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如何在MongoDB中聚合来自不同文档的数组值?

在MongoDB中,可以使用聚合框架来聚合来自不同文档的数组值。聚合操作可以对文档进行分组、筛选、排序、计算等操作,以生成最终的结果。

要在MongoDB中聚合来自不同文档的数组值,可以使用以下步骤:

  1. 使用$lookup操作符将需要聚合的集合与其他集合进行关联。$lookup操作可以根据指定的字段将两个集合进行连接,并将匹配的文档合并到一个新的数组字段中。
  2. 使用$unwind操作符展开数组字段。如果需要对数组字段进行聚合操作,需要先将数组展开成多个文档,以便后续操作。
  3. 使用其他聚合操作符对展开后的文档进行聚合操作。例如,可以使用$group操作符对文档进行分组,并使用聚合函数如$sum$avg等计算数组值的总和、平均值等。

以下是一个示例聚合操作的代码:

代码语言:txt
复制
db.collection.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "otherCollection",
      localField: "field",
      foreignField: "field",
      as: "mergedArray"
    }
  },
  {
    $unwind: "$mergedArray"
  },
  {
    $group: {
      _id: "$_id",
      totalValue: { $sum: "$mergedArray.value" }
    }
  }
])

在上述示例中,$lookup操作将当前集合与名为otherCollection的集合进行关联,根据字段field进行匹配,并将匹配的文档合并到一个名为mergedArray的新数组字段中。接着使用$unwind操作展开mergedArray字段,以便后续的聚合操作。最后,使用$group操作按_id字段进行分组,并使用$sum操作计算mergedArrayvalue字段的总和。

需要注意的是,具体的聚合操作和字段名可能会根据实际情况有所不同,上述示例仅供参考。

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