近日,在了解 @vue/repl 相关内容,其通过 URL 进行数据存储,感觉思路惊奇,打开了新方式。
Gootkit——在一些地方也被称为Xswkit ,是一款几乎完全用JavaScript编写的银行恶意软件。在这篇博客,我们将逆向该恶意软件,解密其webinject配置文件(该文件中包含的更多代码指令指明其攻击目标和如何进一步攻击)。 在被感染的计算机上发现的Gootkit是一个相对较小的加载器,一个Windows可执行文件,在执行虚拟机检测后,将下载和恶意代码绑定的Node.js引擎。恶意软件的这部分是比较大,大小几乎达到5MB。JavaScript的内部代码隐藏的很好,通过RC4算法加密。因此,开始分
在网络应用中,基于Web的数据传输主要采用POST和GET两种方法。POST方法能够传输较大的数据量,并且在安全性方面表现更优。相比之下,GET方法以明文形式传输数据,虽然使用起来较为便捷,但对于大量数据的传输则显得力不从心。
看到标题有点懵逼,哈哈,实际上是后端将文件处理成二进制流,返回到前端,前端处理这个二进制字符串,输出文件或下载
哈夫曼编码是一种编码格式,属于可变字长编码的一种,该方法依照字符出现的概率来构建异字头的平均长度最短的码字,最终实现根据使用频率来最大化节省码字(字符)的存储空间和提高传输效率的目的,在数据压缩和通讯领域应用的非常广泛。
假如结果的长度大于 max_allowed_packet 系统变量的最大值时,字符串值函数的返回值为NULL。
哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,
最近在学习Node.js,本人喜欢在linux下开发.一般来说安装Node.js有几下种方式:
二进制数据就像上图一样,由0和1来存储数据。普通的十进制数转化成二进制数一般采用"除2取余,逆序排列"法,用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为小于1时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。例如,数字10转成二进制就是1010,那么数字10在计算机中就以1010的形式存储。
给你一个数列 {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1},要求转成一颗赫夫曼树.
本文翻译自Base64 Encoding and Decoding in Node.js
从前端转入 Node.js 的童鞋对这一部分内容会比较陌生,因为在前端中一些简单的字符串操作已经满足基本的业务需求,有时可能也会觉得 Buffer、Stream 这些会很神秘。回到服务端,如果你不想只做一名普通的 Node.js 开发工程师,你应该深入去学习一下 Buffer 揭开这一层神秘的面纱,同时也会让你对 Node.js 的理解提升一个水平。
消息协议的概念听起来非常的高大上,但是消息协议到底指代的是什么,看概念是很难理解的。
翻译:疯狂的技术宅 作者:John Au-Yeung 来源:gitconnected
如果将JavaScript代码转化成能执行的二进制字符串,是不是很有意思呢?起码看起来会很酷,运行效果如下图:
之前说到了如何构建赫夫曼树,那么赫夫曼树有什么用呢?赫夫曼树经典的应用之一就是赫夫曼编码。
为了高效地读取数据,比较有帮助的一种做法是对数据进行序列化并将其存储在一组可线性读取的文件(每个文件 100-200MB)中。这尤其适用于通过网络进行流式传输的数据。这种做法对缓冲任何数据预处理也十分有用。TFRecord 格式是一种用于存储二进制记录序列的简单格式。图片1. 写入TFRecord图片特征数据feature_data = { 'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'height': 172.8, 'scores': [[120,130,140]
《CSAPP》是指计算机系统基础课程的经典教材《Computer Systems: A Programmer's Perspective》,由Randal E. Bryant和David R. O'Hallaron编写。该书的主要目标是帮助深入理解计算机系统的工作原理,包括硬件和软件的相互关系,其涵盖了计算机体系结构、汇编语言、操作系统、计算机网络等主题,旨在培养学生系统级编程和分析的能力。
还是可以发现其实只是过滤参数里的内容,其实依旧比较好绕过,下下面的字符串处理中,我们会使用到函数来进行流量加密和代码加密
这些原始数据是存储在buffer类的实例中,一个buffer类就相当于是一个整数数组,他相当于是划出了一块自己的内存空间。
GZIP压缩,GZIP解压需要用到 pako.js 文件:下载地址:https://download.csdn.net/download/qq_35713752/10627338
本文记录 node.js 安装过程。 Linux 安装 官网链接:https://nodejs.org/zh-cn/ 方法1 下载代码包: 📷 下载后解压,将文件夹/bin目录添加到系统路径即可使用npm命令管理node.js包 方法2 下载二进制文件包 📷 命令行可以: wget https://nodejs.org/dist/v16.14.2/node-v16.14.2-linux-x64.tar.xz 下载后解压并移动至系统目录: # 解压缩 tar -xf node-v16.14.2-lin
霍夫曼压缩的思想:使用较少的比特表示出现频繁的字符而使用较多的比特表示使用较少的字符。这样表示字符串所使用的总比特数就会减少。 前提:所有字符编码都不会成为其他字符编码的前缀。使用霍夫曼树可以保证这个前提的成立。 构造霍夫曼树: 首先定义霍夫曼树的结点类: private static class Node implements Comparable<Node> { private final char ch; private final int freq; private fina
给你两个整数 left 和 right ,表示区间 [left, right] ,返回此区间内所有数字 按位与 的结果(包含 left 、right 端点)。
在计算机内存中,缓冲区(Buffer)是一块连续的内存空间,用于临时存储数据。缓冲区可以保存各种类型的数据,例如字符串、图像、音频等。在 Node.js 中,Buffer 是一个全局对象,用于处理二进制数据。
一:介绍 我们知道SIFT算法通常通过对每个关键点生成128个特征向量作为描述子、SURF算法通常对关键点生成最少64个特征向量作为描述子。但是对于图像来说创建上千或者上万个这样的描述子内存开销比较大,运行速度受到严重影响。特别对嵌入式设备与一定设备来说,内存限制尤为明显,而且匹配的时候计算也比较耗时。 但是实际上这些特征数据OpenCV在匹配的时候并没有完全利用上,而是通过PCA、LDA等方法对它进行压缩,或者是LSH(局部敏感哈希)方法把这些特征描述子压缩从浮点数转换为二进制字符串,然后通过汉
哈夫曼编码是利用贪心算法进行文本压缩的算法,其算法思想是首先统计文件中各字符出现的次数,保存到数组中,然后将各字符按照次数升序排序,挑选次数最小的两个元素进行连结形成子树,子树的次数等于两节点的次数之和,接着把两个元素从数组删除,将子树放入数组,重新排序,重复以上步骤。为了解压,在压缩时首先往文件中填入huffman编码的映射表的长度,该表的序列化字符串,编码字符串分组后最后一组的长度(编码后字符串长度模上分组长度),最后再填充编码后的字符串。本算法中以一个字节,8位作为分组长度,将编码后二进制字符串一一分
高中学信息论的课后作业,本来自己的项目文档和中期汇报还没写,为了强行装x答应了下来,结果硬是熬夜到四点才敲完。。。。(以后绝不装逼了)
## 前言 写完上一篇文章想学Node.js,stream先有必要搞清楚留下了悬念, stream对象数据流转的具体内容是什么?本篇文章将为大家进行深入讲解。
最近在做模型的时候发现工程实时落盘的样本是Protobuf序列化后的数据,为了读取这些数据,简单的了解了一下Protobuf。
Buffer对象,类似数组,它的元素为16进制的两位数,即0到255的数值。可以看出stream中流动的数据是Buffer类型,二进制数据,接下来开始我们的Buffer探索之旅。
Node.js是一个能够在服务器端运行JavaScript的开放源代码、跨平台avaScript 运行环境。Node.js由Node.js基金会持有和维护,并与Linux基金会有合作关系。Node.js采用Google开发的V8运行代码,使用事件驱动、非阻塞和异步输入输出模型等技术来提高性能,可优化应用程序的传输量和规模。这些技术通常用于数据密集的实时应用程序。 Node.js大部分基本模块都用JavaScript语言编写。在Node.js出现之前,JavaScript通常作为客户端程序设计语言使用,以JavaScript写出的程序常在用户的浏览器上运行。Node.js的出现使JavaScript也能用于服务器端编程。
Blob、ArrayBuffer、File、FileReader、FormData这些名词总是经常看到,知道一点又好像不知道,像是同一个东西好像又不是,总是模模糊糊,最近终于下决心要弄清楚。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。
但在处理像TCP流或文件流时,必须使用到二进制数据。因此在 Node.js中,定义了一个 Buffer 类,该类用来创建一个专门存放二进制数据的缓存区。
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型,主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型:包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型:包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型:包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
作者:link 原文:https://nodejs.org/en/docs/es6/ ECMAScript 2015 (ES6) in Node.js(译) Node.js是建立在V8引擎的基础上。通
1.mysql数据类型 (1)数值数据类型:包括整数类型tinyint、smallint、mediumint、int、bigint,浮点小数类型float和double,定点小数类型decimal。 (2)日期/时间类型:包括year、time、date、datetime和timestamp。 (3)字符串类型:包括char、varchar、binary、varbinary、blob、text、enum和set等 (4)二进制类型:包括bit、binary、varbinary、tinyblob、blob、m
Huffman压缩算法是一种基于字符出现频率的编码算法,通过构建Huffman树,将出现频率高的字符用短编码表示,出现频率低的字符用长编码表示,从而实现对数据的压缩。以下是Huffman压缩算法的详细流程: 统计字符频率:遍历待压缩的数据,统计每个字符出现的频率。 构建优先队列:将每个字符及其频率作为一个结点放入优先队列(或最小堆)中,根据字符频率构建一个按频率大小排序的优先队列。 构建Huffman树:不断地从优先队列中取出频率最小的两个结点,合并为一个新结点,并将新结点重新插入到优先队列中,直到队列只剩下一个结点,即Huffman树的根结点。 生成Huffman编码:通过遍历Huffman树,从根结点到每个叶子结点的路径上的左右分支分别对应编码0和1,根据路径生成每个字符的Huffman编码。 压缩数据:根据生成的Huffman编码,将待压缩数据中的每个字符替换为对应的Huffman编码,得到压缩后的数据。 存储压缩表:将字符与对应的Huffman编码关系存储为压缩表,以便解压缩时使用。 存储压缩数据:将压缩后的数据以二进制形式存储。 在解压缩时,需要根据存储的Huffman编码表和压缩数据,使用相同的Huffman树结构进行解码,将压缩数据解压缩成原始数据,并输出原始数据。 Huffman压缩算法的优势在于可以根据数据的特征自适应地确定编码,使得出现频率高的字符拥有更短的编码,从而实现高效的数据压缩。然而,Huffman算法对于小规模数据压缩效果不佳,适用于处理较大规模的数据压缩。
本文作者:IMWeb link 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 原文:https://nodejs.org/en/docs/es6/ ECMAScript 2015 (E
Node.js是建立在V8引擎的基础上。通过保持对该引擎最新发布版的更新,我们可以确保能够将JavaScript ECMA-262 specification 中的新特性能够及时的提供给Node.js开发者们,就像我们借助该引擎保持性能和稳定性的持续改进一样。 所有ECMAScript2015(ES6)特性被分为 shipping, staged和in progress三个部分:
陈映平 云汉金融科技前端负责人,前IMWEB团队成员,专注前端技术与架构设计 写在前面 在web服务端开发中,字符的编解码几乎每天都要打交道。编解码一旦处理不当,就会出现令人头疼的乱码问题。 不少从事node服务端开发的同学,由于对字符编码码相关知识了解不足,遇到问题时,经常会一筹莫展,花大量的时间在排查、解决问题。 文本先对字符编解码的基础知识进行简单介绍,然后举例说明如何在node中进行编解码,最后是服务端的代码案例。本文相关代码示例可在这里找到。 关于字符编解码 在网络通信的过程中,传输的都是二进制的
本文节选自吴浩麟的《深入浅出 Webpack》。 Loader 就像是一个翻译员,能把源文件经过转化后输出新的结果,并且一个文件还可以链式的经过多个翻译员翻译。 以处理 SCSS 文件为例: SCS
总结:数转数就是扯淡,本来他们就是同一个值,除非他们的类型不一样才体现强转的意义,比如整型转浮点型,而且c#跟本就没有二进制数的表示方法
数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。 关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 ---- 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。 关键字INT是INTEGER的同义词,关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISA
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