这篇教程介绍了如何使用 Mockito 框架来给软件写测试用例。 1、预备知识 如果需要往下学习，你需要先理解 Junit 框架中的单元测试。 如果你不熟悉 JUnit，请查看下面的教程： http://www.vogella.com/tutorials/JUnit/article.html 2、使用mock对象来进行测试 2.1 单元测试的目标和挑战 单元测试的思路是在不涉及依赖关系的情况下测试代码（隔离性），所以测试代码与其他类或者系统的关系应该尽量被消除。一个可行的消除方法是替换掉依赖类（测试替换），
在我们公司中要做单元测试，确实比较难，因为公司缺少这种氛围，有也只是局部的，大多数工程师没有这方面的习惯和素养，很多人都是有一定的抵触的心理，经过我私下的了解大概有以下几种原因吧。
单元测试是保证项目代码质量的有力武器，但是有些业务场景，依赖的第三方没有测试环境，这时候该怎么做Unit Test呢，总不能直接生产环境硬来吧？
单元测试（unit testing）是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。它是软件测试中的一种基本方法，也是软件开发过程中的一个重要步骤。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说spring junit单元测试[java mock单元测试],希望能够帮助大家进步!!!
所以我们在单测中，往往会使用mock的方式对这些代码做一个数据的模拟，从而达到对代码进行测试的一个目的。
编写好的单元测试可以被看成一个很难掌握的艺术。但好消息是支持单元测试的机制很容易学习。
在本教程中，我们将介绍如何创建基本的Spring Boot应用程序并将其从JUnit 4迁移到JUnit 5。
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
国内的大多数互联网公司只注重软件功能，却往往忽略了极为重要的软件质量，在一个月以前，我认为遵循了代码规范（阿里规约、sonar）的软件系统已经算是一个质量比较好的软件系统了，但是在我了解单元测试以后，才发现自己以前的想法有多么愚蠢，单元测试的作用远比我想象的要重要许多。经过一段时间的研究，总算对单元测试有了一个大概的了解，然而网上的文章零零散散，大多是讲解一些比较简单的demo，参考价值比较有限，因此我决定写一篇关于单元测试的文章来总结自己这段时间的收获与心得。
作为开发人员尝试创建集成测试时，会遇到许多复杂问题。出现的两个最常见的问题包括与：
当我们面对一个遗留系统时，常见的问题是没有测试。正如Michael Feathers在Working Effectively with Legacy Code一书中对“遗留代码”的定义。他将其简单归纳为“没有测试的代码”。真是太贴切了！正是因为没有测试，使得我们对遗留代码的任何重构都有些战战兢兢，甚至成为开发人员抵制重构的借口。从收益与成本的比例来看，对于这样的系统，我一贯认为不要盲目进行重构。因为重构的真正适用场景其实是发生在开发期间，而非维护期间。当然，提升自己的重构能力，尤其学会运用IDE提供的自动重构工具，可以在一定程度上保障重构的质量。然而，安全的做法，还是需要为其编写测试。
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了蘑菇街 Android 开发工程师——小创，为大家分享《安卓单元测试：What, Why and How》。 分享内容简介： 单元测试一直是软件开发过程中保证软件质量、提高代码设计非常重要的一环，然后国内环境普遍不重视这点，移动开发圈更是如此。这次分享主要介绍什么是单元测试、为什么要做单元测试、以及如何在安卓平台上做单元测试。 下面是本期分享内容整理
关于spring bean三种注入方式的优缺点对比，翻译自Spring DI Patterns: The Good, The Bad, and The Ugly，水平有限，如有错误请指正。 Spring开发者会很熟悉spring强大的依赖注入API，这些API可以让你用@Bean的注解让Spring实例化和管理Bean。Bean之间的任何依赖都会被spring解析和注入。
说到 Junit，很多人都知道非常强大的代码逻辑检测框架，但在平时项目中，我发现两个问题：
笔者最近参加了一系列校园招聘，问到同学们熟悉哪些设计模式时，基本上所有人都提到了单例模式。
在之前的测试旅程中，我们新建了测试计划并将测试用例纳入该计划来执行。以下是上述用例执行之后对添加测试计划的一个代码覆盖率。
Spring Boot 提供了一个 spring-boot-starter-test一站式启动器，如以下依赖配置所示。
对于大多数 Android 商业项目，基本都是处于高速迭代的开发阶段，这个阶段不仅仅是对项目的开发效率，也对项目的产品质量提出了更高的要求。
我们之前刚简单聊完 语雀文档宕机 事件，没出几天，阿里又出故障，这次直接是全系产品不可用。从之前的香港机房故障导致服务中断 12 小时，语雀数据库故障导致服务故障 8 小时，这次原因尚未可知(不过看恢复时间，估计是某个基础应用 api 发布异常)。
在写单元测试中经常会用到Mockito，但是这些类似的注解非常混乱，今天总结一下相关的注解，说明其中的含义和实现例子。
Mockito 是一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架, 通过 Mockito 我们可以创建和配置 Mock 对象, 进而简化有外部依赖的类的测试.可以不进行外部依赖，快速进行Java的单元测试的进行。
框架的选择大同小异。Junit4&Junit5的对比：《Junit4&Junit5对比》
4、最佳的单元测试写法：Mock脱离数据库+不启动Spring+优化测试速度+不引入项目组件
作者：刘洋 团队公众号：腾讯移动品质中心TMQ 一、单元测试及Android单元测试简介 惯例，先简单介绍下理论知识，懂得的可以跳过。 1、单元测试定义和特性 单测定义： 在计算机编程中，单元测试（U
作者 | S.L 来源 | http://r6d.cn/aaTem 关于测试 1 测试都包括哪些 广义的测试包括 UT、IT、压力测试、硬件测试等等，这里重点讨论 Unit Test 即单元测试。 2 啥是 UT 单元测试（又称为模块测试, Unit Testing）是针对程序模块（软件设计的最小单位）来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。在过程化编程中，一个单元就是单个程序、函数、过程等；对于面向对象编程，最小单元就是方法，包括基类（超类）、抽象类、或者派生类（子类）中的方法。 简
前两篇文章的主要内容是：为了给执行测试，如何建立数据库表和导入初始数据。这里我们将学习如何利用Mockito框架和一些注解模拟（mock）Repository实例，从而使得测试用例不依赖外部的数据库服务。
我之前写过一篇 devops 开发相关的文章 一文理解什么是 devops，可以看到测试在整个开发流程中扮演者什么样的角色。
1. 里面用到的NewObject，并不是@Autowired之类由Spring注入的，而是自己new的
很多公司对分支单测覆盖率会有一定的要求，比如 单测覆盖率要达到 60% 或者 80%才可以发布。
测试金字塔是对测试的分层描述，在不同层次做不同类型的测试。测试金字塔如何运用到工程实践，是一件困难的事情。原文作者是一位德国Thoughtworks的软件开发工程师，本文将回顾传统的测试金字塔，并结合实例，进行一次有深度的探秘实践。
现在写单元测试的重要性不言而喻，下边说明一下Junit5测试的会用到的主要注解和方法。PS：常用开发工具都可以自动生成Junit测试类。
我们的第一个选择是使用MockitoJUnitRunner注释 JUnit 测试：
公众号：FunTester，原创分享爱好者，腾讯云、掘金社区、开源中国推荐，知乎八级原创作者，主要方向接口功能、自动化、性能测试，兼顾白盒测试，框架开发，业务开发。工作语言Java和Groovy，欢迎关注。 GitHub地址 接口测试 接口功能测试 开源测试服务 使用springboot+mybatis数据库存储服务化 alertover推送api的java httpclient实现实例 接口自动化通用验证类 将swagger文档自动变成测试代码 httpclient处理多用户同时在线 使用httpclie
在Spring Boot项目中，单元测试是一个至关重要的环节。它不仅可以确保代码的正确性，还可以提高代码质量，减少bug。本文将详细介绍Spring Boot单元测试的基本流程，包括如何搭建一个简单的Spring Boot项目、单元测试的基本知识点以及如何mock数据。
本文主要面向单元测试新手，首先简单介绍了什么是单元测试，为什么要写单元测试，讨论了一下 Android 项目中哪些代码适合做单元测试，并以一个简单例子演示了如何编写属于你的第一个 Android 单元测试（kotlin 代码）。
在异步系统的测试中，经常会涉及到了回调callback的单元测试。百度了一下异步测试之后，基本上的案例都来自于这里：
单元测试其实是一种廉价的技术，是由开发者创建运行测试代码，用于对程序模块(软件设计的最小单位)进行正确性检验的一种做法。 而所谓的最小单元，就是指应用的最小可测试部件。 在面向对象领域，最小单元对应于类的某个成员方法。
笔者在对某个JAVA socket通信程序进行UT的时候，遇到过以下一个场景，客户端发出登陆请求，然后每隔500ms监查一下底层通信机的登陆状态，如果登陆成功，底层通信机会将其状态修改为LOGIN_SUCCESS/LOGIN_FAILED。客户端检查时如果发现登陆状态不是上述两个状态，则线程休眠500ms然后继续监查。上述逻辑要重复30次，也就是15秒后，如果登陆状态不是上述成功/失败的状态，则表示未收到登陆答复等逻辑，需要切换服务器继续登陆。
每个开发人员都写过很多代码、函数，但是你能保证你写的每个函数都能执行并且正常吗？ 我们太多时间站在功能需求的角度来审视我们的代码，认为需求实现功能逻辑正常，我们就完成了自己的使命。功能逻辑固然重要这个也是我们的目标。但是仅此而已吗，首先作为开发人员要知道，代码的终极目标有两个：实现需求保证逻辑正常、保证代码质量和可维护性。测试人员只能帮助我们查漏需求是否完整实现，对于代码质量和可维护性是需开发自己保证的，所以单元测试必不可少。
Spock是国外一款优秀的测试框架，基于BDD（行为驱动开发）思想实现，功能非常强大。Spock结合Groovy动态语言的特点，提供了各种标签，并采用简单、通用、结构化的描述语言，让编写测试代码更加简洁、高效。目前，美团优选物流绝大部分后端服务已经采用了Spock作为测试框架，在开发效率、可读性和维护性方面均取得了不错的收益。
相信做过开发的同学，都多多少少写过下面的代码，很长一段时间我一直以为这就是单元测试...
最近在项目中跑单元测试发现直接使用springboot自带的测试，一整套跑起来花费数十分钟，这是无法忍受的，考虑到功能的特殊性，想到了Spring测试包自带的mockito单元测试，所以进行初次尝试使用。
在实际测试中，一个单元可以小到一个方法，也可以大到包含多个类。从定义上讲，单元测试和集成测试是有严格的区分的，但是在实际开发中它们可能并没有那么严格的界限。如果专门追求单元测试必须测试最小的单元，反而容易造成多余的测试并且不易维护。换句更严谨一点的说法，我们要考虑测试的场景再去选择不同粒度的测试。
大多数测试人员更喜欢Java，因为它具有平台独立性和易于构建任何东西的易用性——从简单的应用程序到复杂的移动应用程序、网站等等。
Java项目写单元测试是指针对Java方法编写测试代码，以检查方法的正确性。常规测试存在一些问题，如只有一个main方法，无法实现自动化测试等。为了解决这些问题，可以使用JUnit这样的单元测试框架。JUnit是使用Java实现的开源单元测试框架，几乎所有IDE都集成了JUnit，可以帮助程序员编写和运行单元测试，并生成测试结果报告。是对软件中的最小可测试单元进行测试，以保证代码的质量和正确性，并且可以加速开发过程。
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