1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据，这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的；
1、说一说Servlet的生命周期? Servlet有良好的生存期的定义，包括加载和实例化、初始化、处理请求以及服务结束。这个生存期由javax.servlet.Servlet接口的init(),
从开篇词我们了解到，本专栏首先会一起讨论一下 SQL 优化，而优化 SQL 的前提是能定位到慢 SQL 并对其进行分析，因此在专栏的开始，会跟大家分享如何定位慢查询和如何分析 SQl 执行效率。在前面两节，会用一些简单的例子让大家学会这些分析技巧。
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。所以我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
作者：ROGER HUANG 本文翻译自：http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源：https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
本文是个人在各种地方收集过来，包括自己总结的问题，都参杂在内，适合中级或者中上级开发面试的难度。
如上一个SQL语句，发送到MySQL服务器之后，会做什么，如何识别上边语句并返回结果？下面我们来详细说明这个过程。
计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。
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优化SQL，是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句，是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中，我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行，又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具，提高优化效率的想法。
数据库配置 配置文件 /etc/postgresql/9.5/main/postgresql.conf 数据目录 /var/lib/postgresql/9.5/main 进入数据库 切换到postgres用户 sudo su postgres 连接数据库 psql 退出psql \q 数据库状态 查看数据库状态 sudo service postgresql status 启动数据库状态 sudo service postgresql start 查看数据库状态 sudo service postgres
一般传统互联网公司很少接触到 SQL 优化问题，其原因是数据量小，大部分厂商的数据库性能能够满足日常的业务需求，所以不需要进行 SQL 优化，但是随着应用程序的不断变大，数据量的激增，数据库自身的性能跟不上了，此时就需要从 SQL 自身角度来进行优化，这也是我们这篇文章所讨论的。
1、MySQL的复制原理以及流程 基本原理流程，3个线程以及之间的关联； 主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中； 从：io线程——在使用start slave 之后，负责从master上拉取 binlog 内容，放进 自己的relay log中； 从：sql执行线程——执行relay log中的语句； 2、MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点 (1)、问5点不同； 1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物 2>.InnoD
相信很多做性能测试的朋友都知道，性能测试并不单单只是看服务器cpu、IO、内存、网络等，我们还需要了解Mysql性能，那么我们看看Mysql性能主要内容有哪些呢？
昨天遇到一个问题, 200万的表里查询9万条数据, 耗时达63秒. 200万数据不算多, 查询9万也还好. 怎么用了这么长的时间呢? 问题是一句非常简单的sql. select * from tk_t
刚才讲了使用QueryRunner插入、修改、更新数据，现在来学习一下使用QueryRunner进行数据库表查询。 通过QueryRunner类的query()方法即可完成数据库表的查询操作，但是在查询的时候需要实现ResultSetHandler接口来将结果集封装成对象。可以通过自己实现接口，但很显然，我们应该使用DBUtils工具包提供的实现类来实现封装。 在DBUtils框架中，共提供了九个ResultSetHandler的实现类。
在看此篇前，建议先阅读MySQL索引，对索引有个基本了解：MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素，它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件，例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为，从而创建功能强大的桌面应用程序。
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化，本章将详细介绍在 MySQL 中优化 SQL 语句的方法。
背景 在前一篇文章《【初学者指南】在ASP.NET MVC 5中创建GridView》中，我们学习了如何在 ASP.NET MVC 中实现 GridView，类似于 ASP.NET web 表单的功能
MySql提供了EXPLAIN语法用来进行查询分析，在SQL语句前加一个”EXPLAIN”即可。
Com_xxx 表示每个 xxx 语句执行的次数，以下是我们需要了解的几个重要参数。
本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。 Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。 它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。
本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger在Hive中进行行过滤及列脱敏，行级别的过滤相当于一个强制性的where子句，例如在订单表中，员工仅被允许查看自己所在地区的订单，其他区域的无法查看。列脱敏可以对某些敏感信息的列进行数据屏蔽，例如身份证号可以屏蔽中间的八位。
Linux中许多常用命令是必须掌握的，这里将我学linux入门时学的一些常用的基本命令分享给大家一下，希望可以帮助你们。
By Gregory Larsen, 2016/01/01 (首次发布于: 2014/01/29) 关于系列 本文属于进阶系列：T-SQL进阶：超越基础 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。 在您开始创建超出基本Transact-SQL语句的更复杂的SQL代码时，您可能会发现需要使用其他SELECT语句的结果来限制查询。 当在父Transact-SQL语句中嵌入SELECT语句时，这些嵌入式SELECT语句被称为子查询或相关子查询。
Table:表。存储在同一表中的信息应该是一种类型或者一种清单，便于SQL化管理；
最近公司项目添加新功能，上线后发现有些功能的列表查询时间很久。原因是新功能用到旧功能的接口，而这些旧接口的 SQL 查询语句关联5,6张表且编写不够规范，导致 MySQL 在执行 SQL 语句时索引失效，进行全表扫描。原本负责优化的同事有事请假回家，因此优化查询数据的问题落在笔者手中。笔者在查阅网上 SQL 优化的资料后成功解决了问题，在此从==全局角度==记录和总结 MySQL 查询优化相关技巧。
整个MySQL Server由以下组成 ： Connection Pool ：连接池组件 Management Services & Utilities ：管理服务和工具组件 SQL Interface ：SQL接口组件 Parser ：查询分析器组件 Optimizer ：优化器组件 Caches & Buffers ：缓冲池组件 Pluggable Storage Engines ：存储引擎 File System ：文件系统 1）连接层 最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。 2）服务层 第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序，是否利用索引等，最后生成相应的执行操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。 3）引擎层 存储引擎层，存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。 4）存储层 数据存储层，主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。
今天客户那边遇到一个问题：多选文件进行操作，数据量一大后台处理就特别慢，浏览器显示504超时。为了验证问题是否出在sql语句，所以用以下方法来分析：
-a 或 --text : 不要忽略二进制的数据。 -A <显示行数> 或 --after-context=<显示行数> : 除了显示符合范本样式的那一列之外，并显示该行之后的内容。 -b 或 --byte-offset : 在显示符合样式的那一行之前，标示出该行第一个字符的编号。 -B <显示行数> 或 --before-context=<显示行数> : 除了显示符合样式的那一行之外，并显示该行之前的内容。 -c 或 --count : 计算符合样式的列数。 -C <显示行数> 或 --context=<显示行数>或-<显示行数> : 除了显示符合样式的那一行之外，并显示该行之前后的内容。 -d <动作> 或 --directories=<动作> : 当指定要查找的是目录而非文件时，必须使用这项参数，否则grep指令将回报信息并停止动作。 -e <范本样式> 或 --regexp=<范本样式> : 指定字符串做为查找文件内容的样式。 -E 或 --extended-regexp : 将样式为延伸的正则表达式来使用。 -f <规则文件> 或 --file=<规则文件> : 指定规则文件，其内容含有一个或多个规则样式，让grep查找符合规则条件的文件内容，格式为每行一个规则样式。 -F 或 --fixed-regexp : 将样式视为固定字符串的列表。 -G 或 --basic-regexp : 将样式视为普通的表示法来使用。 -h 或 --no-filename : 在显示符合样式的那一行之前，不标示该行所属的文件名称。 -H 或 --with-filename : 在显示符合样式的那一行之前，表示该行所属的文件名称。 -i 或 --ignore-case : 忽略字符大小写的差别。 -l 或 --file-with-matches : 列出文件内容符合指定的样式的文件名称。 -L 或 --files-without-match : 列出文件内容不符合指定的样式的文件名称。 -n 或 --line-number : 在显示符合样式的那一行之前，标示出该行的列数编号。 -o 或 --only-matching : 只显示匹配PATTERN 部分。 -q 或 --quiet或–silent : 不显示任何信息。 -r 或 --recursive : 此参数的效果和指定"-d recurse"参数相同。 -s 或 --no-messages : 不显示错误信息。 -v 或 --invert-match : 显示不包含匹配文本的所有行。 -V 或 --version : 显示版本信息。 -w 或 --word-regexp : 只显示全字符合的列。 -x --line-regexp : 只显示全列符合的列。 -y : 此参数的效果和指定"-i"参数相同。
今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情，希望文章的这些优化技巧对你有用。
expain出来的信息有10列，分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释：
数据库操作是几乎所有现代应用程序的一部分。从存储和检索数据到管理业务逻辑，数据库操作是不可或缺的。在Java应用程序中，JDBCTemplate是一种强大的工具，可帮助开发人员轻松进行数据库操作。本文将深入探讨JDBCTemplate，了解它的工作原理以及如何在Java应用程序中使用它。
1.数据库连接池 什么是数据库连接池 简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。 为什么我们要使用数据库连接池 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下 编写连接池 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个
慢查询 // 慢查询 缓慢的查询,低效的性能导致影响正常业务 MySQL默认10秒内没有响应SQL结果,为慢查询 // 检查慢查日志是否开启: show variables like 'slow_query_log'; // 检查慢日志路径 show variables like '%slow_query_log%'; // 开启慢日志 set global slow_query_log=on; // 慢日志判断标准(默认查询时间大于10s的sql语句) show variables like 'long
这里不知道会不会有人是真的新手 新新手 不知道怎么 如何建立一个MFC 工程 应该不会吧？ 就是 打开VS 新建项目-MFC -MFC工程-点基于对话框 -和在静态库中使用 然后下一页将关于对话框
我们只看到一个输入语句，返回一个结果，却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
小编编程资质一般，刚出道的时候使用的是windows来做程序开发，平时linux命令的知识仅限于在学校里玩ubuntu的时候学到的那丁点。在一次偶然看见项目的主程敲着复杂的shell单行命令来处理日志的时候感到惊讶不已。后来自己自学了一点shell编程，刚看完一本书没过多久就忘记了，因为工作中用到的实在太少，而且命令如此之多，学了一个忘了另一个，始终摸不着门道在哪。
1. show tables或show tables from database_name; -- 显示当前数据库中所有表的名称。 2. show databases; -- 显示mysql中所有数据库的名称。 3. show columns from table_name from database_name; 或show columns from database_name.table_name; -- 显示表中列名称。 4. show grants for user_name; -- 显示一个用户的权限，显示结果类似于grant 命令。 5. show index from table_name; -- 显示表的索引。 6. show status; -- 显示一些系统特定资源的信息，例如，正在运行的线程数量。 7. show variables; -- 显示系统变量的名称和值。 8. show processlist; -- 显示系统中正在运行的所有进程，也就是当前正在执行的查询。大多数用户可以查看他们自己的进程，但是如果他们拥有process权限，就可以查看所有人的进程，包括密码。 9. show table status; -- 显示当前使用或者指定的database中的每个表的信息。信息包括表类型和表的最新更新时间。 10. show privileges; -- 显示服务器所支持的不同权限。 11. show create database database_name; -- 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库。 12. show create table table_name; -- 显示create database 语句是否能够创建指定的数据库。 13. show engines; -- 显示安装以后可用的存储引擎和默认引擎。 14. show innodb status; -- 显示innoDB存储引擎的状态。 15. show logs; -- 显示BDB存储引擎的日志。 16. show warnings; -- 显示最后一个执行的语句所产生的错误、警告和通知。 17. show errors; -- 只显示最后一个执行语句所产生的错误。 18. show [storage] engines; --显示安装后的可用存储引擎和默认引擎。
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