利用 FFT 变换对信号进行频谱分析，提取幅值谱的峰值对应的频率，该频率基本上就可以认定为工频频率，该峰值基本上就是工频幅值。接着从相位谱中找出工频频率对应的相位就是工频相位。...LSCE 方法的基本思想是通过 Z 变换因子来表示脉冲响应，然后再构造 prony多项式并确定 prony 多项式的自回归系数，再由 prony多项式求取包含系统极点信息的复指数项，进而求得系统极点和留数...数据的显示显示激振、响应、频响函数信号，同时还有模态参数的识别显示如：模态频率、模态振型、模态阻尼比等。...首先测量原始的激励与响应信号，设置一个激励阈值，如果监测到激励信号高于阈值就，将原始信号进行读取到测量频响函数的子 VI 中，连续测量三次数据，然后进行平均 FRF 计算获得结构的频响函数矩阵，最后通过模态识别的算法...试验模态分析中，为了减小为误差需要对单点进行多次试验，将多次所得的数据进行平均计算测点频响函数（FRF）值，其流程如下图所示： 6.4、动平衡控制界面 界面主要划分为：时频域信号显示，动平衡通道选择
SWT参数的求取过程如下所示： （1）采用ABAQUS对有限元模型进行计算。...研究表明，应力和应变采用积分点比节点更加准确； （3）采用MATLAB，计算每个单元每个截面的应力应变值； （4）得到每个单元每个截面上的SWT参数，取最大值作为单元的SWT参数； （5）得到接触区域...SWT损伤参量的分布情况，确定裂纹萌生位置； SWT参量求取的具体流程图如图1所示： 图1 SWT参量求取流程图 实例：微动疲劳裂纹萌生位置预测 采用SWT参量的方法对微动疲劳裂纹萌生位置进行预测...其次，在压头边界上通过equation命令建立约束方程，使得在微动疲劳分析过程中压头不发生转动。...图3 微动疲劳载荷谱: （a）压力载荷幅值谱；（b）远端循环载荷载荷谱 根据有限元分析结果，采用SWT方法对微动疲劳接触区域进行分析，如图4所示，弹性接触状态下的接触区域半宽度a0，在考虑塑性变形后，接触区域接触压力峰值会相应的减小
本文中的uHD脑电图系统由图1a中的小黑圈和图1b，c中的填充小黑圆圈表示。使用MATLAB（R2019b）的EEGLAB工具箱对收集到的数据进行预处理。...图 2 EEG信号处理流程图 如文献所发现，测试了不同的过滤方法来预处理数据。...计算并绘制了每个通道的平均值，如图5b中的SSEP迹线所示。图3中的图显示了从MNS到对象S1右手的SSEP迹线。...然后使用真阳性（TP）、真阴性（TN）、假阳性（FP）和假阴性（FN）来确定方程（4）中定义的准确性： 02 研究结论 表 1 利用光谱聚类和峰值检测方法进行分类结果 额叶上的SSEP可以与顶叶上的SSEP...图3（b）显示了峰值检测方法的结果，该结果在头皮上插值，并按从蓝色（最大感觉峰值）到红色（最小运动峰值）的等级着色，排除了不良通道，值范围从−1到1。
倒谱分析 对于一个语音的频谱图，峰值就表示语音的主要频率成分，我们把这些峰值称为共振峰（formants），而共振峰就是携带了声音的辨识属性（就是个人身份证一样）。所以它特别重要。...') 运行上段代码需要用到matlab的语音处理工具箱，voicebox是一个MATLAB中的语音处理工具箱，支持MATLAB6.5以上的版本。...d:/…/voicebox 打开MATLAB，在命令行设置MATLAB的搜索路径 addpath(genpath('d:/…/voicebox')) 或者 path(' d:/…/voicebox',path...) 检验是否设置成功，在命令行上输入 which activlev.m，看一下是否显示正确的路径。...这样MATLAB就可以使用voicebox的函数了，
信号中存在异常事件时，会对极值点的选取产生很大的影响，使极值点分布不均匀，从而导致求取的包络线为异常事件的包络与正常信号包络的组合。...边际谱与傅里叶谱的比较 Matlab论坛cwjy 意义不同：边际谱从统计意义上表征了整组数据每个频率点的累积幅值分布，而傅里叶频谱的某一点频率上的幅值表示在整个信号里有一个含有此频率的三角函数组分。...CSDN括号先森 在傅里叶谱中，在某一频率上存在着能量意味着具有该频率的正弦或余弦波存在于信号的整个持续时间内； 而在边际谱中，在某一频率上存在着能量意味着具有该频率的波在信号的整个持续时间内某一时刻出现的可能性较高...在某一频率上存在着能量就意味着具有该频率的振动存在的可能性，而该振动出现的具体时刻在Hilbert谱中给出。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
作者：frostime 主要介绍了脑电信号提取PSD功率谱密度特征，包括：功率谱密度理论基础、matlab中PSD函数的使用介绍以及实验示例。 1....对功率谱在频域上积分就可以得到信号的平均功率。 功率谱密度 是一个以频率 为自变量的映射， 反映了在频率成分 上信号有多少功率。...由于随机过程 被限定在了一个有限的时间区间 之间，所以对随机过程的傅里叶变换不再受限。另外我们还需要注意到， 是一个随机变量，因此为了得到最终总体的平均功率，还需要求取随机变量的期望值。...通过这种定义方式，函数 可以表征每一个最小极限单位的频率分量所拥有的功率大小，因此我们把 称为功率谱密度。 3. Matlab 中 PSD 函数的使用 功率谱密度的估计方法有很多。...实验使用的数据 这个数据集中，受试者坐在一张椅子上，手臂放在桌子上，手指放在电脑键盘的标准打字位置。被试需要用食指和小指依照自己选择的顺序按相应的键。
从广义上讲，CORDIC 算法提供了一种数学计算的逼近方法。 由于它最终可分解为一系列的加减和移位操作， 故非常适合硬件实现。 例如， 在工程领域可采用 CORDIC 算法实现直接数字频率合成器。...本节在阐述 CORDIC 算法三种旋转模式的基础上， 介绍了利用 CORDIC 算法计算三角函数、 反三角函数和复数求模等相关理论。...4.2 CORDIC 算法之双曲系统数学应用 利用双曲系统可求取一系列超越函数。 在旋转模式下， 可求取双曲正弦函数和双曲余弦函数， 进而可求取 e 指 数， 如 图 3 . 8 9 所 示。...除了可进行反双曲正切函数的计算外， 还可进行对数运算以及开方运算， 如 3.92 所示。 ? ...4.3 CORDIC 算法之双曲系统MATLAB代码 CORDIC 双曲系统算法模型如 MATLAB 代码 如下， 该函数调用了函数 cordic_hr_it，具体如下： MATLAB 代码 3-7
，故以除第1个以外的A值的平均作为幅值的估计值。...2.1.2 数字信号统计量估计 (1) 峰值P的估计 在样本数据x中找出最大值与最小值，其差值为双峰值，双峰值的一半即为峰值。...从原理上可以看出，如果在标准信号中混有噪声，用上述方法仍能够精确地估计出原标准信号的频率和周期，这个将在下一章做出验证 2.2.3 频谱图 为了直观地表示信号的频率特性，工程上常常将Fourier变换的结果用图形的方式表示...MATLAB有产生标准信号的函数，如sawtooth能够产生三角波或钜齿波，首先利用get函数获得波形soundtype，频率frequency，幅值amp和相位phase，然后是以下代码。...尽管MATLAB有强大的数学函数库，使得编程时间大大缩短，但MATLAB有它固有的缺陷，如运行速度太慢，因为它是解释型语言，而且运行依赖了MATLAB软件，无法发布为商用软件，另外在控制用户输入上也比较难以实现
中自功率谱密度直接用psd函数就可以求，按照matlab的说法，psd能实现Welch法估计，即相当于用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计。...3.1、Bartlett法 Bartlett平均周期图的方法是将N点的有限长序列x(n)分段求周期图再平均。...事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=...那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？...实现过程： 在Matalb中，求解xcorr的过程事实上是利用Fourier变换中的卷积定理进行的，即R(u)=ifft(fft(f)×fft(g))，其中×表示乘法，注：此公式仅表示形式计算
1、设置移动设备 为了在 MATLAB中从移动设备接收数据，移动设备上安装和设置 MATLAB Mobile™ App。...2、打开传感器 设置对应的采样频率、数据输出地址等 3、准备数据采集 点击start开始数据采集，人员四处走动记录所有三个轴上生成加速度变化。...采集结束后，输入对应的文件名，结果会自动上传到matlab云 4、从matlab云下载数据 云地址：https://drive.matlab.com/files/ 5、检索记录的数据 clc...从数据中减去均值将消除任何常量影响，如重力。...，清楚地显示加速度幅值的峰值。
趁热打铁，前期我们介绍了地统计基本概念：克里格插值、平稳假设、变异函数、基台、线性无偏最优等与MATLAB求取空间数据的变异函数并绘制经验半方差图这一地学计算的基本实践操作后，我们将深入探讨、实战地学计算中插值问题的两个重要方法...2 实际操作部分 2.1 空间数据读取 本文利用MATLAB求取空间数据的变异函数并绘制经验半方差图中的数据为范例，其包括湖北省荆门市沙洋县658个土壤采样点的空间位置（X与Y，单位为米）、pH值、有机质含量与全氮含量...这些数据同样存储于data.xls文件中，而后期操作多基于MATLAB软件加以实现。因此，首先需根据具体计算需要将源数据选择性地导入MATLAB软件中。...因此，选用平均值加标准差法对异常数据加以筛选、剔除。这一方法的具体含义请见MATLAB求取空间数据的变异函数并绘制经验半方差图。...综上所述，面向pH值的全局多项式插值法，其运用三阶多项式的插值效果较优于运用二阶多项式的插值效果，且这一结果在平均误差、平均绝对误差、均方根误差与相关系数等四个精度衡量指标中均有所体现。
项目上需要C++，奈何本人不会，所以就用matlab写好测试后，用matlab Coder编译为c++并用vs2019调用 一个简单的例子，求取两个4*4矩阵相加后，在求取最大值与最小值。...matlab代码如下 function [a,b] = min_max(m,n) temp = m+n; a = max(max(temp)); b = min(min(temp)); matlab coder...工具箱只能对函数处理，所以必须要把撰写的代码写成函数形式，测试函数代码： M1 = rand(4,4); M2 = rand(4,4); [a,b] = min_max(M1,M2); matlab的coder...，我这儿是在win10，默认就好了，然后点击开始编译代码 最后结果是这样的，会生成一大堆代码，其中关键的就是左边这些，有一堆代码但是也有几个主要的（用到c++中不知道选哪个就都选上吧），这么个简单的...vs2019中的源文件下添加现有项目，把刚才复制的cpp都添加进去，h文件添加到头文件（要复制粘贴，然后在添加已有项），也可以把matlab生成的example文件夹里的main的cpp与h添加进去，最后添加完的如下
从Matlab篇章的开始到现在，已经讲了一些操作的基础知识，其实和很多语言都有一定的相似之处，接下来几篇打算分享一下关于Matlab编程的一些基础。...函数当然也可以是没有输入或者输出变量，如果输出变量没有，可以不写中括号，也可以使用空的中括号。...如：function myfun(x1) 或者function [] = myfun(x1) 不知道看到这，有没有想过调用的时候也可以少给甚至不给输入或输出变量呢？...，就是求取一串数字的平均值，将函数M文件正确保存好之后，在命令行窗口来进行调用函数看看效果，调用方法就是先产生一个固定的数组，然后对该数组求平均 Num=1:199;average(Num) ?...若输入的变量为空，则arglist对应的位置就是空的，如： myhandle = @()datestr(now) 相当于将当前的时间转化为字符串然后进行显示，操作如下： ?
1 背景知识准备 前期几篇博客分别基于地学计算的基本概念与相关操作，进行了详细的讲解，包括地统计基本概念：克里格插值、平稳假设、变异函数、基台、线性无偏最优等、MATLAB求取空间数据的变异函数并绘制经验半方差图以及全局多项式...下图即为通过MATLAB筛选出的训练要素中的异常值点号信息。异常值需要在Excel与ArcMap中同时剔除。...2.5 回归方程求取 数据预处理结束后，即可开始利用训练要素中各点有机质含量及其对应的13个环境变量数值，求取其间的回归方程。 首先需要将上述数据导入SPSS软件。 ...利用MATLAB软件，求取测试要素中各点土壤有机质含量实测值与回归克里格计算结果之间精度衡量指标。 各精度衡量指标结果如表4所示。...，如模型三中包括了m、α与WTI等。
但是这些滤波器在频率坐标轴上却不是统一分布的，在低频区域有很多的滤波器，他们分布比较密集，但在高频区域，滤波器的数目就变得比较少，分布很稀疏。 ?...倒谱分析 对于一个语音的频谱图，峰值表示语音的主要频率成分，也称为共振峰，而共振峰携带了声音的辨识属性，在语音识别中，我们需要把共振峰的位置和它们转变的过程提取出来，这个变化的过程是一条连接这些共振峰点的平滑曲线...梅尔频率倒谱系数MFCC 梅尔频率倒谱系数MFCC考虑到了人类的听觉特征，先将线性频谱映射到基于听觉感知的Mel非线性频谱中，然后转换到倒谱上。...举个栗子：MFCC的matlab实现 [x fs]= wavread ('test.wav'); bank=melbankm(24,256,fs,0,0.4,'t');%Mel滤波器的阶数为24，fft...') （matlab2014之后版本，取消了wavread函数，改用audioread函数。）
界面工具开发的高级GUI，与其他MATLAB工具包（如FieldTrip，SPM和MAGIC）兼容。...，更改刺激参数配置的串行命令）、绘制更新的结果图（如，锁时的平均波幅，阈值轨迹），间隔时间（等待剩余的试验间间隔，ITI），并最终发送 TTL 触发以进行下一次试验。...（如，通过 bossdevice）运行以可测量的3-6ms循环延迟，原则上可以在 BEST 工具包单次试验中刺激多个目标。...5.4 肌电测量（MEP measurement） MEPs 可以从多个肌肉中测量，峰-峰值幅度和潜伏期在逐个试验的基础上评估和存储，并提供描述性测量（例如，平均值、中值、SD、SEM）（参见图 2 A...EEG诱发的TMS正在进行的mu-alpha(8 14hz)节律的峰值(红色)和波谷(绿色)，可视化目标相位直方图(左上)，时间锁定平均值(左下)，两种条件的MEPs(中间)，ITI分布(右上)和实验状态
，包括： “Timeseries”（默认值） 将非总线信号另存为 MATLAB timeseries 对象，将总线信号另存为 MATLAB timeseries 对象的结构体。...(t, y, stepvalue, gTolerance) % 超调量Mp:最大超调量规定为在暂态期间输出超过对应于输入的终值的最大偏离量 % 上升时间tr:在暂态过程中，输出第一次达到对应于输入的终值的时间...（从t=0开始计时） % 峰值时间tp:对应于最大超调量发生的时间（从t=0开始计时） % 调整时间ts:输出与其对应于输入的终值之间的偏差达到容许范围（一般取5%或2%）所经历的暂态过程时间（从t=0...max(index1, index2); AdjustTime = t(index); SteadyStateError = mean(y(index:end)) - stepvalue; % 这里的稳态误差计算为调整时间后的数据平均值与给定输入的差...，概念上是最后时刻的值与给定输入的差 end 其中 t为时间，y为响应结果，stepvalue为阶跃数值，gTolerance为调整时间的误差
matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中，可以利用滑动窗将图像分块，令分块总数为N，考虑到窗口形状对分块的影响，采用高斯加权计算每一窗口的均值、方差以及协方差，然后计算对应块的结构相似度...Evalvid中的psnr.exe：开源软件，命令行界面，使用无限制。推荐，适合批处理。 偶然发现了一个很好的网站。里面包含了大量主观评价算法的数据，导入到Matlab中就可以使用。...最大为1，经常用到图像处理中，特别在 图像去噪处理中在图像相似度评价上全面超越SNR（signal to noise ratio）和PSNR（peak signal to noise ratio）。...相较于传统所使用的影像品质衡量指标，像是 峰值信噪比(英文： PSNR)，结构相似性在影像品质的衡量上更能符合人眼对影像品质的判断。...，即平均结构相似性MSSIM: opencv和matlab都有现成的函数可以使用。
统计模块 统计模块建立在SurfStat的基础上，这是一个经典但不维护的MATLAB包，用于实现固定和混合效应线性模型。...但在随机场理论中，这些团簇中没有显著的顶点级峰值，并且在顶点水平上没有边际显著性。这表明年龄对皮层厚度的影响覆盖了很宽的区域，而不是局部病灶。...在MATLAB中，在MATLAB不可用的地方，我们包含了为许多常见的分割方案预先计算的基因表达矩阵。在图5中，我们展示了一个获取先前定义的功能图谱的遗传表达的例子，并将输出与t-统计图相关联。...计算已经在MacBook Pro上运行（2.9 GHZ四核英特尔i7,16 GB内存，Matlab R2022a和Python 3.9），显示了相同模型运行10次的平均运行时间。 5....事实上，以前的一些工具允许对神经影像数据进行统计分析，包括Matlab中的SPM（https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/），SurfStat以及Python中的nilearn
http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/47276353 链接中的这边博客给我帮助很大，比较详细，matlab源码也可以找到，对于刚入门音频处理的小白来讲...文献中一般都假设输入的一段语音中前n帧作为silence时间，也就是说这段时间没有语音输入，只有噪音，可以称之为底噪，将这5帧中的噪音强度取平均值，作为估计出来的噪音。...但是这样做的方法有一个缺点就是由于我们估计噪音的时候取得平均值，那么有的地方噪音强度大于平均值的时候，相减后会有残留的噪音存在。...老方法中是将负值直接设为0，这样残余噪音的峰值和0之间的差值还是较为显著，所以Berouti就想了一个办法，就是设置一个语音的下限值beta* Pn(w)。...二 、实现 下面说一下算法的代码流程（matlab实现，分步代码，完整代码请参见文章开始的链接） 1.读入语音数据，matlab有现成的函数，waveread()和audioread()都可以，不过waveread
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