Oracle已经发布了MySQL 8.0 GA,GA在外国就是release版本,也就是正式版,不是测试版。
作为一款开源产品,MySQL拥有全面的知识文档,这是目前其他开源产品与其无法相比的一点。
Oracle可以说是一款最"开放"的商业数据库,就是因为他提供了很全面的文档体系,能公开的文档,都可以从官网上找到,而且检索便捷。
https://www.bilibili.com/video/BV1ro4y1Z7RJ
近段时间,业务系统架构基本完备,数据层面的建设比较薄弱,因为笔者目前工作重心在于搭建一个小型的数据平台。优先级比较高的一个任务就是需要近实时同步业务系统的数据(包括保存、更新或者软删除)到一个另一个数据源,持久化之前需要清洗数据并且构建一个相对合理的便于后续业务数据统计、标签系统构建等扩展功能的数据模型。基于当前团队的资源和能力,优先调研了Alibaba开源中间件Canal的使用。
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》,真心觉得讲的不错,把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家,有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
MySQL5.8从开始将caching_sha2_password作为默认的身份验证插件
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
mysql-client: 比如一个命令行,或者使用java的JDBC发送sql语句
平时我们使用的数据库,看到的通常是一个整体,比如我们执行一条查询SQL,返回一个结果集,却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的,接下来我们就来简单的拆解一下MySQL,看看MySQL是由哪些“零件”组成的,在这个过程中逐步的揭开MySQL的面纱,对MySQL有个深入的理解。这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候,就可以快速定位问题并解决问题。
相信做后端的同学肯定离不开一个话题,就是 mysql,大家也花式的执行过各种各样的 sql 语句,然后得到返回结果,那么一条 sql 语句执行究竟经历了哪些步骤呢?今天让我们来一探究竟。
MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一,与其免费、开源的特性是密不可分的。然而,很多小伙伴工作了很多年,只知道使用MySQL进行CRUD操作,这也导致很多小伙伴工作多年后,想跳槽进入大厂,却在面试的时候屡屡碰壁。
我们只看到一个输入语句,返回一个结果,却不知道这个 SQL 语句在 MySQL 内部的执行过程。
来跟你聊聊 MySQL 的基础架构。我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
MySQL 连接器(MySQL Connector)是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能,包括建立连接、执行查询、更新数据等。
我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题。同样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体。比如,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:
客户的一些应用系统使用的JDK1.7版本,在将数据库迁移到MySQL8.0的过程中,发现有些MySQL connector/J的版本无法连接到MySQL8.0。本文描述了在Linux JDK1.7环境下,测试不同版本Connector/J的方法,也可用于为MySQL接口的国产数据库产品选择Connector/J版本。
server层:(所有跨存储引擎的操作均在这一层完成,包含下面mysql核心功能及内置函数均在这一层完成)
原文:https://mysqlserverteam.com/whats-new-in-mysql-8-0-generally-available/
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进,最受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强了安全性,并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。
查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用)。
为对比不同,我们用MySQL5.7的密码和MySQL8.0的密码进行对比,同样的密码,不同的版本中,我们使用show create user语法进行查看,可以略见一些端倪:
== 注意:这里的创建数据库命令和上面创建 MariaDB/MySql 的命令有一点小小的不同 ==
本文以及接下来的几篇 MySQL 笔记是本人在「极客时间」的专栏『MySQL实战45讲』和掘金小册「MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL」的学习笔记整理,并参考了一些其他材料加上个人的总结和思考。顺便推荐下这两个专栏。
在create table的时候可以指定引擎类型(engine=InnoDB|MyISAM|Memory),不同存储引擎的表数据存储方式也不一致。
Facebook 称,他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成,还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎,MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎,会大大减慢 MyRocks 的进度,因此我们选择继续使用 5.6,直到 MyRocks 完成,MySQL 5.6 的寿命也即将结束,决定升级到 MySQL 8.0 。
在8.0之前,如果用户开启了查询缓存的开关,那么客户端发起请求连接之后,首先会去缓存中查询,缓存中存储的key是查询语句,value是 查询结果,如果缓存中没查到,就会执行下一步了,进入分析器阶段,当然了,如果查到缓存就回直接返回,如果对应的数据被update了,缓存将会同时被清除。
Oracle已经发布了他们的开源关系数据库管理系统MySQL 8。这个版本引入了许多改进,最受关注的可能是基于文档的存储,开发人员可以在同一个数据库中使用传统关系数据和“NoSQL”文档数据。该版本还提升了性能,增强了安全性,并改变了默认字符集以促进“移动优先”开发。 MySQL在MySQL 5.7中引入了对JSON的支持,现在在8.0里带来了MySQL文档存储,开发人员可以将无模式JSON文档集合与关系表放在一起使用。MySQL文档存储由一系列技术组成,一个新的客户端协议、X协议以及让MySQL服务器能够
文章目录 1. 导读 2. 撸它 2.1. 1. 连接器 2.2. 2. 查询缓存【废材,8.0 版本完全删除】 2.3. 3. 分析器 2.4. 4. 优化器 2.5. 5. 执行器 3. 总结 导读 Mysql在中小型企业中是个香饽饽,目前主流的数据库之一,几乎没有一个后端开发者不会使用的,但是作为一个老司机,仅仅会用真的不够。 今天陈某透过一个简单的查询语句来讲述在Mysql内部的执行过程。 select * from table where id=10; 撸它 首先通过一张图片来了解一下
点击关注公众号,Java干货及时送达 近日,Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0,并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称,他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成,还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎,MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎,会大大减慢 MyRocks 的进度,因此我们选择继续使用 5.6,直到 MyRocks 完成,MySQL 5.6 的寿命也即将结束,
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等
下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图可以清晰的看到 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。
对于一个做后台不久的我,起初做项目只是实现了功能,所谓的增删改查,和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题,一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的?我被虐了,很开心,感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分,不同的存储引擎共用一个 Server 层。
学习 SQL 的时候,大家肯定第一个先学到的就是 select 查询语句了,比如下面这句查询语句:
在 Java 开发领域中,线程池是一项重要的技术,用于管理并发执行的任务。Tomcat 是一个流行的开源 Servlet 容器,也使用了线程池来处理并发请求。本文将深入探讨 Tomcat 线程池与 JDK 线程池之间的区别和联系,以帮助开发人员更好地理解它们的工作原理和如何在自己的项目中使用它们。
首先,我们先来看看MySQL的基础架构,我们再平时写的最多的也就是 sql 查询语句,那么,对于一条简单的查询语句,你可否有想过它是如何执行的,期间又经历了哪些步骤呢?如下sql 查询:
作为一个后端工程师,想必没有人没用过数据库,跟我一起复习一下MySQL吧,本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇,总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
作为一位开发人员,必然要和mysql打交道,平常肯定也写各种各样的sql语句,下面咱们先来看一个非常简单的sql语句
开门见山,当我们输入一条 SQL 语句的时候,MySQL 内部究竟执行了什么?直接上架构图,我们才能对其有一个概念,而不要陷入细节之中。
导读:本文详细介绍 MySQL 8.0.19 三大索引新功能,隐藏索引,降序索引,函数索引,结合其他同仁的技术应用案例,进一步进行验证改编,最后总结心得,希望对大家有帮助。
当人们讨论使用apache kafka构建数据管道时,他们通常会应用如下几个示例,第一个就是构建一个数据管道,Apache Kafka是其中的终点。丽日,从kafka获取数据到s3或者从Mongodb获取数据到kafka。第二个用例涉及在两个不同的系统之间构建管道。但是使用kafka做为中介。一个例子就是先从twitter使用kafka发送数据到Elasticsearch,从twitter获取数据到kafka。然后从kafka写入到Elasticsearch。 我们在0.9版本之后在Apache kafka 中增加了kafka connect。是我们看到之后再linkerdin和其他大型公司都使用了kafka。我们注意到,在将kafka集成到数据管道中的时候,每个公司都必须解决的一些特定的挑战,因此我们决定向kafka 添加AP来解决其中的一些特定的挑战。而不是每个公司都需要从头开发。 kafka为数据管道提供的主要价值是它能够在管道的各个阶段之间充当一个非常大的,可靠的缓冲区,有效地解耦管道内数据的生产者和消费者。这种解耦,结合可靠性、安全性和效率,使kafka很适合大多数数据管道。
连接池,负责连接的处理、安全和认证,比如我们的请求线程的新建、密码认证、权限获取都是由这个模块负责。这里缓存了权限,所以当你不断开连接,其他用户修改权限后,当前的连接的权限也不会改变。
Facebook 使用了大量的MySQL以支持他们最重要的工作。并且他们积极开发了许多MySQL 中的新功能,以支持不断发展的需求。这些更改特性发生在 MySQL 的不同领域,包括客户端连接器、存储引擎、优化器和复制。当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时,会面临许多挑战,包括:
目前MySQL 8.0最新版本为8.0.23版本,针对8.0的新特性,从春节前开始做了一些相关学习和测试,后续会不阶段的分享一些8.0的新特性,供大家一起参考和学习;
上一篇博客sql_mode兼容性,MySQL 8.0 升级踩过的坑,提到了MySQL 8.0版本中sql_mode默认值的变化,导致升级之后业务访问报错。我们知道MySQL 8.0相对于MySQL 5.7加入了很多新特性,在功能和安全性上做了很多的优化和调整,这就不可避免地会修改一些参数或者函数。我们现有业务数据从MySQL 5.7及之前的版本升级到8.0,需要特别警惕这些参数的变化,这些变化可能会导致业务行为发生一些意料之外的结果!!!
需要从数据库检索某些符合要求的数据,我们很容易写出 Select A B C FROM T WHERE ID = XX 这样的SQL,那么当我们向数据库发送这样一个请求时,数据库到底做了什么?
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime.html
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