1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时，尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE g
1.SQL优化 1.1 sql只取所需字段不要 * 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建 1.5 做同一个记录修改时，尽量不要删掉再插入一个 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后 正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’ 反例:WHERE ge
作为一名搞数据的，写SQL是每天必不可少的工作。而我又是一个喜欢偷懒的人，就想着能不能使用Python快速生成SQL语句呢？
假如说要批量插入大量数据，如果还用for循环的办法插入是没有问题的，只是时间会比较长。
对PL/SQL而言，任何的PL/SQL块或者子程序都是PL/SQL引擎来处理，而其中包含的SQL语句则由PL/SQL引擎发送SQL语句转交到SQL引擎来处 理，SQL引擎处理完毕后向PL/SQL引擎返回数据。Pl/SQL与SQL引擎之间的通信则称之为上下文切换。过多的上下文切换将带来过量的性能负载。 因此为减少性能的FORALL与BULK COLLECT的子句应运而生。即仅仅使用一次切换多次执行来降低上下文切换次数。本文主要描述FORALL子句。 一、FORALL语法描述 FORALL loop_counter IN bounds_clause -->注意FORALL块内不需要使用loop, end loop SQL_STATEMENT [SAVE EXCEPTIONS]; bounds_clause的形式 lower_limit .. upper_limit -->指明循环计数器的上限和下限，与for循环类似 INDICES OF collection_name BETWEEN lower_limit .. upper_limit -->引用特定集合元素的下标(该集合可能为稀疏) VALUES OF colletion_name -->引用特定集合元素的值 SQL_STATEMENT部分：SQL_STATEMENT部分必须是一个或者多个集合的静态或者动态的DML(insert,update,delete)语句。 SAVE EXCEPTIONS部分：对于SQL_STATEMENT部分导致的异常使用SAVE EXCEPTIONS来保证异常存在时语句仍然能够继续执行。 二、使用 FORALL 代替 FOR 循环提高性能
1、如果增量数据，每次增量数据可能会存在增量数据，如何解决。思路，首先可以复制一个备份表，然后将主表中存在的数据，在备份表中进行删除，然后将备份表插入到主表，最后在下次增量之前，将备份表截断或者清空表即可。
我们在【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL 讲过如何在Power BI中调用Python实现powerquery获取和处理的数据回写到MySQL中。
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。 有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 FORALL 语句
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！
来源：blog.csdn.net/a18505947362/article/details/123667215 本文记录个人使用MySQL插入大数据总结较实用的方案，通过对常用插入大数据的4种方式进行测试，即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批处理模式，得出比较实用的方案心得。 一、前言 最近趁空闲之余，在对MySQL数据库进行插入数据测试，对于如何快速插入数据的操作无从下手，在仅1W数据量的情况下，竟花费接近47s，实在不忍直视！在不断摸索之后，整理出一些较实用的方
循环允许我们通过循环数组或对象中的项并做一些事情，比如说打印它们，修改它们，或执行其他类型的任务或动作。JavaScript有各种各样的循环，for循环允许我们对一个集合（如数组）进行迭代。
华夫饼图可以很好的表现百分比，之前有介绍过如何在Power BI实现。核心原理是DAX嵌入SVG图形。这个方式可以方便的移植到Excel，效果如下：
下载地址：https://github.com/akopytov/sysbench/archive/refs/tags/1.0.20.tar.gz
数据库，网站系统最重要的部分之一，它好比一个人的大脑，可以记下开发者们想让它记下任何的事情，而且它比人脑更可靠更精准。
PLSQL介绍 PLSQL是Oracle对SQL99的一种扩展，基本每一种数据库都会对SQL进行扩展，Oracle对SQL的扩展就叫做PLSQL… SQL99是什么 （1）是操作所有关系型数据库的规则 （2）是第四代语言 （3）是一种结构化查询语言 （4）只需发出合法合理的命令，就有对应的结果显示 SQL的特点 （1）交互性强，非过程化 （2）数据库操纵能力强，只需发送命令，无需关注如何实现 （3）多表操作时，自动导航简单，例如： select emp.empno,emp.sal,dept.dname fr
LOOP 要执行的语句; EXIT WHEN <条件语句> /条件满足，退出循环语句/END LOOP;
LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）提供了类似于SQL的语法，能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ，你就会发现在开发中再也离不开它。
前言 在我们做后端服务Dao层开发，特别是大数据批量插入的时候，这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作，那样尽管效率会高，但是复杂度会上升。 综合考虑我们使用Spring中的JdbcTemplate和具名参数namedParameterJdbcTemplate来进行批量操作。 改造前 在开始讲解之前，我们首先来看下之前的JPA是如何批量操作的。 实体类User： public class AppStud
在我们做后端服务Dao层开发，特别是大数据批量插入的时候，这时候普通的ORM框架(Mybatis、hibernate、JPA)就无法满足程序对性能的要求了。当然我们又不可能使用原生的JDBC进行操作，那样尽管效率会高，但是复杂度会上升。
在正常的开发中，大部分都会使用MVC为主要的系统架构模式。而Model一般包含了复杂的业务逻辑以及数据逻辑，因为Model中逻辑的复杂度，所以我们有必要降低系统的耦合度。通常情况下，我们如果直接使用JDBC操作数据库，业务逻辑和数据存取逻辑是混在一起的。我们一般一个功能的逻辑可能如下所示：
见多了SQL为代码开发提速，那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢？本文将低代码和SQL结合进行介绍，让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速。
简单的说 Node.js 就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js 是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件，支持netcore/net45/net40，由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今，以下简称XCode。
1、客户端端与Mysql服务端的连接层建立连接，根据请求类型去选择相应的服务层的请求接口。
计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。
导语 | 当我深入的学习和了解了GORM、XORM后，我觉得它们不够简洁和优雅，有些笨重，有很大的学习成本。本着学习和探索的目的，于是我自己实现了一个简单且优雅的go语言版本的ORM。本文主要从基础原理开始介绍，到一步一步步骤实现，继而完成整个简单且优雅的MySQL ORM。 一、前置学习 （一）为什么要用ORM 我们在使用各种语言去做需求的时候，不管是PHP，Golang还是C++等语言，应该都接触使用过用ORM去链接数据库，这些ORM有些是项目组自己整合实现的，也有些是用的开源的组件。特别在1个
在数据库管理和操作中，添加数据是最基础也是最重要的技能之一。本文旨在为SQL新手提供一个清晰的指南，解释如何在SQL（Structured Query Language）中添加数据，包括基本的INSERT语句使用，以及一些实用的技巧和最佳实践。
这两种语言非常流行且功能强大，但是它们之间确实存在关键差异，我们将在这里详细介绍它们
在sql语句中，如果要实现诸如for循环一样的功能就会用到游标，但游标一定要慎用，因为使用游标对数据库性能有关很大的影响。
前段时间，有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品，找到了我们，跟我们描述了他们目前遇到的问题：
使用客户端执行SQL的时候经常遇到报ERROR错误，然后SQL语句就退出了。当然，事务也会回滚掉。本文我们看下它是如何做到退出SQL语句并回滚事务的。
SQLite是一种嵌入式关系型数据库管理系统，与其他数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）相比，它是基于文件的、无需服务器的数据库引擎。在PHP中，我们可以使用SQLite3扩展来操作SQLite数据库。
最终要考虑的就是在网络 IO 上花费的时间，是否超过了 SQL 插入的时间？这是我们要考虑的核心问题。
最近对外接口偶现504超时问题，原因是代码执行时间过长，超过nginx配置的15秒，然后真枪实弹搞了一次接口性能优化。在这里结合优化过程，总结了接口优化的八个要点，希望对大家有帮助呀~
解析：这道题其实主要是考察我们对$i++和for循环的理解，可以说是对基础掌握的了解。
如果上一篇初级排序算法中的插入排序你已经熟悉，那么今天的这个希尔排序对你来说就要简单一些。希尔排序，就是使用不同增量进行一遍一遍的插入排序的排序算法。首先，增量是什么？希尔排序的思想就是使数组中任意间隔为h的元素都要有序，间隔h就是增量，之所以叫他增量，是因为他是在不断变化的。
首先说明一点：更新是异步的，更新是由SAP中UPD1和UPD2两个进程执行的，关于这两个进程各负责什么再说明一下：
于是，他又做了一个所有程序员都会做的事：进一步学习关于SQLite、Python以及不知道为什么还有Rust的知识。
最近新的项目写了不少各种 insertBatch 的代码，一直有人说，批量插入比循环插入效率高很多，那本文就来实验一下,到底是不是真的？
采用Windows+Apache+MySQL+php。选取的套件为wampServer。
今天上课的时候老师提到了这题，上课的时候脑子卡了，居然没做出来，在路上才想起来怎么操作
工作中可能会存在业务比较复杂，重复性工作比较多，需要批量处理数据的情况，此时使用存储过程会方便很多，存储过程的执行效率也会快很多，能帮助我们节省很多代码和时间。
你可能会好奇，什么是传统编程思维，什么是SQL思维？他们的区别在哪？ 要想了解他们的差异和区别，不妨来做到测试题： 现在有十万个主键ID,对应某个记录表的主键。现在是写代码要求把十万个ID对应的记录拿到。 我下面给出两个方式。 第一个是，用SQL里的In查询，但是因为受限于SQL自身的长度，我们不可能把十万个ID都放到一条SQL里，所以我们将ID集合切分，然后并发去访问得到结果。
排序的相关概念 排序的分类 根据在排序过程中带排序的记录是否全部被放置在内存中，排序分为： 内排序 外排序 1.内排序 内排序是在排序整个过程中，带排序的所有记录全部放置在内存中。 影响内排序的主要因素： 时间性能。（主要受比较和移动两种操作的影响） 辅助空间。 算法的复杂性。 内排序的分类 根据排序过程中借助的主要操作，内排序分为： 插入排序 交换排序 选择排序 归并排序 2.外排序 外排序是由于排序的记录个数太多，不能同时放置在内存中，整个排序过程需要在内外存之间多次交换数据才能进行。 按照算法的复杂
使用动态SQL是在编写PL/SQL过程时经常使用的方法之一。很多情况下，比如根据业务的需要，如果输入不同查询条件，则生成不同的执行
1.什么是数据库？ 数据库是组织形式的信息的集合，用于替换，更好地访问，存储和操纵。 也可以将其定义为表，架构，视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库？ 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合，转换，可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表？ 表是一种数据库对象，用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分？ 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录？ 记录（也称为数据行）是表中相关数据的有序集
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