-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”} 日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()} 正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件...查询数据的语法格式如下： db.user.find([query],[fields]) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 fields ：可选，使用投影操作符指定返回的键。...在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。.../合并分片结果、IDHACK/针对_id进行查询 4、SpringData-Mongo Spring-data对MongoDB做了支持，使用spring-data-mongodb可以简化MongoDB的操作...实现：我们先不考虑推荐的逻辑，假设现在已经有推荐的结果，我们只需要从结果中查询到缘分值最高的用户就可以了。至于推荐的逻辑以及实现，我们将后面的课程中讲解。
5、Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。...查询所有数据库 show dbs; 删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 查看当前使用的数据库 db.getName(); 显示当前db状态 db,stats(); 当前db版本...db.collection.update(criteria, objNew, upsert, mult) criteria:需要更新的条件表达式 objNew:更新表达式 upsert:如FI标记录不存在...类，按照Spring Data规范就可以了 SpringData 方法定义规范 不是随便声明的，而需要符合一定的规范 查询方法以find | read | get开头 涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接...要注意的是：条件属性首字母需要大写 支持属性的级联查询，但若当前类有符合条件的属性则优先使用，而不使用级联属性,若需要使用级联属性，则属性之间使用_强制进行连接 # 添加 Repository 类 @
--name mymongo -v /data/db:/data/db -d mongo #进入容器 docker exec -it mymongo /bin/bash 图片 #使用MongoDB...Mongo 中的一些概念： 图片 3.1 基本操作 1、Help 查看命令提示 db.help(); 2、切换/创建数据库 use test 注意：如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库...3、 查询所有数据库 show dbs; 4、 删除当前使用数据库 db.dropDatabase(); 5、 查看当前使用的数据库 db.getName(); 6、 显示当前 db 状态 db.stats...，如果没有索引，MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...支持属性的级联查询，但若当前类有符合条件的属性则优先使用，而不使用级联属性,若需要使用级联属性，则属性之间使用_强制进行连接 4.2 添加 Repository 类 添加 com.oy.mongodb.repository.UserRepository
-8字符串都可以表示为字符串类型的数据，{“x”：“呵呵”} 日期：日期被存储为自新纪元依赖经过的毫秒数，不存储时区，{“x”:new Date()} 正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件...MongoDB 查询数据的语法格式如下： db.user.find([query],[fields]) query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 fields ：可选，使用投影操作符指定返回的键...条件查询： 操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句 等于 {:} db.col.find({"by":"黑马程序员"}).pretty() where by = '黑马程序员'...在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。...、SHARD_MERGE/合并分片结果、IDHACK/针对_id进行查询 4、SpringData-Mongo Spring-data对MongoDB做了支持，使用spring-data-mongodb
修改文档结构 可以更改集合中的文档结构，如添加新字段，删除现有字段，或将字段值更改为一种新的类型，更新文档结构 3.3固定集合 3.3.1概述 固定集合，即具有固定大小的集合，它支持基于插入顺序的插入和查询这两种高通量操作...查询过滤器文档 查询过滤器文档指定了检索，更新，删除文档的条件。 可以使用:表达式来指定相等条件和查询运算符表达式。...例如： 在mongo shell中，使用new Date()构建日期：var mydate1 = new Date() 在mongo shell中，使用ISODate()构建日期：var mydate2...在strict模式中它是十六进制字符串，在mongo Shell模式中它是整数。...‘g’, ‘i’, ‘m’ 和‘s’ 的字符串，因为JavaScript和Mongo shell表示支持有限的选择范围，当转化成这种表示时，不合格选项将被丢弃。
update : update的对象和一些更新的操作（如,inc...）等，也可以理解为sql update查询内set 部分。...我们在查询数据的时候，经常会在查询条件中遇到条件判断的情况。...如：查询年龄大于18岁的所有人员。...20的全部人员 db.userinfo.find({age:{$gt:20}}) MongoDB同样也有运算符$in，查询是否在某个集合中，类似sql 中的in关键字。...最后 以上，我们就把MongoDB的安装和使用 以及 如何在Spring Boot 项目中整合使用MongoDB介绍完了。
springboot2.X 使用spring-data组件对MongoDB做CURD 使用背景 基于快速开发,需求不稳定的情况, 我决定使用MongoDB作为存储数据库,搭配使用spring-data...:27017\ -v /docker/mongo/data/db:/data/db\ mongo:latest --storageEngine wiredTiger...3.创建Mongo的实体类 @Document(collection=“female”) 设置id: @Id 设置属性 构建索引 getter/setter Female.java...(基于单表的复杂查询,多表复杂查询暂时不纳入讨论范围) 如果按照以上的用法,动态扩展多条件查询仍然不能够完美支持,会导致代码冗余,当然你如果使用mongoTemlate进行自己封装,另当别论....那么为了实现动态扩展多条件查询,我去查看对应版本的官方文档,跳转点这里,看到可以集成querydsl作为扩展.
shell中没有这个类型。 日期 BSON Date是一个64位整数，代表自Unix时代（1970年1月1日）以来的毫秒数。这导致过去和将来的可表示日期范围约为2.9亿年。...如：查询用户编号是1003的记录，但只最多返回符合条件的第一条记录： db.comment.findOne({userid:'1003'}) ② 投影查询（Projection Query）： 如果要查询结果返回部分字段...示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档 db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}}) ④ 条件连接查询 我们如果需要查询同时满足两个以上条件...索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。...这些索引在其范围内的值分布更加随机，但只支 持相等匹配，不支持基于范围的查询。 3. 索引的查看 说明：返回一个集合中的所有索引的数组。
今日佳人，会推荐缘分值最大的用户，进行展现出来。缘分值的计算是由用户的行为进行打分，如：点击、点赞、评论、学历、婚姻状态等信息组合而成的。...实现：我们先不考虑推荐的逻辑，假设现在已经有推荐的结果，我们只需要从结果中查询到缘分值最高的用户就可以了。至于推荐的逻辑以及实现，我们将后面的课程中讲解。..., #推荐得分 "date":"2019/1/1" #日期 } 在MongoDB中只存储用户的id数据，其他的数据需要通过接口查询。...的依赖的话，springboot就会自动去连接本地的mongo，由于他连接不上会导致出错。...解决有2种方案： 排除掉mongo的依赖 springboot中添加排除自动配置的注解 package com.tanhua.server; import org.springframework.boot.SpringApplication
索引种类 单字段索引 复合索引复合索引各个字段的顺序应该是精确匹配字段(=xxx),排序字段(避免在内存中排序，使用index排序)，范围查询字段 如db.book.find({company:...这也是为什么在开始的时候时候说联合index的字段排序顺序是精确匹配字段(=xxx),排序字段(避免在内存中排序，使用index排序)，范围查询字段 如{name:1,address:1}，包含的是两个查询...但是如果你的查询不是范围查询。...，会先查第一个元素，后面的会使用filter $elemMatch son:{$elemMatch:{$gt:9,$lt:11}} 这个查询和 son:{$gt:9,$lt:11}的区别， 后者是只要数组中任意一个字段满足其他一个条件即可...所以使用索引时，只能使用到一个边界条件。 在联合索引中只允许有一个array字段。但是因为mongo是free schema的。
：时间戳 Date：日期时间 2.Mongodb下载安装 官方网站 注意：偶数为稳定版，如1.6，奇数为开发版，如1.7 2.1.Windows下Mongodb安装 ?...启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。...({name:”tom”}, {name:”jerry”}) #更新符合条件的文档中符合条件的域 db.student.update({name:”tom”}, {$set:{name:”jerry”...({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]}) 范围运算符 $in：判断指定条件是否包含在某个范围内 $nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内 #查询年龄在18或者20....distinct(“去重域名称”, {条件}) 查询数据列表中，所有的年龄分布情况 db.student.distinct(“age”, {}) 分页 #隔n个数据查询m个数据 db.hero.find
3.6 查询 值得注意的是，在数据库数量非常庞大的时候，如千万、亿级别，最好不要使用大的偏移量来查询数据，很可能会导致内存溢出， 可以使用类似find({'_id': {'$gt': ObjectId...操作符查询中可以对字符串的执行正则匹配。...： # 按时间排序 # 我们使用这个特殊的“$it”操作符来执行范围查询，同时调用sort()来对结果进行排序（以author为排序字段） d = datetime.datetime(2009,...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...-q, --query 查询条件 --skip 跳过指定数量的数据 --limit 读取指定数量的数据记录 --sort 对数据进行排序，可指定排序的字段，使用1为升序-1为降序，如 sort({key
启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 启动mongo数据库 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式...#更新符合条件的文档 db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”}) #更新符合条件的文档中符合条件的域 db.student.update({name...18或者性别为男的学员 db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]}) 范围运算符 **$in：判断指定条件是否包含在某个范围内 **$nin...：判断指定条件是否不包含在某个范围内 #查询年龄在18或者20的学员 db.student.find({age: {$in:[18,20]}}) #查询年龄不是18 的学员 db.student.find....distinct(“去重域名称”, {条件}) 查询数据列表中，所有的年龄分布情况 db.student.distinct(“age”, {}) 分页 #隔n个数据查询m个数据 db.hero.find
MongoDb中内置GridFs,支持大容量的存储，同时也包含了Sharding,提供了基于Range的AUTO Sharding机制。...一个集合可按照记录的范围，分为若干的段，切分到不同的shard上。配合Replica sets实现Sharding+fail-over,不同的Sharding之间支持负载均衡。...Spring Data MongoDb Spring Data其实是一个高级别的Spring Source项目，而Spring Data MongoDB仅仅是其中的一个子项目。...3.创建Spring-mongo.xml的配置文件 或者直接再spring配置文件中整合即可 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...mongo:options - 用于配置一些数据库连接设置信息 mongo:db-factory - 相当于Hibernate中的SessionFactory mongoTemplate - 非常重要，
mongodb服务，网络上有很多此类教程，照葫芦画瓢就好，如果你想使用一个类似MySQL的navicat那样的可视化操作界面，可以考虑安装Robo可视化界面，这样基本就可以手动操作mongodb中的数据对象了...涉及转化的函数有两个： mongo.bson.from.JSON #将json对象转换为mongodb中的bson对象。...，需要构造循环与迭代函数，自行提取，而mongo.find.one函数和mongo.find.all函数相当于两个快捷函数，直接提取符合条件的记录或者所有记录。...#指定集合（相当于SQL中的table） collection = db.post collection = db['post'] 以上两句等价，db的基础上连接mongodb中的集合（相当于表）。...text类型的属性中包含Mike字符串 {'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}#$where高级条件查询，自身粉丝数等于关注数 这些运算符号以及正则表达式可以用在查询
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。...({age: {$type: 16}}); 对于字符字段，可以使用正则表达式 查询以字母b或者B带头的所有记录 db.users.find({name: /^b....*/i}); $elemMatch(1.3.1及以上版本) 为数组的字段中匹配其中某个元素 Javascript查询和$where查询 查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 db.users.find...对日期类型数据的操作 一、Mongo直接操作日期类型： 1 db.guideline.find({'monitorDate': {'$gte' : new Date('2013-9-22 00:00...翻译 官方文档（推荐） Mongo 官方文档（英文） MongoDB 日期查询与mongodump 按日期范围导出数据 db.foo.update({'yy':5},{'$
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...writeConcern: })参数说明：query : update的查询条件，类似where后面的条件update : update的对象和一些更新的操作符（如 以上语句只会修改第一条...) //53ms limit(n) 是用来规定显示的条数，而 skip(n) 是用来在符合条件的记录中从第一个记录跳过的条数，这两个函数可以交换使用 比如：find({},{age:1,_id:0})....如果发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。...覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果
启动mongo数据库 3、安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。...#更新符合条件的文档 db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”}) #更新符合条件的文档中符合条件的域 db.student.update({name...db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]}) 范围运算符： **$in：判断指定条件是否包含在某个范围内；**$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内....count({条件})两种操作方式 1.查询结果，通过count()统计数据 2. 通过count()直接添加条件统计数据 去重 db.....distinct(“去重域名称”, {条件}) 查询数据列表中，所有的年龄分布情况 db.student.distinct(“age”, {}) 分页 #隔n个数据查询m个数据 db.hero.find
该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。...()：查询testColl中的所有数据 db.testColl.findOne()：查询testColl中的第一条数据 db.testColl.update({name:“dark”}, {$set:{...({"name":i}) # 插入100条数据，mongodb支持js脚本 插入完成之后，我们可以通过db.testColl.find()查询数据，不过为了看到分片的效果，我们分别连接两个分片中的任意一台服务器查询...我们可以从以下几点进行考虑： 是否需要事务，MongoDB是不支持事务的，如果需要事务保证，则不适合使用MongoDB，如金融核心业务系统。...MongoDB天然支持数据分片，在存储价值较低的大数据时可以考虑使用。 MongoDB不支持连表查询，但是关联数据都可以作为内嵌文档存在。
它提供两种类型的空间索引： 2d 索引支持平台普通坐标的索引，适用于 2.4 版本之前；我们就不再考虑了，在大范围上存储和计算时，效率会有较大误差。...使用 Mongo 创建空间索引的方法很简单：db.collection.createIndex( { field : "2dsphere" } );。...但是测试发现，mongo 有以下问题： 在进行大量数据时，性能会急剧下降，特别在符合条件的结果很多时，查询时间简直没法看。...同时它关系型数据库的特性支持我们进行多条件查询，最后它也可以使用 zhparser 扩展来进行中文分词，以支持对地点名模糊查询。...； SQL语句中字符串与geometry的转换函数 POINTFROMTEXT('POINT(lon lat)')； 进行范围查询时要先构造空间区域：GEOMFROMTEXT('Polygon((lon1
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