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元素和为目标值矩阵数量

题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 题目描述 题目链接 给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值非空子矩阵数量。...如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同(:x1 != x1'),那么这两个子矩阵也不同。...示例 1: 输入:matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0 输出:4 解释:四只含 0 1x1 子矩阵。...示例 2: 输入:matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0 输出:5 解释:两 1x2矩阵,加上两 2x1矩阵,再加上一 2x2 子矩阵。...= 0 时,sumi = matrixi - sumi - 1 + sumi - 1 + sumi 解释一下最后一,对于 (0,0,i,j) 这个矩阵,在已知 (0,0,i-1,j-1) 情况下,需要加上第

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最新目标检测深度架构 | 参数少一半、速度快3倍+(文末福利)

Matrix Nets 下图所示为Matrix nets(xNets),使用分层矩阵建模具有不同大小和丛横比目标,其中矩阵每个条目i、j 表示一层 li,j,矩阵左上角层 l1,1 宽度降采样...例如,层l3,4是层l3,3宽度一半。对角层建模宽高比接近方形目标,而非对角层建模宽高比不接近方形目标。接近矩阵右上角左下角层建模宽高比极高极低目标。...对角线层可以从主干不同阶段获得,也可以使用特征金字塔框架。上三角层是在对角线层上施加一系列具有1x2步长共享3x3卷积得到。类似地,左下角层是使用具有2x1步长共享3x3卷积得到。...范围需要反映矩阵层特征向量感受野。矩阵向右每一步都有效地使水平维度感受野加倍,而每一步都使垂直维度上感受场加倍。因此,当我们在矩阵向右向下移动时,宽度高度范围需要加倍。...在传统目标检测模型RetinaNet,需要一方形卷积核来输出不同长宽比和尺度。这与直觉相反,因为不同方面的边界框需要不同背景。

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最新目标检测深度架构 | 参数少一半、速度快3倍+

xNets将具有不同大小尺寸和纵横比目标映射到网络层,其中目标在层内大小和纵横比几乎是均匀。 Matrix Nets 这是一矩阵网络」,它参数少、效果好、训练快、显存占用低。...Matrix Nets 下图所示为Matrix nets(xNets),使用分层矩阵建模具有不同大小和丛横比目标,其中矩阵每个条目i、j 表示一层 li,j,矩阵左上角层 l1,1 宽度降采样...对角线层可以从主干不同阶段获得,也可以使用特征金字塔框架。上三角层是在对角线层上施加一系列具有1x2步长共享3x3卷积得到。类似地,左下角层是使用具有2x1步长共享3x3卷积得到。...范围需要反映矩阵层特征向量感受野。矩阵向右每一步都有效地使水平维度感受野加倍,而每一步都使垂直维度上感受场加倍。因此,当我们在矩阵向右向下移动时,宽度高度范围需要加倍。...在传统目标检测模型RetinaNet,需要一方形卷积核来输出不同长宽比和尺度。这与直觉相反,因为不同方面的边界框需要不同背景。

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一起来学演化计算-matlab基本数据结构struct

: 0 然后可以将其动态扩充为数组: x(2).real = 0; % 将x扩充为1×2结构数组 x(2).imag = 0; 在任何需要时候,也可以为数组动态扩充字段,增加字段scale: x(...、scale字段不一定是单个数据元素,它们可以是任意数据类型,可以是向量、数组、矩阵甚至是其他结构变量元胞数组,而且不同字段之间其数据类型不需要相同。...struct] imag: 3 使用struct函数创建结构 使用struct函数也可以创建结构,该函数产生把其他形式数据转换为结构数组。...当valuesx为元胞数组时候,生成结构数组维数与元胞数组维数相同。而在数据不包含元胞时候,得到结构数组维数是1×1。...s = struct('type',{'big','little'},'color',{'blue','red'},'x',{3,4}) s = 1x2 struct array with fields

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KITTI数据集应用指南1:坐标转换

KITTI数据集是自动驾驶领域知名数据集之一。可以用来从事立体图像、光流估计、三维检测、三维跟踪等方面的研究。...坐标转换原因是多传感器存在,KITTI数据采集汽车装载了4部摄像机和1部激光雷达,获得图像和点云分别处于不同坐标系,因此当我们需要同时利用图像和点云时,就涉及到了坐标转换。...已知,KITTI提供原始点云数据坐标在笛卡尔坐标系。 首先将点云由笛卡尔坐标系转换到参考坐标系,需要乘变换矩阵V2C。...np.transpose(np.dot(self.R0, np.transpose(pts_3d_ref))) 最后,把位于矫正坐标系点云投影到图像,这一过程需要乘投影矩阵P。...calib文件中都提供了,而且四投影矩阵,分别可以将矫正坐标系点投影到4摄像机对应图像

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机器学习(1) - TensorflowSharp 简单使用与KNN识别MNIST流程

我们所说“训练”,也就是不停计算一图,获得计算结果,再根据结果值调整节点变量值,然后根据新变量值再重新计算图,如此重复,直到结果令人满意(小于某个阈值),跑到了一无穷大/小(这说明图变量初始值设置有问题...会话(Session):为了获得计算结果,图必须在会话中被启动。图是会话类型成员,会话类型还包括一runner,负责执行这张图。会话主要任务是在图运算时分配CPUGPU。...实现KNN识别MNIST(1) 什么是KNN K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一理论上比较成熟方法,也是简单机器学习算法之一。...该方法思路是:如果一样本在特征空间中k相似(即特征空间中最邻近)样本大多数属于某一类别,则认为该样本也属于这个类别。 ?   ...在进行计算时,KNN就表现为: 首先获得所有的数据 然后对一输入点,找到离它最近K点(通过L1L2距离) 然后,对这K点所代表值,找出最多那个类,那么,这个输入数据就被认为属于那个类

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geotrellis使用(三十八)COG 写入和读取

前言 上一篇简单介绍了 COG 概念和 Geotrellis 引入 COG 原因及简单原理,本文为大家介绍如何在 Geotrellis 中使用 COG 来写入和读取 GeoTIFF数据。...layers 是 Map[ZoomRange, RDD[(K, GeoTiff[V])]] 对象,ZoomRange 即为上述元数据每层 zoom 最大和最小值,RDD[(K, GeoTiff[V...])] 是 spark rdd 对象,即每一层级范围对应一 Tiff 对象,从此可以看出,COG 方式 ETL 后每层存储不再是 Tile,而是 Tiff 文件,这个 Tiff 文件是 COG 类型...,当用户请求某个瓦片时候直接从对应 Tiff 文件读出需要部分即可。...三、总结 本文介绍了如何在 Geotrellis 如何进行 COG 方式 ETL 操作,实现了全新数据写入和读取方式。

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matlab 循环矩阵_matlab循环输出数组

标量情况简单,如果是向量和矩阵,就要考虑你打算用什么样形式存储了.通常采用两种方法(以标量为例):1、把新结果存在下标为end+1 matlab随机上三角矩阵生成问题 上三角矩阵最后一行最多只有...1非零元,怎么可能每行分配51再问:抱歉打错了,是上三角内随机分配1才对,跟每行无关谢谢再答:下面是一种方法,不过效率不高n=6;k=5;B=rand(n,n);B=tr 如何用matlab生成循环矩阵...,用到只有for循环和函数rand)2.随机生成一对角元素均大于0对角矩阵B(这个更容易了,就是生成几个随机正数而已) matlab 生成矩阵问题 简单点,现在excelnx3表整出,很容易,...(l matlab生成特殊矩阵 代码如下,复制粘贴到editor里运行即可:clearclc%生成24矩阵p=perms([1234]);%给出4*4矩阵1在每行列位置排列组合n=size(p,...发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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tensorflow(一)windows 10 64位安装tensorflow1.4与基本概念解读tf.global_variables_initializer

节点获得 0 或者多个张量 tensor,执行计算,产生0多个张量。...构建图 例2,计算矩阵相乘: import tensorflow as tf # 创建一 常量 op, 返回值 'matrix1' 代表这个 1x2 矩阵. matrix1 = tf.constant...]]) # 创建另外一 常量 op, 返回值 'matrix2' 代表这个 2x1 矩阵. matrix2 = tf.constant([[2.],[2....一tensor包含一静态类型rank和一shape。 阶 在Tensorflow系统,张量维数被描述为阶。但是张量阶和矩阵阶并不是同一概念。...张量阶是张量维数数量描述,下面的张量(使用pythonlist定义)就是2阶: t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 你可以认为一二阶张量就是我们平常所说矩阵

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tensorflow(一)windows 10 64位安装tensorflow1.4与基本概念解读tf.global_variables_initializer

节点获得 0 或者多个张量 tensor,执行计算,产生0多个张量。...构建图 例2,计算矩阵相乘: import tensorflow as tf # 创建一 常量 op, 返回值 'matrix1' 代表这个 1x2 矩阵. matrix1 = tf.constant...]]) # 创建另外一 常量 op, 返回值 'matrix2' 代表这个 2x1 矩阵. matrix2 = tf.constant([[2.],[2....一tensor包含一静态类型rank和一shape。 阶 在Tensorflow系统,张量维数被描述为阶。但是张量阶和矩阵阶并不是同一概念。...张量阶是张量维数数量描述,下面的张量(使用pythonlist定义)就是2阶: t = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 你可以认为一二阶张量就是我们平常所说矩阵

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AI张量世界,直面维度灾难

在从存储层次下层向上层运行过程,由于时间局部性,矩阵会递归式分块;由于空间局部性,矩阵会压缩打包。最终,矩阵会变成微面板,即小块行列,并为软件微内核GPU着色内核所用。 3....张量包,相当于微通道MM方形子矩阵,是最基本张量单元。它必须按照原子级运行,以利用所有维度空间局部性。由张量包构成张量块也是一种张量单元。...A(:, :, w)表示采用了IFM w所有瓦片图,可表示IFM w。 CNNs在结构上和MMs相同 主流想法认为必须把张量平滑展开为矩阵,以便于利用MMs并行性和数据共享模式。...而如果将特征图分为瓦片图,4*4规模,那么快速算法,Winograd就可以得到应用,则这2304条并行运行仅需576MAC就可以完成了。 张量递归划分 在计算单元,张量包是基本单元。...软件和/硬件换位机制需要在运行过程从一种格式转换到另一种格式,如下图所示。 张量块换位 由换位导致延迟可以由双缓冲来解决。

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Cesium入门之十:Cesium加载3DTiles数据

3DTiles数据结构 在3DTiles,一瓦片集(Tileset)是由一组瓦片(Tile)按照空间数据结构(树状结构)组织而成,它至少包含一用于描述瓦片JSON文件(包含瓦片元数据和瓦片对象...以及创建基于属性(高度、分类时间)动态样式。...该方法将返回一包含指定要素所有属性值JavaScript对象,这些属性值位于批量表对象,并且属性名称与其在批量表名称相同。 该方法主要用于在Cesium与3D瓦片交互和操作。...computedTransform:一包含从父瓦片到当前瓦片4x4矩阵数组。该矩阵用于将当前瓦片内容对象转换为父瓦片坐标系。computedTransform在更新瓦片转换矩阵时被重新计算。...如果当前瓦片没有父瓦片,则parent属性将为null。 transform:一从模型坐标系到世界坐标系4x4矩阵。该矩阵用于将3D瓦片内容对象从模型坐标系转换为世界坐标系。

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