仪表的另一种玩法------让函数的导数可视化 代码： 关注微博【面向教育的Mathematica-】，加入讨论吧~~~
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...从几何角度理解反函数的导数 在同一个函数图像中，反函数和函数表达式是对同一个函数的不同表示 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
观点 与机器学习相关的微积分的核心问题是极值问题 核心技能是偏导数和梯度 函数 定义如下： 对数集A施加一个对应的映射f，记做:f(A)得到数集B，记为函数：B=f(A) 这是我们中学学的最多的...，常用的函数有： ?...image.png 函数极限 与数列不同的是函数可以取在某个点的极限，即左极限和右极限（一元函数）， 假如再高元函数在某个点的极限为面，空间、、、后面常见的三元函数的在某一点的方向导数（导数即为极限...image.png 导数的应用 1 通过函数的导数的值，可以判断出函数的单调性、驻点以及极值点： 若导数大于0，则单调递增；若导数小于0，则单调递减；导数等于零d 的点为函数驻点...image.png 偏导数 一元函数为导数，多元为偏导数，把其他变量当做常量求导 ? image.png 高阶偏导 ?
一个好看的封面 这是理论依据 给出一个实例 编写一个M文件 比上面清晰
这些数字一方面可以让面试官了解你的工作成果，一方面也能了解你的遇到的困难。 因此，居士要分享的第二个技巧就是：多用数据来描述你的项目难度和成果！...居士之前面过一位童鞋，他的简历里面没有特别大的项目经历，甚至连前面居士提到的点也没有写，但是他的简历却给居士留下了很深的印象。第一反应就是这位同学很善于思考和总结。...通过对广告点击和非点击用户的画像分析和历史行为对比，发现非点击用户的设备类型、app版本等特征有明显的不同，并通过对当前广告策略的分析对比发现，该在19年9月份后上线的三款广告策略中，会对部分型号的设备和...0xFF 总结 一段优质的项目经历和工作总结，不一定是高大上的公司级项目（如果有，当然是最好的），它可以体现在多个点： 清晰的项目背景和目标描述 可以量化的工作量和项目成果 走心的项目思考和尝试 当然也可以是...： 项目中遇到的困难和解决思路 项目优化的跟进 那么，看完了这篇文章的你，有什么建议可以给我们分享的吗？
还有一点要注意的是，Octave中的向量元素的标号是从1开始的，不是从0开始的，这个和其它语言不一样。...这个时候如果我们在Octave的命令行里面调用这个函数会报错： ? 说我们的squareThisNumber函数没定义。...还有一种办法，就是用命令把我们存放函数文件的路径加到Octave的搜索路径中，如下图。 ? 另外一种办法，是用cd命令将Octave的工作路径改为函数文件的存放路径。...Octave返回两个值的函数 很多计算机语言要想让函数返回多个值是很麻烦的，但是Octave就方便了。 方法是： ? 调用也很简单： ?...如果改一下theta，又可以得到不一样的cost值。 ? 好了，Octave的基本语句和函数的使用就介绍到这里，下一个视频是第二周的最后一个视频，将介绍Octave中的矢量。
Silverlight client之后，从shell menu点击Help -> Technical Information, 在弹出窗口中继续点Technical Information，得到如下截图左上角的tool...然后拖动这个绿色的icon到error message上面，在新的弹出框中，得到如下红框内信息 ? 要获取更多Jerry的原创文章，请关注公众号"汪子熙"
引言 导数（Derivative）是微积分中的重要基础概念。...导数在生活中的应用非常的广泛，求各种瞬时值（如瞬时速度...）都需要用到导数，如何得到导数，当然是要进行求导，简单函数的求导非常容易，但是对于某些稍微复杂的函数，用定义法进行求导就相对麻烦了，这时就需要用到导数公式已经求导法则以简化其运算...导数公式（适用于基本初等函数） 原函数 导数值 其他注释 f(x)=c f'(x)=0 c 为常数 f(x)=xα f'(x)=αxα-1 α∈Q* f(x)=sin x f'(x)=cos x 无 f...） 原函数 导数值 其他注释 f(x)±g(x) [f(x)±g(x)]'=f'(x)±g'(x) 无 f(x)g(x) [f(x)g(x)]'=f'(x)g(x)+f(x)g'(x) 无 f(x)/g...(x) [f(x)/g(x)]'=[f'(x)g(x)-f(x)g'(x)]/[g(x)]2 g(x)≠0 af(x) [af(x)]'=af'(x) 无 复合函数 复合函数的求导公式：y=f(u),
2、找到keras在tensorflow下的根目录 需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...优化器的用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一： from keras import optimizers model = Sequential() model.add...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
var flag = true; function onlyOne() { if(flag) { "这里是要执行的代码"; } flag = false//该方法是控制函数仅执行一次...因为flag是全局变量 onlyOne()函数执行一次后flag就变成false了 函数就执行不了了
一个Octave实现代价函数优化的例子 假设有下图这样一个例子的代价函数，这里有两个参数\theta_1, \theta_2, 代价函数J(\theta)如下： ?...以Octave为例，即： ? 上图中的costFunction有两个返回，一个jVal即代价函数、一个gradient数组即theta向量每个分量上的偏导数。...最后，使用fminunc函数寻找局部最小值。Octave中，这个函数的具体使用方法，可以在Octave中使用命令“help fminunc”。...所以，在Octave中对这个例子进行代价函数最优化求解的过程就是。...总结 总结一下，我们使用梯度下降一类的方法对有n+1个维度的参数向量的代价函数进行优化的关键是定义一个如下图所示的函数，函数中要给出代价函数的求法、每个维度上的偏导数的求法，即：返回代价函数、各个方向上的梯度
下面，我将通过一个简化的例子，帮助大家理解如何在面对众多技术标准和设计模式时做出选择。...理解软件设计技术标准的挑战 软件设计技术标准包括了各种原则、模式和实践，比如SOLID原则、设计模式（如工厂模式、策略模式等）、架构风格（如微服务、单体应用等）。...这些标准的目的是帮助开发者构建可维护、可扩展和高效的软件系统。但由于每个项目的需求、团队的技术栈和业务领域的不同，没有一套万能的规则可以适用于所有情况。...在线书店的业务复杂度和预期的用户量是决定架构风格的关键因素。 原则和模式的选择性应用：没有必要在每个地方都应用设计模式或严格遵循某一原则。关键是识别出哪些场景下应用特定的模式或原则能带来最大的价值。...通过深入理解业务需求、适时地应用设计原则和模式、持续地评估和调整，我们可以有效地解决设计中遇到的挑战。希望这篇文章能帮助读者更好地理解如何在软件设计过程中做出决策。
import os def findfiles(name, path): # 定义保存查找结果的数组 search_result = [] # 利用os.walk函数遍历路径下的所有文件...，一个是os模块的walk函数，一个是内置函数enumerate。...我们先来看下walk函数，os.walk函数就是遍历所有文件，什么意思呢？就是如果你当前搜索的路径下还有文件夹，会继续进入到这个文件夹下查找文件，一层一层找下去，直到最后没有文件夹。...python内置函数，用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。...就是在for循环里用enumerate作用一个可遍历的对象，不但会返回对象里的每个值，还会返回值对应的下标，有时候我们需要用到值对应的下标，所以就会使用enumerate函数，写段小代码演示下 names
题目是这样的： image.png 大数据小内存问题，很容易想到位图法 image.png 所以，如果一个区间填不满，也就意味着这个区间缺少了数，我们把这些区间拿出来，再依次按照位图法的那一套处理下，...就能得到这些区间中未出现的数。...具体过程如下： image.png image.png 如果 num 在第 1 区间上，将 bitArr[num - 2^26 * 1] 的值设置为 1 这样，遍历完之后，在 bitArr 上必然存在没被设置成...1 的位置，假设第 i 个位置上的值仍然是 0，那么 2^26× 1 + i 这个数就是一个没出现过的数 总结来说，其实就是区间计数 + 位图法，对计数不足的区间执行位图法 心之所向，素履以往，我是小牛肉
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
// 查找 arr[] 的大小并存储在 'size' int size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); 我们可以在不使用 sizeof 运算符的情况下做同样的事情吗？...一个解决方案是我们自己写的sizeof操作符 // C++ 程序通过编写我们的 sizeof 来查找数组的大小 #include using namespace std;...在这里，指针算术发挥了它的作用。我们不需要将每个位置显式转换为字符指针。 &arr ==> 指向 6 个元素的数组的指针。...[见本对之间＆的常用3差 和ARR] (&arr + 1) ==> 的为6点的整数地址 指针类型是指针阵列 的6点的整数...文章到这里就结束了，感谢各位的阅读，如有不正确的地方欢迎大家批评指正！
这一次，我们把问题做一下扩展，尝试在数组中找到和为“特定值”的三个数。 题目的具体要求是什么呢？给定下面这样一个整型数组： ? 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出三数之和等于13的全部组合。...小灰的思路，是把原本的“三数之和问题”，转化成求n次“两数之和问题”。 ?...我们以上面这个数组为例，选择特定值13，演示一下小灰的具体思路： 第1轮，访问数组的第1个元素5，把问题转化成从后面元素中找出和为8（13-5）的两个数： ? 如何找出和为8的两个数呢？...按照上一次所讲的，我们可以使用哈希表高效求解： ? 第2轮，访问数组的第2个元素12，把问题转化成从后面元素中找出和为1（13-12）的两个数： ?...这样说起来有些抽象，我们来具体演示一下： 第1轮，访问数组的第1个元素1，把问题转化成从后面元素中找出和为12（13-1）的两个数。 如何找出和为12的两个数呢？
Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢？ A: 激活函数不要求处处连续可导，在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU，在0处不连续可导。...实际上激活函数用ReLU的情况很多。...如下图代码所示，Backward_cpu中bottom_data(即输入x)=0时，导数为negative_slope。...[relu_layer.cpp] ---- 常见激活函数和导数 不连续可导处的导数值取derivative(x+)还是derivative(x-)，不同框架如pytorch, caffe, tensorflow...[一些函数及其导数]
一般在Python中在函数中定义的函数是不能直接调用的，但是如果要用的话怎么办呢？...这时候只要在函数a中返回b函数的函数名，就可以使用b函数了。...#将d函数赋给s s() #运行d函数 结果： 打开文件B 打开文件C 打开文件D 补充知识：python学习：解决如何在函数内处理数据而不影响原列表 关于一个如何在函数内修改三阶矩阵...下面是一个关于如何在函数内修改三阶矩阵的程序： juzhen=((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) def delju(juzhen): print(juzhen) a=list...以上这篇Python如何在main中调用函数内的函数方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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