从 Go Monorepo 创建伊始，C++ 工具链就不是封闭式的：Bazel 会使用它在系统上发现的任何东西。...现在，我们看下非封闭式 C++ 工具链的局限性： 不能交叉编译。所以，如果需要 CGo 的话（我们的许多服务都需要），我们就无法在 Mac 上编译生成 Linux 上的可执行文件。...我们无法使用新的编译器，即使它提供了更好的优化功能，因为我们在构建机群上运行的是旧版本的操作系统（只向后迁移编译器，而不迁移 glibc，本身就有风险）。...Go 的新版本的官方二进制文件在构建时使用的 GCC 版本，比我们的一些构建机器上的新。在这些机器上，我们不得不通过从源代码编译 Go 来解决这个问题。...使用grailbio，就需要 sysroot（本质上是一个带有系统库的 chroot，因此，程序可以与之链接），而这需要维护。
但在开始之前，先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码，这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。 ?...、Linux 和 Mac 上安装。...为了在 Windows 上使用源码构建 TensorFlow，我们可以使用还在实验阶段的 Bazel on Windows 或者是 TensorFlow CMake build。...准备Linux环境 安装Bazel 按照这里的说明来安装bazel的依赖。...x: $ sudo apt-get install python3-numpy python3-dev python3-wheel 可选：安装CUDA（GPUs on Linux） 为了构建和运行带有GPU
(regular rules)函数 rule() 来创建自定义规则，但是这些规则都有一个问题：他们依赖于主机系统上安装的各种工具。...这样就会出现一个问题，即构建是不可复制的，如果同一项目上的两个开发人员安装了不同版本的 Go SDK，则他们将构建不同的二进制文件。它还会中断远程执行，即主机的工具链可能在执行平台上不可用。...）运行 在分析阶段 会新建一个工作区(WORKSPACE) 在本 WORKSPACE 中 注意： 构建分 fetch（获取）, load（加载）, analysis（分析） 和 execute（执行）...仓库 与 http 相关的规则：@bazel_tools//tools/build_defs/repo:http.bzl http_archive：将 Bazel 相关的压缩的存档文件远程仓库下载下来.../jayconrod/rules_go_simple/blob/v5/internal/BUILD.dist.bazel.tpl
clion 调试 最开始用 vscode 配合微软的 C/C++ 插件查看 envoy 源码，但是跳转代码的准确度不高，有些很明确的函数跳转也会让从一堆重名函数中选择。...之前在使用 jetbrain 全家桶体验都不错，包括 java的 idea，go的goland，python的pycharm，因此搜了一下 c++ 有对应的 clion 这个 ide。...网上有网友生成的 cmake 工程文件 CMakeLists.txt，参考, 效果也不如意 vscode Mac 本机调试 编译没问题，但是 **打的断点无效，无法进入断点** # 安装依赖的工具 brew...bazel 多版本管理的工具，它可以自动识别项目中 .bazelversion 文件，选取指定版本的 bazel 来进行构建(可以自动下载对应版本的 bazel 二进制) brew install bazel...# 实际上添加了这个参数也没用 bazel build -c dbg --spawn\_strategy=local //source/exe:envoy-static # 编译完成 #
cc 提供支持； 一些在 arm64 硬件上运行的核心基础设施服务，为未来的扩展提供了可能性。...我们的第一个目标如下所述： 在 arm64 架构上运行一个大型的应用程序，并对可能节省的成本进行度量。 其中一个关键点是最小化运行和基准测试消耗多个核心的服务所需的工作量。...2022 年 2 月，Go 代码库对 zig cc 的初步支持是通过添加到一个配置标志来实现的： bazel build –config=hermetic-cc 最开始所有的东西都不正常，大部分的测试都无法构建通过...Bazel 和 Zig 之间的粘合代码最初放在 Adam Bouhenguel 的代码库 bazel-zig-cc 中，后来被 Motiejus Jakštys 克隆并进一步开发，最终转到了 https...虽然可以在 arm64 硬件上运行我们的核心基础设施，但我们还没有准备好运行面向客户的应用程序。我们的下一步是在 arm64 上试验面向客户的应用程序，这样就可以测试它的性能并决定未来的方向。
BUILD 的三个阶段 了解如何在两个 BUILD 文件之间共享变量。...对新语言的支持通常通过规则来实现，例如 rules_go( https://github.com/bazelbuild/rules_go )。...一个操作描述了如何从一组输入生成一组输出，如“在 hello.c 上运行 gcc 和获取 hello.o”。分析阶段接受由加载阶段生成的图并生成操作图。 执行阶段。...在此阶段可选运行测试。...路径下生成了个小号的图片 上面的代码放在： https://github.com/backendcloud/example/blob/master/bazel-extension-demo 官方的example
那想在Mac下编译linux上才能运行的执行文件该怎么办呢？Go 里边还支持一个特性叫做交叉编译，就是干跨平台编译这个事儿的。...go build main.go 不过我后来想研究下为啥不让在 Mac 上编译，看了看这个包的探针是用CGO实现的调用了linux系统下的一个C语言实现的工具命令。...比如 Android ， IOS ， Win mobile , TIZEN 等 了解完这几个参数后，我们在看下Mac、Linux、Windows这三个平台上执行交叉编译的例子，Windows的因为家境贫寒...main.go 条件编译 交叉编译只是为了能在一个平台上编译出其他平台可运行的程序，Go 作为一个跨平台的语言，它提供的类库势必也是跨平台的，比如说程序的系统调用相关的功能，能根据所处环境选择对应的源码进行编译...表示 NOT 标签可以指定为以下内容： 操作系统，环境变量中GOOS的值，如：linux、darwin、windows等等。
「标准库的跨平台支持」Rust 的标准库就设计为跨平台的,它利用了一些跨平台的抽象层,如跨平台系统调用接口,从而使标准库能够在不同操作系统上运行。...我们在Mac上运行cargo test，会得到这样的输出： 要在Windows上运行测试，语法与运行可执行文件非常相似： cross test --target x86_64-pc-windows-gnu...❝测试不是在所有平台上都受支持。此外，由于线程问题，测试是顺序运行的，这可能比在本机运行测试要慢得多。 ❞ 6. 如何编写特定于平台的代码 通常，我们可能希望编写仅在一个平台上运行的代码。...但这意味着我们只能在Windows上调用它，因此我们将相同的cfg属性应用于调用该函数的代码块。 实际上，我们还可以将属性应用于其他位置，如enum、struct和匹配表达式！...在Mac上运行cargo run会得到以下输出： 如我们所见，上面的输出没有Windows特定的消息。
本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。...MAC 平台安装 Python: 最近的Macs系统都自带有Python环境，但是自带的Python版本为旧版本，你可以通过链接http://www.python.org/download/mac/ 查看...MAC上Python的新版功能介绍。...Unix或Windows中路径变量为PATH（UNIX区分大小写，Windows不区分大小写）。 在Mac OS中，安装程序过程中改变了python的安装路径。...以下推荐各个平台上使用的IDE： Unix: IDLE 是 UNIX 上最早的 Python IDE 。
//tools/cpp:toolchain 3 Platform 方式 3.1 平台 3.1.1 概述 Bazel 可以在各种硬件、操作系统和系统配置上构建和测试代码，使用许多不同版本的构建工具，比如链接器和编译器...Target（目标）: 最终输出驻留在其上并在其上执行的平台，比如可能在执行平台上交叉编译目标平台输出，则目标平台是多变的。...Bazel 支持以下针对平台的构建场景: 单平台构建(默认)：主机、执行和目标平台是相同的。例如，在运行在 Intel x64 CPU 上的 Ubuntu 上构建 Linux 可执行文件。...交叉编译构建：主机和执行平台是相同的，但是目标平台是不同的。例如，在 macOS 上开发一个运行在 MacBook Pro 上的 iOS 应用。 多平台构建：主机、执行和目标平台都是不同的。...平台本身就是一组约束值的集合，但是实际上可能在一个平台上会出现不同约束值的组合，当约束维度足够多的时候，就会出现约束组合爆炸增长。
Tensorflow 在Linux平台与Mac平台下编译也非常轻松，基本不会遇到太多问题（据说Google内部只用Linux与Mac）。...但是在Windows下编译真是一波三折，好在已经编译成功了，记录一下Windows 10下Tensorflow Lite编译过程，帮助一下跟我一样被Tensorflow折腾的不行的人。...这里我本机已经安装了Anaconda，使用的python版本为3.6.3： E:\>python --version Python 3.6.3 :: Anaconda 4.4.0 (64-bit) 理论上...，需要先运行这个文件。...这里个文件即为我们最终的结果。 2.3 抠出头文件 光有dll和lib还不够，我们还需要头文件才能在c++代码里面引用。
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行...本文通过参考博客，并经过亲身搭建来讲解如何在Windows和mac环境下搭建TensorFlow开发环境。 安装前准备 TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。...在该镜像上, 可以直接使用源代码进行实验, 而不需要再安装上述的任何依赖。 基于 VirtualEnv 的安装 推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow....Linux 安装 首先安装 Bazel，首先依照 教程 安装 Bazel 的依赖....我个人反对前者，建议从开始菜单中找到Windows PowerShell，然后从右击菜单中选择以管理员身份运行。
在 Mac 上进行安装 Docker 技术原本诞生于 Linux 平台上，并使用 Linux 原生的工具如 LXC Linux 容器工具 来展现它的精妙之处。...在 Windows 平台上也有原生的 Windows 版本以供使用。...但在被 Mac 系统占领主导地位的软件开发界，还是让我们来看一下如何在 OS X （现 macOS）平台上安装并运行 Docker。...这是因为 Docker 的守护进程还没有运行。但是实际上，它的守护进程没办法在 Mac 上运行！...在云服务器上运行相同的容器 现在，让我们看一下如何在云服务器上运行之前我们使用的容器。首先，你需要在 Docker Hub 注册一个账号，这一步是免费的。
特别有前景的是，用户可以将Envoy与运行在数据中心或公共云中Windows服务器上的Windows应用程序、基于Windows的容器，甚至桌面应用程序一起部署。...关于在Windows上使用Bazel设置构建环境和编译静态链接Envoy可执行文件的文档可以在这里找到。...在任何新问题的标题中包括“Windows:”，并使用现有Envoy新问题模板，这将极大地帮助分类。一如既往，除了Envoy源代码，欢迎PR和问题来改进文档。...，以在Windows上运行Envoy，并在我们推进GA发布的同时发展社区。...你是否只是想评估Envoy是否适合你在Windows环境的需求，或有兴趣参与积极的Windows开发，该项目非常感谢详细的反馈。我们期待与你合作，并听取你如何在Windows上使用Envoy！
在Linux上要求 支持C++11的GCC Bazel（0.11.1最好） （可选）CUDA和cuDNN（用于GPU支持） （可选）TensorRT（用于加速GPU上的计算，已知为3.0.4） 建立...，这意味着它可以用于具有GTP功能的GUI，如Sabaki。...建立分配者： $ bazel build //dist:dist_zero_model_server dist_zero_model_server在分布式工作器上运行，每个GPU运行一个。...，因此您只能在macOS中的CPU上运行。...在Windows上 这项工作正在进行。
Python3 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建 Python3 开发环境。 Python3 可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。...编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为 Python 安装提供了更多的灵活性。 以下是各个平台安装包的下载地址： Source Code 可用于 Linux 上的安装。...按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python: 也可以在开始菜单中搜索 IDLE： MAC 平台安装 Python: MAC 系统都自带有 Python2.7 环境，你可以在链接...Unix 或 Windows 中路径变量为 PATH（UNIX 区分大小写，Windows 不区分大小写）。 在 Mac OS 中，安装程序过程中改变了 Python 的安装路径。...运行 Python 有三种方式可以运行 Python： 1、交互式解释器： 你可以通过命令行窗口进入 Python 并开在交互式解释器中开始编写 Python 代码。
只要搜索一下如何在 CI 平台 Y 上执行 X 操作，就可以找到一些可以直接复制和粘贴的代码。毕竟，没有人愿意为了 CI 配置问题浪费太多时间，他们只是想快速发布产品。...前面我说过，CI 系统是一种远程执行代码的服务。虽然从传统上看，构建系统是在本地运行 (因此不是服务)，但现代的构建系统（如 Bazel、Buck、Gradle) 完全不一样。...在我看来，在一个理想的 CI 平台上，我能够要求执行一组特别的任务。我能够使用 API 来定义任务，让平台运行它们、上传工件、报告任务结果以便执行其他依赖任务，等等。...定义好的任务实际上就是带有元数据的计算单元，这些元数据包括任务依赖关系、任务拥有的权限 / 范围，等等。...此外，他们面临着一些巨大的构建系统和 CI 挑战 (特别是 Windows)。很明显，微软正在 GitHub 上做开发，甚至是公开的。微软工程师将感受到离散的构建和 CI 系统给他们带来的痛苦和限制。
但是 Go 编译内置规则没有支持，不过好在 Bazel 支持规则扩展，可以自定义 Go 相关规则，包括可以实现如 go_binary、go_library、go_test等规则。...自动生成依赖仓库下载代码和相关 BUILD.bazel 文件： # 自动添加一个外部依赖项目(非 go.mod 导入) $ bazel run tools/cli:gazelle update-repos...{repo-uri} # 生成 BUILD.bazel 文件 $ bazel run tools/cli:gazelle # 生成的依赖仓库下载代码自动生成到 go_repositories.bzl...项目）根目录执行运行 gazelle 生成相关依赖模块导入代码和 BUILD.bazel 文件： # 根据 go.mod，将go_repository规则写入一个单独的宏文件并将其加载到 WORKSPACE...Bazel 本身具有的构建特性包括分布式缓存和构建、增量构建，只有当我们的工程代码发生改变或某些依赖发生变化时，才会触发构建并更新缓存，从而对大型项目可以实现快速构建。
谷歌作为全球技术巨头，为了解决大规模代码构建和测试的挑战，开发了一款名为Bazel的构建工具。Bazel具有强大的功能和灵活性，已成为开源社区中的明星工具。...跨平台开发：使用Bazel，开发者可以在不同的操作系统和硬件平台上进行开发，无需担心构建的一致性问题。 4....嵌入式系统开发：对于嵌入式系统开发，Bazel提供了跨平台的编译和测试环境，方便开发者在不同的硬件平台上进行开发和测试。 5....大型开源项目构建：许多大型开源项目如TensorFlow、Kubernetes等都使用Bazel作为其构建工具，证明了Bazel在大型项目中的稳定性和高效性。...最后，我们可以使用Bazel命令来运行测试： bazel test //:my_program_test 上述命令将运行与my_program相关的测试用例。
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