/lua/lua-metatables.html
数据湖(Data lake)是一种将数据以原始格式存储在同一个系统或存储库的设计思想。它可以实现在一份数据之上进行多种数据计算,以避免为了多种计算场景而导致数据冗余存储和搬迁成本。以数据湖架构建立数据分析平台能让企业以较低的成本实现原始数据的集中式管理,提供统一口径和灵活的分析能力。当前,比较主流的开源数据湖格式有Iceberg,Hudi和DeltaLake。
No.43期 相似连接的可扩展性 小可:那么具体是怎么做的呢? Mr. 王:我们先来看看求单元函数值是如何在 MapReduce 上实现的吧。 图中有三个集合 M1、 M2、 M3。键值为集合名称,值
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
lua中删除元素常用办法就是t[k]=nil;table库还提供一个接口:table.remove();
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO,开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
可以得到索引的本质:索引是数据结构。 拥有排序和查找两大功能,用于解决where和order by后面字段是否执行快。
摘要:Office是Windows操作系统下最常用的办公软件之一,它包含了Word、Excel、PowerPoint等多个应用程序,可以满足人们在日常工作、学习中的各种需求。其中,Excel作为一款专业的数据处理软件,可以帮助用户快速、准确地完成数据分析的工作。本文将从数据格式、公式计算、数据透视表、图表分析四个方面介绍如何利用Excel进行高效数据分析。
文 | 水果泡腾片 来源 | 伯乐在线 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言)。 我们每天都在写 SQL 并且应用在开源软件 jOOQ 中。于是我想把 SQL 之美介绍给那些仍然对它头疼不已的朋友,所以本文是为了以下读者而特地编写的: 1、 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人。 2、 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人。
1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中:“声明”。 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果。这是不是很棒? (译者注:简单地说,SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据,而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作。) SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE salary > 100000 上面的例子很容易
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的,对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
SORT函数和SORTBY函数听起来很相似,它们都是Excel的动态数组函数,用来排序数据,然而它们有什么不同呢?
【注】当 A 是元胞数组时,不支持 dim 和 direction,即 sort 仅沿其大小不等于 1 的第一个维度进行升序排序。
1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
Lua并不使用POSIX规范的正则表达式[4](也写作regexp)来进行模式匹配。主要的原因出于程序大小方面的考虑:实现一个典型的符合POSIX标准的regexp大概需要4000行代码,这比整个Lua标准库加在一起都大。
Lua语言使用自动内存管理。程序可以创建对象,但却没有函数来删除对象。Lua语言通过垃圾收集自动删除称为垃圾的对象,从而将程序员从内存管理的绝大部分负担中解放出来。
在oracle索引是一种供服务器在表中快速查找一个行的数据库结构。合理使用索引能够大大提高数据库的运行效率。 在数据库中建立索引主要有以下作用。 (1)快速存取数据。 (2)既可以改善数据库性能,又可以保证列值的唯一性。 (3)实现表与表之间的参照完整性 (4)在使用orderby、groupby子句进行数据检索时,利用索引可以减少排序和分组的时间。
CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题:学习笔记 学习之路,长路漫漫,写学习笔记的过程就是把知识讲给自己听的过程。这个过程中,我们去记录思考的过程,便于日后复习,梳理自己的思路。学习之乐,独乐乐,不如众
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
在发布的Apache Hudi 0.10.0版本中共解决了388个issue,包括众多重磅特性支持以及Bug修复。
下面依次介绍上面的一些步骤,本文旨在一篇文章写清楚大概流程,具体的细节将会忽略,实际的实现也会尽可能的简化,本文主要参考 自己动手实现 lua,和 gopher-lua
从很多意义上讲,Lua语言中的一张表就是一个对象。首先,表与对象一样,可以拥有状态。其次,表与对象一样,拥有一个与其无关的标识(self);
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
快速排序是对冒泡排序的改进。其基本思想是基于分治法:在待排序L[1...n]中任取一个元素privot作为基准,通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分L[1...k-1]和L[k+1...n],使得L[1...k-1]中所有元素小于privot,L[k+1...n]中所有元素大于或等于privot,则privot最终放在了其最终位置L(k)上,这个过程称作一趟快速排序。而后分别递归地对两个子表重复上述过程,直至每部分内只有一个元素为空为止,即所有元素放在了其最终位置上。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的,因此,当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小,对各个参数的值进行调节。在调整参数之前,需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
最佳实践:因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配,所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
一、数据结构与对象 简单动态字符串(SDS) 相比C字符串增加记录字符串长度的,获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间,可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全,不是以空字符(\0)来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例,可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时,如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间,如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。(预分配,避免每次增长操作都需要进
D(持久性),一旦事务完成,无论发生什么系统错误,它的结果都不会受到影响,事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是:redo log机制去实现的,mysql 的数据是存放在这个磁盘上的,但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io,效率就很低,使用 innodb 提供了一个缓存 buffer,这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射,作为访问数据库的一个缓冲,从数据库读取一个数据,就会先从这个 buffer 中获取,如果 buffer 中没有,就从这个磁盘中获取,读取完再放到这个 buffer 缓冲中,当数据库写入数据的时候,也会首先向这个 buffer 中写入数据,定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中,进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上,这个时候 MySQL 宕机了,buffer 里面的数据就会丢失,造成数据丢失的情况,持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题,当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候,除了修改这个 buffer 中的数据,还会把这次的操作写入到这个 redolog 中,如果 msyql 宕机了,就可以通过 redolog 去恢复数据,redolog 是预写式日志,会先将所有的修改写入到日志里面,然后再更新到 buffer 里面,保证了这个数据不会丢失,保证了数据的持久性,redolog 属于记录修改的操作,主要为了提交或者恢复数据使用!讲完事务的四大特性,再来说下事务的隔离性,当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时,数据库系统要能进行隔离操作,以保证各个线程获取数据的准确性,在介绍数据库提供的各种隔离级别之前,来说一下如果不考虑事务的隔离性,会发生的几种问题:第一个问题是脏读,在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子,公司发工资了,领导把四万块钱打到我的账号上,但是该事务并未提交,而我正好去查看账户,发现工资已经到账,是四万,非常高兴。可是不幸的是,领导发现发给我的工资金额不对,是三万五元,于是迅速修改金额,将事务提交,最后我实际的工资只有三万五元,我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读,某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果,用大白话讲就是事务T1读取数据,事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库,事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果,发生了不可重复读。举个例子,我拿着工资卡去消费,系统读取到卡里确实有一百块钱,这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账,把我工资卡的一百块钱转到另一账户,并在我之前提交了事务,当我扣款时,系统检查到我的工资卡已经没有钱,扣款失败,廖志伟十分纳闷,明明卡里有钱的。第三个问题是幻读,事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作,这时事务T2又对这个表插入了一条数据,而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库,操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据,会发现还有一行没有修改。举个例子,当我拿着工资卡去消费时,一旦系统开始读取工资卡信息,这个时候事务开始,我的女朋友就不可能对该记录进行修改,也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作,她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天,她正在查询到我当月信用卡的总消费金额(select sum(amount) from transaction where month = 本月)为80元,而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单,消费1000元,即新增了一条1000元的消费记录(insert transaction … ),并提交了事务,随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上,却发现消费总额为1080元,我女朋友很诧异,以为出现了幻觉,幻读就这样产生了。
函数dir会遍历目录并返回一张包含指定目录下所有内容的表。这里对dir新的实现会返回一个迭代器,每次调用这个迭代器时它都会返回一个新元素。通过这种实现,我们就能使用如下的循环来遍历目录:
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