接上篇,我们采用了领域驱动的开发方式,使用了充血模型,享受了他的好处,但是也不得不面对他带来的弊端。这个弊端在分布式的微服务架构下面又被放大。 事务一致性 事务一致性的问题在Monolithic下面不是大问题,在微服务下面却是很致命,我们回顾一下所谓的ACID原则 Atomicity - 原子性,改变数据状态要么是一起完成,要么一起失败 Consistency - 一致性,数据的状态是完整一致的 Isolation - 隔离线,即使有并发事务,互相之间也不影响 Durability - 持久性, 一旦事务提
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接: 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理(本文) 微服务部署 重构单体应用为微服务 原文链接:Event-Driven Data Management for Microservices ---- 微服务与分布式数据管理问题 单体应用一般只有一个关系型数据库,这样的好处是可以实现 ACID 保证: 原子性(Atomicity):原子粒度的更改 一致性(Consi
从概念开始 我们先从事务的定义开始。事务即一系列读存动作被当作一个执行单元,这些动作要么全成功,要么全失败,执行动作的过程中保证数据的隔离性和一致性。 我们抛离数据库这个特定场景,先假设一个数据存储设
微服务现在辣么火,业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用,而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了,那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统,或者说SOA(面向服务架构)是什么区别呢?
Atomicity 原子性 构成事务的一组SQL,要么全部生效,要么全不生效,不会出现部分生效的情况
微服务架构和SOA区别 微服务现在辣么火,业界流行的对比的却都是所谓的Monolithic单体应用,而大量的系统在十几年前都是已经是分布式系统了,那么微服务作为新的理念和原来的分布式系统,或者说SOA(面向服务架构)是什么区别呢? 我们先看相同点: 需要Registry,实现动态的服务注册发现机制; 需要考虑分布式下面的事务一致性,CAP原则下,两段式提交不能保证性能,事务补偿机制需要考虑; 同步调用还是异步消息传递,如何保证消息可靠性?SOA由ESB来集成所有的消息; 都需要统一的Gateway来汇聚、编
原题:Data consistency in microservices architecture
译者自序: 熟悉我的朋友都知道,我很不喜欢翻译东西,因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样,公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数,让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完,今天发布第九篇——《独享数据库》。 译者评论: 微服务模式中最为头疼的问题就是——数据问题,因为数据会散布在多个微服务之间,这通常意味着数据被分散到多个数据库中,这时微服务必须自行保证跨微服务的数据一致性,而无法利用数据库本身的机制解决。随之而来的是微服务滚动升级时
软件架构(software architecture)就是软件的基本结构。 合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位(architect),只有资深程序员(现在流行全栈
在微服务中,一个逻辑上原子操作可以经常跨越多个微服务。即使是单片系统也可能使用多个数据库或消息传递解决方案。使用多个独立的数据存储解决方案,如果其中一个分布式流程参与者出现故障,我们就会面临数据不一致的风险 - 例如在未下订单的情况下向客户收费或未通知客户订单成功。在本文中,我想分享一些我为使微服务之间的数据最终保持一致而学到的技术。
作者简介:吴夏,腾讯云 TDSQL 高级工程师,多年分布式数据库系统研发经验,目前主要负责 TDSQL 异构数据同步与迁移能力的建设,曾支持大量金融行业数据库迁移同步。 ---- 随着国家有关部门近年来陆续出台相关政策指导文件,推动探索安全可控的金融科技产品,加强银行业信息安全建设,国内众多金融政企机构开始探索借助数字化技术,来实现原有IT系统的转型升级,从而实现降本增效,已经成为行业发展的共识。 腾讯自研的金融级分布式数据库TDSQL的金融政企用户数已突破600家。作为一款安全可控的金融级数据库,TD
微服务和分布式数据管理的问题 单体应用程序通常具有单个关系数据库。 使用关系数据库的一个主要优点是您的应用程序可以使用ACID事务,这些事务提供了一些重要的保证: 原子性 - 原子性变化 一致性 - 数据库的状态总是一致的 隔离 ----即使并发执行事务,它似乎是连续执行的 持久性 - 一旦交易已经提交,它不会被撤销 因此,您的应用程序可以简单地开始事务,更改(插入,更新和删除)多个行,并提交事务。 使用关系数据库的另一大优点是它提供SQL,它是一种丰
随着国家有关部门近年来陆续出台相关政策指导文件,推动探索安全可控的金融科技产品,加强银行业信息安全建设,国内众多金融政企机构纷纷开始探索改造原有IT系统,对国产化数据库的需求日益强烈。 腾讯自研的金融级分布式数据库TDSQL的金融政企用户数日前已突破600家。作为一款金融级国产化数据库,TDSQL不仅完全满足国家对金融安全可控的要求,也能解决过去传统金融数据库靠采购高端设备或进行资源堆砌才能解决的问题。
什么是事务?回答这个问题之前,我们先来看一个经典的场景:支付宝等交易平台的转账。假设小明需要用支付宝给小红转账 100000 元,此时,小明帐号会少 100000 元,而小红帐号会多 100000 元。如果在转账过程中系统崩溃了,小明帐号少 100000 元,而小红帐号金额不变,就会出大问题,因此这个时候我们就需要使用事务了。请参见图 6-1。
本书主要介绍如何使用微服务构建应用程序,这是本书的第五章。第一章介绍了微服务架构模式,讨论了使用微服务的优点与缺点。第二和第三章描述了微服务架构内通信方式的对比。第四章探讨了与服务发现相关的内容。在本章中,我们稍微做了点调整,研究微服务架构中出现的分布式数据管理问题。
软件架构(software architecture)就是软件的基本结构。 合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位(architect),只有资深程序员才可以担任。
在单体应用中,我们可以利用关系型数据库的特性去完成事务一致性,但是一旦应用往微服务发展,根据业务拆分成不用的模块,而且每个模块的数据库已经分离开了,这时候,我们要面对的就是分布式事务了,需要自己在代码里头完成ACID了。比较流行的解决方案有:两阶段提交、补偿机制、本地消息表(利用本地事务和MQ)、MQ的事务消息(RocketMQ)。
合适的架构是软件成功的最重要因素之一。大型软件公司通常有专门的架构师职位(architect),只有资深程序员才可以担任。
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