什么是可靠性？系统的可靠性表现为在一定期间内，用户可以预测其发生的行为，也就是说，在一定的期间内，系统不会发生计划外的行为。例如，服务器运行时不会出现意外的停机、应用程序的性能符合预期、计划的停机很少发生等等。
在Oracle，我们不断寻找改进产品的方法，以更好地满足您的需求。我们很高兴推出MySQL创新和长期支持版本，这是MySQL版本控制模型的重要改进。
你是否想过当数据库中发生变化时，将变化内容通知到外面的应用程序。这样做的目的是 方便二次开发，例如你的软件第三方产品，你没有软件的源码，无法二次开发，这是你可以使用这种方式，将数据变化及时通知到外部程序。 本文节选自《Netkiller Architect 手札》 作者:netkiller 8.4. Socket 方式 TCP 方式还不如使用现在有的消息队列，所以数据库通过 Socket与应用程序通信，我推荐 UDP 方式。 UDP 有个好处，丢出去就不管了，性能非常好。并且可以实现组播，广播。下面是 UD
配置中心概述： 在分布式系统中，配置中心是一个基本的组件，它为散布在不同机器上的服务提供配置文件的通知，读取，更新服务，一般对配置中心的设计要点如下： 1) 配置持久化 2) 多语言获取接口 3) c
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上篇文章：Python入门学习教程：数据库操作，连接MySql数据库主要讲解了使用三种连接客户端引擎进行连接操作数据库。本次只要是讲解使用SQLAlchemy ORM操作数据库。
合成复用原则（Composite/Aggregate Reuse Principle，CARP）是指尽量使用对象组合（has-a）/聚合（contanis-a）而不是继承关系达到软件复用的目的。可以使系统更加灵活，降低类与类之间的耦合度，一个类的变化对其他类造成的影响相对较少。
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
1.背景 在互联网架构中，数据系统通常分为真实数据（source-of-truth）系统，作为基础数据库，存储用户产生的写操作；以及衍生数据库或索引，提供读取和其他复杂查询操作。后者常常衍生自主数据存储，会对其中的数据做转换，有时还要包括复杂的业务逻辑处理。缓存中的数据也来自主数据存储，当主数据存储发生变化，缓存中的数据就需要刷新，或是转为无效。这样架构自然而然的一个问题就是如何保障基础数据库和其它数据存储方的数据一致性。一个想法是双写，在有数据进来的时候就同时更新基础数据库和衍生数据库(或缓存),但这种方式如果没有很强的协议来保证，就还是会有一致性问题，比如说主数据库写入成功但是衍生数据库(或缓存)写入失败。另外的一个方案就是只写基础数据库，其它衍生数据库(缓存)通过监听基础数据库的变化来进行数据变更，这个方案要求能有一个工具能监听基础数据库的变更并且能够及时的通知衍生数据库(缓存)具体的变化，而Databus就是这样的一个系统。
之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大，在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引，SQL 优化这些东西。公司目前的项目数据达到了百万级别了，让我优化一下慢 SQL，之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识，没有实际操作过，特此记录优化的过程和思路，事实证明，理论和实操还是有不少区别的。
背景 考虑下面两个并发带来的问题： 1、丢失更新：一个事务的更新结果覆盖了其它事务的更新结果，即所谓的更新丢失。 2、脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。 例如： 两个用户同时修改商品库存表，A、B同时进入，看到的库存都是100，A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2)，因为A、B同时读到的库存都是100，B并不能看到A做的库存更新，所以造成B脏读，造成A丢失更新。 所以为了解决这些并发带来的问题。 我们需要引入并发控制机制--锁。
两个用户同时修改商品库存表，A、B同时进入，看到的库存都是100，A购买一件把库存修改为99(100-1)。此时B购买两件把库存修改为98(100-2)，因为A、B同时读到的库存都是100，B并不能看到A做的库存更新，所以造成B脏读，造成A丢失更新。
在分布式环境下，如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法，供大家参考。
HttpSessionListener设置一次就可以监听所有session HttpSessionBindingListener通常是一对一
本文实例讲述了php7 list()、session及其他模块的修改。分享给大家供大家参考，具体如下：
数据库视图是虚拟表或逻辑表，它被定义为具有连接的SQL SELECT查询语句。 因为数据库视图与数据库表类似，它由行和列组成，因此可以根据数据库表查询数据。 大多数数据库管理系统(包括MySQL)允许您通过具有一些先决条件的数据库视图来更新基础表中的数据。 数据库视图是动态的，因为它与物理模式无关。数据库系统将数据库视图存储为具有连接的SQL SELECT语句。当表的数据发生变化时，视图也反映了这些数据的变化。 1.视图: 就是一张虚拟表，本质上存储的是一对SQL的集合 -- 视图 是一张虚拟的表
LAMP包含了四种东西，就是Linux+Apache(httpd)+MySQL+PHP的一个简写，Linux我们都很熟悉，它通常作为服务器操作系统，Apache则是一个提供Web服务的一个软件，它真正的名称是httpd。MySQL是数据库软件，存储的是一些数据、字符串、用户信息。PHP是一个脚本语言，和shell类似但是比shell复杂，如果接触过C语言的就知道PHP是用C语言开发的，它通常用来做网站，是前几年比较火热的一门语言，但是现在的趋势是向移动端互联网发展，在PC上访问网站的用户少于在手机上访问网站的用户，所以现在PHP的需求也没有以前高了。
随着容器的持续流行，将应用改造成云上的微服务，对于很多希望IT运营更加敏捷高效的企业来说是显而易见的下一步。但是，在容器化应用并且部署之前，需要首先确保你的应用是安全的。云托管的微服务所带来的安全挑战，和传统应用情况并不完全一样，我们必须妥善解决这些问题，避免暴露重大的安全漏洞。 1.什么让微服务如此不同 要理解为什么必须保护微服务，比如那些运行在Docker容器里的应用，你首先需要理解微服务和传统应用之间的主要区别。 传统来说，程序员构建“单体”应用。也就是说应用使用的整个软件堆栈被组织成一个单一的可交付
微服务和分布式数据管理的问题 单体应用程序通常具有单个关系数据库。 使用关系数据库的一个主要优点是您的应用程序可以使用ACID事务，这些事务提供了一些重要的保证： 原子性 - 原子性变化 一致性 - 数据库的状态总是一致的 隔离 ----即使并发执行事务，它似乎是连续执行的 持久性 - 一旦交易已经提交，它不会被撤销 因此，您的应用程序可以简单地开始事务，更改（插入，更新和删除）多个行，并提交事务。 使用关系数据库的另一大优点是它提供SQL，它是一种丰
前言 京东物流极速的购物体验背后隐藏着怎样的秘诀？仓储和配送时效是其中最为关键的一环。京东物流超强仓配体系，特别是在电商行业中独有的仓储系统，在其中起到了决定性的作用。 当前京东的库房已经遍布全国，京东仓储管理系统（简称WMS系统）是最核心的生产系统，涵盖了从入库，复核，打包，出库、库存和报表等等环节。 而作为系统最后端的数据库，不仅仅承担着存储数据的任务，还是系统可用性的最后一道防线，如何保证仓储系统数据库的高性能和高可用，直接决定了库房生产是否能顺畅进行。 在本篇我们将会详细介绍京东物流仓储系统的数据
版本控制系统如Git是每个程序员必备的工具。它们可以追踪代码的变化，使你能够轻松地与团队协作，回滚到以前的代码状态，并管理不同版本的代码库。GitHub和GitLab等平台还提供了在线协作和开源项目托管的功能。
本文实例讲述了PHP面向对象五大原则之单一职责原则(SRP)。分享给大家供大家参考，具体如下：
不停库不锁表在线主从配置 http://seanlook.com/2015/12/14/mysql-replicas/ MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后，其作为master，它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中，其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信，并监控master的二进制日志文件的变化，如果发现master二进制日志文件发生变化，则会把变化复制到自己的中继日志中，然后slave的一个SQL线程会把相关的
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？
在实际项目开发中，我们经常将Mysql作为业务数据库，ES作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解Mysql数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器（deployment（适合无状态的控制器）、StatefulSet（适合有状态的控制器）） deployment的特性： deployment创建的Pod是无状态的，当挂在Volume之后，如果该Pod挂了，由于是无状态的，Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了，新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言，他们对底层的Pod挂了没有感知，但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备：如果deployment创建的pod挂载volume时，如果后端使用nfs或者ceph，重启pod数据也不会丢失的 简单理解：deployment的pod是无状态的，Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘，ip也会丢失。
所谓的数据发布/订阅，意思是发布者将数据发布到Zookeeper上的一个或一系列节点上，通过watcher机制，客户端可以监听(订阅)这些数据节点，当这些节点发生变化时，Zookeeper及时地通知客户端，从而达到动态获取数据的目的。
如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。如下A给B转钱的例子很形象的说明了事务的概念：
缓存是一种将数据存储在高速缓存中的技术，它可以提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些使用缓存的原因：
观察者模式（Observer Pattern）是一种行为型设计模式，它建立了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听一个被观察者对象的状态变化，当被观察者对象的状态发生变化时，会自动通知所有观察者对象进行相应的更新操作。
ORM简介 ORM概念 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM由来 让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一，是一个存放可被观察的数据持有类，有生命周期感知功能，解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时，需要考虑activity 或 fragment 生命周期，以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好，其他的 Livedata 帮你做了。
MySQL是一种流行的数据库管理系统，而PHP是适用于Web开发的服务器端脚本语言; 与Apache或Nginx HTTP服务器一起，是LAMP （ Linux Apache MySQL / MariaDB PHP ）或LEMP （ Linux Nginx MySQL / MariaDB PHP ）的不同组件。
本文将介绍如何在Spring Boot应用中使用Nacos作为配置中心，实现动态更新数据源配置，以便在应用运行时动态更改数据库连接信息，而无需引入Spring Cloud。我们将讨论必要的依赖、配置步骤和示例代码。
除了之前介绍的接口，OLEDB还定义了其他一些支持回调的接口，可以异步操作OLEDB对象或者得到一些重要的事件通知,从而使应用程序有机会进行一些必要的处理。其中较有用的就是结果集对象的变更通知接口。通过这个接口可以及时得到结果集被增删改数据变化的情况,并有机会进行必要的数据合法性审核。 数据变更通知的接口是IRowsetNotify，数据源对象要求的异步通知事件接口是IDBAsynchNotify。
Mysql 5.5版本之前,当我们对数据库索引进行添加或删除这类DDL操作，Mysql数据库的操作过程为:
我们都知道，在关系型数据库中，索引的存在是非常重要的，但是不合理的索引反而会影响到业务的性能，那怎么才能合理的设计索引也是业务高效访问数据库需要考虑的？如何才能评估索引创建的合理呢？今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality
要确保公司云资产的安全性，首先要应用基于虚拟网络独特性修改的可靠的数据安全实践。
3、运行MySQL容器 由于在生产环境中，大多数公司十分忌讳将MySQL这样的服务放在虚拟化的技术上运行，一般都是单独一台服务器，只跑MySQL服务，所以，这里为了简便一些，直接运行MySQL容器即可，就不去做这个MySQL数据的持久化了（主要是懒的找是那些目录要实现数据持久化了）
在WWDC 2019上，苹果为Core Data带了一项重大的更新——引入了NSPersistentCloudKitContainer。这意味着无需编写大量代码，使用Core Data with CloudKit可以让用户在他所有的苹果设备上无缝访问应用程序中的数据。
本文将对MySQL数据库连接池进行深入的研究和讨论。首先，我们会介绍数据库连接池的基本概念以及为什么需要使用它。接着，我们将详细解析MySQL数据库连接池的工作原理和运行机制。最后，通过丰富的代码示例，我们将展示如何在实践中实现和优化MySQL数据库连接池。
Ruby on Rails使用sqlite3作为其默认数据库，在许多情况下效果很好，但可能不适合您的应用程序。如果您的应用程序需要客户端/服务器SQL数据库（如PostgreSQL或MySQL）的可伸缩性，集中化和控制（或任何其他功能），则需要执行一些额外的步骤才能启动并运行它。
为了确保数据的一致性，我们应该将每个玩家的发生变化的数据不停的传送到开地图的主机进行保存，一旦任何某个玩家的客户机读取数据，就必须向主机请求数据。
单例模式（Singleton Pattern 单件模式或单元素模式），是常见的一种设计模式，它有三个特点
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