在许多实际问题中遇到的大规模矩阵中通常含有大量0元素，这样的矩阵称为稀疏矩阵。Matlab 支持稀疏矩阵，只存储矩阵的非零元素。...S是要建立的稀疏矩阵的非0元素，u(i)、v(i)分别是S(i)的行和列下标，该函数 建立一个max(u)行、max(v)列并以S为稀疏元素的稀疏矩阵。 此外，还有一些和稀疏矩阵操作有关的函数。...(2) 直接创建稀疏矩阵 S=sparse(i,j,s,m,n)，其中i 和j 分别是矩阵非零元素的行和列指标向量，s 是非零元素值向量，m，n 分别是矩阵的行数和列数。...(3) 从文件中创建稀疏矩阵 利用load和spconvert函数可以从包含一系列下标和非零元素的文本文件中输入稀疏矩阵。...3、其他 (1) 非零元素信息 nnz(S) % 返回非零元素的个数 nonzeros(S) % 返回列向量，包含所有的非零元素 nzmax(S) % 返回分配给稀疏矩阵中非零项的总的存储空间 (2)
在许多实际问题中遇到的大规模矩阵中通常含有大量0元素，这样的矩阵称为稀疏矩阵。Matlab支持稀疏矩阵，只存储矩阵的非零元素。...S是要建立的稀疏矩阵的非0元素，u(i)、v(i)分别是S(i)的行和列下标，该函数建立一个max(u)行、max(v)列并以S为稀疏元素的稀疏矩阵。此外，还有一些和稀疏矩阵操作有关的函数。...(2) 直接创建稀疏矩阵 S=sparse(i,j,s,m,n)，其中i 和j 分别是矩阵非零元素的行和列指标向量，s 是非零元素值向量，m，n 分别是矩阵的行数和列数。...(3) 从文件中创建稀疏矩阵利用load和spconvert函数可以从包含一系列下标和非零元素的文本文件中输入稀疏矩阵。...3、其他 (1) 非零元素信息 nnz(S) % 返回非零元素的个数 nonzeros(S) % 返回列向量，包含所有的非零元素 nzmax(S) % 返回分配给稀疏矩阵中非零项的总的存储空间
在MATLAB中包含与、或、非、异或4种基本的逻辑运算。...find:找出向量或矩阵中非零元素的位置标识 在许多情况下，都需要对矩阵中符合某一特定条件的元素的位置进行定位，如将某一矩阵中为零的元素设为1等。...k=find(A) 此函数返回由矩阵A的所有非零元素的位置标识组成的向量。如果没有非零元素会返回空值。二维数组先寻找列再寻找行 ? 三维数组寻找值 ?...[i,j]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和列的表示，其中i代表行标而j代表列标。此函数经常用在稀疏矩阵中。在多维矩阵中通常将第一维用i表示，将其余各维作为第二维，用j表示。 ?...[i,j,v]=find(A) 此函数返回矩阵A的非零元素的行和列的标识，其中i代表行标而j代表列表，同时，将相应的非零元素的值放入列向量v中，即i和j的值与[i,j]=find(A)取值相同，只是增加了非零元素的值这一项
(因此我觉得后面再^1/2开一次方好像错了,纯属个人猜测,说错误怪) Matlab 用for循环生成矩阵如下矩阵,然后计算这个矩阵中每个元素相乘的结果....A=1;fork=1:nforj=1:mA=A*Q(k,j);endend积的值在A变量 matlab 循环处理矩阵 n=30%%你的矩阵的个数fori=1:1:ncfile=[‘A’,num2str(...1个非零元,怎么可能每行分配5个1再问：抱歉打错了，是上三角内随机分配1才对，跟每行无关谢谢再答：下面是一种方法，不过效率不高n=6;k=5;B=rand(n,n);B=tr 如何用matlab生成循环矩阵...(i,:)=randperm(8);forj=1:8ifA(i,j) matlab生成稀疏矩阵.急 稀疏矩阵是指很少非零元素的矩阵,这样的矩阵就成为稀疏矩阵,这种特性提供了矩阵存储空间和计算时间的优点....,用到的只有for循环和函数rand)2.随机生成一个对角元素均大于0的对角矩阵B(这个更容易了,就是生成几个随机正数而已) matlab 生成矩阵问题 简单点,现在excel中把nx3表整出,很容易,
要开始学Matlab了，不然就完不成任务了 java中有一句话叫作：万物皆对象 在matlab我想到一句话：万物皆矩阵 矩阵就是Java中的数组 不过矩阵要求四四方方，Java中的数组长和宽可以不同长度...column) ind2sub()从线性索引==》矩阵索引 ind2sub(size(矩阵名称），线性索引) 原理同上 ---- 稀疏矩阵（sparse matirx） 稀疏矩阵就是将矩阵中的零去掉...，这样的话，有的矩阵有很多0，那么用稀疏矩阵就可以节省空间 稀疏矩阵的构造方法sparse() 1.sparse(已有矩阵名称) 2.sparse(i,j,s,m,n) i:非零值在普通矩阵中的行位置...j:非零值在普通矩阵中的列位置 s:非零值是多少 m:矩阵的行数 n:矩阵的列数 稀疏矩阵《==》普通矩阵 稀疏矩阵==》普通矩阵 full(稀疏矩阵名称) 普通矩阵==》稀疏矩阵 sparse...(普通矩阵名称) ---- 刚接触MATLAB的感想： 相对于java 创建变量方便了——不用声明，不用new，不用区分类型 有很多自带的处理方法——randi、randn、randsym、
AiTechYun 编辑：Yining 在矩阵中，如果数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布无规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。...大的稀疏矩阵在一般情况下是通用的，特别是在应用机器学习中，例如包含计数的数据、映射类别的数据编码，甚至在机器学习的整个子领域，如自然语言处理（NLP）。...稀疏矩阵与大多数非零值的矩阵不同，非零值的矩阵被称为稠密矩阵。 如果矩阵中的许多系数都为零，那么该矩阵就是稀疏的。...处理稀疏矩阵 表示和处理稀疏矩阵的解决方案是使用另一个数据结构来表示稀疏数据。 零值可以被忽略，只有在稀疏矩阵中的数据或非零值需要被存储或执行。...不过，我们可以很容易地计算出矩阵的密度，然后从一个矩阵中减去它。NumPy数组中的非零元素可以由count_nonzero()函数给出，数组中元素的总数可以由数组的大小属性给出。
Matlab矩阵分析与处理_理学_高等教育_教育专区。...1、单位矩阵,随机矩阵,零矩阵和对角阵 2、产生5阶希尔伯特矩阵H和5阶帕斯卡矩阵P,且求其行列式的值Hh和Hp以及它们…… 结构数据和单元数据 2.8 稀疏矩阵 2.1 变量和数据操作 2.1.1 变量与赋值..., nobalance’ 直接求矩阵A的特征值和特征…… A= 1 7 7 2 3 5 6 8 0 原来矩阵没有 第4行和第4列, MATLAB 自动 增加行列数,对 未输入的元素赋 值0 2函数生成矩阵...MATLAB常用 1.1 矩阵的表示 1.2 矩阵运算 1.2.14 特殊运算 1.矩阵对角线元素的抽取 函数 格式 diag…… 学习目标 – 了解稀疏矩阵的相关内容; – 理解矩阵和数组运算的命令;...2 程序…… 稀疏矩阵 2.1 变量和数据操作 2.1.1 变量与赋值 1.变量命名 .在MATLAB 7.0中,变量名是以字母开头, 中 变量名是以字母开头, 后接字母、数字或下划线的…… Broy
full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵 funm 计算一般矩阵函数 funtool 函数计算器图形用户界面 fzero 求单变量非线性函数的零点 G g gamma 函数 gammainc...矩阵的非零元素总数 nonzeros 矩阵的非零元素 norm 矩阵或向量范数 normcdf 正态分布累计概率密度函数 normest 估计矩阵2范数 norminv 正态分布逆累计概率密度函数...正弦 sinh 双曲正弦 size 矩阵的大小 slice 立体切片图 solve 求代数方程的符号解 spalloc 为非零元素配置内存 sparse 创建稀疏矩阵 spconvert...把外部数据转换为稀疏矩阵 spdiags 稀疏对角阵 spfun 求非零元素的函数值 sph2cart 球坐标变为直角坐标 sphere 产生球面 spinmap 色图彩色的周期变化 spline...样条插值 spones 用1置换非零元素 sprandsym 稀疏随机对称阵 sprank 结构秩 spring 紫黄调春色图 sprintf 把格式数据写成串 spy 画稀疏结构图 sqrt
(复)双精度矩阵： MATLAB中最常用的数据类型便是（复）双精度、非稀疏矩阵，这些矩阵的元素都是双精度（double）的，矩阵的尺寸为m×n，其中m是总行数，m是总列数。...如果一个矩阵的pi为空的话，说明它是实双精度矩阵。 稀疏矩阵（Sparse Matrices） MATLAB中稀疏矩阵的存储格式与众不同。...它是稀疏矩阵中不为零的元素的个数。 ir指向一个长度为nzmax的整型数阵列，阵列包含的是pr和pi中对应元素的行号。 jc指向一个长度为N+1的整型数阵列（N为矩阵的列数），其中包含的是列号信息。...对于任意的j，如果0≤j≥N-1，jc[j]是第j列中第一个非零项在ir、pr（以及pi）中的序号，jc[j+1]-1是第j列最后一个非零项的序号。因此jc[N]总等于nnz——矩阵中非零项的总个数。...如果nnz小于nzmax，可以继续向矩阵中添加非零项而无需分配额外的存储空间< 4、主要函数举例: ·MATFile *matOpen(const char *filename, const char
输入：grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]] 输出：8 解释：矩阵中共有 8 个负数。...} } return count; } } 第一个for循环控制行,...第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
在用此方法创建矩阵时，应当注意以下几点： 输入矩阵时要以“[ ]”为其标识符号，矩阵的所有元素必须都在括号内。 矩阵同行元素之间由空格（个数不限）或逗号分隔，行与行之间用分号或回车键分隔。...在MATLAB命令行窗口中输入M文件名，所要输入的大型矩阵即可被输入到内存中。 M文件中的变量名与文件名不能相同，否则会造成变量名和函数名的混乱。...sparse(A)：将矩阵A转化为稀疏矩阵形式，即由A的非零元素和下标构成稀疏矩阵S。若A本身为稀疏矩阵，则返回A本身。...(X,dim)q：dim=1时对行翻转，dim=2对列翻转 4.矩阵的抽取 对矩阵元素的抽取主要是指对角元素和上(下)三角阵的抽取。...=Sn，r为矩阵A的秩。在 MATLAB中，这种分解是通过SVD命令来实现的。
scipy.ndimage N维图像 scipy.odr 正交距离回归 scipy.optimize 优化算法 scipy.signal 信号处理 scipy.sparse 稀疏矩阵 scipy.spatial...---- 4 稀疏矩阵 稀疏矩阵(英语：sparse matrix)指的是在数值分析中绝大多数数值为零的矩阵。反之，如果大部分元素都非零，则这个矩阵是稠密的(Dense)。...上述稀疏矩阵仅包含9个非零元素，另外包含26个零元。SciPy的scipy.sparse模块提供了处理稀疏矩阵的函数。...主要使用以下两种类型的稀疏矩阵： CSC-压缩稀疏列(Compressed Sparse Column)，按列压缩。 CSR-压缩稀疏行(Compressed Sparse Row)，按行压缩。...第二行：在矩阵第一行（索引值0）第七（索引值6）个位置有一个数值1。 第三行：在矩阵第一行（索引值0）第九（索引值8）个位置有一个数值2。
通常，矩阵的大部分值都是零，因此在矩阵中，将数值为0的元素的数目远远大于非0的元素的数目，并且非0元素分布无规律时，称为稀疏矩阵；反之，则称为稠密矩阵。 ...Nnz是矩阵中非零元素的数量，与计算输出向量所需的运算(乘法和加法)的数量成正比。 Dis表示每一行中每对连续非零元素之间的平均距离。...因为它为矩阵的每一行使用一个线程向量(在我们的实验中是32个线程)。 由于ELL格式中的行大小(在零填充之后)等于每行非零元素的最大数量(max)。...矩阵中非零元素的数量(nnz)，与计算输出向量所需的运算(乘法和加法)的数量成正比。 每一行中每对连续非零元素之间的平均距离(dis)，描述了对乘向量的随机访问。...如第二节所示，ELL格式中的行大小(在零填充之后)等于每行非零元素的最大数量(max)。
本文将深入探讨稀疏数组，包括它的定义、应用场景和优势，以及如何在Java中使用它来优化内存利用率。 引言 在处理大规模数据集时，经常会遇到数据中大部分元素都是默认值（如0）的情况。...使用稀疏数组可以有效地存储这些非空单元格的信息，而不需要为每个单元格分配内存。 二、稀疏数组的应用场景和优势 2.1 应用场景 图像处理： 在图像处理中，稀疏数组的应用非常广泛。...矩阵运算： 稀疏数组在数学和科学计算中的应用非常重要，特别是在处理大规模线性代数问题时。许多矩阵在实际应用中大部分元素都是零，这种矩阵被称为稀疏矩阵。...通过使用稀疏数组来表示这些矩阵，可以大幅提高计算效率，因为只需处理非零元素。 文本索引： 在搜索引擎和数据库中，文本索引用于加速文本检索操作。...三、如何定义稀疏数组 在Java中，你可以使用二维数组来表示稀疏数组。每个元素的值表示非默认值，而元素的位置信息包括行和列。
许多科学编程语言，如Matlab、InteractiveDataLanguage(IDL)和带有Numpy扩展的Python，主要用于处理向量和矩阵。...在需要无限扩展数组的情况下，可以使用可扩展数组，如C++标准模板库(STL)中的向量类。Matlab中的常规数组具有类似的可扩展性，可扩展数组是整个Python语言的基础。...队列在实时编程中非常有用，因此程序可以维护要处理的作业列表。集合由非重复元素的无序列表组成。如果您添加了一个已经在集合中的元素，则不会有任何更改。...更复杂的数据结构也可以由基本结构组成。考虑一个稀疏矩阵类。在稀疏矩阵中，大多数元素为零，并且仅存储非零元素。我们可以将每个元素的位置和值存储为三元组，并在可扩展数组中包含它们的列表。...考虑一下“svm.cpp”第316行中的Kernel：K_Function方法。用于保存向量的数据结构的优点和缺点是什么？ 5. 如何在LIBSVM库中重构核函数的计算？ 6.
在 MATLAB 中，可以采用以下一些方法来高效地处理大规模矩阵运算以提高程序的运行速度： 避免使用循环：MATLAB 是一种矢量化编程语言，通过使用矢量和矩阵操作，可以避免使用循环来处理矩阵运算。...避免循环可以大大提高程序的运行速度。 使用内置函数和矩阵运算符：MATLAB 提供了许多内置函数和矩阵运算符，这些函数和运算符已经被优化过，可以高效地处理大规模矩阵运算。...使用稀疏矩阵：如果矩阵稀疏，即大部分元素为零，可以使用稀疏矩阵来存储和计算。稀疏矩阵可以节省内存和计算资源，并提高程序的运行速度。...调整 MATLAB 配置：可以调整 MATLAB 的配置参数来优化程序的运行速度，如增加内存限制、调整并行计算的工作线程数等。...通过以上方法，可以高效地处理大规模矩阵运算，提高 MATLAB 程序的运行速度。
x一般不是稀疏的，但在某个变换域Ψ是稀疏的，即x=Ψθ，其中θ为K稀疏的，即θ只有K个非零项。此时y=ΦΨθ，令A=ΦΨ，则y=Aθ。 ...，即构造一个K*1的随机向量，接着解释等式左边，括号内Index_K（1:K）指的是选取随机排列后的数列的前K项，因为我们要构造的信号是K稀疏的，也就是只有K个项为非零元素。...则我们要将等式右边产生的K个非零值随机的插到信号x的K个位置中，举个例子，比如经过排列后的Index_K（1:K）=12 56 30 17 5 2 6 98 200 85 ，则等式右边的K个非零值被放置在...K指的是信号的稀疏度，就是信号x最多的非零元素，所以我们进行观测的时候最少要观测到所有非零元素，所以从K开始。执行完这行代码之后生成一个测量次数的行向量，注意不同稀疏度下的测量次数集合是不同的。 ...第44行代码开始是绘图，根据稀疏度先得到测量次数的集合，然后以测量次数M为横轴，重构概率为纵轴绘制图形。 本程序运行结果： ? 文献中的Fig.1： ?
现假设有 m行n列的矩阵，其中所保存的元素个数为 c，则稀疏因子为：e=c/(m*n)。当用二维数组存储稀疏矩阵中数据时，仅有少部分空间被利用，可以采用压缩机制来进行存储。...稀疏因子越小，表示有效数据越少。 稀疏矩阵中的非零元素的存储位置是没有规律的，在压缩存储过程中，除了需要记录非零元素本身外还需要记录其位置信息。...3.2 以列为优先搜索 经过转置后，A稀疏矩阵的行会变成B稀疏矩阵的列，也可以说A的列变成B的行。如果在A中以列优先搜索，则相当于在B中以行优先进行搜索。...当稀疏矩阵中的元素个数为n*m时，则上述的时间复杂度会变成 O（m*n2）。 3.3 找出存储位置 上述算法适合于当稀疏因子较小时，当矩阵中的非零数据较多时，时间复杂度会较高。...其核心思路如下所述： 在原A稀疏矩阵中按列优先进行搜索。 统计每一列中非零数据的个数。 记录每一列中第一个非零数据在B三元组表中的位置。
原文：https://blog.csdn.net/gggg_ggg/article/details/47402459概述 在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时...定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。 ? 特性： 1.稀疏矩阵其非零元素的个数远远小于零元素的个数，而且这些非零元素的分布也没有规律。...2.稀疏因子是用于描述稀疏矩阵的非零元素的比例情况。...对于稀疏矩阵来说，采用二维数组的存储方法既浪费大量的存储单元用来存放零元素，又要在运算中花费大量的时间来进行零元素的无效计算。所以必须考虑对稀疏矩阵进行压缩存储。...如上图中，第一行元素1是0偏移，第二行元素2是2偏移，第三行元素5是4偏移，第4行元素6是7偏移。在行偏移的最后补上矩阵总的元素个数，本例中是9。
在刚入门机器学习中的低秩，稀疏模型时，被各种范数搅得一团糟，严重延缓了学习进度，经过一段时间的学习，现在将其完整的总结一下，希望遇到同样麻烦的同学能有所帮助。。。...：10，MATLAB代码实现为：norm（a，inf）； 二、矩阵的范数 首先我们将介绍数学中矩阵的范数的情况，也就是无论哪个学科都统一的一种规定。。。...，MATLAB代码实现为：norm（A，2）； 2.3 矩阵的无穷范数 矩阵的1范数即：矩阵的每一行上的元素绝对值先求和，再从中取个最大的，（行和最大），上述矩阵A的1范数先得到[6；16]，再取最大的最终结果就是...代码实现为：sum(svd(A)) 2.5 矩阵的L0范数 矩阵的L0范数即：矩阵的非0元素的个数，通常用它来表示稀疏，L0范数越小0元素越多，也就越稀疏，上述矩阵A最终结果就是：6 2.6 矩阵的L1...范数 矩阵的L1范数即：矩阵中的每个元素绝对值之和，它是L0范数的最优凸近似，因此它也可以表示稀疏，上述矩阵A最终结果就是：22，MATLAB代码实现为：sum(sum(abs(A))) 2.7 矩阵的
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