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每日学术速递1.28

我们发现,目前的时间建模机制要么是针对高层次的语义主导任务(检索),要么是针对低层次的视觉模式主导任务(识别),而不能同时适用于这两种情况。...Eddy, Austin Naylor, Bo Sun 文章链接:https://arxiv.org/abs/2301.10877v1 摘要: 当代细胞科学的实例分割方法根据实验和数据结构使用二维或三维卷积网络...在这项工作,我们提出了投影增强网络(PEN),这是一个新颖的卷积模块,它处理子采样的3D数据并产生2D RGB语义压缩,并与选择的实例分割网络一起训练以产生2D分割。...我们的方法结合了增加细胞密度,使用低密度的细胞图像数据集来训练PEN,并通过策划数据集来评估PEN。...我们表明,通过PEN,CellPose中学习到的语义表示对深度进行了编码,与作为输入的最大强度投影图像相比,大大提高了分割性能,但对基于区域的网络Mask-RCNN的分割没有类似帮助。

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我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别,iPhone幸免于难

这家公司利用 50 个摄像头同时拍照就能生成一幅完整的 3D 图像,然后将生成的图像导入电脑,用编辑软件进行处理,任何错误都能得到修复。...接下来,Backface 用一台以石膏粉为原料的 3D 打印机打出模型。然后进行面部修复和上色。利用这种方法几天之内就能做出一个真人头部大小的模型,总花费仅 300 英镑。...Backface 公司制作的 3D 打印头部 实验过程,福布斯的记者使用了与自己头部大小相同的模型在 5 台手机上进行了测试,其中包括一台 iPhone X 和四台安卓手机:LG G7 ThinQ、...在此次实验,这并不重要,因为无论怎么设置,「假头」都可以解锁手机,只是普通解锁需要花更多时间调整角度和照明。S9 和 LG 的慢速解锁功能也是如此,而且事实证明,后者更难攻破。...一加 6 没有安全提醒,也没有更安全的慢速解锁选项。除了在录入人脸时有一些科幻风格的脸部扫描图形,该手机在 3D 人脸面前立马就开了锁。一加 6 无疑是本次测试安全性最差的手机。

3.4K30

关于 CSS 反射倒影的研究思考

然后我们在 #loader 群组根据需要复制(通过 SVG use 元素)多次。我们之前一样放置这些竖条的位置。...动画 原始案例的 CSS 动画很简单,就是用3D方式旋转竖条: CSS @keyframes bar { 0% { transform: rotate(-.5turn) rotateX(-1turn...在Firefox中使用element()和mask方法做的动画雏形 这里出现了一些问题,下面的demo可以在Firefox实时检测: See the Pen bar loader 3.2.1 adding...很不幸,上面的例子,我们只用 CSS 的 3D 变化制作动画。在 Edge ,SVG 元素不支持 CSS 的变换属性,所以我们之前在创建倒影时使用了 SVG 的 transform 属性。...使用 element() 可以在不同方向上自由创建多个反射,以及用不同的方式变换反射,比如 3D 旋转或者倾斜。这正是我喜欢它的原因。

2.4K90

前端动画实现 - 笔记

CSS 补间动画使用 Transition API 和 Keyframe 实现 CSS 逐帧动画使用 Animation API 的 steps 实现 优点:简单、高效声明式的不依赖于主线程,...可以实现一些特殊的效果,:描字,形变,墨水扩散等。 缺点:使用方式较为复杂,过多使用可能会带来性能问题。...文字形变(基于 CSS 的 filter 属性):https://codepen.io/jiangxiang/pen/MWmdjeY Path 实现写字动画:https://codepen.io/jiangxiang.../pen/rNmgjqX # JS 笔画的原理 stroke-dashoffset、stroke-dasharray 配合使用实现笔画效果。...CSS 的以下几个属性能触发硬件加速∶ transform opacity filter Will-change 如果有一些元素不需要用到上述属性,但是需要触发硬件加速效果,可以使用一些小技巧来诱导浏览器开启硬件加速

2.2K30

快7倍 | SpirDet基于降采样正交重参化+稀疏解码器有效减少延迟,同时提升小目标检测精度

近期的发展将红外小目标检测重新定义为语义分割任务,使用U-net系列的架构。鉴于目标只占图像像素的稀疏子集,在编码器的下采样阶段存在空间信息丢失的风险。...该解码器使用快速分支直接在低分辨率特征图上预测小目标的粗略位置,随后慢速分支采用稀疏卷积在HR Level 上对这些粗略区域内的位置进行细化。...例如,Yan等人[58]在采用 Voxel 表示的3D目标检测中使用3D稀疏卷积,跳过非目标特征,从而提高了网络推理的速度。...这种卷积利用稀疏二值 Mask \mathbf{V}^{{}^{\prime}} 选择性地在前景区域操作,具体方程式2所示。 在整个网络推理过程,仅在 Mask 值为1的位置应用卷积。...这种方法使得它能够更有效地学习到形状这样的复杂细节。稀疏头通过利用 DWConv 和 PWConv 的有效组合进一步减少计算量,并随后使用 3\times 3 卷积整合空间和通道信息。

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有趣的 CSS 像素艺术

像素化图形简单友好,而这是高清晰图形和插图中缺失的。 这也是教我们如何用 HTML 和 CSS 创建像素艺术的一个很好的案例。让我们分析下这个概念,并创建一个可以在其他情况下使用的模式。...这就如同你在 Photoshop 创建了一张你打算在网页中使用的图像,为了获得更高分辨率,你把它的尺寸扩大了一倍。...我们可以使用 nth-child 属性选择网格的元素。...See the Pen Pixel me by Aloïs De Schepper (@Alo62) on CodePen. 3D! 好吧,我想我们已经做得够多了。...See the Pen 3D Pixel Art by cx20 (@cx20) on CodePen. 该你了 我们会一直热衷于你以自己的方式做事,但需要了解现在已经有了很多绘制像素图的工具。

1.2K70

一种实时轻量级3D人脸对齐方法

传统的人脸对齐算法使用二维图像来输出二维人脸标志。然而,这种方法在大姿态人脸对齐不稳定,鲁棒性差。因此,三维人脸对齐逐渐引起了研究者的兴趣。本研究的主要目的是提出一种实用的实时三维人脸对齐方法。...在网络的最后三层,论文不使用EF-deconv层,因为这些网络层用于使用UV位置图恢复三维面部顶点。...(3)3D 人脸表示 UV空间是从3D空间参数化的2D图像平面,参考文献[9,5]所提出的. 它可以用来表达三维人脸信息。UV空间用于存储三维面模型中点的三维坐标。...因此,可以记录包含语义信息的3D面部顶点集的UV位置图,以端到端的方式训练网络,并且使用固定的面部索引获得3D面部特征点坐标。...与最近提出的方法(PEN[17]和DAMDNet[19])相比,该算法具有较小的方差。图4显示了所提出算法的最终预测和人脸重建结果。

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一种实时轻量级3D人脸对齐方法

传统的人脸对齐算法使用二维图像来输出二维人脸标志。然而,这种方法在大姿态人脸对齐不稳定,鲁棒性差。因此,三维人脸对齐逐渐引起了研究者的兴趣。本研究的主要目的是提出一种实用的实时三维人脸对齐方法。...在网络的最后三层,论文不使用EF-deconv层,因为这些网络层用于使用UV位置图恢复三维面部顶点。...(3)3D 人脸表示 UV空间是从3D空间参数化的2D图像平面,参考文献[9,5]所提出的. 它可以用来表达三维人脸信息。UV空间用于存储三维面模型中点的三维坐标。...因此,可以记录包含语义信息的3D面部顶点集的UV位置图,以端到端的方式训练网络,并且使用固定的面部索引获得3D面部特征点坐标。...与最近提出的方法(PEN[17]和DAMDNet[19])相比,该算法具有较小的方差。图4显示了所提出算法的最终预测和人脸重建结果。

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交互式数字作品教程——专为艺术家的你!

在本节,我们将介绍如何在p5.j​​s的 Javascript中使用这个模型。以下是用于手写生成的整个p5.j​​s草图。...结合pdf对象,我们可以使用sample模型的函数(dx, dy, pen)从我们的概率分布抽样下一组值。...关于Javascript框架(p5.j​​s)的好处是交互式编程可以轻松完成,并且可以在Web浏览器轻松部署。...将此模型与更高级的框架(paper.js或d3.js)结合起来以产生更好看的笔触。 使用这个代码!...如果您使用keras来构建和训练模型,甚至可以使用一个名为keras.js的工具来导出预先训练好的模型,以便使用Web浏览器,因此您可以创建模型接口,本文中使用的Javascript手写模型。

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CSharp代码示例每日一讲: 在GDI+中使用画笔和画刷

笔用于绘制图形对象的轮廓,线条和曲线;刷子是用来填充图形对象的内部区域(例如,填充矩形或椭圆形)。在本文中,我们将讨论如何创建和使用各种类型的画刷和画笔。...我们首先讨论画刷、画笔的类型,它们的方法和属性,以及如何在GDI+创建和使用它们。 GDI+提供Pen和Pens 类来表示和描述画笔。...在本文中,我们将讨论如何使用Pen类及其属性创建不同种类的画笔,以及如何使用Pen类的方法。...下图显示了可以在GDI+应用程序中使用的所有brush派生类。 ? 应用程序通常需要调用适当的图形类的填充方法,使用画刷来填充GDI+对象(椭圆、拱形或多边形)。...结论 希望这篇文章能帮助您理解如何使用GDI+的画刷和画笔,任何意见请留言。

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3D神经接口系统可以感知和操纵微型脑

他们的研究属于首次将最复杂的3D生物电子系统与高度先进的3D人类神经相结合的研究。目的是精确研究人类大脑回路是如何在体外发育和自我修复的。...他们还使用了一些微小的探测器——比如氧传感器和小型LED灯——来进行光遗传学实验。例如,他们在细胞引入基因,使它们能够使用不同颜色的光脉冲来控制神经活动。...现在已经开发并验证了3D平台,我们将能够对从神经损伤恢复过来或与神经退行性疾病作斗争的患者进行更有针对性的研究。”...例如,我们的下一代设备将支持从大脑到肌肉甚至是更复杂的不断变化的动态组织(跳动的心脏)神经回路的形成。”...而且,即使系统是3D的,将多种材料合并到一个小型3D结构也是非常具有挑战性的。现在有了这一进展,针对再生医学领域的整个类别的3D生物电子设备可以量身定制了。

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Python turtle 模块可以编写游戏,是真的吗?

turtle 模块的使用相对而言较简单,对于基础方法不做讲解。只聊 turtle 模块稍难或大家忽视的地方。 2. 需求描述 程序运行时,画布上会出现**一个红色的小球和很多绿色、蓝色的小球**。...本文称这支默认画笔叫主画笔,可以使用 turtle 模块的 turtle.Turtle() 类创建更多画笔 ,并且可以使用 ``turtle模块提供的turtle.register_shape(name...''' 移到某点 ''' def move_pos(pen, pos): pen.penup() pen.goto(pos) pen.pendown() 参数说明: pen...注册键盘事件函数: 使用者可以通过键盘上的方向键更改红色小球的方向。 turtle 模块提供有很多事件,可以以交互式的方式使用turtle。turtle 模块主要有 2 类事件:键盘事件、点击事件。...turtle.ontimer(ball_move, 100) 是让小球动起来的核心逻辑,每隔一定时间,重新移动红、蓝、绿外观圆形状的小球。

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探索Angular 1.3 的单次绑定(one -time bindings)

toc 译文:英文原文 激动人心的时刻到了,Angular 1.3终于发布了,附带了大量的新功能、bug修复、改进当然也有不足。...在我们探究单次绑定之前,来让我们先了解了解Angular数据绑定(databing)和监控器(watcher)的概念。...理解数据绑定和观察者 为了实现数据绑定,Angular使用watch API来监听作用域(scope)模型(model)的变化。你的应用代码决定了作用域到底是什么到底从哪里。...在特殊的情况下我们只单向(top → down)更新值。然而,譬如input元素有个一个ngModel的指令,随着用户输入,input的value属性值随之改变,同时这些变化也会映射到实际的模型。...下面是例子: See the Pen EIyAi by yijian166 (@yijian166) on CodePen.

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如何用2 KB代码实现3D赛车游戏?2kPlus Jam大赛了解一下

这里的 3D 图像和物理引擎是我纯粹地使用 JavaScript 从零开始实现的,同时我还花了大量时间去调整游戏玩法和视觉效果。...你可以在 iframe 上玩这个游戏,但是为了获得最佳的游戏体验,我建议你使用链接(https://codepen.io/KilledByAPixel/pen/poJdLwB)打开它,这样你还可以编辑或是创建代码分支...在这里可以通过比较玩家和物体在 3D 空间中的位置来检查它们之间的碰撞。当一个物体被击中时,玩家会放慢速度,并将该物体标记为击中,这样它就可以安全地通过。...此外,因为它使用的是「requestAnimationFrame」,所以确实需要一些额外的代码来确保帧速率限制在 60 fps,我将它们添加到了增强版本。...你也可以加入一些额外的功能音乐和音效来实现「增强」版本。

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