如何在MATLAB .mat中保存Python一维、二维或三维NumpPy数组

在MATLAB中保存Python的一维、二维或三维NumPy数组，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了MATLAB和Python，并且配置了MATLAB的Python环境。
2. 在Python中，使用NumPy库创建一维、二维或三维数组，并将其赋值给一个变量。例如，创建一个一维数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

或创建一个二维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

或创建一个三维数组：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

1. 在Python中，使用scipy.io模块将NumPy数组保存为MATLAB的.mat文件。首先，导入scipy.io模块，然后使用scipy.io.savemat()函数保存数组。指定保存的文件名和变量名。

import scipy.io

scipy.io.savemat('array.mat', {'arr': arr})

这将创建一个名为array.mat的MATLAB文件，并将数组保存在名为arr的变量中。

1. 现在，你可以在MATLAB中加载保存的.mat文件并访问保存的数组。使用load()函数加载.mat文件，并使用保存时指定的变量名来访问数组。

data = load('array.mat');
arr = data.arr;

现在，你可以在MATLAB中使用变量arr来操作保存的NumPy数组。

总结：

• 步骤1：确保安装了MATLAB和Python，并配置了MATLAB的Python环境。
• 步骤2：在Python中使用NumPy库创建一维、二维或三维数组。
• 步骤3：使用scipy.io.savemat()函数将NumPy数组保存为MATLAB的.mat文件。
• 步骤4：在MATLAB中使用load()函数加载保存的.mat文件，并访问保存的数组。

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