镜像(Image),跟你装操作系统的iso镜像一个概念。容器(Container),就是基于这个镜像启动的操作系统。一个镜像,可以用来在各种地方启动任意多个容器,也就是一个镜像可以装很多个操作系统了。当然,镜像,不一定是操作系统的镜像,也可能是软件的镜像。等你以后明白了,你就知道我这解释也是不完全对的。但是,你可以先这么理解。github源码:https://github.com/limingios/docker.git 什么是Container 通过Image创建的 在Image layer之上建立一个c
在上一篇中我们写了如何在windows中使用docker运行.netcore,既然我们了解了windows下的运行发布,我们也可以试试linux下使用docker运行.netcore项目,那么今天我们就一起看看如何在linux下使用docker运行.netcore项目吧
Docker(容器技术)始于2013年,自那时起我便经常可以看到有关docker的消息。之前我已经尝试过docker的入门例子,但我觉得自己没有真正理解docker技术的价值所在以及docker容器是如何运行的。在这周,当我花了一些时间去研究docker之后,发现它并没有我之前想得那样神秘和复杂。
上篇教程学院君给大家演示了如何在 Windows 中安装 WSL 版 Ubuntu 虚拟机,并且在虚拟机中安装了 PHP、Composer、Git 等 PHP 开发基础软件,此外还简单介绍了 WSL 虚拟机与 Windows 宿主机之间的文件同步机制。
主要是看一下如何在linux及mac上安装docker,创建docker镜像,部署SpringBoot项目到docker,并借助于DaoCloud进行docker镜像下载加速等。
PS:hello.c 因为是c语言写的,我们把它打成一个Image,Image里面其实就是一个可以执行的文件,它其实依赖宿主机kernel,它虽然比较小,但是也能反映docker的架构,后面我们会使用mysql,nginx,tomcat其实他们的原理跟今天做的baseImage 里面的hello 程序是一样的。
本文介绍了 Docker 技术的基本概念、架构、使用场景以及基于 Docker 的开发实践。通过本文,读者可以了解到 Docker 技术的基本原理,以及如何在各种环境中使用 Docker 进行开发。
什么是镜像,镜像是怎么产生的,通过这节的学习的Docker container机制要比虚拟机的机制要小巧,原因何在?本节课程的内容是连接12节的,所以肯定跟12节的github有关系:https://github.com/limingios/docker.git ####什么是Image 文件和meta data的集合(root filesystem) 对于linux系统来说分为:,就是内核空间(kernel space)和用户空间(user space),内核空间linux kernel,就理解成root
CentOS 下 yum 安装 使用 yum 来安装 Nginx yum install nginx -y 安装完成后,使用 nginx 命令启动 Nginx: ./nginx
PS:这里面很多底层的技术,说实话,还是感觉不需要那么急着了解这些底层linux的技术,随着咱们慢慢对docker深入认识,里面的技术细节也会展开深入的的说。
Nix提供应用部署的跨平台可复制性,可作为Docker的替代,而Flox将为Nix提供必要的管理、安全与协作等功能。
仅仅在2013年左右才发布的Docker,却已经遍布了我的Twitter消息和RSS阅读器。在之前我已经运行过“Hello World”的示例,但我自觉没有能真正理解其内涵,准确地说,我并不了解Doc
在业界当前的云原生实践中,“构建一次,随处部署”的机制已经得到了普遍应用。借助容器化和Docker,我们可以为任何环境构建应用和服务,并在运行时再设置配置。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4.html
在本文中,你将了解如何在 macOS 上安装 .NET。 .NET 由运行时和 SDK 组成。 运行时用于运行 .NET 应用,应用可能包含也可能不包含它。 SDK 用于创建 .NET 应用和库。 .NET 运行时始终随 SDK 一起安装。最新版本的 .NET 是 5.0。点击此处,下载.NET Core/.NET。
Docker 提供了两种方法来创建基础镜像,一种是通过引入tar包的形式,另外一种是通过一个空白的镜像来一步一步构建,本文使用的是第二种方法,既FROM scratch
容器化流程的可移植性和可再现性意味着我们有机会跨云和数据中心移动和缩放我们的容器化应用程序。容器有效地保证了这些应用程序在任何地方都以相同的方式运行,从而使我们能够快速、轻松地利用所有这些环境。此外,随着应用程序规模的扩大,我们需要一些工具来帮助自动化这些应用程序的维护,能够自动替换失败的容器,并在这些容器的生命周期中管理更新和配置的上线。
在你向一些大神请教的时候,他可能也会推荐你学习这两个高级编程语言,然后顺便在推荐你了解一下SQL以及Math。如果讲究点的,可能还会传授你一些Spark、AWS/云计算的经验。
本文介绍如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上。首先介绍了IBM Cloud Private和Kubernetes的基本概念,然后详细描述了将示例应用程序部署到IBM Cloud Private的具体步骤。包括配置Docker、部署示例应用程序、配置Kubernetes和部署应用程序的详细步骤。最后,介绍了如何通过命令行和Web界面访问示例应用程序。","author":"Sammy Xu","source":"https://www.ibm.com/cloud/blog/2022/09/02/deploying-microprofile-applications-on-ibm-cloud-private/
Haaukins是一个高度可访问和自动化的安全教育虚拟化平台,它由三个主要组件组成,即Docker、Virtualbox和Golang,各个组件之间的通信和调用通过Go编程语言来进行管理。使用Go语言环境来管理和部署Haaukins平台的主要原因是Go具有简单的并发和并行机制。
本文介绍了如何将基于MicroProfile的应用程序部署到IBM Cloud Private上,并提供了相关步骤和命令。同时,还讨论了在部署过程中可能遇到的问题和解决方法。
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先,介绍了Docker的基本概念和优势,然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后,探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性,以及Docker在Mac上的实际应用场景。
本文将介绍如何使用 Docker 在不同操作系统下部署和配置 PostgreSQL 数据库。我们将分别涵盖 Windows 系统、Mac 系统和 Linux 系统的安装和配置过程。通过使用 Docker,我们可以轻松地创建和管理 PostgreSQL 容器,极大地简化了数据库的部署和维护工作。
TensorFlow简介 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。 TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域,对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进,它可在
对于开发来说,Windows 和 macOS 是更为常见和常用的系统,所以也很有必要了解在 Windows 和 macOS 中使用 Docker 的方法。很幸运的是,Docker 的官方对这两个系统提供了强有力的支持,我们可以很轻松的在这两个系统中运行 Docker。在这一小节中,我们就来了解一下 Docker 在 Windows 和 macOS 中安装的方式以及运行的原理。
Docker Machine is a tool that lets you install Docker Engine on virtual hosts, and manage the hosts with docker-machine commands. You can use Machine to create Docker hosts on your local Mac or Windows box, on your company network, in your data center, or on cloud providers like Azure, AWS, or DigitalOcean.
本篇教程给大家介绍下 Windows 环境下 PHP/Laravel 本地开发环境的搭建,使用的 Windows 版本是 Windows 10 专业版(专业版才支持 Docker Desktop for Windows 安装)。
k8s网络模型设计基础原则:每个Pod都拥有一个独立的 IP地址,而且 假定所有 Pod 都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中 。 所以不管它们是否运行在同 一 个 Node (宿主机)中,都要求它们可以直接通过对方的 IP 进行访问。设计这个原则的原因 是,用户不需要额外考虑如何建立 Pod 之间的连接,也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。
Hyper-V 是微软开发的虚拟机,类似于 VMWare 或 VirtualBox,仅适用于 Windows 10和Windows 11,一般电脑都会自带,无需额外安装。
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
在容器引擎 Docker 诞生的 8 年间,其与开源的容器编排 Kubernetes 共同推动容器技术在云计算领域的应用,也让自身在全球范围内受到了广泛的关注。可以说,做过云计算开发的程序员,十有八有学过 Docker 技术。
大家好,我是「柒八九」。一个「专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享」的Coder
WSL(Windows Subsystem for Linux):Windows 系统中的一个子系统,在这个子系统上可以运行 Linux 操作系统,可以让开发人员直接在 Windows 上按原样运行 GNU/Linux 环境(包括大多数命令行工具、实用工具和应用程序),且不会产生传统虚拟机或双启动设置开销。
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施,本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记,笔者为mac系统,虽然很多操作类似Linux但是有差异,也踩了不少的坑,本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用,最后,有任何疑问欢迎讨论。
随着云计算及云原生的发展,Docker基本上成了事实上的部署方式,Docker其实并不是什么虚拟化技术,它只是提供了一组工具,可以方便的生成和管理镜像,启动虚拟化的容器等。所以,这些的虚拟化也不再叫虚拟机,而叫容器。就是说,在一个Linux操作系统上,可以跑很多不同的容器,不同的容器之间的资源(如CPU、进程、内存、网络、硬盘空间等)都是隔离的,不同容器里的内容可以使用不同的内容,不同版本的应用序、或依赖库等,彼此独立运行,很方便,但它们实际上是共用内核,因而只适用于Linux。也就是说,宿主机和服务器必须都是Linux。
The Things Network 是 LoRaWAN 行业里非常著名的 Network Server 提供方,尤其是开发者社区运营得非常好,吸引了很多开发者来使用他们的平台。接触的许多国外的厂家,都是默认连接 TTN 的平台。
你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器进行管理,并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer P
你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器进行管理,并提高效率。而且它们都是免费的。 1.Portainer
你是否还在大量控制台窗口中监控容器,还是对使用终端命令充满热情?而使用Docker的图形用户界面(GUI)工具,则可以更简单的对容器进行管理,并提高效率。而且它们都是免费的。 Portainer Po
某次在试图从容器内访问到本地的数据库时,发现在本机上并没有 docker0 这个网桥。学习了一波 Docker 网络相关的知识后作出了以下总结。
在这篇博客中,我们将深入探讨在Linux上安装最新版的Docker和Docker-Compose的步骤。这篇文章是专为广大技术爱好者,无论是编程新手还是资深开发者准备的。我们将详细讲解每一步,确保你能轻松理解并成功安装。本文涵盖了Docker安装、Docker-Compose安装、配置优化和常见问题解决等内容,适合在多种Linux发行版上操作。关键词包括Linux, Docker, Docker-Compose, 安装教程, 技术博客, CSDN, 编程新手, 资深开发者等。
我的工作环境一直是Mac,Mac用于办公和程序开发的体验个人觉得是非常酷的。最近一直研究Elasticsearch,在Mac上搭建了Elasticsearch集群,搭建的过程中就发现了各种配置由于环境的不一致差别较大。我一直希望在安装部署软件的时候能够像在真实生产环境一样配置,这对于掌握实际的生产环境运维、分析能力非常重要,而生产环境目前大多数还是Linux系统。
PHP之所以被称为入门快的一门开发语言,其中一个原因是因为他有很完善的集成开发环境,无论是在Windows还是Mac os 上都可一键安装,开启PHP学习之路。我依旧记得当年入门时,仅仅的几分钟则开启了
最近使用vscode比较多. 学习了一下如何在mac上使用vscode开发asp.netcore项目.
Docker在 2021 年 8 月 31 日更新和扩展产品订阅,企业需要许可证才能使用,条款的生效日期是 2021 年 8 月 31 日,对于那些需要付费订阅才能使用 Docker Desktop 的人来说,有一个宽限期直到 2022 年 1 月 31 日。具体可以在此处阅读更多相关信息[1]
数据科学开发环境配置起来让人头疼,会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气,也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好,过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境,并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker,我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
上篇文章Docker(四):Docker 三剑客之 Docker Compose 介绍了 Docker Compose,这篇文章我们来了解 Docker Machine 。 Docker Machine 介绍 Docker Machine 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责在多种平台上快速安装 Docker 环境。 Docker Machine 是一个工具,它允许你在虚拟宿主机上安装 Docker Engine ,并使用 docker-machine 命令管理这些宿主机。
以往安装部署 Rainbond 的方式都无法绕过 Kubernetes 集群的搭建,无论是作为开发环境还是用于生产交付,部署的过程都非常依赖于服务器或云主机。这在体验 Rainbond 云原生应用管理平台的过程中设置了较高的门槛。然而对于个人开发者而言,准备一台服务器甚至多台服务器,才可以体验到这种企业级产品,是非常奢侈的。从今天开始,Rainbond 开辟了一条可以快速体验的道路,借助常见的个人 PC 平台(诸如 MacOS、Windows 等操作系统)上的 Docker Desktop ,以启动一个容器作为代价,提供一个全功能的 Rainbond 体验环境。这个部署过程被压缩到了 一条命令 运行,10分钟就可以体验到最新版本的 Rainbond。 接下来,将为大家介绍如何在个人 MAC 笔记本上安装使用Rainbond。
本设置指南主要面向正在或将要参与 Kubernetes 开源项目以及为之做贡献的开发者、技术作家和测试人员。例如,它适用于以下各类人员:想要为 Kubernetes 进行文档编辑、代码修复和草拟新功能;开发和使用各种使用 Kubernetes API 的应用程序,如概要分析、监视和集成工具;开发专门利用 Kubernetes 功能集的服务。
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