GraphRAG通过结合知识图谱，增加RAG的全局检索能力。今天我将讲解如何使用Neo4J可视化GraphRAG索引的结果，以便进一步的处理、分析。本篇仍然以小说《仙逆》提取的实体为例，一图胜千言。...Neo4j 存储的数据元素包括节点、连接它们的边以及节点和边的属性。 1. 安装Neo4j Neo4j支持使用云端服务和本地社区开源版本，使用如下Docker命令启动Neo4J实例。...所以设置LLM的时候，务必把max_tokens设置为4096，未明确说明TPM和RPM，根据平台符合自动调整。.../output/20240716-192226/artifacts" 创建Neo4j索引 在Neo4j中，索引仅用于查找图查询的起始点，例如快速查找两个节点以进行连接。...总结 本文通过使用Neo4J可视化分析GraphRAG索引结果，让我们能够更为直观的了解整个GraphRAG索引结果，需要完整脚本的同学发送消息neo4j即可领取。
然后我们定义节点之间的连接关系，这些连接可以包括各种类型的关联，例如层次结构（如父子关系）、时间顺序（如前后关系）或因果关系（因果关系）。 关系还具有描述连接性质和强度的属性。...打开代码文件，来到VS Code 中，你可以在左边看到我们将使用的多个文件。 配置运行Neo4j数据库 在进入代码之前，我们将设置 Neo4j。我为你创建了一个 Docker Compose 文件。...运行结果来了：这是一个图文档，你可以看到我们有一个 nodes 属性，它是一个包含不同节点的列表，具有 ID。...我们可以看到 ID 类似于 Micos Family，类型是 Family，然后我们还有更多的节点，如 Love 概念节点、Tradition 等等。...s 是起始节点，r 是结束节点，t 是关系。 我们可以运行这个方法，并实际可视化我们的图： 现在我们可以向下滚动，这里我们可以看到这是我们的文档的完整知识图谱。
作为这些实验的结果，我们在 LangChain 中添加了第一个版本的图构建模块，我们将在这篇博文中进行演示。 该代码可在GitHub上获取。 Neo4j环境设置 您需要设置一个 Neo4j 实例。...或者，您还可以通过下载Neo4j 桌面应用程序并创建本地数据库实例来设置 Neo4j 数据库的本地实例。...该include_source参数将节点链接到其原始文档，从而促进数据的可追溯性和上下文理解。 您可以在 Neo4j 浏览器中检查生成的图形。 生成的部分图 请注意，该图仅代表生成图的一部分。...该搜索器采用关键字和向量搜索来搜索非结构化文本数据，并将其与从知识图谱中收集的信息Neo4j 同时具有关键字索引和向量索引，因此您可以使用单个数据库系统实现所有三个搜索选项。...此示例将使用全文索引来识别相关节点并返回它们的直接邻居。 图检索器。图片由作者提供 图检索器首先识别输入中的相关实体。为简单起见，我们指示大语言模型来识别人员、组织和地点。
在将数据导出到文件系统时，可能存在权限问题，这时可以通过在neo4j.conf中设置以下属性来启用： apoc.export.file.enabled=true 如果没有设置这个属性，在执行导出时，将得到以下错误消息...从3.5版开始，Neo4j提供了内置的、不区分大小写的、可配置的全文索引。原有的手工检索和全文检索（位于apoc.index）将逐渐被废弃。在表13-2中已经废弃apoc.index。...本部分操作先删除图中的所有节点和关系，代码如下： MATCH (n) DETACH DELETE n PageRank算法在Google的搜索引擎中用于计算网站的排名，PageRank的规则是：关系越多和与重要节点的关系越多...返回结果如图1-2，从图中可以看出id为185的节点关系很多，将上面代码中的LIMIT 10 修改为LIMIT 1 ，返回值为 id为185的节点。...()为APOC提供的函数，在使用过程中，只需要将参数放如函数中，即可返回对应的返回值，返回值为： │"output"│ │3.0 │ 基于APOC完成数据类型转换为字符串的操作，代码如下： RETURN
本文目录 删除数据库中的数据 用load csv方法导入数据 2.1 导入点的数据 2.2 创建索引 2.3 导入关系数据 2.4 创建好的关联图 用neo4j-admin import方法导入数据...注：如需本文导入的所有原数据可到公众号中回复“neo4j导入数据”，即可免费获取。 如果数据中有中文，要把csv数据的编码设置成utf-8，不然导入到neo4j中去中文会变成乱码。...我这里设置成每读取10000行就写入数据库，防止溢出内存导致的错误。 create语句可以替换成merge，防止导入的数据重复。 gzh代表节点的标签名称。...2 创建索引 为了加快关系的创建，我把item这一列设置成了索引。...注意：保存点的csv必须包含ID域(:ID)，用来表示节点的id信息。保存关系的csv必须包含(:START_ID)(:END_ID)，分别表示关系的开始节点id和结束节点id。
Relationship 关系 他们用于获取关系的细节，如startnode，endnode等。 我们将在后面的章节中详细讨论所有Neo4j CQL命令，子句和函数语法，用法和示例。...2.ID属性 在Neo4j中，“Id”是节点和关系的默认内部属性。 这意味着，当我们创建一个新的节点或关系时，Neo4j数据库服务器将为内部使用分配一个数字。 它会自动递增。...STARTNODE 它用于知道关系的开始节点。 2。 ENDNODE 它用于知道关系的结束节点。 3。 ID 它用于知道关系的ID。 4。 TYPE 它用于知道字符串表示中的一个关系的TYPE。...具体Neo4j如何在原生Java程序编程，以及与Spring的集成，本章暂不讨论。...在Neo4j中，根据Id查询节点的语句为： MATCH (n:Movie) where id(n)=8183 RETURN n 我们修改Repository层的查询方法： @Repository public
image.png 业务需要使用Neo4j出数据关系展示图，数据库里有2张表通过一个字段进行关联，数据量是90万和500万，关系量是150w； 从一开始使用REST API 循环导入，但创建节点没有问题...，但是要通过将数据导入内存再生出关联关系就出现内存不足了； 后来通过cypher 语句，load csv 来创建节点和关系，创建节点时，数据超过20w条就不行了，创建关系更是慢的不行，注意：windows...,:TYPE p001,c001,creator 然后通过neo4j官方提供的Neo4jImport来操作，具体指令是： cmd下先进入Neo4j文件夹，执行命令：bin\neo4jimport –into...，文件头和文件内容分开写，头和内容写一起，分开写的好处是修改文件头的时候，不用打开文件内容，如果文件内容太大，打开容易卡死； 文件头中：ID是用来创建关系时的连接点，：START_ID是关系起始点；...：END_ID是关系结束点；：TYPE是关系类型； 上列中还有没用到的是：LABEL是用来创建标签的，一组数据可以设置多个标签，用分号分隔； 这是我导入数据的用时： 400W节点，180W关系，用时30s
顶点也称作节点（Node），边也称作关系（Relationship）；在图形中，节点和关系是最重要的实体，所有的节点是独立存在的，为节点设置标签，那么拥有相同标签的节点属于一个分组，一个集合；关系通过关系类型来分组...关系是有向的，关系的两端是起始节点和结束节点，通过有向的箭头来标识方向，节点之间的双向关系通过两个方向相反的关系来标识。...节点可有零个，一个或多个标签，但是关系必须设置关系类型，并且只能设置一个关系类型。Neo4j图形数据库的查询语言是Cypher，用于操作属性图，是图形语言中事实上的标准。...一，图形数据库的基本概念 Neo4j创建的图（Graph）基于属性图模型，在该模型中，每个实体都有ID（Identity）唯一标识，每个节点由标签（Lable）分组，每个关系都有一个唯一的类型，属性图模型的基本概念有...Neo4j在图形节点的一个或多个属性上创建索引，在索引创建完成之后，当图形数据更新时，Neo4j负责索引的自动更新，索引的数据是实时同步的；在查询被索引的属性时，Neo4j自动应用索引，以获得查询性能的提升
解读： 使用免索引邻接的数据库引擎中的每个节点都会维护其对相邻节点的引用。...索引查找在小型网络中还可以，但是在大图中的查询代价太高，具有原生图处理能力的图数据库在查询时不是使用索引查找的，而是使用免索引零连接来确保高性能的遍历的，下图为Neo4j使用关系而非索引实现快速遍历...每个联系记录包含联系的起始点ID和结束节点ID、联系类型的指针（存储在联系类型存储区），起始节点和结束节点的上一个联系和下一个联系，以及一个指示当前记录是否位于联系链最前面。...要找到一个节点的联系，我们从指向第一个联系（在示例中为LIKES联系）的节点联系指针开始，顺着特定节点的联系的双向链表寻找（即起始节点的双向链表或结束节点的双向链表），直到找到感兴趣的联系。...一旦找到了我们想要的联系记录，我们可以使用和寻找节点属性一样的单向链表结构读取这种联系的属性（如果有的话），也可以使用联系关联的起始节点ID和结束节点ID检查它们的节点记录。
格式 它提供了REST API，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问 它提供了可以通过任何UI MVC框架（如Node JS）访问的Java脚本 它支持两种Java API：...最简单的可能图是单个节点： 我们可以使用节点表示社交网络（如Google+（GooglePlus）个人资料），它不包含任何属性。...Neo4j图数据库将其所有数据存储在节点和关系中，我们不需要任何额外的RDBMS数据库或NoSQL数据 库来存储Neo4j数据库数据，它以图的形式存储数据。...Neo4j的构建元素 Neo4j图数据库主要有以下构建元素： 节点 属性 关系 标签 数据浏览器 有一个或多个标签，用于描述其在图表中的作用 属性 属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对...标签用于将节点分组 一个节点可以具有多个标签 对标签进行索引以加速在图中查找节点 本机标签索引针对速度进行了优化 Neo4j Browser 一旦我们安装Neo4j，我们就可以访问Neo4j
节点csv文件的第一列是固定的，列值为此节点的label名称，第二列是index，它的列头是id:string:indexName 这种格式，解释一下，id是这一列的property名字，可以根据需要自己命名...，string为字段的数据类型，indexName是neo4j数据库中将要导入的索引名称，我自己的文件格式如下： 然后，后面的列就是节点的property了，没什么特别的要求 ...他github上的说明没有说出一些注意点，这里要特别标明： 第一列的起始节点的列头，也就是id:string:buyerId这个东西，这个玩意一定要和节点csv文件(上图)中定义的一模一样，第二列也是如此...3、修改batch.properties文件 主要修改两个地方，1、如果是在现有的neo4j数据库中进行导入，请设置： batch_import.keep_db=true... 2、将节点csv文件中所有的索引名称加入到文件中，例如上面这个节点csv文件中的索引名称是buyerId，那就在文件中加入batch_import.node_index.buyerId
Neo4j 的构建元素 Cypher QL 的使用 创建节点 创建关系 查询 设置属性 删除操作 使用索引 使用约束 最短路径 前置知识 什么是图数据库 图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的...Neo4j 的构建元素 标签 标签（Label）将一个公共名称与一组节点或关系相关联， 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签， 我们可以从现有节点或关系中删除标签。...标签用冒号表示例如 :label 节点 节点（Node)是图数据库中的一个基本元素，用来表示一个实体记录，就像关系数据库中的一条记录一样。...在Neo4j中节点可以包含多个属性(Property)和多个标签(Label)。...# 为某标签的的某属性创建索引 CREATE INDEX ON ：Person（name） # 删除索引 DROP INDEX ON ：Person（name） 使用约束 在Neo4j数据库中，CQL
关系属性存在约束（Relationship property existence）：创建的关系存在类型和指定的属性 节点键约束（Node Key）：在指定的标签中的节点中，指定的属性必须存在，并且属性值的组合是唯一的...创建索引 在查询被索引的属性时，Neo4j自动应用索引，以获得查询性能的提升。...查询索引和约束 指令:schema 模式 Neo4j的模式（Schema）通常是指索引，约束和统计，通过创建模式，Neo4j能够获得查询性能的提升和建模的便利。...指令 创建 创建节点 CREATE (n:Person{Person:'kk'}) return n; 创建关系 # 未带值的关系 MATCH (n),(m) WHERE n.id ="a" AND...(n)-[:TO{value: "1"}]->(m) 创建完整的 Path 由于Path是由节点和关系构成的，当路径中的关系或节点不存在时，Neo4j会自动创建 CREATE p =(vic:Worker
Neo4j 作为图数据库中的代表产品，已经在众多的行业项目中进行了应用，如：网络管理、软件分析、组织和项目管理、社交项目等方面。...图形可视化：支持节点和关系的可视化布局，能够更直观地体现和反映图数据库中的数据模型和关系。 图形分析：提供了一些图形分析功能，如路径查找、社区检测和聚类分析等。...如果你在 Browser 端尝试运行了 Try Neo4j with live data 教程中的第一段代码，你会看到如下界面： 如图所示，Neo4j 中采用节点、属性、关系、标签来存储数据，即右半部分出现的图谱...关系中的属性进一步的明确了关系。 标签： 标签是对节点的分类，这样使得构建 Neo4j 数据模型更加简单。 在上面的电影案例中，Movie、Person 就是标签。...Neo4j 中同样支持索引，创建索引，以提高在大型数据集上对节点和关系进行查找和匹配的速度。
一.项目简介 exchange是要打造一个轻量级，高扩展性的数据交换平台，支持对结构化及无结构化的异构数据源之间的数据传输，在应用层上具有数据权限管控、节点服务高可用和多租户资源隔离等业务特性，而在数据层上又具有传输架构多样化...db Elasticsearch 参数 含义 esAddrs es 地址 esIndex 索引 esType 类型，7版本必须_doc esQuery 查询 esIdFn 根据字段赋值_id esAddrsFrom...根据key嵌套 nestingValues 嵌套数组中value Neo4j 参数 含义 cypher cypher neoUrl url neoUsername 用户名称 neoPassword...密码 neoFormat 导出模板，具体看测试用例 neoType 类型，起始数据源为Neo4j，节点（node）/关系(relate) cyphers 起始源和目标源都是neo4j neoUrls...:ID(Node) 固定，node表示节点名称。
框架型代码和工程代码（如 mybatis、nginx 等）的风格还是不一样的，一些好的设计模式值得好好研究。 值得一提的是，Gremlin 的模块中，有非常多的 SPI 实现： ?...，而且被存成了一行数据； 表示 Edge 的列中，包含了 Label 信息，Edge ID，相邻 Vertex 信息，属性等信息； 表示 Vertex Property 的列中，包含了 Property...的 ID，以及 Property 的值； 注意，Vertex/Edge/Property 在创建时，都会分配一个 ID，主要的逻辑在 Janusgraph-core 包中的 org.janusgraph.graphdb.idmanagement.IDManger...类中，下面是给顶点增加 ID 的过程。...，返回该节点，这里可能会用到索引； out ：从上一步结果集合中，拉出一个，即 “vid” 的 id，并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来（即该点的属性、相邻点、相邻边），返回出度节点，返回结果
节点节点是主要的数据元素，节点通过关系连接到其他节点，节点可以具有一个或多个属性， 节点有一个或多个标签，用于描述其在图表中的作用。关系关系连接两个节点，关系是方向性的，关系可以有一个或多个属性。...属性属性是命名值，其中名称(或键)是字符串，属性可以被索引和约束，可以从多个属性创 建复合索引。标签标签用于组节点到集，节点可以具有多个标签，对标签进行索引以加速在图中查找节点。...在Linux系统中，软件包管理器（如yum或dnf）会使用GPG密钥来验证下载的软件包是否来自可信的源，并且没有被篡改。...Cypher使用create命令创建图数据中的节点CREATE (e:Employee{id:222, name:'Bob', salary:6000, deptnp:12})match命令匹配(查询)...是一个python中的package, 作为python中neo4j的驱动，帮助我们在python程序中更好的使用图数据库。
首先我们来看一下 neo4j 的性能表现： 测试内容： 节点数分别在1万， 10万， 100万，1000万情况下，在节点设置索引和不设置索引的情况下查找节点的平均延时。...测试结果如下: 图 5 查找节点平均延时的测试结果 通过上面的测试可以看出，当节点（Node）的数量超过1000万时，在不设置索引的情况下，平均查询延时已经超过了6秒，说明此时 neo4j 已经明显“吃不消...但是我们发现设置索引之后查询时间明显降下来了，那么是不是设置的索引越多越好呢？...这时候可以将 neo4j 数据库和KV 数据库（如：MongoDB）进行联合使用，比如在 neo4j 节点的属性中存储MongoDB 中的 objectId。...通常在图库和 KV 数据库联合使用时， 特别是经常需要通过属性来查询实体时需要设置 neo4j schema Index，即将neo4j中与 KV 数据库关联的值设置索引。
DataFrame 可以存储在多个节点的不同分区中，多个分区可以存储在不同的机器上，从而支持并行操作。...Exchange 中的 Neo4jReader 类会先将用户配置中的 exec Cypher 语句，return 后边的语句替换成 count(*) 执行获取数据总量，再根据分区数计算每个分区的起始偏移量和大小...最后为了提升向 Neo4j 导入 Mock 数据的效率和 Mock 数据在 Neo4j 中的读取效率，这里为 tagA 和 tagB 的 idInt 属性建了索引。...关于索引需要注意 Exchange 并不会将 Neo4j 中的索引、约束等信息导入到 Nebula Graph 中，所以需要用户在执行数据写入在 Nebula Graph 之后，自行创建索引和 REBUILD...所以假如将某个 Neo4j 属性值作为 Nebula Graph 的 ID，而这个属性值在 Neo4j 中是有重复的，就会导致“重复 ID”对应的数据有且只有一条会存入 Nebula Graph 中，其它的则会被覆盖掉
演示： # 查询节点Employee中，id值等于123的那个节点 MATCH (e:Employee) WHERE e.id=123 RETURN e 效果： 3.7 delete命令 删除节点/关系及其关联的属性...演示： # 返回匹配标签Employee成功的记录中，所有员工工资的平均值 MATCH (e:Employee) RETURN avg(e.salary) 效果： 3.11 索引index Neo4j支持在节点或关系属性上的索引...演示： # 创建节点Employee上面属性id的索引 CREATE INDEX ON:Employee(id) 效果： 使用drop index on来删除索引。...演示： # 删除节点Employee上面属性id的索引 DROP INDEX ON:Employee(id) 效果： 2 删除索引 使用drop index on来删除索引。...演示： # 删除节点Employee上面属性id的索引 DROP INDEX ON:Employee(id) 效果： 3.12 小节总结 学习了Cypher的基本概念： Cypher是neo4j图数据的查询语言
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