唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
为了保证数据的完整性,SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
二、字段约束约束是对字段中的数据进行限制,用于保证数据的完整性,从而符合该字段达到我们期望的效果,如果插入的数据不满足约束要求,数据库管理系统就会拒绝执行SQL 操作
Unique Key 约束的字段,值唯一,允许为空,唯一约束可以确保一列或者多列不出现重复值;
给某个字段/某列指定默认值,一旦设置默认值,在插入数据时,如果此字段没有显式赋值,则赋值为默 认值。
ER图:https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据,数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性,数据完整性类型有四种: A、实体完整性:实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束,主键约束或标识列属性)。 B、域完整性:限制类型(数据类型),格式(通过检查约束和规则),可能值范围(通过外键约束,检查约束,默认值定义,非空约束和规则)。 C、引用完整性:在删除和输入记录时,引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致,不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性:用户自己定义的业务规则,比如使用触发器实现自定义业务规则。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制,它是对表的行和列的数据做出约束,确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候,添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束,域完整性 unique: 唯一约束,实体完整性 primary key: 主键约束,实体完整性 foreign key: 外键约束,参照完整性 check: 检查约束(MySQL不支持),域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
小数类型是一种数据类型,用于存储包含小数部分的数值。在数据库中,常见的小数类型包括:
DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法:order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... * 排序方式: * ASC:升序,默认的。 * DESC:降序。 * 注意: * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。 2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。 1. count:计算个数 1. 一般选
create TABLE pet( name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), specise VARCHAR(20), sex CHAR(1), brith DATAE, death DATE );
MySQL 唯一约束(Unique Key)是指所有记录中字段的值不能重复出现。MySQL中的唯一约束是一种用于确保表中某列或多列的取值唯一的数据库约束。唯一约束的作用是防止表中出现重复的值,确保数据的完整性和一致性。在本文中,我们将详细介绍MySQL中唯一约束的定义、用法以及其在数据库设计中的重要性。
无论是读取数据库还是写入数据库,前提必须是要有相应的数据库,如果没有我们只能创建。创建数据库很简单,执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了,下面我们就来创建一个数据库来看看,在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库,因为我们要创建一个不存在的数据库,创建已经存在的数据库会出错。
注意:select current_setting(‘server_version_num’);返回类型为text,如果需要可以转换为interger
在为字段添加约束时,我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可,需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成,然后接下来,就可以通过一组数据进行测试,从而验证一下,约束是否可以生效。
在SQL数据库中,UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的重要工具。本文将深入探讨UNIQUE约束的概念、应用场景以及使用方法,以帮助读者更好地理解和利用UNIQUE约束来保证数据的一致性和准确性。
存储引擎比较 |功能|MyISAM|Memory|InnoDB|Archive| |---|---|---|---|---| |存储限制|256TB|RAM|64TB|None| |支持事务|No|No|Yes|No| |支持全文索引|Yes|No|No|No| |支持数索引|Yes|Yes|Yes|No| |支持哈希索引|No|Yes|No|No| |支持数据缓存|No|N/A|Yes|No| |支持外键|No|No|Yes|No|
唯一约束与创建唯一索引基本上是一回事,因为在创建唯一约束的时候,系统会创建对应的一个唯一索引,通过唯一索引来实现约束。不过唯一约束更直观的表达了对应列的唯一性,使得对应索引的目的更加清晰,所以一般建议创建唯一约束而不是只创建唯一索引。
数据库约束: 约束是在表上强制执行的数据校验规则,主要用于保证数据库里数据的完整性。 除此之外,当表中的数据存在相互依赖性时,可以保证相关的数据不被删除。
最近在看数据库相关知识,感觉唯一约束和唯一索引好像有点类似,于是研究了一番,于是就有了这篇文章。
打开数据库 use 数据库 ---- use mydata 查看数据库 show databases 显示当前用户打开的数据库 SELECT DATABASE(); 创建数据表 语法:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( column_name data_type ) 例子:创建student数据表 CREATE TABLE student(
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据,删除数据,修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗?有索引就一定好吗? 1.3.6. 复合索引 1.3.7
索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对系统的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容: http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141092p2.htm
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
数据库: 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 数据库分类: 关系型数据库 非关系型数据库 数据库 类型 特性 优点 缺点 关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库; 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型, 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
在MySQL中有四类约束。分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),唯一约束(unique),外键约束(foreign key)。
不知道大家有没有遇到这么一种业务场景,在业务中有个唯一约束A,当该业务进行逻辑删除后(设置标记为删除状态),再往唯一约束列插入相同的值时,此时会报Duplicate entry,但在业务上,该值时必须要插入的。今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路
约束,是对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性,约束分为以下几类:
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
为了保证插入数据的正确性和合法性,给表中字段添加,除了数据类型约束以外的【其他约束条件】。
这两天在开发过程中,有个需求,就是找出某个schema的所有主键索引和唯一约束索引的名称,逻辑中用到了dba_indexes,其中存在一个字段叫UNIQUENESS,官方文档解释是说该字段会标记索引是唯一的(UNIQUE)还是非唯一的(NONUNIQUE),能不能这样理解,对主键索引和唯一约束索引来说,这个字段应该是UNIQUE?
a、部分索引就是带有过滤条件的索引,即索引只存在与某些文档之上 b、满足过滤条件的文档在查询时,其执行计划将使用该列上的索引,否则不会被使用 c、稀疏索引与部分索引的差异是一个是基于某些文档存在的列,一个是列上的某些匹配条件的值 d、可以基于某个列上创建索引,而在另外的列来使用过滤条件
外键约束:是指在主键关联的外键上强制加上一个约束,如果违反该约束,则不允许该条数据的修改。
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乐观锁:数据库:通过version或者时间戳防止其他操作并发更新,更新失败要有一定的重试机制。CAS比较与交换也是乐观锁。
需求: 1 查询员工的总数 2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值 3 查询薪水大于4000员工的个数 4 查询部门为’教学部’的所有员工的个数 5 查询部门为’市场部’所有员工的平均薪水
MongoDB 单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())
它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等,DDL主要是用在定义或改变表 (TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 DCL(Data Control Language): 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句,包括 (grant,deny,revoke等)语句。在默认状态下,只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权力执行DCL
示例: 下面段代码的意思是:创建一个表空间,并命名为 my_mobile,表存储的位置为 d盘下的 tableSpace 文件,并命名为 my_module.dbf 文件,大小为 100M,空间满后会自己增加,每次增加 32M,大小没有限制
1.什么是数据库? 数据库是组织形式的信息的集合,用于替换,更好地访问,存储和操纵。 也可以将其定义为表,架构,视图和其他数据库对象的集合。 2.什么是数据仓库? 数据仓库是指来自多个信息源的中央数据存储库。 这些数据经过整合,转换,可用于采矿和在线处理。 3.什么是数据库中的表? 表是一种数据库对象,用于以保留数据的列和行的形式将记录存储在并行中。 4.什么是数据库中的细分? 数据库表中的分区是分配用于在表中存储特定记录的空间。 5.什么是数据库中的记录? 记录(也称为数据行)是表中相关数据的有序集
1.1 排序 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。 格式: SELECT * FROM 表名 ORDER BY 排序字段 ASC|DESC; ASC 升序 (默认) DESC 降序 #1.使用价格排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC; #2.在价格排序(降序)的基础上,以分类排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,cate
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