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深入理解ThreadLocal

在每个线程Thread内部有一个ThreadLocalMap,这是用来存储实际的变量副本的,键值key为当前ThreadLocal变量,value为变量副本。初始时,在Thread里面,ThreadLocalMap为空,当通过ThreadLocal变量调用get()方法或者set()方法,就会对Thread类中的ThreadLocalMap进行初始化,并且以当前ThreadLocal变量为键值,以ThreadLocal要保存的副本变量为value,存到ThreadLocalMap。然后在当前线程里面,如果要使用副本变量,就可以通过get方法在ThreadLocalMap里面查找。 一个Thread中只有一个ThreadLocalMap,一个ThreadLocalMap中可以有多个ThreadLocal对象,其中一个ThreadLocal对象对应一个ThreadLocalMap中的一个Entry(即一个Thread可以依附有多个ThreadLocal对象)。

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Android | App内存优化 之 内存泄漏 要点概述 以及 解决实战

1.Bitmap优化 Bitmap非常消耗内存, 而且在Android中,读取bitmap时, 一般分配给虚拟机的图片堆栈只有8M,所以经常造成OOM问题。 所以有必要针对Bitmap的使用作出优化: 1.1. 图片显示:加载合适尺寸的图片,比如显示缩略图的地方不要加载大图。 1.2. 图片回收:使用完bitmap,及时使用Bitmap.recycle()回收。 问题:Android不是自身具备垃圾回收机制吗?此处为何要手动回收。 Bitmap对象不是new生成的,而是通过BitmapFactory生产的。 通过源码可发现是通过调用JNI生成Bitmap对象(nativeDecodeStream()等方法)。 所以, 加载bitmap到内存里包括两部分, Dalvik(ART)内存和Linux kernel内存。 前者会被虚拟机自动回收。 而后者必须通过recycle()方法, 内部调用nativeRecycle()让linux kernel回收。 1.3. 捕获OOM异常:程序中设定如果发生OOM的应急处理方式。 1.4. 图片缓存:内存缓存、硬盘缓存等 1.5. 图片压缩:直接使用ImageView显示Bitmap时会占很多资源, 尤其当图片较大时容易发生OOM。 可以使用BitMapFactory.Options对图片进行压缩。 1.6. 图片像素(质量):android默认颜色模式为ARGB_8888, 显示质量最高,占用内存最大。 若要求不高时可采用RGB_565等模式。 还可以使用WebP; 图片大小:图片长度 * 宽度 * 单位像素 所占据字节数 ARGB_4444:每个像素占用2byte内存 ARGB_8888:每个像素占用4byte内存 (默认) RGB_565:每个像素占用2byte内存 1.7. 考虑使用inBitmap;图片优化之inBitmap 2. 巧用对象引用类型

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笔记——安卓优化(十八)

一、优化 1.布局优化:尽量减少布局文件层级嵌套,由于RelativeLayout会onMeasure两次,减慢绘制时间,所以,简单布局使用LinearLayout,复杂的用RelativeLayout。使用include标签,merage标签,ViewStub控件加大布局控件的复用率。 2.绘制优化:尽量避免在onDraw方法内做大量的操作。比如不要创建新的局部对象,不要做耗时操作。 3.内存泄漏优化:非静态内部类默认持有外部引用,静态内部类默认不持有外部引用;单例模式导致的内存泄漏,单例的生命周期与application保持一致,由于创建单例时的activity无法被及时释放;属性动画导致的,无限循环动画没有在onDestroy中终止和释放,应该调用animator.cancle()停止动画。 内存泄漏与解决总结

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