is_zero()检查浮点值在给定精度下是否等于零。compare()按给定精度比较两个浮点值。...class odoo.fields.Monetary[源代码] 封装以给定res_currency表示的浮点值。 小数精度和货币符号取自currency_field属性。...，Odoo会按照一些启发式方法预取个记录和字段，以获得良好的性能。...一旦必须在给定记录上读取字段，ORM实际上会在更大的记录集上读取该字段，并将返回的值存储在缓存中以供后续使用。预取的记录集通常是通过迭代获得记录的记录集。...此外，所有简单的存储字段（布尔值、整数、浮点值、字符、文本、日期、日期时间、选择、many2one）都会被提取；它们对应于模型表的列，并在同一查询中高效地获取。
这个指南讲解了如何在 CentOS 8 上一个 Python 虚拟机环境中从源码安装 Odoo 13。我们将会从 Github 上编译 Odoo 源码并且配置 Nginx 作为反向代理服务器。...通过 Odoo 官方文档计算工作进程的数量以及需要的 RAM 内存大小，你可以使用下面的公式： 工作进程数量计算: 工作进程最大数量理论值 = (system_cpus * 2) + 1 1 个工作进程可以服务...想要切换到多进程模式，打开配置文件，并且添加计算值： /etc/odoo13.conf limit_memory_hard = 2684354560 limit_memory_soft = 2147483648...十二、总结 这篇指南带你浏览了如何在 CentOS 8 上的 Python 虚拟环境中 安装 Odoo 13，并使用 Nginx 作为反向代理服务器。...我们展示了如何在生产环境中如何启用多进程以及优化 Odoo。
Odoo可以以多重方式进行安装，依赖于用户具体场景以及可用的技术。最简单的安装 Odoo 的方式就是使用官方的 Odoo APT 软件源。...通过 Odoo 官方文档计算工作进程的数量以及需要的 RAM 内存大小，你可以使用下面的公式： 工作进程数量计算: 工作进程最大数量理论值 = (system_cpus * 2) + 1 1 个工作进程可以服务...想要切换到多进程模式，打开配置文件，并且添加计算值： /etc/odoo13.conf limit_memory_hard = 2684354560 limit_memory_soft = 2147483648...十一、总结 这篇指南带你浏览了如何在 Ubuntu 18.04 上的 Python 虚拟环境中 安装 Odoo 13，并使用 Nginx 作为反向代理服务器。...我们展示了如何在生产环境中如何启用多进程以及优化 Odoo。
Odoo提供了一个开发票模块，因此直接从我们的房地产模块创建发票是很简单的，也就是说，一旦某个房产设置为“已售出”，就会在Invoicing应用程序中创建发票 一个具体示例: 记账凭证(Account...不幸的是，没有一种简单的方法可以知道如何在Odoo中创建任何给定的对象。大多数时候，有必要查看其模型，以找到所需的字段并提供适当的值。 学习的一个好方法是看看其他模块是如何完成你想做的事情的。...为了创建了发票，我们需要以下信息: 一个 partner_id: 顾客 一个move_type: 它有几个可能的值 journal_id: the accounting journal 这足够创建一个张空发票...create 方法不接受结果集作为字段值。.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from odoo import models from odoo.exceptions import UserError
/odoo/requirements.txt 这些命令使用随Odoo安装提供的requirements.txt文件，以确保您获得应用程序所依赖的软件包的正确版本。...对于正常安装，您可以跳过此行，并且此Odoo实例将默认连接到端口8069。 注意 如配置日志部分中所述，在Ubuntu 16.04中有很多Odoo日志记录选项。...创建一个Odoo服务 创建一个名为systemd的单元，odoo-server以允许您的应用程序作为服务运行。...如上例所示，Odoo日志将完全由系统日志管理（“ 配置日志”部分中的选项2 ）。如果需要单独的日志文件，请省略该行并进行配置相应的odoo-server.conf，指定日志文件的位置。...请记住，journald将始终捕获主要的Odoo服务活动（服务启动，停止，重新启动，错误），使用单独的日志文件将仅排除日志“信息”消息，如Web服务器消息，呈现引擎等。
然而，我们可能需要给定模型中字段之间的链接。有时，一个字段的值是根据其他字段的值确定的，有时我们希望帮助用户输入数据。...本章目标 在房地产模型中，自动计算总的面积和最佳报价 预期效果： 在地产报价模型中，自动计算合法的日期且可被更新 在我们的房地产模块中，我们定义了生活区和花园区。...自然地我们将总面积定义这两者的总和，我们将为此使用计算的字段的概念，即给定字段的值将从其他字段的值中计算出来。 到目前为止，字段已直接存储在数据库中并直接从数据库中检索。字段也可以被计算。...在这种情况下，不会从数据库中检索字段的值，而是通过调用模型的方法来动态计算的字段的值。 要创建计算的字段，请创建字段并将其属性compute设置为方法的名称。...依赖(Dependencies) 计算的字段的值通常取决于计算记录中其他字段的值。ORM期望开发人员使用修饰符depends()指定计算方法上的依赖项。
正如前面所述， action可以看做是菜单和model之间的连接。 注意：这里的id的值和action的值不能设置成一样，否则会报错。...，直接从action获取，即为action属性值 练习 添加菜单 在合适的目录(本例中为odoo14/custom/estate/models/views)创建 estate_menus.xml 文件...我们看到一些属性，如required=True，会影响数据库中的表模式。其他属性也将影响视图或提供默认值。 练习 -- 添加一些属性到字段。...‘Unknown’，而last_seen 字段默认值为当前时间 练习 -- 设置默认值 添加适当的默认值: 卧室数量默认值为 2 可用日期默认为3个月内 修改 odoo14\custom\estate...预期效果可参考该动画链接：https://www.odoo.com/documentation/14.0/zh_CN/_images/inactive.gif 注意，已存在的记录的active字段默认值为
买家可以是任何个人，然而，销售人员必须是房产机构的员工（即odoo用户）。 在odoo中，有两种我们经常引用的两种模型： res.partner: 一个partner为一个物理实体或者法人实体。...练习2 会用上述提到的两种常用model添加买家和销售人员到estate.property模块。将它们添加到form视图中新tab页面。 销售人员的默认值必须是当前用户。买家不能被复制。...它支持标准Python的集合操作，如len()和iter()，以及recs1 | recs2等额外的集合操作。...首先，我们不需要所有模型的操作或菜单。某些模型只能通过另一个模型访问。在我们的练习中就是这样的：报价总是通过房产获得的。 其次，尽管property_id字段是必需的，但我们没有将其包含在视图中。...odoo如何知道我们的报价与哪个房产相关？这就是使用odoo框架的一部分魔力：有时候事情是隐式定义的。
在上一章中已经看到，odoo能够为给定模型生成默认视图。实际上，默认视图对于业务应用程序来说是不可接受的。相反，我们至少应该以逻辑的方式组织各个字段。 视图是在带有操作和菜单的XML文件中定义的。..._name的值 重启服务，浏览器验证，效果如下： 说明：如果未给添加string属性，则显示如下： Form(表单) 参考: 主题关联文档可以查看Form..../> Odoo生成的默认搜索视图提供了按name筛选的快捷方式。...在odoo中，domain对记录上的条件进行编码：domain是用于选择模型记录子集的条件列表。每个条件都是一个包含字段名、运算符和值的三元组。...如果指定字段满足作用于值的运算符的条件，则记录满足条件。
，也就是说有odoo后端的访问权限。...(2, ID, values) 使用values字典中的值更新id值=ID的现有记录 (2, ID) 删除id=ID这条记录（调用unlink方法，删除数据及整个主从数据链接关系） (3, ID) 删除主从数据的链接关系但是不删除这个记录...标准格式为 model_，其中, 为模块中_name 替换.为_后的_name 的值 group_id/id 、group_id：id 代指需应用访问权限的组...perm_method的eval值不能同时为"False"、"0"，否则会违反 ir_rule表的检查约束ir_rule_no_access_rights：CHECK (perm_read!...属性（值为逗号分隔的组XML ID列表，如groups='base.group_user,base.group_system'）注意：groups属性值格式：moduleName.groupName，其中
表单视图也是如此：尽管使用了一些标记，如或，但在设计方面几乎没有什么可做的。 然而，如果我们想给我们的应用程序一个独特的外观，就必须更进一步，能够设计新的视图。...此外，PDF报告或网站页面等其他功能需要另一个更灵活的工具：模板引擎。 您可能已经熟悉现有的引擎，如Jinja(Python)、ERB(Ruby) 或Twig（PHP）。...Odoo自带内置引擎：QWeb模板。QWeb是Odoo使用的主要模板引擎。它是一个XML模板引擎，主要用于生成HTML片段和页面。 你可能已经在Odoo见过 看板，其中的记录以卡片状结构显示。...目标: 本节结束时创建一个房产的看板视图 在我们的地产应用程序中，我们希望添加一个看板视图来显示我们的房产。看板视图是标准的Odoo视图（如表单和列表视图），但其结构更灵活。...当我们需要字段的值但不想在视图中显示它时，可以将其添加到元素之外。
为了避免这些缺点，许多团队探索如何在低成本的终端用户硬件（如手机或 IoT 设备）上直接运行最新模型。这是一个巨大的挑战，因为此类设备没有足够的算力或内存。...这种等效可以让我们用更高效的二值运算代替浮点运算。 ? 浮点点积（上）和二值点积（下）的比较。...假设二值化可以使卷积的速度提高近 43 倍，可以进一步估计，更高精度的粘合层将消耗大约 70% 的总推理时间。这是一个相当大的瓶颈！...即使在较低的卷积速度（如 20 倍和 10 倍），粘合层仍然会消耗大约一半的推理时间。因此，研究者认为，要真正实现二值网络所承诺的加速，粘合层也必须是二值化的!...在没有优化的情况下，研究者获得了 ResNet18 的一个完全二值网络（FBN）版本，其速度大约相当于对应高精度网络的 1/5。
一个浮点数的常见比特位表示如下: 单精度 s（31） exp（30~23） frac（22~0) 双精度 s（63） exp（62~52） frac（51~0） 而根据exp的值，被编码的值可以分为三大类不同的情况...那么就有1≤M<2,由于总是能够调整阶码E，使得M在范围1≤M<2,所以不需要显示的表示它，这样还能获得一个额外的精度位。...尾数M=frac 非规格化的数有两个作用。 表示数值0。格式化数中，我们总使得M≥1，因此就无法表示0。而阶码全0时，且尾数也全0时，就可以表示0了。 表示接近0.0的数。...那么我们就可以得到单精度的最大值为: ? 同理，我们可以得到单精度的最小值为： ? 我们仅仅以单精度为例，用同样的方法可以计算其他精度的浮点数数值范围，在此不再赘述。...浮点数在内存中的存储 了解了这么多，我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.5f为例。其二进制表示为 ?
一个浮点数的常见比特位表示如下: 单精度 s（31） exp（30~23） frac（22~0) 双精度 s（53） exp（62~52） frac（51~0） 而根据exp的值，被编码的值可以分为三大类不同的情况...那么就有1≤M<2,由于总是能够调整阶码E，使得M在范围1≤M<2,所以不需要显示的表示它，这样还能获得一个额外的精度位。...尾数M=frac 非规格化的数有两个作用。 表示数值0。格式化数中，我们总使得M≥1，因此就无法表示0。而阶码全0时，且尾数也全0时，就可以表示0了。 表示接近0.0的数。...那么我们就可以得到单精度的最大值为: ? 同理，我们可以得到单精度的最小值为： ? 我们仅仅以单精度为例，用同样的方法可以计算其他精度的浮点数取值范围，在此不再赘述。...浮点数在内存中的存储 了解了这么多，我们来看一下一个小数究竟是如何在内存中存储的。以float f = 8.25f为例。其二进制表示为 ?
在给定的数据集中，嵌入向量的每个维度都不需要所有 20 亿种可能的值。尤其是在维度较高（如 386 维及以上）的向量中，这种情况更为明显。...点积和余弦相似性的基本要求是能够将浮点值相乘并将其结果相加。我们已经知道如何在 float32 和 int8 值之间进行转换，那么在我们的转换中，乘法是什么样子的呢？...然而，点积不仅仅是两个浮点数的乘积，而是向量的每个维度的所有浮点数的乘积。拥有向量维度计数 dim 后，以下所有内容都可以在查询时间和存储时间预先计算。dim * α^2 可以存储为单个浮点值。...也就是说，误差在我们通常的向量运算（如点积）中会相互抵消。结论哇，这覆盖了很多内容。但现在你已经对量化的技术优势、背后的数学原理以及如何在考虑线性变换的情况下计算向量之间的距离有了很好的了解。...接下来看看我们如何在 Lucene 中实现这一点以及这里所面临的一些独特挑战和好处。
次方) 1：取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)。...浮点型（float、double、decimal） 浮点型在数据库中存放的是近似值·商用开发中（decimal必用） MySQL数据类型 含义 float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节...) m总个数，d小数位 double(m,d) 双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位 decimal 压缩的“严格”定点数 m+2个字节 设一个字段定义为float...定点数 定点类型在数据库中存放的是精确值 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。 decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。...该值仅在服务器进行存储的时候进行限制，在内存中进行计算的时候是允许超过该值的 希望能对大家有所帮助。
完整的源代码和输出可在IPython笔记本中找到。该仓库还包含一个脚本，显示如何在CDH群集上启动具有所需依赖关系的IPython笔记本。...特征向量是浮点数值的数组，表示我们的模型可用于进行预测的自变量。标签是代表我们的机器学习算法试图预测的因变量的单个浮点值。在我们这样的二元分类问题中，我们使用0.0和1.0来表示两种可能的预测结果。...在我们的例子中，我们会将输入数据中用字符串表示的类型变量，如intl_plan转化为数字，并index（索引）它们。 我们将会选择列的一个子集。...0.5的AUROC(AreaUnderROC，ROC曲线下面积)值意味着你的预测器在两个类别之间的区分性并不比随机猜测更好。值越接近1.0，预测越好。...我们只用我们的测试集对模型进行评估，以避免模型评估指标（如AUROC）过于乐观，以及帮助我们避免过度拟合。
Python哲学的一个关键组成部分是“可读性”。为了获得更干净、更整洁的外观，它试图减少代码块（源代码文本块）的数量并增加空白量。它是一种灵活的语言，可在各种平台上运行，这将我们带到......业务应用程序 像Tryton和Odoo这样的业务应用程序是建立在Python之上的。这些解决方案可以处理会计、库存、客户关系管理和其他职责，并用于企业增长。...学习 Python 可以为在数据密集度较低的行业（如新闻、经营小型企业或社交媒体营销）工作的人增加就业机会。Python也可能使一些非日常程序员的任务更有效率。...Python为区块链开发提供了强有力的理由，就像它对其他应用程序所做的那样，由于其巨大的灵活性和实用性，并得到其安全性的支持。 语言发展 Python的语法和简单的架构影响了其他编程语言的发展。...这解释了Python如何在广泛的领域变得如此知名，并突出了该语言的学习是多么简单和基本。 结论 Python在你能想到的任何领域都有广泛的用途。
次方) 取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。...2、浮点型(float和double) MySQL数据类型 含义 float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位 double(m,d) 双精度浮点型 16...位精度(8字节) m总个数，d小数位 设一个字段定义为float(5,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。...3、定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
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